毫無疑問，大語言模型（LLM, Large Language Models）已成為全球科技競賽的焦點。從OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini，到國內的文心一言、通義千問、智譜清言等，尤其是DeepSeek的橫空出世，大模型不再是實驗室里的“象牙塔”技術，而是真正滲透到教育、醫療、法律、金融等關鍵行業的生產與決策鏈條，成為引領AI浪潮的中樞引擎。

然而，在熱潮之下，大模型的發展正步入“深水區”——一方面技術能力不斷突破，另一方面也暴露出算力焦慮、數據枯竭、幻覺問題、安全倫理等結構性瓶頸。

可以說，我們正身處一個由“參數規模”驅動轉向“效率與能力耦合”的關鍵拐點。大模型不再單純追求體積龐大，而是逐漸走向多模態協同、小模型協作（Mixture of Experts）、長期記憶、Agent自治體等更復雜的系統形態。這不僅改變了AI的底層邏輯，也重塑了產業的價值鏈結構。那么，大模型產業發生了哪些變化，有哪些主要的玩家呢？

為此，在歷經數月的時間里，由數據猿內部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團，以及外部行業專家成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談調研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2025中國AI大模型產業圖譜1.0版》。

該圖譜聚焦大模型全產業鏈，致力于為業內提供更為專業直觀的參考。

《2025中國AI大模型產業圖譜1.0版》

示意縮略圖

以下是《2025中國AI大模型產業圖譜1.0版》中部分典型性代表企業展：

北京電子數智科技有限責任公司（簡稱"北電數智"）是北京電控旗下人工智能高科技企業，以"建設數字中國"為使命，專注于打造面向未來的AI計算基礎設施和AI生產力引擎，推動下一代工業革命在中國加速到來。公司以加速數字經濟、人工智能產業發展為價值坐標，聚焦破解"國產算力商業化落地難、模型場景應用落地難、數據價值釋放難"三大產業瓶頸，通過構建"1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺"的創新范式，加速推動人工智能與實體經濟深度融合。

☆上述產業圖譜中，北電數智隸屬的核心服務板塊/領域：醫療大模型、政務大模型、工業大模型

①醫療大模型方面，北電數智聯合中日友好醫院共同打造“櫻智大模型”和“櫻智·α專病大模型，實現醫療服務和醫學研究智能化升級，顯著減輕醫生負擔、提升診療效率。

醫療大模型的專業性與準確性至關重要，最大限度克服幻覺問題、確保模型的可靠性和可用性是研發應用的關鍵。依托北電數智與中日友好醫院共建的“醫療可信數據空間”，“櫻智大模型”在訓練過程中能有效結合行業及院內專業數據精準賦能模型構建，確保櫻智系列大模型專業、可靠。“櫻智大模型”涵蓋理解、診斷和生成，可精準溯源權威指南和知識，輔助醫生應對醫學咨詢、診療和病歷編寫，以及藥物安全評估、會診、教學等工作。

服務過的典型性客戶：中日友好醫院等數家頭部三甲醫院

②政務大模型方面，政務服務場景的高頻交互需求與海量數據積累，正加速AI重塑其服務模式。依托大模型對政務知識庫的深度語義解析及多模態交互能力，實現政策精準問答、跨域數據協同決策及風險智能預警，推動政務服務從被動響應向智能預判升級。

北電數智依托傳統產業賦能平臺和全棧國產化AI能力，為某政府信息化部門打造政務行業大模型，實現政務問答、政策咨詢及城市治理的智能化升級。大模型具備幻覺監測、安全可控等技術亮點，并以政務AI助手為載體，帶來全新的交互式體驗、靈活的場景應用、高效快速的響應能力。

