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1、小米首款 3nm 旗艦處理器：玄戒O1 發(fā)布

2、昆侖萬維天工超級智能體今日上線，官方稱用戶使用量過大致卡塞將限流

3、Meta 推出 J1 系列模型：革新 LLM-as-a-Judge，打造最強“AI 法官”

4、硅谷AI新星flowith推出Agent Neo再掀試用熱潮，長程復(fù)雜任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異

5、阿里國際聯(lián)合上海人工智能實驗室、北京語言大學(xué)發(fā)布首個應(yīng)用型AI翻譯評測榜單

6、AI智能體概念局部異動 昆侖萬維漲超10%

1、智能機器人研發(fā)制造商「大咖機器人」完成20萬人民幣股權(quán)投資，投資方為潤中國際控股。

大咖機器人是一家智能機器人研發(fā)制造商，主要從事智能機器人的研發(fā)、設(shè)計、制造及銷售業(yè)務(wù)。

2、AI算力平臺研發(fā)商「蘇煜云」完成3000萬人民幣A輪融資，由冠峰資本領(lǐng)投。

蘇煜云是一家AI算力平臺研發(fā)商，以前沿技術(shù)融合為核心戰(zhàn)略，打造“邊緣云計算 +AI智能引擎+混合云管理”的協(xié)同架構(gòu)，公司產(chǎn)品邊緣云網(wǎng)絡(luò)：已在全球部署200+分布式節(jié)點，覆蓋北美、東南亞、歐洲等關(guān)鍵區(qū)域，通過智能路由算法將內(nèi)容傳輸距離縮短至500公里內(nèi)，為音視頻、在線教育等場景提供端到端延遲＜50ms的傳輸保障。AI算力中臺：集成自研的異構(gòu)計算框架，支持CPU/GPU/FPGA資源動態(tài)調(diào)度。混合云管理：推出跨云統(tǒng)一管理平臺，兼容阿里云、 華為云等主流云服務(wù)接口，實現(xiàn)私有云與公有云資源的分鐘級彈性擴容。

3、AI擰緊機器人廠商「AI擰緊機器人廠商」完成數(shù)千萬人民幣種子輪融資，投資方為梅花創(chuàng)投。

頂配機器人是一家AI擰緊機器人廠商，聚焦工業(yè)制造中螺絲擰緊這一通用工藝環(huán)節(jié)，自主研發(fā)四六軸擰緊專用機器人、智能擰緊工具及擰緊機器人工作站，產(chǎn)品已批量導(dǎo)入比亞迪、科沃斯、欣旺達等行業(yè)頭部客戶。

4、智能助聽器研發(fā)生產(chǎn)商「博音聽力」完成數(shù)千萬人民幣B+輪融資，投資方為國發(fā)創(chuàng)投。

博音聽力是一家智能助聽器研發(fā)生產(chǎn)商，投資健康產(chǎn)業(yè)為主，專注發(fā)展“AI智能直銷+聽力專家中心”并成為美國貝爾通品牌助聽器在特定區(qū)域和渠道的獨家代理商，旗下目前擁有貝聆美、隨音聽等自主品牌。

1、小米首款 3nm 旗艦處理器：玄戒O1 發(fā)布

5月22日晚，小米 15 周年戰(zhàn)略新品發(fā)布會上發(fā)布了小米首款自主研發(fā)設(shè)計的旗艦處理器：玄戒O1。

玄戒O1 采用先進的「第二代 3nm 工藝」，內(nèi)部集成雙超大核的 10 核 CPU 和超大規(guī)模的 16 核 GPU，性能非常強勁。實驗室安兔兔跑分達到了 300 萬分以上。

玄戒O1 的規(guī)模和工藝都與蘋果最先進的 A18 Pro 處理器一樣，通過 3nm 最先進的量產(chǎn)工藝制程，將超強性能、190 億超大規(guī)模晶體管匯集在只有 109mm2 的芯片面積上，相當(dāng)于一個指甲蓋的大小。

玄戒O1 的 CPU 采用 10 核 4 叢集架構(gòu)，擁有兩顆 Arm 最新最強的 Cortex-X925 超大核，四顆最新的 A725 性能大核、兩顆低頻 A725 能效大核和兩顆 A520 超級能效核心，可以很好的兼顧峰值爆發(fā)性能和日用能效。

