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百人談|AI 進(jìn)校三問:政策縫合、教師減負(fù)、需求閉環(huán),誰能破解?

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哪些地區(qū)撥款有預(yù)算做 AI 通識課進(jìn)校?

搞定負(fù)責(zé)人、搞定關(guān)系就能搞定進(jìn)校業(yè)務(wù)?

「雙減」后 80.7%的校內(nèi)教師認(rèn)為課后服務(wù)增加了工作量,還能推動?

談到 AI 進(jìn)校,從業(yè)者有說不完的疑惑。日前,源碼熊全面接入騰訊教育,順利完成騰訊青少年 AI 進(jìn)校業(yè)務(wù)在廣西某地的落地。從三月雙方敲定合作到四月開花結(jié)果,短短一個月,源碼熊是如何推動進(jìn)展的?是依賴過往的渠道優(yōu)勢,還是切中了學(xué)校的深層訴求?帶著疑問,多鯨采訪了源碼熊創(chuàng)始人武現(xiàn)國及其進(jìn)校團(tuán)隊相關(guān)負(fù)責(zé)人,試圖揭開這場「閃電戰(zhàn)」的背后邏輯。


做公立校進(jìn)校業(yè)務(wù)得先搞清「誰買單、誰受益」——局長要看政績,校長要能出成績,老師學(xué)生得真方便。進(jìn)校前面對最終決策人一定會被問到這三個問題——

局里發(fā)文了嗎,有沒有政策支持?

項目能否打造學(xué)校差異化亮點,有典型案例嗎?

對老師和學(xué)生有什么效果?

從早期的編程教育進(jìn)校服務(wù)商,到現(xiàn)在的人工智能生態(tài)供應(yīng)平臺,源碼熊變的是服務(wù)內(nèi)容,不變的是長久的價值交付。「現(xiàn)在的校長都會挑會看,具備基本的信息素養(yǎng)。騰訊為什么選擇我們,就是因為源碼熊的進(jìn)校交付能力。」訪談中武現(xiàn)國多次強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊多年沉淀,堪稱「麥肯錫式」的編程進(jìn)校SOP流程:進(jìn)校前、進(jìn)校中、進(jìn)校后。

在進(jìn)校前,團(tuán)隊會完成三項基礎(chǔ)工作:政策分析、學(xué)情調(diào)研和全員培訓(xùn)來建立基礎(chǔ)信任,解決相關(guān)負(fù)責(zé)人的疑慮和需求。

政策分析的目的是判斷目標(biāo)學(xué)校所在區(qū)域的人工智能教育需求。例如,某地市是否已發(fā)布相關(guān)政策?學(xué)校是否有明確的課后服務(wù)計劃?假如沒有需求,就不必再消耗精力。這種分析不僅幫助源碼熊篩選適配項目,也向校長傳遞一個信號:團(tuán)隊是專業(yè)的,比他們更懂政策落地的具體路徑。

學(xué)情調(diào)研則聚焦于學(xué)校的實際資源。例如,學(xué)校是否已有編程課程?學(xué)生接觸過哪些類型的技術(shù)產(chǎn)品?這種調(diào)研的核心邏輯是:定制化方案才能突破同質(zhì)化競爭。例如,若學(xué)校缺乏硬件設(shè)備,源碼熊會優(yōu)先推薦編程通識課或可視化編程課程;若學(xué)校已有基礎(chǔ),則切入代碼編程。這種「靈活配置」原則的背后,是對區(qū)域教育生態(tài)的深刻理解。例如,部分北方學(xué)校更注重硬件配置的「硬實力」,南方學(xué)校偏好課堂互動的「軟體驗」;省會城市追求品牌背書,縣城學(xué)校更在意成本控制。武現(xiàn)國坦言:「標(biāo)準(zhǔn)化是工具,不是枷鎖。我們每一套方案都要適配當(dāng)?shù)匦iL的需求。」

