AI領域殺出新黑馬,DeepSeek 火得一塌糊涂!這公司2023 年7 月才成立,背靠幻方量化,專注搞通用人工智能(AGI),實力不容小覷。
它的V3對話模型和R1推理模型一發布,關注度直線飆升。V3 用混合專家架構(MoE),多任務處理能力強,代碼生成、數學推理都不在話下;R1 更是狠角色,基于強化學習訓練,專攻代碼生成和復雜數學問題解決。而且人家還開源,這波操作讓 DeepSeek 地位一路飛升。
性能上,R1 模型在各大 AI 榜單上和 OpenAI 的 o1 模型平分秋色,直接打破國產 AI 落后的魔咒。
成本上,更是把競爭對手按在地上摩擦。V3模型訓練成本才 558萬美元,同規格的 Meta的Llama 3.1 模型要9240萬美元,整整高了16 倍!
模型推理價格上,DeepSeek V3 是 OpenAI GPT - 4o 的十分之一,R1 更是只有 o1 的二十分之一,性價比直接拉滿。
模型還用了混合專家(MoE)架構、多頭潛在注意力(MLA)技術等,性能強、成本低。使用起來更方便,云端調用和本地部署兩種方式任選,應用場景更是覆蓋辦公、設計、音視頻、編程等各個領域。
不過 DeepSeek 也有個小缺點,就是 R1 模型幻覺率相對較高,咱們用的時候得自己多判斷判斷。
總的來說,DeepSeek 憑借高性能、低成本、開源等優勢,迅速在 AI 圈嶄露頭角,未來必將大放異彩!
報告共115頁,篇幅有限只展示部分,關注微信公眾號:倪云華新知,回復關鍵字“DeepSeek手冊”后可獲取完整版。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.