服務過的典型性客戶：某政府信息化部門

③工業大模型方面，在泛家居領域，AI技術正深度滲透泛家居產業的設計研發、生產制造、供應鏈協同等核心環節。北電數智以AI算力提供方+AI行業解決方案提供商雙重身份，依據佛山當地產業情況搭建泛家居賦能平臺，包括提供最優國產混元、高效計算方案，提供大模型能力，并充分利用本地產業客戶場景與數據打造行業智能體，助力家居企業探索實現智能化設計生產，激活產業升級與生態重塑。

在高端制造領域，AI技術通過數據建模優化、知識推理決策和智能感知執行，顯著提升工藝精度與生產效能，推動生產流程向自適應加工參數調整、自決策故障預測的智能化方向演進。新能源電池龍頭企業正探索通過北電數智“星火·智算”AI底座和傳統產業賦能平臺推動研發與生產流程智能化升級，基于工業大模型打造的車間級智能體，可實時優化生產工藝、提升產品良率，助力產線效率躍升。

服務過的典型性客戶：新能源電池龍頭、佛山泛家居產業客戶

以上三塊核心服務，北電數智均為客戶提供全棧AI能力底座、AI可信數據服務、傳統產業賦能平臺。

容聯云是整合通訊+數據+智能核心能力，聚焦企業營銷&銷售&服務場景的數智化產品和解決方案提供商。憑借卓越穩定的通訊能力和行業前沿的云計算、人工智能等技術， 容聯云為全球多個國家和地區的政府機構、企業組織提供安全、可靠、可信、高效的軟件產品解決方案及服務。

容聯云基于對行業knowhow的深度洞察與行業發展前瞻視角，將通訊「客戶聯絡與溝通能力」、數據「數據洞察與決策能力」、智能「大模型應用與多模型管理能力」結合，助力企業提升營銷運營、銷售轉化和客戶服務三大核心場景業務效率、驅動企業可持續增長。

容聯云與眾多行業伙伴攜手，共同構建互聯世界的智能化生態，讓企業數智化變得更簡單。

☆上述產業圖譜中，容聯云隸屬的核心服務板塊/領域：營銷智能體、客服智能體、智能云服務

①營銷智能體/客服智能體方面，雖然現在銷售與客服場景被視為大模型落地的黃金場景，但在實際應用中仍存在挑戰，通用大模型在行業知識、流程嵌入等方面不足，無法滿足個性化、專業化需求，需要結合行業知識、流程優化和技術架構來解決。

容聯云自2023年初推出赤兔大模型和容犀智能Copilot & Agent大模型應用以來，持續聚焦行業場景落地，通過與多家頭部金融機構共同探索，驗證了話術挖掘、會話洞察、質檢等高價值場景，并通過“場景選擇-技術架構-落地策略”三步實現業務引擎的躍升。

容犀智能Copilot & Agent大模型應用，挖掘以營&銷&服場景為核心的業務價值，以多場景智能體實現私有化部署、消費級算力運用、嵌入式智能，強化復雜業務場景的適應和效能，實現服務體驗與營銷轉化雙提升。容犀Copilot & Agent多模態解讀及生成算法已通過網信辦備案。

1、質檢代理QM Agent

攻克金融復雜場景質檢難題，精準識別客戶回復中的隱喻、未確認內容、前后矛盾等問題。

2、洞察代理Insight Agent

擁有更強的思考與金融業務理解能力，可深度挖掘客戶隱形需求，需求提取準確率較通用大模型提升30%。

3、坐席代理Virtual Agent

融合上千個金融監管文件、內部知識庫、歷史案例庫，在金融復雜咨詢場景中，轉人工率降低50%+。

4、知識助理Knowledge Copilot

靈活嵌入金融企業現有業務流，實現對多模態復雜文檔的精準解析、復雜問題的場景化對答。

5、坐席助理Agent Copilot

通過實時的一線金牌會話挖掘，打造最符合前沿市場需求的金牌話術庫與策略導航，更理解客戶需求，推薦策略更精準。

6、陪練代理Coach Agent

大模型根據坐席學習、對練、考試及日常溝通情況，自主生成陪練題目，構建坐席能力畫像，制定對練任務，個性化、針對性對練。

以某農商行為例，智能知識庫x某農商行，幫助行方從原來人工加工知識，變為大模型加工知識，大幅縮減人工知識運營工時，知識梳理周期從數月壓縮至7小時，知識應用后，問題首次解決率為80%。

