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曾被炒到10萬元一個賬號的Manus開放注冊,與其他AI有何區(qū)別?

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中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)融媒體記者 艾麗格瑪

曾經(jīng)“一碼難求”、賬號被炒至10萬元的Manus,于昨日終于向所有用戶開放注冊。

這無疑在AI賽道投下一顆“深水炸彈”,引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。Manus與其他AI究竟有何區(qū)別呢?它憑什么受到如此追捧,又能否復(fù)制DeepSeek的巨大成功?

打響AI智能體第一炮

今年3月,初創(chuàng)公司蝴蝶效應(yīng)發(fā)布Manus的早期預(yù)覽版,將其稱為“全球首款通用智能體產(chǎn)品”。從介紹來看,使用者只需要給Manus一個簡單的指令,它就能自動完成復(fù)雜的任務(wù)。

3月6日,在發(fā)布Manus正式發(fā)布后,相關(guān)團隊宣稱其能完成旅行規(guī)劃、股票分析、PPT制作等復(fù)雜任務(wù),對標OpenAl產(chǎn)品。團隊發(fā)布的Manus演示視頻引發(fā)社交平臺熱議,邀請碼被炒至上萬甚至十萬元,不少人稱其為“中國版ChatGPT”“超越DeepSeek”。在熱烈的情緒中,二級市場反應(yīng)激烈——當天,A股新開普、漢得信息等A概念股漲停,港股明源云、金山軟件等漲幅超10%。



>>5月14日,在某二手平臺搜索Manus邀請碼,仍顯示不少高價產(chǎn)品。

根據(jù)公開信息,Manus不僅是個能回答問題的生成式人工智能,更重要的是它能夠做到“自主分析任務(wù)需求”,通過調(diào)用虛擬環(huán)境中的工具(如瀏覽器、代碼編輯器、文件處理器等),完成從數(shù)據(jù)收集到結(jié)果交付的全流程操作。無論是分析股票趨勢、生成財務(wù)報告、規(guī)劃旅行行程,還是編寫可運行代碼,Manus都能高效執(zhí)行并輸出可視化成果。

也就是說,Manus的定位就是AI Agent——人工智能體。

AI Agent像是一個成熟的助理——如果你告訴助理,周五之前要出一份符合要求的商業(yè)計劃書,助理會自己調(diào)動相關(guān)員工,分頭進行市場調(diào)研、資料收集,篩選有用的內(nèi)容,撰寫計劃書,配圖、做表格,向你提交初稿并根據(jù)你的要求修改,調(diào)整格式,打印成冊,在周五之前放在你的桌上。著名AI研究者、斯坦福大學教授吳恩達認為,與傳統(tǒng)的工作流程不同,AI Agent通過迭代和對話式的模式工作,不再是簡單的指令執(zhí)行者,而是“能夠進行自我反思、規(guī)劃和修正的參與者”。

Manus作為云端智能體的先鋒代表,其技術(shù)核心在于基于大模型的自動化工作流。用戶發(fā)出指令后,Manus能將復(fù)雜請求拆解為多個子任務(wù)并逐個執(zhí)行,還支持多智能體協(xié)作,不同特定智能體可處理分解后的子任務(wù),最終由顧問智能體統(tǒng)一輸出結(jié)果。例如,用戶可要求Manus“生成一份市場調(diào)研報告”,它會自行搜索資料、整理分析并撰寫報告。

本刊記者曾報道(AI Agent:人工智能對人類的終極模仿←點擊查看前序報道),Al Agent需要具備三個核心能力:獨立思考、自主執(zhí)行、持續(xù)迭代,這意味著它們可以在沒有人類直接干預(yù)的情況下運作,通過內(nèi)置的算法和學習機制來適應(yīng)環(huán)境變化并優(yōu)化其行為。其中,獨立思考是指Al Agent能夠根據(jù)給定任務(wù)目標和約束條件,進行任務(wù)規(guī)劃和問題拆解,形成執(zhí)行步驟(即工作流);自主執(zhí)行是指Al Agent能夠調(diào)取各類組件和工具,按照執(zhí)行步驟依次執(zhí)行,實現(xiàn)任務(wù)目標;持續(xù)迭代是指Al Agent能夠自動記錄任務(wù)目標、工作流和執(zhí)行結(jié)果,基于結(jié)果反饋,沉淀專家知識和案例。



PC端智能體雖然也有相似的技術(shù)邏輯,但與Manus存在差異。PC端智能體的優(yōu)勢在于更強的隱私保護和個性化私人知識庫。它可記住用戶偏好,如編輯郵件的風格,并在任務(wù)執(zhí)行中運用,且涉及隱私數(shù)據(jù)處理時,用戶可選擇本地部署方案,保障數(shù)據(jù)隱私與安全。不過,受限于本地算力,其任務(wù)執(zhí)行效果及速度相對Manus較弱。而Manus平臺采用多智能體架構(gòu)(Multiple Agent System),在云端虛擬機中運行,已在GAIA基準測試中超越OpenAI的Deep Research,展現(xiàn)出卓越的任務(wù)處理能力。

根據(jù)圖靈獎得主Yoshua Bengio提出的AGI(通用人工智能)五個層次,目前來看,AI Agent目前大致處于第三個層次(多模態(tài)感知)和第四個層次(具身與行動)之間。

智能體發(fā)展的下一個目標是實現(xiàn)AI自主拆解及分配任務(wù),并實現(xiàn)閉環(huán)執(zhí)行。無論是云端還是PC端智能體,都朝著這一目標努力,但云端智能體在算力和工具調(diào)用上更具優(yōu)勢,而PC端智能體則需與更多應(yīng)用開發(fā)商適配以拓展場景。

AI Agent,必須上云了?

