大數據文摘出品

最近，Nvidia的 CEO 黃仁勛，人稱“黃教主”，在科技圈又發表了一系列引人注目的觀點。 這次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”訪談里，黃教主分享了他的諸多見解，從中美AI聊到自家公司的發展方向，信息量不小。

一、中國AI實力？黃教主：世界級水平！

首先，黃教主高度評價了中國的AI科研力量。

“中國的AI研究者，他們是世界級的。這些人并非僅僅是中國的AI研究者，他們是世界級的AI研究者。”

他還提到，在美國頂尖的AI公司，如Anthropic、OpenAI或DeepMind中，都能看到許多來自中國的研究人員。“這當然合情合理，他們非常出色，所以他們做出非凡的工作，我一點也不驚訝。”

此外，黃教主直接提到了像DeepSeek和Manus這樣的中國公司，認為它們開發的模型，正在成為美國AI系統的有力競爭者。

尤其對于DeepSeek，黃教主表示：“我們必須正視，DeepSeek的工作非常出色。不給予這樣的評價，是一種極度缺乏自信的表現，我無法容忍。” 這番評價可以說是相當直接了。

此外，他還提及華為，稱其為“一家強大的公司，一家世界級的科技公司。”

黃教主認為，競爭對于發展至關重要。“所有人都樂于見到競爭。公司需要競爭來激勵自身，國家亦然，毫無疑問，我們也受到了他們的激勵。” 他還主張，美國公司應當積極參與到中國市場的競爭中去。

認為美國避開中國市場競爭的想法，是完全沒有道理的，中國市場擁有50%的開發者，無論從計算基礎設施還是計算架構的角度來看都是如此。

在他看來，參與中國市場能為美國公司帶來多方面益處，例如“抵消貿易逆差，為美國人民創造稅收收入，促進本土建設，增加就業機會。”

二、美國芯片“擴散規則”？黃教主：此舉不妥！

談及國際競爭，黃教主表示樂見其成。“人人都愛競爭嘛！公司需要競爭來激勵自己，國家也一樣。”

但隨即，他就將話題轉向了美國國內的一些規定，特別是那個備受爭議的“擴散規則”（Diffusion rule）。

這項規則由拜登政府提出，意圖限制美國制造的AI芯片出口。 黃教主對此表達了鮮明的反對意見：“簡直是胡鬧（nonsensical）！”

他的邏輯很清晰：“你想想，我們限制美國AI技術出口，恰恰是在國際競爭對手已經追上來的節骨眼上，這不是幫倒忙嗎？”

他認為，這個規則“對美國來說完全是錯誤的（exactly wrong for America）”。“如果這個規則的目標是確保美國領先，那它只會導致我們失去領先地位。” 值得慶幸的是，就在該規則預定生效（5月15日）的前幾天，白宮方面宣布暫停實施。

黃教主的核心邏輯是什么？“那種認為限制其他國家獲取美國技術就能怎么怎么樣的想法，從根本上就錯了。正確的做法應該是，在為時已晚之前，加速美國技術在全世界的普及和應用。”

簡而言之，他認為促進技術流通比限制更為明智。

三、AI工廠時代來臨，GDP增長的新機遇？

除了國際關系和市場策略，黃教主也為Nvidia描繪了一個清晰的未來藍圖。 他表示Nvidia正在轉型成為一家“基礎設施公司”，未來目標是構建“AI工廠”。

他甚至預測，AI不僅將推動全球GDP的增長，還可能有助于減少貿易逆差。 如何理解這一點？黃教主解釋道：“在過去的60年里，我們一直身處IT行業，提供技術和工具。

但現在，AI的出現，正在帶領我們，或者說迫使我們，跳出傳統的IT預算范疇。” 過去Nvidia銷售產品，主要對應企業的IT采購預算，市場規模大約在1萬億美元。

但現在，AI帶來了新的可能性，Nvidia開始著眼于制造業的資本支出（CapEx）和企業的運營支出（OpEx）預算。 “這個市場有多大？兩者相加，可能高達50萬億美元！” 從1萬億到50萬億，這樣的市場潛力確實令人矚目。

未來的“AI工廠”不僅僅是處理數據，更重要的是“生產智能”。這包括了為企業服務的各種AI智能體（digital workers），以及在制造業中應用的機器人。

黃教主還提到當前全球普遍面臨勞動力短缺的問題：“餐館招不到服務員，工廠填不滿產線。如果這時候，你可以花每年10萬美元‘雇傭’一個機器人，它能幫你創造遠超這個數字的營收，我相信任何老板都會毫不猶豫。”

他還給出了一個驚人的預測：未來五年之內，類似智能體（agentic models）這類需要復雜推理的AI模型的處理速度，可能會比現在快上10萬倍！這意味著許多過去難以實現的應用，未來或將成為可能。

四、GeForce玩家請注意！游戲業務仍是核心！

訪談最后，也談到了游戲玩家們關心的問題。畢竟，Nvidia的GeForce顯卡在游戲玩家群體中擁有極高的人氣。

有人擔心，隨著Nvidia在AI領域投入日增，是否會逐步削弱對游戲業務的重視。 黃教主笑著回應并安撫廣大游戲粉絲：“哎呀，我多希望我早點說這話！你們可能在主題演講里看到，關于GeForce的部分可能只占了大約10%的篇幅。但請相信我，它對我們來說依然至關重要，不可或缺！”

他接著解釋道，Nvidia如今在專業視覺化領域的RTX PRO技術、構建元宇宙的Omniverse平臺、驅動未來機器人的Isaac Sim平臺，乃至進行復雜物理模擬的Newton引擎等等，這些先進技術的底層基礎和創新靈感，很多都源自于GeForce在游戲領域長年累月的深耕和積累。

“沒有GeForce，就沒有這一切。” 黃教主說

他還分享了一個數據：“我們現在渲染10個像素，其中只有1個是傳統渲染，另外9個都是AI生成的！” 可見，AI技術不僅在改變各行各業，也在重塑游戲體驗。

via https://stratechery.com/2025/an-interview-with-nvidia-ceo-jensen-huang-about-chip-controls-ai-factories-and-enterprise-pragmatism/

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