提升人類科研效率，該AI上場了

五一期間，FutureHouse推出四個AI科研智能體，官方用四種動物來命名它們，分別是Crow（通用智能體）、Falcon（自動化文獻綜述智能體）、Owl（調研智能體）、Phoenix（實驗智能體）。這些AI智能體可訪問完整科學文獻全文，還具備信息質量評估能力。

圖源：FutureHouse官網

這其中，Crow、Falcon和Owl通過了嚴格的基準測試，在搜索精度和準確性上已經超越了o3-mini、GPT-4.5、Claude-3.7等當下頂級搜索模型。這三個模型可以訪問大量完整的科學文本，這就意味著，你可以向它們提出關于實驗方案和研究局限性的更詳細的問題。它們還能使用各種因素來區分來源質量，確保它們不會依賴低質量的論文，或者是流行的科學來源。

圖源：FutureHouse官網

目前這四個科學家智能體雖然還不能自主完成大多數科學研究，但是人類已經可以用它來生成和評估新的假設，規劃新的實驗——速度要比以前快很多。而且這些智能體的推理過程完全透明，對每個信息來源都進行了多階段的深入分析。更重要的是，用戶可以清晰地查看整個推理過程，了解智能體得出結論的每一步依據。

再加上FutureHouse平臺本身就具備良好的擴展性，相信通過大規模整合和鏈接這些智能體，人類科學家能夠大幅提升科學發現的速度與效率。

亞馬遜推出觸覺機器人，現已投入使用

近日，在德國 “Delivering the Future” 科技創新盛會上，亞馬遜重磅推出全新倉儲機器人系統 Vulcan，引發行業廣泛關注。

圖源：亞馬遜

借助機器人學、工程學及物理AI領域的關鍵突破，它能達到人類般的觸覺感知能力。其配備的力反饋傳感器，能精準控制力度，如同人類般輕拿輕放，避免損壞商品；吸盤與攝像系統協同作業，吸盤抓取物品時，攝像機實時監測，確保取出的僅為目標物品，杜絕 “誤取” 現象。

觸覺AI有多牛？Vulcan的機械爪布滿傳感器，抓東西時會實時感知力度——比如拿一盒雞蛋，它能自動調整到“剛好捏住不滑落，又不會捏碎”的微妙平衡點。更狠的是，它還能從失敗中積累經驗：第一次抓變形了包裹，第二次就會減輕20%的握力。

亞馬遜內部測試顯示，這種觸覺+視覺的雙保險，能讓機器人處理倉庫里75%的貨物，包括以往只能靠人手的耳機充電盒、膨化食品袋等不規則物品。目前這款機器人已在德國漢堡倉庫實測，成功把礦泉水箱的破損率從1.8%降到0.3%。

寵物溝通師真來了？百度公布動物語言轉換專利

近期，百度申請了一項AI專利，該專利能夠準確識別動物的情感狀態，并將其轉換為人類能夠理解的語言，從而實現動物與人類之間更深層次的情感交流和理解。

百度在專利中介紹稱，首先要獲取與動物相關的多模態數據，包括動物的聲音、行為和體征數據。然后，對這些多模態數據進行預處理，將其融合為統一的數據格式。通過分析融合后的數據，識別動物的當前情感狀態，得出情感識別結果。最后，將情感識別結果進行語義映射和語言翻譯，將動物語言轉換為人類語言，形成語言轉換結果。

這一創新或為跨物種交流開辟新途徑，為未來人與動物深度交流提供新的可能性。

Gemini 2.5 Pro迎來重大更新

近期，Google DeepMind發布了Gemini 2.5 Pro的最新更新版本：Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的進步是編程能力大幅提升，不僅在LMArena編程排行榜上名列第一，同時也在WebDev Arena排行榜上更是以顯著優勢超過了昔日霸主Claude 3.7 Sonnet！

現在用戶只需使用一個提示詞即可構建Web應用、游戲和模擬程序等，甚至用戶僅需提供一張手繪草圖+功能描述，就能得到一個帶有自己設計的UI的功能完備的應用，大幅降低設計導向型開發者的入門門檻。

此外，Gemini 2.5 Pro (I/O edition) 還可以根據自然圖像生成代碼，而這些代碼可以動態表示自然圖像中內容。

100美元3D打印機械臂，AI機器人或將“平民化”

Hugging Face這家以同名AI開發者平臺聞名的初創公司，正在銷售一款可編程、可3D打印的機械臂SO-101，它能抓取和放置物體，并執行一些其他基本任務。

圖源：Hugging Face官網

與之前發布的SO-100相比，SO-101組裝速度更快，并且具有改進的電機，可以減少摩擦，同時使手臂能夠承受自身重量。配備攝像頭的手臂可以通過一種稱為強化學習的人工智能技術進行訓練，該技術使其能夠“學習”執行諸如撿起樂高積木并將其精準放入垃圾箱等任務。

這一創新設計極大地拓寬了機械臂的應用場景，為教育、科研及小型制造業等領域提供了高性價比的自動化解決方案。

創意AI的下一代進化：Firefly Image Model 4系列模型

近日在Adobe MAX倫敦大會上，Adobe正式發布最新版Firefly，它將圖像、視頻、音頻和矢量生成的AI工具整合為單個統一平臺，圖像真實度更高，還新增了生成視頻功能，并引入多項新功能。

Firefly Image Model 4強調速度與操控性，被Adobe稱為“迄今最快、最可控、最逼真的圖像模型”，風格、尺寸和相機角度控制更加精準。

Firefly Image Model 4 Ultra則擅長處理“復雜場景與細小結構”，帶來更高水平的細節與真實感。相比前代，這兩款模型確保生成過程快速高效的同時，顯著提升了圖像質量。這兩款模型目前已通過Firefly網頁應用上線。

除了圖像模型，Adobe還推出了Firefly Boards，這是一款類似FigJam的協作式AI情緒板工具，旨在為創意團隊提供協作化、視覺化設計支持，目前處于公開測試階段。

在模型兼容性方面，Firefly網頁應用新增對第三方AI模型的支持，用戶可選擇GPT圖像模型、Imagen 3及Veo 2模型進行圖像和視頻生成，未來還將支持Luma、Pika、Runway等模型。

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