一場巨大的行業變革才剛剛開始。

作者｜栗子

“AI不是CRM的附加功能，而是新一代CRM的核心基因。”紛享銷客創始人兼CEO羅旭在與「甲子光年」進行媒體交流時表示。

目前，AI正在加速改變CRM甚至是整個SaaS的產品形態和市場格局。

作為國內CRM市場的兩大明星之一，紛享銷客的動作代表著整個行業的發展趨勢。

4月25日，紛享銷客發布了首個企業級智能CRM平臺ShareAI，標志著紛享銷客從連接型CRM向智能型CRM的戰略躍遷。這一改變不僅是技術層面的革新，更是CRM行業范式的一次深刻變革。

其實，不只是紛享銷客，在Salesforce率先推出AI能力之后，國內不少CRM廠商也紛紛在產品中加入了AI能力。在「甲子光年」看來，他們的目標都是相同的，那就是打造更適應AI時代的智能化產品。

為什么CRM廠商都在向AI轉型？Agent是否已經成了CRM的共識？整個SaaS行業究竟被AI重構了什么？

1.從連接到智能的跨越

顯而易見，AI技術正以前所未有的速度重塑商業邏輯，成為新一代CRM的核心基因。

傳統的CRM系統主要作為管理工具，側重于數據的記錄和業務流程的標準化，而智能型CRM則賦予了CRM系統新的使命——成為企業的智慧中樞，賦能銷售各角色，推動企業增長。

而紛享銷客推出的ShareAI平臺，正是這一理念的集中體現。它基于CRM數據、權限與場景深度融合，通過AI技術實現業務流程的智能化重構。

羅旭指出，AI時代的CRM不再是自上而下的管控系統，而是賦能一線的業務大腦，將行業最佳實踐、精英經驗轉化為可復用的數字化能力。

ShareAI平臺以“AI+CRM+行業智慧”為核心，深度融合大模型技術與營銷、銷售、服務全鏈路業務場景。其核心能力體現在以下幾個方面：

1.智慧基座：ShareAI提供低代碼工具，讓企業可以根據自身需求定制AI應用，而非被動接受標準化功能。這種靈活性使得企業能夠快速響應市場變化，實現業務的個性化定制。

2.場景驅動：AI能力必須與具體的業務場景緊密結合，而非提供泛化的智能服務。例如，在銷售場景中，ShareAI融合專業銷售方法論，鏈接客戶互動內容與管理邏輯，為銷售人員提供實時話術支持和行動建議。

3.堅實可信：通過嚴格的權限控制、敏感數據脫敏等措施，確保企業數據資產的安全。同時，紛享銷客與大模型廠商簽訂零留存協議，進一步保障客戶數據的安全性和隱私性。

此外，ShareAI平臺還預置了多種開箱即用的場景化Agent產品，如營銷創意Agent、情報洞察Agent、客戶互動Agent等，全面覆蓋企業的核心業務場景。這些Agent產品通過智能化手段，將顯著提升企業的業務效率和客戶體驗。

據羅旭透露，紛享銷客在裝備制造、高科技、醫療健康、SaaS服務等多個重點行業進行了深度布局，成功服務了上百家上市公司。通過ShareAI平臺，紛享銷客為這些企業提供了個性化的數字化轉型解決方案，積累了深厚的行業實踐經驗和成功案例。

2.AI時代CRM的底層邏輯重構

從功能上看，AI無疑提供了非常多傳統CRM產品所不具備的新能力，幫助用戶更高效率的利用工具完成各種營銷的相關行為。

但在「甲子光年」看來，這種改變并非僅僅停留在產品功能層面。AI對CRM實現的是從底層邏輯的全面重構。

首先是經驗重構。

在AI時代，企業的管理范式正在從經驗驅動向數據智能驅動轉變。

傳統的CRM系統主要依賴于管理者的個人經驗和直覺進行決策，而智能型CRM則通過AI技術實現對海量數據的深度挖掘和分析，為企業管理層提供科學、精準的決策支持。

例如，ShareAI平臺結合了BI數據分析與行業知識庫，自動定位業績波動、客戶流失等問題的關鍵原因，支持管理層快速鎖定核心矛盾并制定針對性策略。這種數據驅動的決策方式不僅提高了決策的準確性和效率，還降低了企業的運營風險。