以某壽險為例，會話洞察x某壽險，大模型自主挖掘沉睡的溝通記錄，將客戶需求洞察節點從服務后置轉向服務前置，實現退保客訴同比下降10%的突破性成果。

以某股份制信用卡中心為例，智能語音x某股份制信用卡中心，在信用卡催收場景中，超擬人音色與多Agent協呼能力使客戶還款意愿評分提升30%。

②智能云服務方面，容聯云是國內較早開啟智能云服務業務的企業，在智能通訊云服務領域成績斐然。容聯云擁有行業內領先的研發能力，是數萬家行業頭部客戶長期信賴的合作伙伴。依托云計算與人工智能技術，容聯云為企業及政府組織，提供全面云通訊及企業數智化的軟件產品解決方案及服務，助力企業提升營銷運營、銷售轉化和客戶服務三大核心場景業務效率、驅動企業可持續增長。

容聯云作為智能云服務領域的開拓者，提供豐富多元的業務及產品。

在行業解決方案方面，重點圍繞穩定安全的PaaS平臺、智能高效的AICC聯絡中心、遠程線上化業務辦理、用戶數據分析等方面進行建設提升。支持容器化部署和業務編排管理、5G視頻融合、智能化融合、大數據融合，同時支持 DevOps平滑迭代，完全的自主知識產權，支持國產化信創適配。

在智能聯絡與客服板塊，容犀AICC是國內前沿可商用的全信創云原生智能聯絡平臺，實現全渠道接入與全 AI 賦能。智能云客服提供全場景服務與全鏈路運營的一站式智能客服解決方案，涵蓋智能客服機器人、多渠道在線客服系統等。智能文本和語音機器人，能自動處理常見咨詢，智能輔助機器人可助力人工客服。

在數據智能領域，諸葛智能諸葛智能面向企業營銷場景提供數據洞察與決策，為企業提供全渠道數據采集、全場景多維度數據分析，完善用戶標簽畫像，輔以個性化自動化的營銷運營平臺+決策指導，助力企業快速洞察市場趨勢，迭代經營策略，實現營收增長。

容聯云助力某國有行信用卡中心，就該積分商城APP在線客服系統進行智能化信創改造，以全棧國產化技術為核心，通過智能化升級與安全能力強化，為該行卡中心的客戶服務與商戶運營提供高效、安全、自主可控的數智化支持。

主要應用為：

1、全棧國產化：采用國產化技術棧，包括開源框架、OceanBase數據庫等，確保系統自主可控。

2、智能化升級：集成自然語言處理（NLP）與AI能力，提升客戶咨詢的響應效率與準確性，坐席首次解答率提升至85%。

3、安全合規：強化身份核驗與數據加密，符合金融行業對隱私保護和風險防控的嚴苛要求。

4、服務提效：通過統一工作臺與自動化工具，優化客服團隊的管理與協作能力，助力坐席效率提升超40%。

數勢科技是行業領先的Data+AI的產品提供商，其核心產品SwiftAgent是行業首個企業級數據分析Agent，基于DeepSeek大模型及自研業務語義層技術，深度融合RAG與多Agent架構，為企業提供從“自然語言問數”到“智能決策閉環”的全鏈路服務。通過整合異構數據源、自動化構建指標語義層，SwiftAgent可秒級提供自然語言問數能力，生成深度洞察報告與策略建議，并打通數據異動預警-歸因分析-行動建議的決策路徑，幫助企業實現“數據民主化”與“決策敏捷化”。其獨創的NL2Semantics技術路徑，規避大模型幻覺，確保數據準確率100%，已通過信通院權威認證并入選多項行業標桿案例。

