AI的浪潮，每天都在席卷各行各業(yè)。

你一定也和我一樣，每天都在被各種層出不窮的AI工具和應(yīng)用刷新認(rèn)知。

但是，作為一個商業(yè)賬號，我們常常在思考，除了個人，AI還能為我們的企業(yè)做些什么？也經(jīng)常有創(chuàng)業(yè)者、管理者問我，我們公司也想擁抱AI，但到底應(yīng)該怎么擁抱？我是不是也應(yīng)該買一臺一體機(jī)？還是說，讓員工都去學(xué)習(xí)使用各種AI工具？

就在昨天（5月21日），飛書官方發(fā)布了一則視頻。

在這則視頻里，飛書CEO謝欣，分享了一些他的思考。比如，要通過AI，讓知識流動起來，讓企業(yè)的信息，能夠更好地被發(fā)現(xiàn)、被發(fā)掘，去到它應(yīng)該去的地方。同時，他還發(fā)布了一項飛書AI的新功能，知識問答。

什么知識問答？為什么要推出知識問答？

帶著這些問題，我趁熱找飛書的同學(xué)好好聊了聊。他們告訴我，因為，要想讓AI真正幫助到企業(yè)，關(guān)鍵不是我們拼命去配合AI，而是要讓AI來配合我們。

什么意思？我繼續(xù)提問。接著，我就聽到了更多的思考。我聽明白了。

我想，我現(xiàn)在知道，工作時需要什么樣的AI了。

今天，我也試著，講給你聽。

短期記憶 vs. 長期智慧

在讓AI幫助企業(yè)，幫助我們工作之前，我們首先得理解一件事。

AI的強大，到底從何而來？

其實很大程度上，依賴于它所擁有的數(shù)據(jù)。

你可能也用過很多的AI工具。你問它金價為什么起起落落，它能侃侃而談。你讓它寫一首關(guān)于春天的詩，它能文采飛揚。

可是，它為什么能夠做到這些事？因為它學(xué)習(xí)了海量的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)。

但是，當(dāng)你試著問它一些關(guān)于你自己企業(yè)的問題，關(guān)于你具體工作的問題時，比如“我們公司上一季度的華南區(qū)銷售額同比變化了多少”，比如“針對某某客戶的那個緊急故障，最新的解決方案是什么”，AI往往就“懵了”。

為什么？

因為它并沒有學(xué)習(xí)過你企業(yè)的數(shù)據(jù)。所以，它不懂你的企業(yè)，不懂你的工作，沒有你企業(yè)的“長期智慧”。

你可能會說，我可以把相關(guān)的文件，上傳給AI呀。

是的。現(xiàn)在很多的AI工具，都支持上傳文檔。上下文的窗口，也越來越大。從幾萬字到幾十萬字，甚至上百萬字。但是，這些操作，本質(zhì)上還是在給AI增加“短期記憶”。為了回答你當(dāng)前的這個問題，它可以臨時學(xué)習(xí)一下你給它的這些資料。

但是，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

想象一下，你的企業(yè)從成立到今天，沉淀了多少的信息？每天，員工們在辦公軟件里創(chuàng)建、書寫了多少的文檔？在群聊里討論了多少業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)？開過多少次的會議，形成過多少的紀(jì)要？這些日積月累的、結(jié)構(gòu)各異的、動態(tài)變化的數(shù)據(jù)，才是你企業(yè)真正的“長期智慧”。

這可能不是幾篇文檔。而是幾個TB甚至更多的數(shù)據(jù)。你不可能每次都把幾個TB的數(shù)據(jù)，都投喂給AI。

更重要的是，這些數(shù)據(jù)里，包含了你的核心機(jī)密、運營細(xì)節(jié)、客戶信息。把它們交給外部的AI，真的足夠安全嗎？

所以，在開始做知識問答的時候，我們就想清楚了一件事。飛書的同學(xué)說，必須把AI請到企業(yè)內(nèi)部來，而不是把企業(yè)的數(shù)據(jù)搬到外部去。只有這樣，AI才能安全、合規(guī)地學(xué)習(xí)和理解企業(yè)的“長期智慧”。才能真正“懂你的企業(yè)”。

然后，我們就可以在企業(yè)內(nèi)部，直接向它提問。讓它根據(jù)消息、文檔、知識庫、文件等等信息，直接給出精準(zhǔn)答案。甚至，讓它基于企業(yè)知識進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，獲取深入的業(yè)務(wù)洞察。

這樣，它就成了你的助理，就坐在你的工位旁。

嗯。這個想法，聽上去很棒。但是，要把AI請到企業(yè)內(nèi)部，讓它真正讀懂企業(yè)的海量知識，并為企業(yè)所用，應(yīng)該沒那么簡單吧？

是的。至少要翻過三座大山。

第一座大山：企業(yè)知識的“復(fù)雜性”

