陳白丨文 DeepSeek在2025年年初震撼全球的光環(huán)，如今似乎正在褪色。

這幾天，“DeepSeek不行了嗎”登上多個(gè)熱搜的榜單。行業(yè)分析機(jī)構(gòu)QuestMobile的最新數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的月均下載量從第一季度的8111.3萬(wàn)降至2258.9萬(wàn)，降幅達(dá)72.2%。在此之前，國(guó)際知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu) Semianalysis也發(fā)布數(shù)據(jù)稱(chēng)，DeepSeek使用率由年初時(shí)7.5%的高點(diǎn)下滑到如今的3%。

市場(chǎng)對(duì)DeepSeek的悲觀預(yù)期確實(shí)存在，這主要與DeepSeek的更新版本R2“爽約”，未能即時(shí)發(fā)布有關(guān)。再加上DeepSeek經(jīng)?！昂f(shuō)八道”的高幻覺(jué)率，也勸退了許多用戶(hù)。

DeepSeek用戶(hù)數(shù)據(jù)下滑的消息為國(guó)產(chǎn)AI進(jìn)度條蒙上一層陰影，再加上知名AI智能體公司Manus把總部遷移至新加坡，人們對(duì)國(guó)產(chǎn)AI的前景難免出現(xiàn)一些悲觀情緒。

但我們或許沒(méi)必要因?yàn)镈eepSeek一時(shí)的流量下滑，而對(duì)國(guó)產(chǎn)AI過(guò)于悲觀。

先從DeepSeek本身來(lái)看。所謂數(shù)據(jù)呈下滑態(tài)勢(shì)，其實(shí)并沒(méi)有看起來(lái)那么夸張。一些技術(shù)社區(qū)對(duì)這組數(shù)據(jù)也提出過(guò)不同的解讀，比如所有使用數(shù)據(jù)均基于其訂閱者，且核心統(tǒng)計(jì)對(duì)象是 DeepSeek官網(wǎng)，不包括騰訊元寶、百度、夸克等深度接入DeepSeek的第三方渠道。

更重要的是，站在DeepSeek背后的公司——深度求索的視角來(lái)看，從選擇開(kāi)源技術(shù)路線(xiàn)的那一刻開(kāi)始，這家公司的產(chǎn)品目標(biāo)恐怕就不是尋求流量的關(guān)注。自成立以來(lái)，DeepSeek始終以“開(kāi)源開(kāi)放”為核心理念，創(chuàng)始人梁文鋒曾公開(kāi)表示過(guò)“不做應(yīng)用，只做研究和探索”的觀點(diǎn)。這一選擇，注定了DeepSeek不會(huì)將用戶(hù)活躍度或商業(yè)變現(xiàn)作為公司長(zhǎng)期增長(zhǎng)的核心指標(biāo)，而是致力于為行業(yè)提供底層技術(shù)支撐。

哪怕再退一步來(lái)看，即便DeepSeek真的未能繼續(xù)創(chuàng)新，也并不意味著國(guó)內(nèi)AI競(jìng)速的停滯。在DeepSeek之外，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)和獨(dú)角獸都在紛紛投入AI研發(fā)，且表現(xiàn)也并不算差。Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型也一直緊咬全球AI排名前列。

在本輪AI競(jìng)賽中，除了本身的人才紅利之外，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)就在超大規(guī)模市場(chǎng)和足夠豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，這為AI企業(yè)提供了海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，也提出了更多的市場(chǎng)需求。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們依然應(yīng)當(dāng)對(duì)國(guó)內(nèi)AI的發(fā)展進(jìn)程懷抱信心。

但具有標(biāo)志意義的DeepSeek流量下滑，還是提出了一個(gè)行業(yè)性的問(wèn)題：當(dāng)模型權(quán)重被廣泛復(fù)制后，如何維持技術(shù)領(lǐng)先？如何通過(guò)商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？這也是國(guó)內(nèi)AI行業(yè)接下來(lái)發(fā)展必須面對(duì)的課題。

知名學(xué)者克里斯坦森在《創(chuàng)新者的解答》中早已提醒，技術(shù)本身從來(lái)不是護(hù)城河，能夠持續(xù)孕育并放大創(chuàng)新的組織能力與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)才是。在AI這場(chǎng)全球競(jìng)賽中，真正的勝負(fù)手，從來(lái)不在于某一款模型能否持續(xù)霸榜，而在于能否在技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建起開(kāi)放、協(xié)同、可持續(xù)的生態(tài)體系。

今天的全球AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已從“參數(shù)競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“生態(tài)競(jìng)速”，在開(kāi)源的技術(shù)格局之下，真正決定未來(lái)的，不是誰(shuí)的模型參數(shù)更大、技術(shù)更領(lǐng)先，而是誰(shuí)能構(gòu)建起包容試錯(cuò)、多元共生、動(dòng)態(tài)演進(jìn)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

在這種情況下，如何給予企業(yè)從市場(chǎng)創(chuàng)新到技術(shù)創(chuàng)新上更大的包容度和試錯(cuò)空間，考驗(yàn)的是公共管理的智慧。產(chǎn)業(yè)的未來(lái)，注定屬于那些能構(gòu)建開(kāi)放式創(chuàng)新的市場(chǎng)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)政策制定者來(lái)說(shuō)，不要過(guò)早地挑選勝利者，而是應(yīng)當(dāng)相信市場(chǎng)的自發(fā)選擇，允許不同技術(shù)路線(xiàn)多頭并進(jìn)發(fā)展。

此外更重要的，是真正意識(shí)到場(chǎng)景的價(jià)值。從外賣(mài)、餐飲到工廠(chǎng)、醫(yī)院、教室等真實(shí)場(chǎng)景中誕生的數(shù)據(jù)，才能真正反哺技術(shù)進(jìn)步。站在社會(huì)協(xié)作層面來(lái)看，能否建立一個(gè)順暢的開(kāi)放協(xié)作機(jī)制，打破企業(yè)、機(jī)構(gòu)間的壁壘，讓數(shù)據(jù)、算力、算法在生態(tài)中自由流動(dòng)，將在未來(lái)變得更為重要。

技術(shù)突破固然關(guān)鍵，但如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景價(jià)值、商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，才是決定成敗的核心。當(dāng)更多企業(yè)意識(shí)到這一點(diǎn)，中國(guó)AI的“第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)”，或許才剛剛開(kāi)始。

（作者系資深媒體人）

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