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作 者

數字轉型研究中心

制造業的下一站：數智技術驅動下的系統重構

2025年4月8日，賽迪顧問第二屆IT創新大賽決賽在北京成功舉辦，大賽歷經“初賽-復賽-決賽”三個階段，吸引了來自全國各地數百家知名企業、高校等的團隊報名參賽。制造業數字化轉型賽道參賽企業從基礎數據標準到智能協同平臺，以分層遞進的創新實踐，構建起制造業數智化轉型的完整價值鏈條，呈現出?“數據筑基-設備互聯-應用賦能-平臺建設”?的階梯式躍遷，映射了數智技術與制造業的融合正經歷從單點賦能向系統重構的質變趨勢。

本期觀察以IT創新大賽暨制造業數字化轉型賽道作為核心觀察載體，結合對制造業系統性轉型重構的趨勢研判，通過深入剖析這些案例的技術路徑、應用場景及生態協同模式，揭示驅動制造業系統性變革的關鍵路徑與產業實踐范式。

一、數據筑基——制造業數智化的“基因解碼”之戰

在制造業數智化轉型進程中，數據已超越傳統生產要素的范疇，成為驅動智能化的“DNA鏈”，而根數據（Root Data）、元數據（Metadata）與數據標準的構建能力，正決定著制造企業能否破解數據基因密碼，實現從“數據堆砌”到“價值創造”的躍遷。?

根數據作為描述產品核心屬性（如幾何拓撲、材料特性）的基礎數據單元，是制造業數字孿生體的“最小基因片段”。其難點在于?知識解構復雜性，將工程師經驗、工藝參數等隱性知識轉化為結構化根數據，需突破學科交叉壁壘；同時，裝備研發中產生的CAD模型、仿真數據、檢測報告等異構數據源，必須通過統一數據模型實現“基因重組”，否則將導致數字孿生體與現實物理實體失配。?元數據作為“數據的數據”，承擔著厘清數據關聯關系、追溯數據演化歷程的關鍵使命。在裝備制造全生命周期中，單一零件從設計、工藝到運維產生的數據版本可能超過千個，元數據管理消除PLM、MES、SCM等系統間的術語歧義。數據標準則仍面臨三重困境，一是?標準碎片化?。ISO、GB、行業標準及企業自定義標準間的兼容性鴻溝；二是?動態適應性?，新材料、新工藝引發的數據維度擴展需求；三是?安全與開放平衡?，特殊領域如何在數據互通與保密性間取得平衡。成功的標準體系必須像DNA雙螺旋般兼具穩定性與可變性——既提供基礎交互規則，又允許通過“柔性條款”實現技術迭代包容。

當根數據構建起精準數字映射，元數據保障數據血緣可追溯，標準體系促成生態級協作，制造業才能真正跨越“數據規模陷阱”，進入以數據自驅為核心的新質生產力階段。進入復賽的圜暉科技，是中國自主“三維產品數據轉換及互操作技術”的原創者，通過其三維數據轉換技術，結合AI算法對生產數據進行實時分析和優化，實現了智能制造的精準控制，顯著降低生產成本和能耗，填補了中國在三維數據轉換及互操作技術領域的空白。

二、設備互聯——制造業數智化的“神經末梢革命”

設備層既是物理世界與數字空間的交匯點，也是智能決策落地的“最后一公里”。設備層通過傳感器、控制器等終端實時采集生產現場的溫度、壓力、振動等關鍵參數，為算法模型提供高質量數據輸入，構成數字孿生與AI決策的基礎。從邊緣計算模塊的實時優化到工業機器人的自適應控制，設備層將數據洞察轉化為工藝參數調整、故障自修復等物理動作，實現“感知-分析-執行”的閉環。然而，當前設備層仍存在OT與IT融合的“三重壁壘”。第一點是?數據采集的碎片化困境?，傳統設備協議異構（如Modbus、Profibus）、接口封閉導致數據割裂；第二點是工業場景對實時性要求嚴苛，但現有邊緣設備難以同時承載AI推理與實時控制任務；第三點設備更新替代成本高昂，中國制造業設備平均役齡超過10年，老舊設備數字化改造成本高，大量“啞設備”難以融入智能體系。