☆上述產業圖譜中，數勢科技隸屬的核心服務板塊/領域：數據分析智能體

服務過的典型性客戶：中原銀行、上海銀行、書亦燒仙草等

以某頭部城商行為例，SwiftAgent作為“行長數據秘書”深度賦能經營管理：

?高效取數：通過自然語言交互，行領導可實時查詢存貸款、凈收入等核心經營指標，需求響應時間從數天縮短至6秒內，周均主動問詢量超1200次；

?智能歸因：自動識別指標異動（如貸款下降），結合行內業務邏輯進行多維度歸因分析，輸出可視化結論；

?決策閉環：生成嵌入SOP的智能報告，提供營銷策略建議，輔助管理層快速決策。項目實施后，數據需求滿足效率提升50倍，行領導分析需求覆蓋度達90%，推動決策效率提升超70%。

SwiftAgent以“零門檻、零等待、零幻覺”的核心優勢，持續助力金融、零售、制造等行業頭部客戶釋放數據價值，成為企業數字化升級的首選數據分析與決策引擎。

聲網成立于2014年，是全球實時音視頻云服務開創者，為人與人和人與智能體的音視頻互動提供最佳體驗。開發者只需簡單調用聲網API，即可在應用內構建諸如對話式AI、音視頻通話、直播等多種實時互動場景。聲網API已賦能AI、社交直播、教育、游戲、IoT、金融、醫療、企業協作等20余行業，共計200多種場景。
2020年6月26日，聲網母公司Agora, Inc. 成功登陸納斯達克，股票代碼為“API”。截至2024年12月31日，聲網全球注冊應用數超過93.1萬。單月服務超700億分鐘（按頻道人數計時）。
聲網推出了全球首個對話式AI引擎，以賦能開發者基于任何大語言模型構建實時語音對話體驗。創造了全球首個、迄今為止規模最大的實時音視頻網絡——軟件定義實時網SD-RTN?。
聲網的技術服務覆蓋全球 200 多個國家和地區，客戶包括小米、陌陌、斗魚、嗶哩嗶哩、小紅書、Yalla等巨頭、獨角獸及創業企業；聲網的技術同樣被HTC VIVE 、The Meet Group、Bunch等遍布全球的知名企業采用。

☆上述產業圖譜中，聲網隸屬的核心服務板塊/領域：實時通信

服務過的典型性客戶：豆神AI、MiniMax、珞博

Fuzzoo是珞博Robopoet推出的一款口袋AI毛絨寵物，專為Z世代女性設計，旨在革新情感健康體驗。Fuzzoo搭載獨創的 MEM（多模態情感模型），能傾聽、感知并撫慰人心，具備養成屬性，提供實時個性化的陪伴。借助聲網的對話式AI能力,Fuzzoo大幅優化了AI交互的實時性和穩定性,使得這款AI陪伴機器人能夠進行自然流暢的對話,提供實時情感陪伴和個性化交互,從而為用戶帶來全新的陪伴體驗。

神州數碼集團股份有限公司（簡稱：神州數碼；股票代碼：000034.SZ）。從2000年成立伊始，神州數碼以“數字中國”為使命，銳意變革，砥礪前行，始終堅持以全球領先科技和自主創新核心技術賦能產業數字化轉型和數字經濟發展。神州數碼2024年全年營業收入實現1281.66億元，位列《財富》中國500強榜單(2024)第186位，《財富》最受贊賞中國公司全明星榜(2024)第43位，《福布斯》中國數字經濟100強(2022)第29位。

☆上述產業圖譜中，神州數碼隸屬的核心服務板塊/領域：AI服務器、流程智能體、行業數據集

①AI服務器方面，面對市場上對算力需求的爆炸性增長，神州數碼正加速在包括人工智能算力等領域的布局和實踐，加強與算力相關的硬件產品、服務研發，幫助各行各業構建高性能、高安全性的算力底座，為增加算力供應提供支持。目前，基于華為鯤鵬+昇騰產業生態，神州數碼信創業務打造神州鯤泰系列產品，涵蓋通用計算、AI智算、邊緣計算、桌面終端、解決方案一體機等，全面覆蓋云、網、邊、端核心場景，為云計算、大數據服務和人工智能提供強大的新型基礎設施支撐。