可以看出,云端智能體如Manus在算力和工具調(diào)用上,相比于PC端智能體更具優(yōu)勢。

云端擁有龐大的服務(wù)器集群和算力池,Manus可調(diào)用大量GPU等高性能計算資源來處理復(fù)雜任務(wù),能支持多模態(tài)輸入理解、動態(tài)任務(wù)拆解、跨平臺執(zhí)行等操作,其單任務(wù)消耗token量雖達GPT-4的3倍,但憑借云端強大算力仍可高效完成。

同時,Manus可接入豐富的云端工具鏈,如財經(jīng)API、Python分析代碼庫、瀏覽器自動化工具等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析、報告生成等復(fù)雜操作。例如,3月11日,Manus宣布和阿里通義千問團隊達成戰(zhàn)略合作,基于通義千問系列開源模型,在國產(chǎn)模型和算力平臺上實現(xiàn) Manus的全部功能。

對于使用AI的企業(yè)來說,云端智能體的優(yōu)勢在于高可擴展性、快速任務(wù)執(zhí)行、持續(xù)學習優(yōu)化、易于管理和維護幾個方面。企業(yè)可根據(jù)實際需求快速增加資源,無需擔心本地硬件限制,從而合理應(yīng)對業(yè)務(wù)增長。用戶關(guān)閉設(shè)備后,任務(wù)仍可在云端持續(xù)運行,通過Checkpointing機制降低中斷風險,保障任務(wù)高效執(zhí)行。同時,可以記錄用戶偏好,優(yōu)化后續(xù)任務(wù)執(zhí)行路徑,提升任務(wù)處理效率和質(zhì)量。而且,云服務(wù)提供商通常提供自動化的管理工具和平臺,簡化了運維過程,降低了技術(shù)復(fù)雜性和人才需求。

不過,值得注意的是,云端執(zhí)行涉及數(shù)據(jù)跨境流動等問題,可能存在數(shù)據(jù)泄露風險,敏感數(shù)據(jù)的處理需謹慎。云服務(wù)按使用量計費,長期使用服務(wù)器可能會帶來高昂運營成本。而且,在網(wǎng)絡(luò)狀況不穩(wěn)定的地區(qū),會影響云端智能體的性能和可用性,導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行延遲或中斷。

根據(jù)Manus團隊公開的信息,當前,Manus采用積分制收費,用戶可免費執(zhí)行一項任務(wù)(300積分),一次性獲得1000積分獎勵,如需更多積分可升級至每月19美元的基礎(chǔ)計劃、39美元的Plus計劃或199美元的Pro計劃。其任務(wù)積分消耗因任務(wù)復(fù)雜性和持續(xù)時間而異,如數(shù)據(jù)分析消耗200積分、網(wǎng)頁設(shè)計消耗360積分、應(yīng)用開發(fā)消耗900積分。





對于Manus的收費計劃,不少人認為其價格較高。例如,作為Manus的早期付費用戶,PINE AI首席科學家李博杰對媒體表示,“雖然Manus的表現(xiàn)有其亮眼之處,但從用戶體驗來看,積分的消耗速度很快,并且處理任務(wù)時所需的等待時間較長,很多細節(jié)還需要手動確認,在實用性上要遜于MainFunc旗下Genspark、OpenAI旗下Deep Research等競爭對手。”

北京郵電大學數(shù)字媒體與設(shè)計藝術(shù)學院副教授譚劍則指出,在生成數(shù)學代碼、產(chǎn)業(yè)調(diào)研報告等多項專項深度任務(wù)的測試中,Manus顯得有些 “力不從心”。他表示,如果將Manus視為一位調(diào)度各路“幫手”的“諸葛”,其還需要來自各類執(zhí)行類APP和數(shù)據(jù)源等“武將”的支持,而Manus團隊能調(diào)度的資源并沒有深入各行各業(yè)。

面臨激烈競爭和用戶需求多樣化等挑戰(zhàn),Manus已經(jīng)獲得了智能體先發(fā)優(yōu)勢和強大的輿論造勢,但它需要不斷優(yōu)化算法、提升性能、拓展應(yīng)用場景,以鞏固市場地位并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

近日,有外媒報道稱,Manus背后的公司蝴蝶效應(yīng)在由美國風險投資公司Benchmark領(lǐng)投的一輪融資中籌集了7500萬美元,估值達到5億美元。不過,這項投資正在接受美國財政部的審查。

目前,AI智能體行業(yè)內(nèi)的競爭壓力逐漸升級,阿里、字節(jié)跳動、百度等國內(nèi)大廠也已入局。

上海財經(jīng)大學特聘教授、智能科技專家胡延平就認為,目前,Agent整體處于“基礎(chǔ)能力建設(shè)階段”,意味著“一夜之間可以涌現(xiàn)出成千上萬個Agent,但真正能打的沒幾個”。在這種局勢下,Manus開放注冊也是必然的選擇:“一方面是因為Manus的技術(shù)服務(wù)水準提高到可以面對海量用戶了,另一方面,如果再不開放注冊,就會被成千上萬個Agent瓜分走用戶,錯過市場窗口期。”

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