參與復賽的瑞伯萊，其基于碳基半導體的超微型氣體傳感器研發及產業化應用項目，通過技術創新與產業化推進，為設備層的制造業轉型提供了強有力的賦能。通過引入新材料與新工藝，研發出超微型氣體傳感器，打破了歐美日在中高端氣體傳感器領域的壟斷地位，更為制造業設備層提供了更為精準、可靠的氣體檢測解決方案，推動了制造業設備向智能化、精細化方向發展。

三、應用賦能——AI與數字孿生的服務化探索與生產落地

應用層作為技術與業務場景的融合載體，其核心功能是通過AI、數字孿生等技術實現數據價值向生產力的轉化。當前，工業級應用呈現“理論先行、服務主導”的特點，AI與數字孿生技術的推廣仍以?培訓、知識管理?等輕量化服務為主，而真正深度融入車間生產流程的解決方案尚處于探索階段。未來將逐步涌現通過機器學習、計算機視覺等技術，實現生產數據建模、設備故障預測、工藝參數優化等核心功能，構建物理車間與數字空間的實時交互模型，覆蓋設備狀態監測、生產流程仿真等場景。

中科云創以?工業數字孿生技術為核心?，聚焦離散制造領域的數字化轉型，通過“邊緣計算+AI識別+混合現實”技術矩陣，構建虛實融合的工業元宇宙基礎設施，實現從設備層到管理層的全鏈條數據貫通與智能決策?。其核心產品“天工云中控”數據中臺與“柔信拍”SaaS平臺，已形成覆蓋汽車制造、3C電子、醫療器械等行業的數字孿生解決方案體系。

四、平臺建設——?智能服務模塊的開放集市

制造業平臺層正經歷從“連接器”到“智能體”的質變，其演進本質是?技術架構、服務形態與產業關系的三重變革。平臺層正加速構建?工業大模型基座?，依托預訓練框架實現跨領域知識遷移與場景自適應能力。該技術架構突破傳統API接口的數據孤島限制，通過統一語義解析標準，使異構設備數據流與業務系統實現深度耦合。平臺層逐步演變為?智能服務模塊的開放集市?，頭部企業通過“基礎模型+行業插件”架構解耦技術能力，支持中小企業按需調用質量管控、能耗優化等功能組件。

浪潮墨翟產品質量AI分析與改善平臺，是山東浪潮智能生產針對制造業質檢痛點推出的解決方案。該平臺基于“AI換人”思路，利用AI視覺質檢、質量根因溯源及質量分析洞察等技術，助力企業提升產品質量、降低質量成本。平臺核心包括AI視覺檢測軟硬一體產品與云端訓練平臺，通過機器視覺替代人工檢測，提升效率與準確性。同時，平臺打造“1+3+N”功能架構，靈活適配業務變化，實現知識問答、數據洞察等功能。創新技術如Text2Sql、邏輯分析樹生成及質量知識圖譜等，增強平臺分析能力。

相關政策

工業和信息化部等三部門發布《關于促進環保裝備制造業高質量發展的若干意見》

3月12日，工業和信息化部、生態環境部、國家市場監管總局三部門印發《關于促進環保裝備制造業高質量發展的若干意見》(以下簡稱《意見》)。《意見》提出，“力爭到2027年，先進技術裝備市場占有率顯著提升，標準體系更加健全，重點領域技術裝備產業鏈“短板”基本補齊，“長板”技術裝備形成國內主導、國外走出去的優勢格局，構建較為完備的環保裝備供給體系。到2030年，環保技術裝備產業鏈“短板”自主可控，長板技術裝備優勢進一步擴大，環保裝備制造業行業規模、產品質量、綜合效益進一步提升，培育一批產業創新能力和綜合競爭力強的龍頭企業，推動環保裝備制造業從傳統的污染治理向綠色、低碳、循環發展全面升級。”