其次是從工具到賦能平臺的轉變。

AI時代的CRM不再僅僅是一個管理工具，而是一個賦能一線的業務大腦。通過智能工具將行業最佳實踐、精英經驗轉化為可復用的數字化能力。

舉個最簡單的例子：在銷售場景中，AI可以為銷售人員提供實時話術支持和行動建議，幫助他們更好地應對客戶需求和挑戰；在客服場景中，AI可以生成智能應答方案，提高客服效率和質量；AI可以簡化代碼開發流程，提高研發效率和創新能力。

最后是從單一場景到全場景智能的拓展。

隨著AI技術的不斷發展，智能型CRM的應用場景正在從單一場景向全場景智能拓展。AI通過深度融合大模型技術與營銷、銷售、服務全鏈路業務場景，實現了對企業業務流程的全面智能化覆蓋。

不難想見，未來無論是銷售線索的智能化管理、客戶關系的深度洞察還是售后服務的智能化處理，AI都能夠提供針對性的解決方案。這種全場景智能的拓展不僅提高了企業的業務效率和質量，還提升了客戶的滿意度和忠誠度。

在「甲子光年」看來，這3點底層邏輯的重構，才是紛享銷客們全力投入AI轉型的核心要素。

3.破解SaaS“不掙錢”的困局

中國SaaS行業與全球SaaS行業相比，完全是“冰火兩重天”的市場處境。在過去很長一段時間以來，中國SaaS市場一直都處于“看上去火熱”的狀態。

2014年前后，風險投資開始關注中國SaaS市場，各行業的SaaS產品陸續誕生。但各家基本上主要依靠投資生存，自身很難產生利潤。

數據顯示，自從2021年底SaaS行業進入資本寒冬之后，國內SaaS企業平均凈利潤率已連續三年為負，不少初創SaaS企業都因資金問題而消失在歷史的長河中，其中就包括不少CRM廠商。

以“HR SaaS第一股”北森為例，其港股股價從2023年上市時的29港元暴跌至2025年初的5.8港元，跌幅達80%，最終不得不以1.8億元并購同行酷學院尋求規模效應。

造成這種困局的根本原因其實并不難理解。與全球SaaS高度產品化不同，中國的SaaS行業存在大量的大客戶定制化開發的需求。這些需求需要投入大量的開發成本，甚至直接吞噬掉70%以上的利潤空間。

但如果把視角放在全球，在AI技術的加持下，海外的領軍者們已經用AI趟出了一條性感的第二增長曲線。

例如，CRM行業龍頭Salesforce憑借Einstein AI實現了30%的營收增長，市值在2025年一度突破3000億美元；與OpenAI全面合作的微軟，其CRM產品Dynamics也增速明顯，2024財年該產品為微軟創造了約65億美元的收入，營收同比增長28%。

從更具體的Agent產品看，海外SaaS市場已經基本全面進入AI Agent驅動的新階段。例如此前Salesforce推出的Agentforce平臺能夠自主完成銷售線索挖掘、客戶畫像分析等全流程，將人效提升300%。

換句話說，AI對CRM和SaaS的改造并非僅僅停留在理論層面，已有全球巨頭給中國中國市場提供了可供參考的解題思路。

在AI賦能千行百業的大趨勢下，中國的SaaS廠商必然會借助AI探尋更適合的商業化路徑。而像紛享銷客一樣用AI進行產品重構乃至整體轉型也一定會陸續在行業中涌現。

一場巨大的行業變革才剛剛開始。

（封面圖來源：攝圖網）