近日DeepSeek創始人梁文鋒等人發表了一篇名為《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures(深入了解DeepSeek-V3:人工智能架構硬件的擴展挑戰與思考)》的回顧性論文。
這篇論文深入分析了DeepSeek-V3/R1模型架構及其人工智能基礎架構,重點介紹了一些關鍵創新,如提高內存效率的多頭潛意識(MLA)、優化計算與通信權衡的專家混合(MoE)架構、釋放硬件能力全部潛力的FP8混合精度訓練,以及最大限度降低集群級網絡開銷的多平面網絡拓撲結構。
編輯、審核:大可
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