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本期要點：戰略布局后，還要注意什么？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

最近，完成商業化轉型后，OpenAI啟動了一系列重大舉措。

先是斥資約30億美元收購了AI編程助手Codeium的母公司Windsurf。

Windsurf在全球擁有數百萬開發者用戶，并保持了較高的活躍度。通過此次收購，OpenAI不僅獲得了大量的開發者用戶，還拓展了部分企業客戶。

與此同時，OpenAI還在其旗艦產品ChatGPT上推出了購物功能，允許ChatGPT基于自然語言對話理解用戶需求，并提供經過篩選的高度相關的商品建議。

特別是，OpenAI會記住Pro和Plus用戶的購物偏好，以提供個性化服務。OpenAI還承諾，該功能不涉及廣告或傭金，以保障推薦的中立性。

從這兩個動作看，OpenAI明顯正在積極布局應用層，并進行商業化。

不過，我認為，雖然這背后可能有宏大的戰略規劃，但并不意味著OpenAI就能輕松獲勝。他們仍然面臨著將模型能力與實際應用融合的難題，并要應對來自現有競爭者以及用戶信任和習慣方面的挑戰。

OpenAI的大戰略？

首先，這兩個動作對OpenAI來說確實具有重要意義。

斥巨資收購Windsurf，充分表明，OpenAI在AI編程領域正面臨著巨大壓力。

Anthropic通過與諸多編程助手的合作，已經取得了領先優勢。據一些開發者反饋，Anthropic的Claude在日常任務中遠勝于所有OpenAI的模型。

而且值得注意的是，另外一款熱門AI編程應用Cursor的創始人也明確表示，Claude是所有Cursor用戶的默認模型。

要知道，Cursor是由OpenAI所投資的應用，卻不調用自己投資方的模型，OpenAI在編程領域的困境可見一斑。

這是因為，在AI編程領域，真實的用戶行為數據非常關鍵。通過分析編程提示、代碼修改接受率及用戶交互日志等數據，有助于訓練出更智能的代碼生成模型。

可是，之前OpenAI只充當了API的提供方，并沒有獲取這些用戶的實際交互數據。

因此，OpenAI高價搶占Windsurf這個開發者入口，也就不難理解了。

另一邊，在電商搜索領域，OpenAI支持在ChatGPT應用內交易，確實是探索變現模式的重要嘗試。

AI理解用戶需求并直接推薦商品，甚至完成交易閉環，理論上可大幅提升購物效率和個性化體驗。

而且，一旦用戶在ChatGPT養成了購物習慣，OpenAI無疑就占據了電商生態的入口，也就在未來的生態競爭中掌握了主動權。

著名的木頭姐Cathy Wood就認為，AI大模型做電商產生的收益有可能大大高于傳統搜索廣告產生的收益。OpenAI的這一嘗試，無疑讓投資人們看到了收入的曙光。

可以看出，無論是AI編程還是AI電商，都是高頻剛需場景，要求模型能力和用戶渠道并重，技術實力和收入潛力同步推進。

之前，OpenAI的核心競爭力在于AI大模型，但僅憑技術不足以保證商業成功。所以，他們正力圖擁有直接面向終端用戶應用場景的入口，從而沉淀出自己的生態體系。

OpenAI的大戰略？

然而，我想強調的是，戰略布局固然重要，但OpenAI能否最終勝出，還得看他們后續能否踏踏實實地做好應用。

原因也很簡單，將AI能力轉化為實用產品，要解決的不僅是算法問題，還要應對用戶體驗的挑戰以及既有競爭對手的強烈反彈。

例如OpenAI收購了Windsurf，獲得了Codeium這款熱門工具，省去了從零開始構建產品并積累用戶的漫長過程。

但別忘了，AI編程賽道已是群雄并起。

如果OpenAI要求Codeium必須調用自家大模型，而表現卻不如Anthropic的Claude，那么開發者很有可能會轉向其他競品，比如GitHub Copilot或Cursor。

可是目前來看，OpenAI在AI編程處于落后的位置，很難做到一招制敵。如果他們仍然像以前那樣漫不經心，對產品打磨不夠，也不針對代碼生成進行模型優化，只怕Codeium會成為下一個Sora，有尊貴的出身，卻在市場上反響平平。

再看AI電商方面，OpenAI也面臨著不小挑戰。

他們似乎找到了搜索變現的路徑，但要想獲勝，仍然不只是依靠技術上的領先，他們不光要和AI搜索的領軍企業Perplexity等公司競爭，更關鍵的是要贏得用戶對AI決策的信任，并改變用戶根深蒂固的消費習慣。

這看似只是“捅破一層窗戶紙”，卻難住了無數自以為是的科技巨頭。

要知道，在購物場景中，用戶更看重的是商品的可靠性和性價比，交易的便利性往往不是最重要的因素。

眾所周知，AI大模型還時常出現“幻覺”，而且越聰明的大模型就越容易“一本正經地胡說八道”。

這在聊天或娛樂場景中還無傷大雅，但在購物中，AI出現了一次偏差，用戶就會很快失去信心。

而且，當前用戶仍然習慣于基于自主決策的流程，通過搜索、比價、查看評價、再自主下單和付款來進行購物。這看似繁瑣，卻賦予了用戶掌控感。

要知道，哪怕電商平臺推出一個低價產品自動付款的功能，都讓很多消費者感到不安，更不用說，AI電商能在對話過程中就完成購物，是很方便，但也會讓多數人望而卻步。

要捅破這兩層“窗戶紙”，OpenAI必須要持續宣傳產品功能，并通過穩定且優質的體驗來建立用戶信任，甚至要補貼用戶來培養他們使用AI電商的購物習慣。然而，以OpenAI現在的狀況，我覺得他們未必能主動做出這些調整。

所以，今天文章的結論也很明確，無論是在AI編程還是AI電商，OpenAI都遠未到可以高枕無憂的階段。戰略布局和初步嘗試只是起步，真正決定成敗的，是他們是否愿意把重心放在產品打磨和服務優化上。

這也給廣大開發者和創業者提了個醒，未來的成功，不僅取決于技術的領先，更取決于能否貼近用戶，理解并滿足用戶需求，并擁有不斷進化、持續迭代的機制和能力，打造出讓用戶離不開的產品。

最后，我也想給你留個作業：在你所處的行業、或日常工作生活中，還有什么高頻需求沒有被滿足？如果你是應用開發者，你準備怎么做？歡迎在評論區留下你的思考！

以上就是今天的內容，可以看出AI時代，不想被淘汰，就要變成超級個體。向你推薦AI小課，一門始終緊跟AI前沿的課程，讓你的技能實時刷新。想成為公司最懂AI的那個人嗎？那就快快掃碼加入吧！

王煜全要聞評論，我們明天見。

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