神州鯤泰問學一體機是神州數碼依托華為鯤鵬與昇騰基礎硬件打造的大模型一體機，既可以滿足企業用戶全國產化部署需求，也能夠更好地支撐生成式AI應用需要。其搭載神州問學AI 原生賦能平臺，全面覆蓋主流大模型，內置多行業語料數據集及多類型向量數據庫，集合AI應用低代碼開發平臺和RAG、Agent等多種能力，可以為行業客戶快速構建私域知識庫，并提供從算力到AI 應用落地的全棧式、定制化解決方案。神州鯤泰問學一體機擁有一站式構建、企業級安全、開箱即用、私有化部署等優勢，能夠全面支持智能客服、智慧營銷、財務大模型、風控大模型等場景大模型應用方案，以及汽車、醫藥、航空制造等行業大模型應用方案。

神州鯤泰KunTai A924訓練/推理服務器，是神州數碼依托鯤鵬與昇騰基礎硬件打造的新一代產品。其具備高計算密度、高能效比、高網絡帶寬的特性。該產品支持單機與整機柜交付形式，能契合機房以及大規模數據中心集群等多樣化部署需求。在應用方面，神州鯤泰KunTai A924重點聚焦于深度學習、模型開發、模型訓練等場景，并且在運營商、金融、互聯網、泛政企、交通、教育、電力等諸多領域得到了廣泛應用 ，為各行業數字化轉型與創新發展提供強大算力支撐。

神州鯤泰KunTai A722推理服務器是神州數碼基于鯤鵬基礎硬件與昇騰AI加速技術推出的新一代AI推理服務器。其具備超強算力、全場景AI支持與開放生態兼容等特性，同時具有高性能、高并發性、高擴展性 、超高能效等優勢。在應用方面，神州鯤泰KunTai A722重點聚焦于圖像識別、視頻分析、機器學習推理等場景，并在智慧城市、智慧交通、智慧醫療等領域廣泛應用，以高效的AI推理能力加速行業智能化升級。

神州鯤泰KunTai M300-P01開發者套件是神州數碼基于昇騰基礎硬件打造的新一代AI開發平臺。其具備極簡開發環境、高性能AI模組與多場景算法庫支持，同時兼容主流深度學習框架。該套件提供開箱即用能力，可快速適配實驗室與教學環境。在應用方面，神州鯤泰M300-P01開發者套件重點聚焦于計算機視覺、智能導航等創新領域，并在高校科研、AI教學、智慧醫療等場景深度應用，助力開發者高效構建原型系統與行業解決方案。

神州鯤泰KunTai PoD 2000 A2大模型液冷整機柜是神州數碼推出的新一代集群級AI算力平臺。其具備超高密度計算、極致能效比與智能運維管理能力，同時支持模塊化部署與彈性擴展。該整機柜適配大規模模型訓練與科學計算任務，可滿足智算中心與超算場景的嚴苛需求。在應用方面，神州鯤泰KunTai PoD 2000 A2重點聚焦于大模型訓練、基因測序等場景，并在石油勘探、氣象預測、自動駕駛等領域深度應用，為前沿科研與產業智能化提供全棧算力支撐。

服務過的典型性客戶：中國移動、中國聯通、中國電信、國家管網集團、興業銀行等

以中國移動為例，2024年8月22日，神州數碼與中國移動通信有限公司簽訂《中國移動2024年至2025年新型智算中心采購（標包1）神州鯤泰供貨框架協議》。協議標的為人工智能服務器及配套產品，中標數量為842臺。