工業和信息化部、教育部、國家市場監管總局發布《輕工業數字化轉型實施方案》

3月27日，工業和信息化部、教育部、國家市場監管總局發布《輕工業數字化轉型實施方案》(以下簡稱《方案》)。《方案》提出，“到2027年，重點輕工企業數字化研發設計工具普及率達到90%左右，關鍵工序數控化率達到75%左右，打造100個左右典型場景，培育60家左右標桿企業，制修訂50項左右國家標準、行業標準，形成一批數字化轉型成果。到2030年，規模以上企業普遍實施數字化改造，形成“智改數轉網聯”數字生態，高端化、智能化、綠色化發展水平顯著提升。”

工信部辦公廳發布《關于做好2025年信息通信業安全生產和網絡運行安全工作的通知》

3月14日，工業和信息化部辦公廳發布《關于做好2025年信息通信業安全生產和網絡運行安全工作的通知》，部署2025年信息通信業安全生產和網絡運行安全重點工作。通知要求各單位落實“三管三必須”要求，推動安全生產治理模式向事前預防轉型。

國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》

3月14日，為了促進人工智能健康發展，規范人工智能生成合成內容標識，保護公民、法人和其他組織合法權益，維護社會公共利益，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局制定了《人工智能生成合成內容標識辦法》（以下簡稱《標識辦法》）。自2025年9月1日起施行。《標識辦法》以內容標識為抓手，細化前期相關部門規章的標識相關要求，進一步發揮內容標識提醒提示和監督溯源的技術作用。《標識辦法》明確，人工智能生成合成內容標識主要包括顯式標識和隱式標識兩種形式，顯式標識是指在生成合成內容或者交互場景界面中添加的，以文字、聲音、圖形等方式呈現并可以被用戶明顯感知到的標識；隱式標識是指采取技術措施在生成合成內容文件數據中添加的，不易被用戶明顯感知到的標識。

工業和信息化部辦公廳發布《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》

3月18日，為指導工業企業和園區建設數字化能碳管理中心，推進數字技術賦能綠色低碳轉型，提升工業節能降碳水平，工業和信息化部辦公廳發布《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》。數字化能碳管理中心是支撐工業企業和園區提升能耗雙控和碳排放雙控管理水平的信息系統和基礎工具，通過采用人工智能、工業互聯網和物聯網、智能傳感等信息通信技術，開發能耗和碳排放數據采集、監測、核算、分析、預測、預警、決策支持等功能，支撐開展產品碳足跡、項目碳評價和企業碳管理。

國家發展改革委等五部門發布《關于促進可再生能源綠色電力證書市場高質量發展的意見》

3月18日，為貫徹落實《中華人民共和國能源法》有關規定，加快建立綠色能源消費促進機制，推動綠證市場高質量發展，進一步提升全社會綠色電力消費水平，國家發展改革委等五部門發布《關于促進可再生能源綠色電力證書市場高質量發展的意見》。加快推進可再生能源綠色電力證書市場建設，是以更大力度推動可再生能源高質量發展的關鍵舉措，是健全綠色低碳發展機制的重要內容，是經濟社會發展全面綠色轉型的內在要求。

廣西壯族自治區工信廳發布《廣西“人工智能+制造”行動方案（2025-2027年）》

3月7日，廣西壯族自治區工信廳發布《廣西“人工智能+制造”行動方案（2025-2027年）》，提出“研發一批人工智能軟件。推動企業集成各行業場景數據、技術、工藝，開發融合人工智能的終端軟件。支持企業聚焦人工智能與工業軟件深度融合，建立“通用大模型＋工業軟件”的新范式。鼓勵企業強化人工智能模型框架軟件和硬件適配，打造一批大模型驅動的行業智能體。”

武漢市發布《武漢市2025年人工智能產業發展行動方案》

3月10日，《武漢市2025年人工智能產業發展行動方案》發布，提出“以‘用數據、建場景’為主線，以落實人工智能產業發展政策為保障，深入實施‘人工智能+’行動，推進‘10+2’工作體系，即推進10個領域重點工作，突出人才和平臺2個方面重點支撐，加快推動人工智能賦能千行百業。”在“推動AI開源生態建設”任務中提出“推動工信部人工智能大模型公共服務平臺（武漢）加快建設，開放高質量數據集、前沿模型資源、大模型工程化開發工具等創新要素，降低中小企業使用開源模型的門檻和成本。打造開源社區，基于明星開源項目推動技術創新、產品研發、應用落地和成果轉化。”

