5月17日，由搜狐主辦的2025搜狐科技年度論壇在北京盛大開幕。多位院士、科學家與產業界人士齊聚一堂，激發智慧的深度碰撞，奔赴科技的星辰大海。

本屆論壇線上線下結合，開啟全天的思想盛宴。在上午的線上直播中，松延動力創始人、董事長姜哲源發表了題為《機器人的覺醒時刻》的演講。

他分享了創立松延動力的過程，如何用1年零8個月的時間，一路打逆風局，從沒人愿意投的小公司，到今天成為人形機器人行業出貨量第二名。

他表示，目前人形機器人的訂單規模已經達到2000臺，階段性完成了今年的銷售目標。到了下半年，松延動力的主要壓力在于交付。

融資方面，松延動力大概完成了5輪融資，累計融資金額已經有數億元，今年目標是要交付到1000臺以上的人形機器人。

“未來，我們希望人形機器人能走進家庭，給大家當保姆、當管家，給人去洗衣服、做飯、疊被子、刷碗，人們可以專注于自己喜愛的任務，比如說寫詩、聽音樂、畫畫。”

他表示，對于現階段而言，人形機器人行業發展最大的障礙就是全球人形機器人領域數據積累的規模不夠，希望能夠結合產業的力量，一起去完成具身智能數據集的構建。

姜哲源認為，從行業來看賽道今年的挑戰在于商業化。“有一些在商業化走得可能靠后的公司，可能會遇到一些困難，需要做一些轉型的工作。”

以下為演講全文（經精編）：

我們主要做人形機器人和仿生機器人臉兩個大方向，人形機器人在已經學會了跑、跳、舞蹈等不同的動作，下肢運動控制能力一直是我們的看家本領。仿生人臉這塊，目前我們擁有29個自由度，能夠實現多種表情，與人自然流暢的交互和對話。

公司是23年9月份成立的，那會算是整個行業開始萌芽的時期，市場其實涌現出了不少公司，競爭力其實取決于團隊背景。

我們是個純草根團隊，最大的壓力在于拿不到錢。我是清華本科畢業之后，讀博士讀到一半退學了，而當時同期跟我們一起創業的，都是成功的連續創業者、大學教授、大廠高管。

我們沒有辦法向投資人證明這個團隊是能行的，就要通過實打實的demo，證明我們能行。當時我和合伙人湊了小一百萬，在順義租了一個別墅民房。創業早期很苦，當時很多外地來的兄弟們都睡在別墅里，也沒有發工資。

我們就靠這些錢，把第一代人形機器人的樣機造出來了，然后快速完成了種子輪的融資，我們也把公司搬到了一個窗明幾凈的科技園區。

后來我們累計拿了3000多萬，要知道我是一個98年的小孩，拿完那些錢之前見過最多的一筆錢，就是每月我媽給我的生活費2000元，我發現有這么多錢可以支配，那時候人是會膨脹的。

當時我迅速把團隊規模擴大，年底的時候財務跟我說，我們只有10個月的活頭了，而下一輪融資一直沒有demo出來支撐，所以當時公司進入了惡性循環的狀態。

后來我把公司組織進行一次迭代更新，重新搭建了算法團隊。當時我們有一個技術判斷，認為強化學習會逐步取代MPC，我們就組建了整個強化學習團隊，招到了一些很有潛力的人，然后就進入了一個高速發展周期。

去年，各家公司都在批量化發布人形機器人demo，今年主要考驗的是如何獲得規模化的訂單以及完成交付。比如宇樹春節后已經在高歌猛進地去賣機器人，交付機器人獲得收入了。但我們已經戰略性落后了，只有demo和技術，也沒有商業化，這個問題的核心在于——我們從來不宣傳。

到了4月中旬，北京市舉辦機器人馬拉松比賽，會有1000多家媒體去參與，我們認為這是下一個流量機會。我們公司的小頑童、旋風小子分別獲得了馬拉松比賽第二名和第三名，所以公司也迅速出圈。

通過這次比賽，我們獲得了大量的銷售訂單和線索，從沒有訂單沖到了行業的訂單量第二名。

在剛剛舉辦的松延動力生態大會上，我們也在現場獲得了5000萬元以上的訂單。我們人形機器人的訂單規模已經達到2000臺，算是階段性完成了今年的銷售目標。到了下半年，我們的主要壓力在于交付。

現在，我們大概完成了5輪融資，然后累計融資金額已經有數億元，今年目標是要交付到1000臺以上的人形機器人。未來，我們希望人形機器人能走進家庭，給大家當保姆、當管家，給人去洗衣服、做飯、疊被子、刷碗，人們可以專注于自己喜愛的任務，比如說寫詩、聽音樂、畫畫。

對于現階段而言，我們認為距離目標最大的障礙就是全球人形機器人領域數據積累的規模不夠，我們希望能夠結合產業的力量，一起去完成一個具身智能數據集的構建。

這是我們發展到今天的歷程，從最開始的一文不值，沒有人愿意投的小公司，到今天為止成了人形機器人行業的出貨量第二名。我們用了1年零8個月的時間，一路打逆風局走到了今天。

而從行業來看，現在人形機器人行業其實有點分化，分成兩派，一派是做本體的，另外一派是做具身的，我們是一個旗幟鮮明的本體公司，賽道今年的挑戰在于商業化。對于具身公司而言，今年挑戰要發布更加泛化抓取的demo。

其實，今年會是一個分水嶺，有一些在商業化走得可能靠后的公司，可能會遇到一些困難，需要有一些轉型的工作。

我們覺得機器人有點類似于英偉達的顯卡。回顧英偉達顯卡的發展過程，很多人之前也不是那么看好，因為當時買英偉達顯卡的很多都是拿來去做訓練的，到今天來看，大家都覺得訓練是個真實需求。所以具身智能方向是確定性趨勢的話，那么我覺得商業化不會停止。