全員培訓(xùn)是進(jìn)校前最關(guān)鍵的一步。團(tuán)隊會在項目正式進(jìn)校前,對全校教師進(jìn)行兩小時的集中培訓(xùn),內(nèi)容包括政策解讀、課程體系展示和跨學(xué)科應(yīng)用案例。武現(xiàn)國在訪談中強(qiáng)調(diào):「只有讓班主任和科任老師理解編程教育的價值,后續(xù)的家長溝通和課程推廣才有基礎(chǔ)。」這種前置培訓(xùn)的目標(biāo)很明確——將學(xué)校內(nèi)部的「阻力」轉(zhuǎn)化為「推動力」。

在進(jìn)校中的核心動作是「公開課」。源碼熊的規(guī)則非常清晰:每個班級必須上一節(jié)免費(fèi)體驗課,且課程設(shè)計必須讓學(xué)生產(chǎn)出可感知的作品(如AI繪畫、簡易機(jī)器人)。這種設(shè)計并非單純展示技術(shù),而是通過「成果外化」激發(fā)家長興趣。

公開課的執(zhí)行流程高度標(biāo)準(zhǔn)化。內(nèi)容模塊化:課程大綱固定為 15 分鐘導(dǎo)入+10分鐘操作+5分鐘展示,確保培訓(xùn)后派送進(jìn)校的教師能快速復(fù)刻;設(shè)計反饋閉環(huán):編寫「致家長一封信」,由班主任負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)發(fā),附帶課程效果視頻和報名表;收費(fèi)透明化:報名多少收多少,費(fèi)用由學(xué)校代收,全程不參與推銷。武現(xiàn)國坦言:「我們不怕前期投入成本,只要公開課做得好,孩子感興趣,家長怎么會不動心?」

解決了負(fù)責(zé)人的問題,項目就可以順利推進(jìn)?長久的風(fēng)氣浸染下,總有觀點說B端商業(yè)行為,搞定了關(guān)系就搞定了一切。「如果只是做小業(yè)務(wù),比如裝個攝像頭,做一學(xué)期的興趣課,那沒問題。想做長久的業(yè)務(wù),別想著交付上能偷懶,核心還是能解決真問題。」源碼熊市場負(fù)責(zé)人楊老師直言。

據(jù)了解,當(dāng)前學(xué)校選出受培訓(xùn)的編程、人工智能老師多為青年教師,因為頭腦靈活,跟得上技術(shù)發(fā)展,上手又快。但現(xiàn)實情況是什么?

青年教師入職前三年的培訓(xùn)數(shù)不勝數(shù),上到省市級、下到區(qū)縣、學(xué)校。日常除了備課、上課、批改作業(yè)、輔導(dǎo)功課,還要兼顧學(xué)生心理溝通、家校溝通、公開評比課、準(zhǔn)備考試、大小活動等等 ,班主任還有海量事務(wù)性工作要完成。

今年 2 月,教育學(xué)術(shù)期刊《中小學(xué)管理》上刊載了中國教科院課題組,針對義務(wù)教育階段 1-9 年級教師開展的「課后服務(wù)與教師負(fù)擔(dān)情況調(diào)查」相關(guān)報告。數(shù)據(jù)表示「雙減」后教師工作負(fù)擔(dān)明顯增加,88.7%的教師表示自己工作負(fù)擔(dān)明顯加重,80.7%的校內(nèi)教師認(rèn)為課后服務(wù)增加了自己的工作量。而教師對于提高參與課后服務(wù)積極性的措施方面,排名前三的期待分別是減少非教育教學(xué)事務(wù)(84.6%);增加勞動收入,體現(xiàn)勞動收入與付出對等(67.8%);改革相應(yīng)的考評與檢查方式(33.9%)。

進(jìn)校業(yè)務(wù)離不開校內(nèi)教師的協(xié)助管理,在上述工作如此繁雜的情況下,再加上延長的課后服務(wù),怎么為教師「減負(fù)」?怎么切中老師的需求?怎么做老師才不會覺得給他增加負(fù)擔(dān)?