四川省科技廳發布《四川省促進人工智能產業鏈發展若干政策》

3月19日，四川省科技廳發布《四川省促進人工智能產業鏈發展若干政策》，提出“強化人工智能領域技術攻關，實施省人工智能重大科技專項、重點研發項目，采取“揭榜掛帥”、定向委托、“賽馬制”等方式，組織開展算力芯片、行業垂直大模型、機器人等領域的產業技術攻關，單個項目最高支持2000萬元。”以及“支持在重點領域（醫療、制造、金融、政務、農業等）開展人工智能示范應用，對新納入國家人工智能應用試點，或入選國家典型應用案例的，給予場景應用單位定向科研項目支持。鼓勵開發本土行業垂直大模型，對未獲得過省級科技計劃項目支持、銷售收入超過2000萬元的模型，給予開發單位定向科研項目支持。”

投資動向

智平方完成過億元Pre A+輪融

3月6日，智平方（深圳）科技有限公司宣布完成新一輪過億元Pre A+輪融資，投資方包括敦鴻資產、云啟資本和國投創盈等財務與產業基金等，華興資本擔任獨家財務顧問。本輪融資將主要用于加速端到端VLA模型的持續迭代，以及推動具身智能機器人在規模化商業場景中的落地應用。

智元機器人完成數億元B輪融資

2025年3月，智元機器人完成數億元B輪融資，騰訊領投，多家產業方及老股東跟投，包括華發集團，龍旗科技、臥龍電氣、藍馳創投等。智元機器人成立于2023年2月，團隊具有深厚的核心技術背景、全面的產業管理經驗和豐富的產業資源。截至2025年第一季度，智元機器人出貨量已超800臺，覆蓋柔性制造、交互服務、科研教學、特種替身、具身研究、機器人管家等六大應用場景。

偉測科技擬投13億元建設集成電路芯片測試基地項目

3月18日晚間，偉測科技（688372.SH）發布公告，為提升高端芯片測試業務占比和測試服務水平，擴大市場份額，其全資子公司南京偉測半導體科技有限公司擬使用不超過13億元，投資建設偉測集成電路芯片晶圓級及成品測試基地項目（二期）。該項目建設地點位于江蘇省南京市浦口經濟開發區，擬用地47畝，土地取得方式為招拍掛。項目建成后，公司產能規模，尤其是“高端芯片測試”及“高可靠性芯片測試”產能規模將得到進一步提升。偉測科技表示，本項目符合行業發展趨勢及公司戰略發展方向，有利于公司業績持續增長，鞏固行業地位，提升市場競爭力。

智譜3月累計完成3筆共18億元戰略融資

3月19日，成都高新區宣布3億元戰略投資智譜，攜手打造四川省基座大模型“智譜諸葛大模型”。此前，3月3日智譜宣布完成10億元的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等，融資旨在推動智譜國產基座GLM大模型的技術創新和生態發展。此外，3月13日珠海華發集團宣布5億元戰略投資智譜。至此，3月份智譜已累計完成18億元戰略融資。

奇安投資完成新一期產業基金設立，繼續布局深耕網信安全賽道

3月25日，奇安(北京)投資管理有限公司(簡稱“奇安投資”)宣布完成新一期人民幣基金設立，首關規模3億元，投資人包括專注于安全應用的上市公司麒麟信安(688152.SH)、長沙市科技成果轉化天使投資引導基金、湖南湘江新區引導三號股權投資合伙企業以及基石出資人共青城孚迪投資等投資機構。

原力無限機器人完成數億元Pre-A輪融資

3月25日，ELU.AI（原力無限機器人）宣布完成數億元Pre-A輪融資，投資方為力鼎資本、杭實產投、興泰資本等，以及天使輪投資方創世伙伴創投持續追投。本輪融資資金將重點投向：強化AI決策系統；推進下一代智能機器人研發；加速全球市場布局。

