來源 | TechWire
剛宴請完供應鏈伙伴,黃仁勛就在萬眾矚目中,亮相了今天的臺北電腦展,并發表了主題演講。
長達100多分鐘的演講,不僅發布了一系列英偉達公司在軟硬件方面的更新,還展現了黃仁勛在未來全球AI領域的“野心”。
他稱 AI 將成基礎設施,未來十年滲透各領域。“十年后,AI將無所不在,就像電力基礎實施一樣。我們會將AI集成到所有地方:每個地區、每個行業、每個工廠、每個公司,全都需要AI!”
“我們正處于繁榮未來的邊緣,芯片產業的價值已達3000億美元,而數據中心的機遇正在轉變為近萬億美元的市場,這一切受到人工智能工廠和基礎設施的推動。” “到那時,AI就像是互聯網和電力一樣,它將需要工廠!而這正是我們現在正在制造的……英偉達不再僅僅是一家科技公司,它是一家重要的基礎設施公司。”
重磅產品方面,Q3 推出下一代 GB300 系統,推理性能等提升;個人 AI 計算機 DGX Spark 數周內上市。
英偉達將 NVLink Fusion 技術授權給第三方,助力構建 AI 基礎設施。在機器人領域,聯合開發的 Newton 物理引擎七月開源;還將與臺積電、富士康在臺建 AI 超算,此外,提及與梅賽德斯合作推進自動駕駛,機器人或成萬億美元產業。
演講的最后階段,黃仁勛還宣布了一條重磅消息:將在中國臺灣省的臺北市,建設一座新的辦公大樓!
需要注意的是,此前傳聞NVIDIA將在中國臺灣設立新的海外總部,但其實并非如此,只是新的辦公室。黃仁勛將這個新的辦公室命名為“NVIDIA Constellation”,也就是星座的意思。
從效果圖上看,建筑風格和NVIDIA全球總部辦公室如出一轍,充滿了科技感和科幻色彩。
不過,黃仁勛并未披露它的建筑規模、入駐員工數、建成時間等。
在整個演講過程中,黃仁勛反復提及中國臺灣在全球半導體行業、AI行業中的重要地位,甚至列出了NVIDIA在臺灣的幾乎重要合作伙伴。
小編讓DeepSeek提煉了黃仁勛這次演講的主要內容(AI總結,僅供參考):
黃仁勛在2025年臺北國際電腦展(COMPUTEX 2025)的主題演講中,圍繞人工智能(AI)技術的最新突破、硬件創新及未來戰略布局展開了全面闡述。以下是其演講的核心內容總結:
1
新一代AI計算系統與硬件發布
Grace Blackwell GB300系統:作為當前Blackwell架構的升級版,GB300系統計劃于2025年第三季度推出,推理性能提升1.5倍,HBM內存容量增加1.5倍,網絡連接能力翻倍,顯著提升整體系統效率。該系統已被多家云服務商采用,并被視為將普通計算機轉變為超級計算機的關鍵技術。
個人AI計算機DGX Spark:已全面投產并將在未來幾周內上市,面向研究人員和企業用戶。DGX Spark配備GB10 Grace Blackwell超級芯片,提供1 PetaFLOP的AI算力和128GB統一內存,支持無縫接入云端平臺,用戶可通過企業自行定價購買,目標讓“每個人都能在圣誕節擁有一臺”。
RTX 5060筆記本電腦:搭載RTX 5060 GPU的MSI筆記本電腦于2025年5月上市,主打游戲與創作場景的性能提升。
2
芯片技術路線圖與開放生態
打破摩爾定律的更新節奏:黃仁勛宣布,英偉達將以“一年一次”的頻率推出新一代AI芯片,包括2025年的Blackwell Ultra、2027年的Rubin Ultra及后續的Feynman平臺,打破傳統摩爾定律的迭代周期。
NVLink Fusion技術:開放生態系統,允許客戶將自研CPU與英偉達GPU或其他廠商的加速器靈活整合,支持半定制化AI基礎設施設計。聯發科、Marvell等廠商已加入合作,推動高性能AI工廠建設。
3
機器人技術與物理AI的突破
Isaac Groot平臺與Jetson Thor處理器:專為機器人應用設計,支持從自動駕駛到人機協作的全場景需求。Isaac操作系統整合神經網絡處理、傳感器數據及預訓練模型,加速機器人智能化進程。
開源物理引擎Newton:與DeepMind和迪士尼合作開發,7月開源。Newton支持GPU加速和超實時模擬,可整合至Isaac模擬器中,提升機器人對物理世界的適應能力。
與梅賽德斯的自動駕駛合作:基于英偉達端到端技術,計劃2025年內推出全球自動駕駛車隊,推動“所有移動物體自主運行”的愿景。
4
企業級AI與云平臺布局
NVIDIA DGX Cloud Lepton:構建全球AI計算市場,整合數萬顆GPU資源,開發者可通過云服務商網絡調用算力,加速代理式AI和物理AI應用開發。
RTX PRO服務器:搭載RTX PRO 6000 Blackwell GPU,支持企業級AI工作負載,性能較H100系統提升4倍,推動傳統數據中心向AI工廠轉型。
5
戰略布局與未來愿景
中國臺灣辦事處與超級計算機:設立“Nvidia Constellation”辦事處,并建造首臺巨型AI超算,強化本地AI基礎設施與生態系統。
AI算力的指數級增長:英偉達AI算力每10年提升約100萬倍,通過與臺積電合作COOS-L新工藝和NVLink交換機技術,持續突破芯片制造與通信瓶頸。
機器人產業的萬億美元前景:黃仁勛預測,機器人將成為下一個萬億美元產業,英偉達通過可擴展的軟硬件生態,推動工業、家庭及公共服務領域的智能化變革。
6
總結與展望
黃仁勛的演講凸顯了英偉達從芯片制造商向AI基礎設施領導者的轉型,通過開放生態、硬件迭代與跨領域合作,加速AI技術的普及。其核心戰略圍繞“加速計算”與“物理AI”,致力于將AI融入各行業,重塑全球計算架構。未來,英偉達計劃通過持續的技術創新與生態擴展,鞏固其在AI革命中的核心地位。
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