在數據驅動決策成為企業生存法則的當下，如何從海量數據中精準洞察業務真相、快速決策，已成為管理者亟待破解的核心命題。山景智能歷經多年深耕與研發，推出了革新性智能數據分析產品 ——「問數平臺」，基于AI大模型的智能歸因分析，以“對話即分析”的革命性體驗，徹底打破數據與決策的壁壘，為企業數據決策帶來前所未有的高效與精準。

（山景智能“問數平臺”部分功能演示）

在傳統數據分析領域，專業工具如同“高門檻的實驗室”，只有數據專家能駕馭其復雜功能。而山景智能「問數平臺」以“人人可用”為核心設計理念，通過三大創新徹底打破這一壁壘，讓業務人員、管理者乃至非技術崗位都能輕松駕馭數據洞察，實現“零基礎決策賦能”。

對話式交互，讓數據分析“開口說話”

「問數平臺」徹底顛覆傳統數據分析的“專業門檻”，通過自然語言交互實現“零代碼、零記憶”的查詢體驗。用戶只需用業務語言提問（如“本月華南區客單價為什么下降？”、“最近哪類商品賣得最差？”），系統即可自動解析語義，關聯GMV、庫存周轉率等底層指標，瞬間生成可視化結果。例如，輸入“促銷活動效果不佳的原因”，平臺會直接標注“客單價下降8%，主因是滿減券未觸達高凈值用戶”。這一突破得益于動態權重算法與語義解析技術的融合，讓機器像人類一樣理解業務邏輯，真正實現“所說即所查”。

智能報告生成，告別“手工匯總”，解鎖“一鍵成稿”

面對繁瑣的報告撰寫流程，「問數平臺」以AI重構內容生產鏈路。用戶完成分析后，系統可一鍵生成結構化PPT/PDF報告，自動整合數據來源、分析邏輯與行動建議（如“優化物流時效，預計復購率提升15%”）。更顛覆性的是“異常診斷”功能：當數據出現異動（如退貨率飆升），平臺會主動生成“診斷病歷”，用結構化圖表標注核心原因（如“62%訂單因物流延遲導致退貨”），并附上改進方案。這一過程由大模型驅動的Prompt工程支撐，效率較傳統模式提升10倍，讓匯報從“體力活”升級為“策略輸出”。

AI多維歸因引擎，精準解剖數據迷局

面對復雜業務問題，「問數平臺」提供兩層歸因能力：維度歸因通過計算基期與觀測期數據偏離度，精準鎖定核心影響因素（如“交易額下降主因是客單價，而非流量減少”）；指標相關性歸因則挖掘隱藏關聯（如“退貨率”與“物流時效”的強相關），提示優化方向。例如，某零售企業通過跨渠道追蹤發現，線上廣告投放與線下門店庫存的協同漏洞，導致20%訂單流失。這些能力依托跨渠道數據融合與相關性算法，讓企業不僅能定位“問題表象”，更能追溯“根本病因”，實現從數據洞察到決策落地的閉環。

山景智能「問數平臺」的誕生，標志著企業數據分析正式邁入“人人可用、處處智能”的新紀元。「問數平臺」現已開放企業版試用申請（詳情請咨詢market@senses-ai.com）。無論您是渴望突破增長瓶頸的CEO，或是急需提升人效的團隊負責人，還是希望快速證明價值的業務骨干，「問數平臺」都將成為您手中的“決策加速器”。

-The End-

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