湖南捷行科技完成B輪融資，共享單車零部件領域再掀波瀾

3月25日，湖南捷行科技有限公司（簡稱：捷行科技）宣布完成B輪融資，投資方包括廣州產投、達晨財智和迪策投資。捷行科技成立于2017年，是一家專注于自行車變速器和智能花鼓鎖研發的科技創新企業，致力于為共享單車行業提供關鍵零部件。捷行科技旗下研發的智能鎖具備手機開鎖、關鎖和遠程鎖車功能，具有強大的防盜性能。此外，該智能鎖還能實現停車樁電子圍欄，在規定區域內強制自動鎖車，為共享單車提供更加便捷和安全的使用體驗。

前沿技術

攜手大疆，比亞迪發布智能車載無人機系統“靈鳶”

3月2日，比亞迪攜手大疆，在深圳舉辦了智能車載無人機系統發布會，并將該系統正式定名為“靈鳶”。靈鳶智能車載無人機系統運用了全球首創的車載伸縮停機坪方案，融合了車載無人機定位模塊、4K高清車頂攝像頭、定制雙模式手柄等多個硬件，不僅能實現動態起降、一鍵返艙、隨動跟拍，還能實現收納快充。系統內置了30套拍攝模板及智能算法，讓用戶無需過多操作，即可一鍵成片。

中國創業公司Monica發布全球首款通用Agent——Manus

2025年3月6日，中國AI研發團隊Monica正式發布全球首個通用型自主智能體產品——Manus。這是全球首款真正意義上的通用AI Agent，能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果。Manus不僅僅是一個只會聊天的對話式AI工具，而是一個真正的自主智能體（Agent）。相較于目前的大模型產品，Manus定位于一位性能強大的通用型助手，對于用戶不僅僅是提供想法，而是能將想法付諸實踐，真正解決問題。

百度發布文心大模型4.5及支持深度思考的文心大模型X1

3月16日，百度正式發布文心大模型4.5和文心大模型X1，兩款模型已在文心一言官網上線，免費向用戶開放。文心大模型4.5已上線百度智能云千帆大模型平臺，企業用戶和開發者登錄即可調用API，文心大模型X1也即將在千帆上線，百度搜索、文小言App等產品也將陸續接入文心大模型4.5和文心大模型X1。

SK海力士首次向客戶提供12層HBM4樣品

3月19日，SK海力士宣布推出面向AI的超高性能DRAM新產品12層HBM4，并且全球首次向主要客戶提供了其樣品。此次提供的12層HBM4樣品，兼具了面向AI的存儲器必備的世界最高水平速率。其容量也是12層堆疊產品的最高水平。此產品首次實現了最高每秒可以處理2TB（太字節）以上數據的帶寬。

中國科大首次實現量子微納衛星與可移動地面站間的實時星地量子密鑰分發

3月20日，中國科學技術大學發布消息，中國科學技術大學等科研團隊聯合國內外多個科研機構，在國際上首次實現了量子微納衛星與小型化、可移動地面站之間的實時星地量子密鑰分發。此次實驗在中國和南非之間相隔12900多公里的距離上建立了量子密鑰，并成功完成對圖像數據的“一次一密”加密和傳輸。這一重大突破標志著中國在量子通信領域邁出了關鍵一步，為實用化衛星量子通信組網鋪平了道路。基于量子密鑰分發的量子保密通信是迄今唯一可實現“信息論可證”安全性的通信方式，將大幅提升現有信息系統的信息安全傳輸水平。該成果于3月20日在線發表于國際權威學術期刊《自然》雜志上。