內(nèi)部的知識，可不像互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)那樣整齊劃一。它的形態(tài)，太復(fù)雜了。

有條理清晰的Word文檔、PPT演示文稿，也有密密麻麻的Excel表格。有圖文并茂的知識庫文章，也有隨性的群聊記錄。甚至，還有很多掃描版的合同、報告，上面蓋著紅章，字跡可能還有些模糊。更別提那些用圖形繪制的業(yè)務(wù)流程圖、組織架構(gòu)圖，還有結(jié)構(gòu)復(fù)雜的財務(wù)報表PDF了。

人眼查閱，都夠費勁的了。AI能看得懂嗎？

飛書的同學(xué)說，這確實是一個很大的挑戰(zhàn)。如果AI看不懂這些五花八門的“原材料”，那后續(xù)的一切都無從談起。

那怎么辦？

所以，我們的團(tuán)隊，做了很多預(yù)處理的工作，讓AI能夠理解復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和語義。

舉個例子。

你拿到一份幾十頁的上市公司財報PDF，想快速了解其中關(guān)于“研發(fā)投入”和“未來盈利預(yù)測”的部分。這份財報里，有大量的文字描述，有復(fù)雜的表格，甚至還有一些趨勢分析圖。

如果是以前，你可能需要花很長時間去閱讀、查找、提煉。

但現(xiàn)在，你可以直接問“飛書知識問答”，這份財報里，關(guān)于研發(fā)投入的描述有哪些？未來盈利預(yù)測的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是什么？

飛書知識問答會快速“閱讀”這份PDF，準(zhǔn)確地定位到相關(guān)章節(jié)，抽取出關(guān)鍵的文字描述，甚至能理解表格中的數(shù)據(jù)，把那些數(shù)字和趨勢告訴你。

再比如，你們公司有一個關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，是用PPT畫出來的一張流程圖。現(xiàn)在，你想知道某個環(huán)節(jié)的下一步是什么，或者如果某個條件發(fā)生變化，流程會走向哪里。

你問飛書知識問答，它能看懂這張圖，并根據(jù)你的問題，給出流程的指向。

不錯。這確實是個重要的細(xì)節(jié)。這意味著，企業(yè)沉淀下來的各種形態(tài)的知識，無論是文字、圖片、表格，甚至是掃描件，都有可能被AI理解和利用。我們再也不用費盡心思，把所有東西都整理成AI“喜歡”的格式了。

是的。飛書的同學(xué)說，這就是多模態(tài)理解的力量。讓AI適應(yīng)企業(yè)，而不是讓企業(yè)去適應(yīng)AI。

第二座大山：信息安全的“生命線”

好。現(xiàn)在，AI能“看懂”企業(yè)知識了。但緊接著，一個更嚴(yán)峻的問題擺在了面前：信息安全。

企業(yè)的知識，很多都是敏感的。財務(wù)數(shù)據(jù)、人事信息、戰(zhàn)略規(guī)劃、客戶資料、技術(shù)專利……這些東西，如果人人都能通過AI隨便問出來，那公司就亂套了。

一個客服，如果能輕易問出產(chǎn)品的原材料成本，然后告訴了客戶，怎么辦？一個普通員工，如果能問到其他同事的工資，或者關(guān)于公司未來可能的人事變動的討論，怎么辦？

飛書的同學(xué)說，管理好權(quán)限和數(shù)據(jù)安全，就成了產(chǎn)品的關(guān)鍵。

很多個人AI工具，或者一些簡單的企業(yè)知識庫，是沒有嚴(yán)格的權(quán)限管理的。你把文檔傳上去，大家看到的內(nèi)容都是一樣的。這在企業(yè)里是不可想象的。

所以，飛書知識問答，在設(shè)計之初，就和飛書既有的那一套極其精細(xì)、復(fù)雜的權(quán)限體系，做了“無縫繼承”和“實時同步”。

什么意思？

就是說，你在飛書里能看到什么文檔，不能看到什么文檔；你在哪個群里，不在哪個群里；你是哪個部門的，你的匯報線是怎樣的……所有這些權(quán)限，AI都會嚴(yán)格遵守。

那么，CEO是不是可以看到所有的信息？

也不是。即使是CEO，如果他不在某個私密群聊里，或者某個文檔沒有對他開放權(quán)限，那么AI在回答他的問題時，也不會調(diào)用這些他本來看不到的信息。