注意前后兩個數(shù)據(jù):80.7%的教師認(rèn)為課后服務(wù)增加了工作量,67.8%的教師對當(dāng)前的勞動收入有更高的期待,進(jìn)校業(yè)務(wù)不管做多做少,本質(zhì)上都是在增加老師的工作量,這就是一個明顯的負(fù)反饋系統(tǒng)。如果沒有良性的處理方式,結(jié)果就是第一年,迫于行政壓力,老師硬著頭皮執(zhí)行;第二年效果大打折扣,第三年以后不了了之。

縱觀目前進(jìn)校的成功案例,一者是為教師減負(fù),如提供生成式教學(xué)、教務(wù)平臺,或是幫助老師減少教務(wù)工作的負(fù)擔(dān),或是減少課件的壓力,如洋蔥學(xué)園、編程貓等。為何眾多公立校老師喜歡要課件?教學(xué)壓力太大而已。創(chuàng)業(yè)者孫志崗認(rèn)為 AI 平臺進(jìn)校,很大程度能讓老師「偷個懶」。二者是項目本身能為老師職稱評分加權(quán)。當(dāng)然也有兩者兼顧的。

因此在對老師講產(chǎn)品時,最重要的不是采用了多少先進(jìn)技術(shù),而是對他本人當(dāng)下以及中長期有何幫助?源碼熊的「進(jìn)校后」環(huán)節(jié),則重點為老師和學(xué)生「排憂」。解放老師的時間,減少老師的工作量,增加學(xué)生的獲得感。通過學(xué)生的成長,如賽事獲獎等,參與項目的校內(nèi)老師經(jīng)大賽實踐,有獲得教學(xué)榮譽(yù)的機(jī)會。

「真正的進(jìn)校賦能,不是轉(zhuǎn)移負(fù)擔(dān),而是擔(dān)起機(jī)構(gòu)方的責(zé)任。」武現(xiàn)國提到,在源碼熊進(jìn)校業(yè)務(wù)的 1.0 階段,直接派送老師進(jìn)校做服務(wù),得益于源碼熊課程平臺的模塊化設(shè)計,備課實現(xiàn)自動化,教師無需編寫教案,平臺提供完整的課件、操作指南和評價模板。教師只需按流程操作,即使沒有編程背景也能「陪孩子玩好」。同時平臺內(nèi)置課堂管理工具:實時追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡,生成個性化報告;搭配全國師資網(wǎng)絡(luò)做兜底,依托地市團(tuán)隊,快速響應(yīng)突發(fā)需求。使校內(nèi)學(xué)科教師「少操心」,甚至「不操心」。

而在當(dāng)前,源碼熊的 2.0 階段,則一方面通過修煉內(nèi)功,自研編程教育平臺,助力校內(nèi)老師提高信息素養(yǎng)。另一方面聯(lián)合騰訊教育等第三方平臺,面向具備專業(yè)底子的教師提供進(jìn)階培養(yǎng)路徑。

解決好校內(nèi)教師的需求,是進(jìn)校業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。而源碼熊在業(yè)務(wù)推進(jìn)過程中,也在不斷探索和調(diào)整自身發(fā)展模式,從 1.0 到 2.0 實現(xiàn)了多次重要轉(zhuǎn)型。


2017 年,國務(wù)院提出「中小學(xué)推廣編程教育」。但當(dāng)時的問題很現(xiàn)實:學(xué)校缺教材、教師沒經(jīng)驗、家長不理解。源碼熊抓住了這個痛點,從標(biāo)準(zhǔn)化切入,搭建教學(xué)管理平臺、研發(fā)可視化編程課程,并設(shè)計入校服務(wù)流程。并推出三大核心產(chǎn)品:低門檻入門的可視化編程課程、從 Python 到機(jī)器人,覆蓋全年齡段需求代碼編程+硬件編程課、基于「白名單賽事」的賽事活動平臺,由此在 1.0 時代站穩(wěn)腳跟。