OpenAI發布新一代語音模型

3月20日，OpenAI宣布推出語音轉文本和文本轉語音模型，提升語音處理能力，支持開發者構建更精準、可定制的語音交互系統，進一步推動人工智能語音技術的商業化應用。在語音轉文本模型上，OpenAI推出了gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe兩個模型，在單詞錯誤率、語言識別和準確性上超越現有Whisper系列。在文本轉語音上，OpenAI推出了gpt-4o-mini-tts模型，開發者通過“模擬耐心客服”或“生動故事敘述”等指令，控制語音風格，可以應用于客服（合成更具同理心的語音以提升用戶體驗）和創意內容（為有聲書或游戲角色設計個性化聲音）方面。

DeepSeek-V3模型更新

2025年3月25日，DeepSeek V3模型完成版本升級。在推理任務上，新版V3模型借鑒DeepSeek-R1模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現水平，在數學、代碼類相關評測集上取得了超過GPT-4.5的得分成績。在前端開發上，新版V3模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。在中文寫作升級上，新版V3模型基于R1的寫作水平進行了進一步優化，同時特別提升了中長篇文本創作的內容質量。此外，新版V3模型在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

產業運行

2025年1-2月中國電子信息制造業運行態勢

2025年，1—2月，規模以上電子信息制造業增加值同比增長10.6%，增速分別比同期工業、高技術制造業高4.7個和1.5個百分點。1—2月，主要產品中，微型計算機設備產量4700萬臺，同比增長7.2%；手機產量2.17億臺，同比下降6.1%，其中智能手機產量1.62億臺，同比下降6.8%；集成電路產量767億塊，同比增長4.4%。

圖1 2024年2月-2025年2月中國電子信息制造業增加值累計增速

圖2 2025年1-2月中國電子信息制造業主要產品產量及增長情況

2025年1-2月中國軟件業運行態勢

2025年1-2月，中國軟件業運行態勢良好，軟件業務收入增速平穩，軟件業務收入18965億元，同比增長9.9%。利潤總額恢復兩位數增長。從細分領域運行情況來看，前2個月，軟件產品收入4253億元，同比增長8.3%。其中工業軟件產品收入441億元，同比增長6.4%；基礎軟件產品收入276億元，同比增長6.7%。信息技術服務收入保持兩位數增長。前2個月，信息技術服務收入12585億元，同比增長10.3%。其中，云計算大數據服務同比增長8.8%；集成電路設計同比增長13.5%。

圖3 2024年2月-2025年2月中國軟件業務累計增長情況

圖4 2024年和2025年1-2月中國軟件業分類收入占比情況

2025年1-3月中國通信業運行態勢

一季度，電信業務收入累計完成4469億元，同比增長0.7%。按照上年不變價計算的電信業務總量同比增長7.7%。截至3月末，三家基礎電信企業的固定互聯網寬帶接入用戶總數達6.78億戶，比上年末凈增821.8萬戶。其中，100Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶達6.44億戶，占總用戶數的95%。三家基礎電信企業的固定互聯網寬帶接入用戶總數達6.78億戶，比上年末凈增821.8萬戶。其中，100Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶達6.44億戶，占總用戶數的95%

圖6 2024年3月-2025年3月中國電信業務累計增長情況

表1 2024年3月-2025年3月中國通信業用戶增長情況

人工智能與數據要素雙輪驅動，制造業數字化轉型規模穩步增長

2024年，中國制造業數字化轉型走深向實，制造業數字化轉型支出規模達到5131.0億元，增長率為11.0%。以大模型等垂直應用的爆發為引領，制造業數字化轉型正加速推進，數據要素價值釋放成為制造業數字化轉型的核心驅動力。中國制造業數字化轉型基礎設施、IT服務、軟件投入分別為2270.4億元、1888.1億元、972.5億元，占比分別為44.2%、36.8%、19.0%，相較于2023年，基礎設施投入占比下降，IT服務和軟件投入占比上升，細分行業來看，電子設備制造業轉型支出居首位，政策端“十四五”規劃與外部技術封鎖促使產業鏈數字化升級。汽車制造業聚焦電動化與智能化轉型，資金流向固態電池研發、L4自動駕駛系統及充電網絡智能化。

圖7 2019-2024年中國制造業數字化轉型市場規模

圖8 2024年中國制造業數字化轉型市場結構

圖9 2024年中國制造業數字化轉型細分行業規模

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