千人千面。每個人都只能獲取他權(quán)限范圍內(nèi)的知識。

我問，那這個權(quán)限同步的速度有多快？如果我剛把一個人的文檔權(quán)限拿掉，AI會立刻知道嗎？

權(quán)限的更改，幾乎是實時體現(xiàn)的。

這就意味著，企業(yè)可以放心地讓AI去學(xué)習(xí)和使用內(nèi)部知識，而不用擔(dān)心權(quán)限失控。

這太重要了。我見過很多企業(yè)家，他們對AI很感興趣，也知道知識管理很重要。但一提到數(shù)據(jù)安全，就猶豫了。他們擔(dān)心，把公司的核心數(shù)據(jù)交給AI，萬一泄露了怎么辦？萬一員工看到了不該看到的東西怎么辦？

甚至，有些企業(yè)，會試著把內(nèi)部的“武功秘籍”，比如獨特的銷售方法論、核心技術(shù)文檔，上傳到外部的通用大模型，讓它幫忙分析或者潤色。但是，又很擔(dān)心這些“秘籍”是不是會被模型“學(xué)會”。然后，雖然模型不會標(biāo)明這是你家的，但你的核心能力，可能就在不經(jīng)意間，通過AI的回答，流向了你的競爭對手。

所以，飛書的同學(xué)強調(diào)說，對企業(yè)來說，擁抱AI的正確姿態(tài)，一定是把AI請到企業(yè)內(nèi)部來，在嚴(yán)格的權(quán)限管理下，安全地釋放數(shù)據(jù)的價值。

這，可能也是企業(yè)級AI和個人AI，最本質(zhì)的區(qū)別之一。

第三座大山：用戶提問的“技術(shù)性”

數(shù)據(jù)，能看懂了。權(quán)限，也管好了。現(xiàn)在，它就成了區(qū)別于別人的，你專屬的助理。

但是，還有一個挑戰(zhàn)，來自我們自己。那就是：我們真的會問問題嗎？

我們經(jīng)常說，多少的好答案，正在等待一個好問題。

很多時候，我們內(nèi)心只有一個模糊的需求，但不知道如何清晰地表達(dá)。比如，一個銷售會問，我下周應(yīng)該做什么，才能提高業(yè)績。這是一個好問題嗎？可能不是。AI也很難直接給出一個有針對性的答案。

那怎么辦？是不是要讓每個員工，都去學(xué)習(xí)一下“如何寫提示詞”呢？

飛書的同學(xué)說，那太不“飛書”了。飛書的理念，是讓工具更智能，讓人更輕松。所以，我們在飛書知識問答的背后，多做了一件事，來幫你把“普通問題”變成“好問題”。

它是怎么做到的呢？

當(dāng)你提出一個問題的時候，AI會嘗試?yán)斫饽愕恼鎸嵰鈭D，并為你補充一些，它認(rèn)為相關(guān)的上下文信息。

比如，你問，公司的報銷政策是什么？

如果AI僅僅是把所有的報銷政策文檔都列出來，那你可能還是得自己去找。但是，飛書知識問答可能會這樣做。

它注意到，你base在上海，屬于市場部，最近又恰好出差去了南昌。于是，它可能就會把你的問題，擴(kuò)展成，市場部員工，從上海到南昌出差的交通和住宿報銷標(biāo)準(zhǔn)是什么？最新的補貼政策是怎樣的？

你看，通過這樣的“智能擴(kuò)展”，一個原本模糊的問題，就變得非常具體和精準(zhǔn)

了。AI就能更好地從海量的知識中，找到和你最相關(guān)、最有價值的信息。

不僅如此，飛書知識問答還會根據(jù)你問題的類型，觸發(fā)不同的“工作模式”。

有的時候，你可能只是想快速查一個數(shù)據(jù)。比如，上次XX項目的演講時間是多久？AI會直接給出答案。5分鐘。然后，高亮顯示。其他參考信息，就放在后面。

有的時候，你可能需要一份全面的項目總結(jié)，比如，總結(jié)一下XX項目的整體進(jìn)展、關(guān)鍵成果和風(fēng)險挑戰(zhàn)。AI就會調(diào)用更廣泛的資料，生成一份結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容詳實的報告。

還有一些時候，你可能需要AI幫你進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，比如，幫我寫一段關(guān)于某某產(chǎn)品新功能發(fā)布的發(fā)言稿，要突出創(chuàng)新性和用戶價值。這個時候，AI的回答風(fēng)格就會變得更有文采。

真好。我說。

讓AI不僅能聽懂我們的話，更能理解我們話語背后的意圖和場景。這才是真正的智能。

個人知識 vs. 團(tuán)隊知識 vs. 共創(chuàng)知識

是的。當(dāng)AI能夠讀懂企業(yè)的復(fù)雜知識，遵守企業(yè)的安全權(quán)限，理解用戶的真實意圖，那么，它就不再僅僅是一個“問答工具”了。它會成為企業(yè)知識創(chuàng)造和進(jìn)化的催化劑。

