近日，以“深化大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能”為主題的第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用分論壇在福州海峽國際會展中心成功舉辦。在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長朱敏以《強化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源和創(chuàng)新引擎作用，推動我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向“智”而行》為主題進行演講。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長 朱敏

人工智能的發(fā)展歷經(jīng)多個階段，每輪發(fā)展均與數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用場景的繁榮密切相關(guān)。當(dāng)下，人工智能與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著的協(xié)同效應(yīng)，形成了雙向賦能的互動格局。一方面，人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)體系的支撐。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不僅提供了人工智能發(fā)展必要的基礎(chǔ)設(shè)施，更為大模型的算法演進提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資源。另一方面，人工智能技術(shù)已深度滲透至大數(shù)據(jù)全生命周期管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應(yīng)用及治理等領(lǐng)域，其技術(shù)應(yīng)用廣度與深度持續(xù)擴展。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長朱敏指出，在“人工智能+”時代背景下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來系統(tǒng)性變革機遇，其技術(shù)體系、應(yīng)用模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)三個顯著特征：一是數(shù)據(jù)存儲機制正經(jīng)歷從靜態(tài)向動態(tài)的范式轉(zhuǎn)變。為應(yīng)對多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、自動化生成及超大規(guī)模計算需求，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要持續(xù)的技術(shù)革新。

二是云數(shù)據(jù)庫加速向AI數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已從本地單機部署迭代為具備彈性擴展、高安全性的分布式云架構(gòu)。人工智能應(yīng)用的深化使得數(shù)據(jù)庫體系面臨更高要求：一方面，數(shù)據(jù)庫需強化實時交互處理能力以應(yīng)對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的即時響應(yīng)需求；另一方面，數(shù)據(jù)庫需深度融合深度學(xué)習(xí)模型，通過優(yōu)化底層架構(gòu)提升對模型訓(xùn)練與推理任務(wù)的支持效率。

三是數(shù)據(jù)分析范式向智能化深度演進。早期以簡單加工為主的數(shù)據(jù)處理模式，正被基于知識挖掘的智能分析所取代。通過引入機器學(xué)習(xí)算法與認(rèn)知計算技術(shù)，數(shù)據(jù)分析已突破傳統(tǒng)統(tǒng)計局限，向預(yù)測性分析、自動化決策等應(yīng)用領(lǐng)域拓展。這種“智算融合”趨勢不僅體現(xiàn)在技術(shù)架構(gòu)層面，更驅(qū)動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。

朱敏還談到了“人工智能+”時代大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變革的五大特點。一是傳統(tǒng)企業(yè)與新興勢力協(xié)同演進。盡管2023年全球榜單新增500余家新興企業(yè)（包括Anysphere、Cognition等獨角獸），但傳統(tǒng)巨頭如SAP并未停滯，而是依托行業(yè)知識積累進行深度創(chuàng)新。例如，SAP通過在產(chǎn)品中嵌入生成式AI助手，實現(xiàn)自然語言交互與自動化任務(wù)處理。

二是AI驅(qū)動核心產(chǎn)品升級與商業(yè)模式迭代。以SAP為例，其AI助手不僅優(yōu)化內(nèi)部流程，更通過服務(wù)客戶創(chuàng)造外部價值。這種技術(shù)變革催化了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型：從“按工具調(diào)用付費”轉(zhuǎn)向“按任務(wù)結(jié)果付費”，競爭核心從“規(guī)則+經(jīng)驗”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+模型”。

三是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為價值轉(zhuǎn)化中樞。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的挑戰(zhàn)突出表現(xiàn)為數(shù)據(jù)利用率低，需通過數(shù)據(jù)歸集、清洗、標(biāo)注、增強等全流程治理，將碎片化原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價值行業(yè)數(shù)據(jù)集。以DeepSeek為代表的高效數(shù)據(jù)治理模型表明，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合加工能力，正成為激活數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值的關(guān)鍵。

四是大數(shù)據(jù)與實體產(chǎn)業(yè)加速深度融合，數(shù)據(jù)密集型新興產(chǎn)業(yè)（低空經(jīng)濟、具身智能等）與大數(shù)據(jù)的融合催生新業(yè)態(tài)。例如，上海智源機器人推出的開發(fā)平臺，集成了百萬級真實與仿真數(shù)據(jù)，解決了人形機器人動作建模數(shù)據(jù)短缺的難題，加速了機器人產(chǎn)品的迭代；在自動駕駛領(lǐng)域，通過多傳感器數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，車企構(gòu)建了高精度路況響應(yīng)系統(tǒng)。

五是全球數(shù)據(jù)治理制度體系深度重構(gòu)，各國將數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略資源范疇，立法競爭與風(fēng)險防范同步強化，多國通過立法爭奪數(shù)據(jù)主權(quán)和話語權(quán)。制度變革涵蓋數(shù)據(jù)跨境流動、隱私保護、安全合規(guī)等領(lǐng)域，推動企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)全球合規(guī)要求的技術(shù)架構(gòu)與運營體系，數(shù)據(jù)治理能力成為國際化競爭的新門檻。

朱敏認(rèn)為，全球數(shù)據(jù)治理體系呈現(xiàn)三大核心趨勢—個人信息保護制度化建設(shè)全面提速、數(shù)據(jù)跨境流動實施分級分類精準(zhǔn)管控、新型數(shù)據(jù)風(fēng)險催生協(xié)同治理模式創(chuàng)新。她還進一步指出，經(jīng)過多年發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)強勁增長態(tài)勢：產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善，形成覆蓋數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)硬件、通用軟件到行業(yè)應(yīng)用的全鏈條供給體系；產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)凸顯，國家新型工業(yè)化示范基地中大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)占比普遍超80%；數(shù)據(jù)賦能實體經(jīng)濟成效顯著。

“面向‘十五五’，我們還須筑牢網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施根基，構(gòu)建5G、算力網(wǎng)絡(luò)及可信數(shù)據(jù)流通體系；實施“雙輪驅(qū)動”，既強化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)突破（如多模態(tài)標(biāo)注、共享流通），也要推動其與新興領(lǐng)域的融合創(chuàng)新；完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育專精特新主體，建設(shè)一體化數(shù)據(jù)要素市場，并構(gòu)建全生命周期安全治理體系，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全法落地與倫理規(guī)范建設(shè)，防范技術(shù)濫用風(fēng)險，形成開放協(xié)同、安全可控的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。”朱敏建議。

來源 | 軟件和集成電路事業(yè)部

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