當(dāng)市場逐漸飽和時,源碼熊開始「聯(lián)姻」大廠,從單一的產(chǎn)品輸出轉(zhuǎn)向生態(tài)合作,即當(dāng)前的 2.0 階段。為什么選擇騰訊教育?武現(xiàn)國坦言原因有三:

其一,看政策。

從 2017 年至今,陸續(xù)出臺6個國家級政策,30 個省市地區(qū)發(fā)布人工智能教育相關(guān)文件。2024 年教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》,要求 2030 年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育。政策很明朗,「以人工智能引領(lǐng)構(gòu)建以人為本的創(chuàng)新教育生態(tài)...鼓勵有條件的地方和學(xué)校先行先試。」青少年人工智能教育進(jìn)入高速發(fā)展期。此外,還「鼓勵各地各校將人工智能教育納入信息科技統(tǒng)籌和課后服務(wù)項目」,「將人工智能教育教師培訓(xùn)納入計劃」,無一不為校外機(jī)構(gòu)指明方向。

其二,看產(chǎn)品。

源碼熊的產(chǎn)品多聚焦編程教育,在人工智能的產(chǎn)品開發(fā)尚處早期。而騰訊教育擁有前沿的 AI 技術(shù)積累,其人工智能教育解決方案低成本、易實施,課程體系高度契合政策需求,滿足課表課、課后服務(wù)、研學(xué)實踐等多種學(xué)習(xí)場景。

其三,看發(fā)展。

源碼熊已開始探索 SOP 的「輕量化」轉(zhuǎn)型。騰訊集采項目的合作模式表明,未來可能不再依賴自有師資派入,而是通過平臺賦能學(xué)校教師。武現(xiàn)國認(rèn)為「從長遠(yuǎn)發(fā)展來看,把教育交給學(xué)校,才是國家非常根本的訴求,而不是一直交給第三方。」在構(gòu)思中的 3.0 階段,源碼熊計劃打造校園人工智能聚合平臺,聯(lián)合騰訊教育、威盛集團(tuán)、盛通教育等大型企業(yè),構(gòu)建校園全場景 AI 應(yīng)用。


當(dāng)被問及「未來挑戰(zhàn)」,武現(xiàn)國回答:「現(xiàn)在最大的難題是——怎么讓源碼熊成為人工智能聚合平臺,讓每個學(xué)校都能自由組裝自己的 AI 教育模塊。」正如其 1.0 階段的 slogan :「每個孩子都有機(jī)會學(xué)習(xí)編程。」源碼熊正朝著讓每個區(qū)域、每所學(xué)校都能搭建起AI教育操作系統(tǒng)而努力。

值得注意的是,源碼熊的 SOP 進(jìn)化史恰是行業(yè)轉(zhuǎn)型的縮影。1.0 時代靠「派師入校」填補(bǔ)資源缺口,2.0 階段轉(zhuǎn)向「平臺賦能」實現(xiàn)輕量化交付,3.0 則試圖構(gòu)建開放生態(tài)讓學(xué)校自主組合模塊。這種從「替代者」到「協(xié)作者」的角色轉(zhuǎn)變,暗合政策的需求「把教育交給學(xué)校」。

「進(jìn)校」,從來不是單一維度商業(yè)行為,好比分蛋糕——有人想要大塊,有人在意口味,還有人操心怎么切才公平。真正的落地,在于透過現(xiàn)象,看到期待。把政策、政績、各方需求......這些看似不搭邊的碎片,縫合成一塊讓人愿意咬下去的甜點。

源碼熊的 1.0 到 3.0 迭代是否是「進(jìn)校」的最優(yōu)解?不妨交給時間。我們且看,答案在誰手里,未來的 AI 進(jìn)校路在何方。

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