這也是飛書的同學(xué)和我分享的，對“知識”的理解。因為知識，其實可以大致分成三個層次。

1）個人知識。屬于某個員工的經(jīng)驗、技能。

2）團(tuán)隊知識。通過流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，沉淀下來的最佳實踐。團(tuán)隊成員可以共享。

3）共創(chuàng)知識。這是最高級的知識。它不是簡單的信息匯總，而是團(tuán)隊成員通過協(xié)作、碰撞，產(chǎn)生了1+1>2的新見解、新方案。這是組織核心競爭力的源泉。

而飛書知識問答真正想做的，是促進(jìn)“共創(chuàng)知識”。

想象一下，你作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，正在為一個新功能的設(shè)計方案發(fā)愁。你向飛書知識問答提出了你的困惑，并描述了你遇到的一些挑戰(zhàn)。AI迅速地從公司的歷史項目文檔、相關(guān)的市場分析報告，甚至群聊中關(guān)于類似問題的討論里，為你提煉出了一些有價值的參考信息和可能的解題思路。

你受到啟發(fā)，調(diào)整了你的方案。然后，你把這個思考和決策的過程，以及最終形成的方案，通過飛書知識問答生成的總結(jié)，輕松地分享給了團(tuán)隊。

你看。這個過程，你不僅僅是從AI那里獲取了答案，更重要的是，你和AI這個連接了整個組織智慧的“超級大腦”，進(jìn)行了一次“共創(chuàng)”。你提出的問題，AI給出的信息，你的思考和優(yōu)化，共同催生了新的知識。而這個新知識，又通過飛書，沉淀下來，分享出去，幫助了更多的人。

每一次高質(zhì)量的問答，都是一次知識的再創(chuàng)造和再傳播。

這就是我們希望看到的“知識飛輪效應(yīng)”。飛書的同學(xué)說，當(dāng)組織里的每一個人，都能方便地從AI獲取智慧，并輕松地將自己的智慧貢獻(xiàn)給AI，那么整個組織就會像滾雪球一樣，知識水平越來越高，進(jìn)化速度越來越快。

那么，這是不是也是飛書對“什么是好公司”的理解？

是的。一家公司和另一家公司的本質(zhì)區(qū)別是什么？是它們所擁有的“知識”不同。我們?nèi)绾卧O(shè)計產(chǎn)品，他們?nèi)绾畏?wù)客戶；我們?nèi)绾喂芾韴F(tuán)隊，他們?nèi)绾沃贫☉?zhàn)略……這些“如何做”的差異，本質(zhì)上就是知識的差異。

管理一家企業(yè)，從某種意義上來說，就是在管理這家企業(yè)的知識。

過去，知識管理可能更多依賴于制度、流程和少數(shù)“知識官”的努力。但這樣做，成本高，見效慢。現(xiàn)在，AI來了，當(dāng)AI能夠深度融入企業(yè)的日常協(xié)同，成為每一個員工的“智能助手”時，知識的獲取、利用、沉淀和創(chuàng)新，都將變得前所未有的高效和便捷。

這，或許就是AI帶給企業(yè)知識管理，乃至整個組織能力進(jìn)化的，一次真正的革命性機(jī)遇。

現(xiàn)在，讓我們回到最開始的那個，我常常被問到的問題。

我們公司也想擁抱AI，但到底應(yīng)該怎么擁抱？

交流之后，我還是一直在思考這個問題。

是應(yīng)該追趕每一個技術(shù)熱點？還是引入各式各樣的AI工具？

或許都不是。真正的擁抱，可能源于一個更樸素的起點。

讓AI真正走進(jìn)你的業(yè)務(wù)，理解你的痛點，沉淀你的智慧，助力你的增長。

這聽上去很難。但飛書知識問答，讓我們看到了這種可能性。它正在努力翻越企業(yè)知識的復(fù)雜性、權(quán)限管理的安全性和用戶提問的技術(shù)性這三座大山，試圖在AI與企業(yè)之間，搭建一座堅實而高效的橋梁。

它是一種工具。也是一種全新的工作方式的預(yù)演。在這個預(yù)演里，AI不再是高高在上的“黑科技”，而是像水和電一樣，融入我們工作的每一個細(xì)節(jié)，為我們提供支持，激發(fā)我們的創(chuàng)造力。

當(dāng)然。AI的發(fā)展，依然在路上。飛書知識問答，也一定還有很多需要持續(xù)打磨和優(yōu)化的地方。但它所指引的方向，依然是令人期待的。

因為這個時代，比的不再是誰擁有更多的信息，而是誰能更好地利用信息、創(chuàng)造知識。

而AI，或許就是那個最得力的助理。

祝你，在這位助理的幫助下，知識奔涌。

更祝你的企業(yè)，在AI時代，智慧生長。

加油。

*個人觀點，僅供參考。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號的第2606原創(chuàng)文章