②流程智能體方面，神州數碼認為Al for Process是一個重要且核心的AI應用領域，推動以流程為中心的AI應用落地，將企業數據資產與業務需求深度融合，不斷優化和革新流程，會成為企業數字化轉型的重要路徑。

助力AI場景落地，神州數碼推出神州問學平臺，通過Agent工程、企業知識治理、模型訓練與管理三大模塊相互協同，幫助企業降低AI應用開發門檻和落地成本，推動AI Agent在實際場景中的創新應用。目前，面向企業級市場，神州問學充分滿足不同行業、規模企業的不同算力需求，并提供一站式開發工具和環境，打通算力、模型、知識、應用四大要素，支持在60+主流基礎大模型上通過無代碼、低代碼、全代碼配置開發AI Agent，已形成基于感知、認知、知識、記憶、協作的五大應用開發模式，同時支持二次開發與定制化，充分與企業業務系統無縫融合。

服務過的典型性客戶：某商業地產公司、某大型零售電商購物平臺、某醫藥企業、某智算中心、某政府部門

神州問學已在零售、制造、醫療等行業落地諸多AI Agent標桿案例，全力幫助企業推動流程創新。比如神州問學幫助某大型制造企業優化維修流程，通過內置Agent功能將保修準確率從52%提升至94%，維修周期從平均35天大幅降低至0.5天。

③行業數據集方面，在AI戰場上，數據就如同情報，是決策的依據。神州問學預置了豐富的訓練和評測數據集，以及行業知識庫，就像為前線指揮官提供了實時準確的情報分析，使得每一次決策都能基于最全面的信息。

神州數碼AI工作空間：業務集群平臺負責整合企業各類業務應用和流程引擎，提供解耦后的應用服務；數據集群平臺專注于數據的采集、治理與分析，為決策提供堅實的數據基礎；AI中臺由神州問學平臺支持企業內部快速完成模型訓練、知識管理、Agent編排、算力優化與調度等操作，實現一站式AI管理與開發。

服務過的典型性客戶：天士力、某汽車公司、某地產公司、某金融公司、某零食公司

神州問學成功實施了伯通智能問答機器人項目。這一解決方案不僅加強了企業的知識管理能力，滿足了多元化的業務需求，同時也確保了敏感信息的安全。通過神州問學的綜合解決方案，企業能夠在復雜多變的市場環境中保持競爭力，實現持續發展。

中關村科學城城市大腦股份有限公司，簡稱“中科大腦”，于2003年設立，由中關村科學城國資控股，百度、中國聯通、城市大腦基金參股。是國家級專精特新“小巨人”企業，國家級高新技術企業、北京市企業技術中心。核心業務觸及全國28個省級行政區，是領先的全域數智化建設和運營服務商。

☆上述產業圖譜中，中科大腦隸屬的核心服務板塊/領域：醫療大模型、政務大模型

①醫療大模型方面，腎臟共病大模型是中科大腦與北京大學第一醫院臨床專家合作一年的聯合研發成果，在終末期腎病、兒童腎病等10多個子領域，特別是原發性和繼發性腎小球疾病、電解質紊亂、腎性骨病與腎結石領域的診療效果對比國內外眾多模型提升了10~20%。

集合權威指南文獻和臨床真實診療經驗數據，依托北京大學第一醫院的腎臟學科優勢建立專科疾病知識圖譜，并通過融合檢索增強生成（RAG）技術，構建醫學知識向量庫，有效降低了大模型幻覺問題，面向醫生提供針對不同患者的個性化、精準化的診療決策推薦。該模型已經在北京市、太原市等城市多家基層醫療機構上線使用。基于該模型打造的社區多慢病CDSS臨床決策支持系統入選《2024年度中關村科學城人工智能全景賦能典型案例》。