玄戒O1 采用 Arm 最新 Cortex-X925 超大核處理器，相比上一代性能提升 36%，而且最高主頻達到了驚人的 3.9GHz。

玄戒O1 的 GPU 可以根據(jù)實際場景動態(tài)切換工作狀態(tài)。重載游戲時，全核全速運行；輕載游戲時，只開啟部分核心；繪制完一幀就休眠，等下一幀繪制再喚醒，在幀間實現(xiàn)微秒級的狀態(tài)切換；長時間不用 GPU，GPU 全部下電。（小米公司）

2、昆侖萬維天工超級智能體上線，官方稱用戶使用量過大致卡塞將限流

5 月 22 日消息，昆侖萬維今日面向全球市場，同步發(fā)布天工超級智能體（Skywork Super Agents）。這款產(chǎn)品采用了 AI agent 架構(gòu)和 deep research 技術(shù)，能夠一站式生成文檔、PPT、表格（excel）、網(wǎng)頁、播客和音視頻多模態(tài)內(nèi)容。據(jù)介紹，其 deep research 能力在 GAIA 榜單上排名全球第一，超過了 OpenAI Deep Research 和 Manus。

昆侖萬維今日午間發(fā)布天工智能體限流通知：“5 月 22 日上午，昆侖萬維天工超級智能體（Skywork Super Agents）上線后，由于用戶使用量過大，導(dǎo)致卡塞，我們會采取限流措施，請大家理解，感謝支持。”

查詢獲悉，天工超級智能體提供 5 個專家級 agents 和 1 個通用 agent。其中5 個專家智能體，分別專注于專業(yè)文檔（doc）、PPT、表格（excel）、播客和網(wǎng)頁的生成；1 個通用智能體接入了數(shù)十個 MCP，包括能夠熟練地處理多模態(tài)創(chuàng)意任務(wù)，用于生成諸如圖片、海報、音樂、MV、宣傳片、有聲讀物、繪本和其他多媒體內(nèi)容。

目前，天工（Skywork）已將其 deep research agent 框架開源，開發(fā)者可在 github 上下載。同時，天工（Skywork）將他們的文檔、PPT、表格生成能力封裝成 MCP，供開發(fā)者使用。（IT之家）

3、Meta 推出 J1 系列模型：革新 LLM-as-a-Judge，打造最強“AI 法官”

5 月 22 日消息，科技媒體 marktechpost 21日發(fā)布博文，報道稱 Meta 公司推出 J1 系列模型，通過強化學(xué)習(xí)和合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練，顯著提升判斷模型準(zhǔn)確性和公平性。

大型語言模型（LLM）正在突破傳統(tǒng)角色，逐步承擔(dān)起評估與判斷的重任。這種“LLM-as-a-Judge”的模式，讓 AI 模型能夠?qū)彶槠渌Z言模型的輸出，成為強化學(xué)習(xí)、基準(zhǔn)測試和系統(tǒng)對齊的重要工具。

不同于傳統(tǒng)的獎勵模型直接打分，判斷模型通過內(nèi)部鏈?zhǔn)酵评恚╟hain-of-thought reasoning）模擬人類思考，特別適合數(shù)學(xué)解題、倫理推理和用戶意圖解讀等復(fù)雜任務(wù)，還能跨語言和領(lǐng)域驗證回應(yīng)，推動語言模型開發(fā)的自動化和擴展性。

不過“LLM-as-a-Judge”模式目前面臨的挑戰(zhàn)是一致性差和推理深度不足，許多系統(tǒng)依賴基本指標(biāo)或靜態(tài)標(biāo)注，無法有效評估主觀或開放性問題；另一個問題就是位置偏見（position bias）答案順序常影響最終判斷，損害公平性。

此外，大規(guī)模收集人工標(biāo)注數(shù)據(jù)成本高昂且耗時，限制了模型的泛化能力。EvalPlanner 和 DeepSeek-GRM 等現(xiàn)有解決方案依賴人工標(biāo)注或僵化訓(xùn)練模式，適應(yīng)性有限。

為解決上述問題，Meta 的 GenAI 和 FAIR 團隊研發(fā)了 J1 模型。J1 通過強化學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練，采用可驗證的獎勵信號學(xué)習(xí)，使用 22000 個合成偏好對（包括 17000 個 WildChat 語料和 5000 個數(shù)學(xué)查詢）構(gòu)建數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出 J1-Llama-8B 和 J1-Llama-70B 兩款模型。