服務過的典型性客戶：北京大學第一醫院、北京市西城區德勝社區衛生服務中心等15個社區衛生服務中心。

以北京市西城區德勝社區衛生服務中心為例，2025年3月4日腎臟共病大模型在北京市西城區德勝社區衛生服務中心正式上線。該模型圍繞基層慢性病診療能力薄弱、早期篩查率低的問題，為基層醫生提供腎臟疾病高危人群早期篩查，以及慢性腎臟病的輔助診斷病情評估、診療推薦、合理用藥、營養建議等臨床決策輔助支持，以提高慢性腎臟病在社區衛生醫療機構的早期篩查、精準診斷和規范治療。經過臨床驗證，該模型在處理復雜基礎病的患者時優勢明顯，慢性腎病診斷率從59%提高至81%、有效治療率從46%提高至61%、RAASi和SGLT2i使用率較基礎分別提升16%和10%。

②政務大模型方面，政務大模型是中科大腦基于多年的政務服務業務經驗，結合大模型能力，研發的政務服務+AI的垂類大模型產品。在政務服務領域對企業和個人提供高效便捷的“邊聊邊問”、“邊聊邊查”、“邊聊邊辦”服務，對比其他模型具備更多元化的服務以及更高的準確度。基于政務大模型技術的民意速辦事件智能流轉體系，通過語義識別、文本生成、數據分析能力，實現事件智能流轉、處置建議生成、語義糾錯、數據分析報告生成，同時應用政務大模型賦能城市運營指揮中心，實現智能問數功能，用戶通過語音指令交互、動態數據調取與多源關聯分析，實現數據查詢與多維分析，助力“區-部門-街辦”三級聯動的數據可視化決策。

通過收集整理政務服務公開數據，經過數據梳理標注，形成知識圖譜，通過調整輸入給模型的提示詞(Prompt)，來引導模型生成更為準確、連貫或符合預期的輸出；結合SFT監督微調，使用已標注的數據對預訓練模型進行微調，從而使其在特定任務上表現得更加優秀；基于人類反饋的強化學習，通過引入人類反饋，訓練模型生成更符合人類期望的內容。

服務過的典型性客戶：北京某政府信息化部門、山東某政府信息化部門

為客戶提供的服務內容是：

1、提供精準不間斷的咨詢服務，通過精準識別用戶咨詢意圖，為辦事企業和群眾提供精準不間斷的“邊聊邊問”咨詢服務。

2、高效精準的查詢類業務辦理，通過“邊聊邊問”咨詢服務鎖定辦事企業和群眾的需要辦理的查詢服務后，結合北京市統一身份認證，快速高效進行“邊聊邊查”。

3、快速智能的政務服務事項辦理，通過“邊聊邊問”咨詢服務鎖定辦事企業和群眾的需要辦理的政務服務事項后，結合統一身份認證、授權證照拉取以及智能表單引導填寫，快速智能的完成“邊聊邊辦”。

4、數據多維查詢，城市指揮大廳或PC端，通過自然語言問詢的方式，可以調用各類數據，并形成圖表進行分析展現，并提供數據分析來源與計算依據。

5、數據分析報告生成，可以將所查詢的數據分析內容依據數據報告模板，形成數據分析報告，可根據用戶數據分析報告要求，按日、周、月生成周期性數據分析報告。

6、民意速辦工單智能流轉：整合民意速辦數據資源、處置知識、部門權責清單，構建工單知識庫，提供工單分類、處置策略推薦及政策依據查詢功能。在處理過程中，助手智能識別投訴內容進行自動分派；針對高頻發生事件根據處置經驗及標準話術要求，自動生成處置建議與回復建議；工單辦結后，系統自動生成完整回復內容，經簡單修改即可提交，同時支持內容語義分析與錯別字糾正，降低基層文書工作負擔。

7、打造未訴先辦預研智能助手，通過多渠道實時收集政務服務相關數據、民生問題和潛在訴求，利用模型分析政務數據，實現潛在事件方向預判，同時系統自動識別問題緊急程度，并提供原因分析，便于提前介入化解高頻民生問題，提升政務服務響應能力。