團隊還引入 Group Relative Policy Optimization（GRPO）算法，簡化訓(xùn)練過程，并通過位置無關(guān)學(xué)習(xí)（position-agnostic learning）和一致性獎勵機制消除位置偏見。

J1 支持多種判斷格式，包括成對判斷、評分和單項評分，展現(xiàn)出極高的靈活性和通用性。

測試結(jié)果顯示，J1 模型性能大幅領(lǐng)先。在 PPE 基準(zhǔn)測試中，J1-Llama-70B 準(zhǔn)確率達 69.6%，超越 DeepSeek-GRM-27B（67.2%）和 EvalPlanner-Llama-70B（65.6%）；即便是較小的 J1-Llama-8B，也以 62.2% 的成績擊敗 EvalPlanner-Llama-8B（55.5%）。

J1 還在 RewardBench、JudgeBench 等多個基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)出頂級表現(xiàn)，證明其在可驗證和主觀任務(wù)上的強大泛化能力，表明推理質(zhì)量而非數(shù)據(jù)量，是判斷模型精準(zhǔn)的關(guān)鍵。（IT之家）

4、硅谷AI新星flowith推出Agent Neo再掀試用熱潮，長程復(fù)雜任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異

5月22日消息，由中國創(chuàng)業(yè)者成立于硅谷的人工智能公司flowith近日推出新的AI Agent：Neo。Agent Neo優(yōu)勢在于可以智能指揮多種大模型完成長程復(fù)雜任務(wù)。發(fā)布后，其GitHub倉庫（flowith/neo-agent）迅速獲得3000+星，在開發(fā)者社區(qū)掀起熱潮。

據(jù)介紹，Agent Neo具備三大特性，即無限步驟、無限上下文、無限工具。“無限步驟”機制讓Neo能夠執(zhí)行長序列、多階段的復(fù)雜任務(wù)，支持任務(wù)進程無限延長并實時更新狀態(tài)。“無限上下文”特性賦予Neo情景理解與長效記憶能力，并能保障任務(wù)全程連貫性，10M token上下文窗口可處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)。“無限工具”意味著Neo通過Oracle框架，可動態(tài)調(diào)用無限數(shù)量的工具，包括圖像生成、聯(lián)網(wǎng)搜索和提示詞優(yōu)化等；此外，其API集成能力可理解并調(diào)用外部API，鏈接第三方服務(wù)和企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)。不過據(jù)反饋，Neo在處理超長任務(wù)時或面臨云端成本上升問題，其對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的要求較高，以及高并發(fā)任務(wù)有待優(yōu)化，對于僅需簡單問答的輕度用戶，傳統(tǒng)聊天機器人仍是更經(jīng)濟選擇。(鈦媒體)

5、阿里國際聯(lián)合上海人工智能實驗室、北京語言大學(xué)發(fā)布首個應(yīng)用型AI翻譯評測榜單

由阿里國際聯(lián)合上海人工智能實驗室、北京語言大學(xué)一起制定的AI翻譯測評榜單TransBench在OpenCompass上線。與傳統(tǒng)的翻譯測評體系相比，增加了幻覺率、文化禁忌詞、敬語規(guī)范等指標(biāo)，并首次針對行業(yè)的細分領(lǐng)域構(gòu)建評測數(shù)據(jù)和評測方法。這些指標(biāo)均來自真實場景的使用反饋，測評方法也已開源。（36氪）

1、AI智能體概念局部異動 昆侖萬維漲超10%

AI智能體概念局部異動，昆侖萬維漲超10%、創(chuàng)意信息、彩訊股份、焦點科技、南興股份、酷特智能等跟漲。消息面上，昆侖萬維宣布面向全球市場，同步發(fā)布天工超級智能體。這款產(chǎn)品采用了AI agent架構(gòu)和deep research技術(shù)，能夠一站式生成文檔、PPT、表格（excel）、網(wǎng)頁、播客和音視頻多模態(tài)內(nèi)容。 （財聯(lián)社 ）

“ 在AI浪潮席卷一切的今天，我們是否可以期待另一種可能？'AI影子幕僚'，成為CEO的“第二大腦”？”

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