AI 不會(huì)讓開發(fā)者失業(yè)，而是促使他們進(jìn)化，成為更有戰(zhàn)略價(jià)值的技術(shù)決策者。

作者｜MichaelFNunez；編譯｜牛透社

當(dāng) Anthropic CEO Dario Amodei 宣稱 AI 將在 6 個(gè)月內(nèi)編寫 90% 的代碼時(shí)，編程世界似乎即將面臨程序員崗位“大面積消失”的階段。然而，在 Salesforce 內(nèi)部，卻出現(xiàn)了不一樣的景象。

“過去的 30 天，大概有 20% 的 APEX 代碼來自 Agentforce。”Salesforce AI 高級(jí)副總裁 Jayesh Govindarajan 在最近的采訪中表示。他的團(tuán)隊(duì)不僅追蹤 AI 生成的代碼，還追蹤那些真正被部署到生產(chǎn)環(huán)境中的代碼。這里有一組數(shù)字展示了一場(chǎng)不容忽視的開發(fā)加速進(jìn)程：每月活躍用戶 3.5 萬(wàn)人，接受使用的代碼達(dá) 1000 萬(wàn)行，內(nèi)部工具每月節(jié)省開發(fā)者 3 萬(wàn)小時(shí)的工作時(shí)間。

Apex 是一種強(qiáng)類型、面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，允許開發(fā)人員在 Salesforce 服務(wù)器上結(jié)合 API 調(diào)用執(zhí)行流程和事務(wù)控制語(yǔ)句。
Agentforce 是 Salesforce 旗下的數(shù)字勞動(dòng)力平臺(tái)。它是一個(gè)低代碼、人工智能驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，允許企業(yè)創(chuàng)建和部署自主的數(shù)字 Agent，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、增強(qiáng)客戶服務(wù)和提高整體效率。

但 Salesforce 的開發(fā)人員并沒有消失，反而在進(jìn)化。

“絕大多數(shù)開發(fā)工作，至少第一稿代碼都由 AI 完成。”Govindarajan 承認(rèn)。“但開發(fā)者處理第一稿代碼的方式，已經(jīng)發(fā)生了根本變化。”

從代碼行到戰(zhàn)略掌控：開發(fā)者正在成為技術(shù)決策者

軟件工程一直是創(chuàng)造力與乏味的重復(fù)勞動(dòng)的結(jié)合體。如今，AI 負(fù)責(zé)乏味的重復(fù)勞動(dòng)，推動(dòng)著開發(fā)者充分發(fā)揮創(chuàng)造力。

“軟件開發(fā)人員從一個(gè)純技術(shù)角色轉(zhuǎn)向更具戰(zhàn)略性的角色。他們不再是‘為了寫代碼而寫’，而是會(huì)思考‘我們?cè)撟鍪裁矗靠蛻粽嬲枰裁矗俊盙ovindarajan 解釋說。

這種轉(zhuǎn)變與其他技術(shù)顛覆如出一轍。比如：計(jì)算器取代人工計(jì)算后，數(shù)學(xué)家并沒有消失，他們開始解決更復(fù)雜的問題。數(shù)碼相機(jī)淘汰暗房技術(shù)后，攝影反而得到了拓展，而不是萎縮。

Salesforce 認(rèn)為，代碼的命運(yùn)也將如此。隨著 AI 大幅削減軟件創(chuàng)作成本，開發(fā)者獲得了他們一直缺乏的資源：時(shí)間。

“以前要花幾周才能做出產(chǎn)品原型，現(xiàn)在只需要幾個(gè)小時(shí)就能完成，”Govindarajan 說。“再也不用只是通過文檔向客戶展示我們‘計(jì)劃要做什么’，而是直接交給客戶一個(gè)‘可以運(yùn)行的軟件’，然后根據(jù)客戶的反饋再快速迭代。”

“氛圍編程”已來：開發(fā)者不再逐行敲代碼，而是與 AI 協(xié)作

程序員們開始采用一種叫“氛圍編程（vibe coding）”的新方法，這是 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Andrej Karpathy 提出的術(shù)語(yǔ)。這種做法不是給 AI 發(fā)送一個(gè)精確的動(dòng)作命令，而是給 AI 提供一個(gè)高級(jí)戰(zhàn)略型的指令，然后再對(duì) AI 輸出的結(jié)果進(jìn)行打磨。

“只需要給 AI 一個(gè)大致的構(gòu)想方向，然后讓 AI 發(fā)揮創(chuàng)造力生成第一稿，”Govindarajan 說，“當(dāng)然，AI 生成不會(huì)一開始就非常符合程序員的預(yù)期，但它會(huì)提供一個(gè)可操作的初級(jí)版本。程序員再根據(jù)這個(gè)版本進(jìn)行修改，比如說‘這個(gè)部分不錯(cuò)，多寫一點(diǎn)’，或者‘這些按鈕太丑了，刪掉’。”

這個(gè)過程就像是在進(jìn)行音樂創(chuàng)作的合作：“AI 設(shè)定節(jié)奏，程序員微調(diào)旋律。”

雖然 AI 在生成標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用方面表現(xiàn)很出色，但它的能力是有邊界的，Govindarajan 坦言。“你不會(huì)用氛圍編程去構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)庫(kù)。但你可以打造一個(gè)界面酷炫、可以調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。”

新的質(zhì)量要求：AI 寫代碼也要重新定義測(cè)試方法

AI 寫代碼的方式不同，對(duì)質(zhì)量控制的需求也不同。他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器生成的代碼需要全新的測(cè)試方式，于是，Salesforce 開發(fā)了 Agentforce Testing Center。

“這些是隨機(jī)性系統(tǒng)（stochastic systems），”Govindarajan 解釋說。“即使代碼的準(zhǔn)確率很高，但在某些場(chǎng)景也會(huì)有失敗的情況。比如，可能會(huì)在第 3 步失敗，也可能在第 17 步失敗。如果沒有合適的測(cè)試工具，就根本發(fā)現(xiàn)不了問題。”

AI 輸出結(jié)果的“不確定性”意味著開發(fā)者必須精通邊界測(cè)試（Boundary testing）和護(hù)欄設(shè)置（guardrail setting）。也就是說，開發(fā)者要測(cè)試 AI 在輸入處于極端情況（如最大值、最小值、異常值等）時(shí)的輸出表現(xiàn)，確保系統(tǒng)在各種情況下都能穩(wěn)定運(yùn)行，不會(huì)因?yàn)檩斎氲奈⑿∽兓a(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的結(jié)果。他們也要為 AI 系統(tǒng)設(shè)置規(guī)則和限制，確保 AI 的輸出在可接受的范圍內(nèi)。

開發(fā)者不僅要懂得如何寫代碼，更要懂得如何“評(píng)估代碼”。

不僅是代碼生成：AI 正在壓縮軟件開發(fā)周期

這場(chǎng)變革不僅發(fā)生在編碼初期，它已經(jīng)蔓延到整個(gè)軟件生命周期。

“在 build 階段，工具可以理解現(xiàn)有代碼并智能擴(kuò)展，從而加快整個(gè)流程，”Govindarajan 說。“接下來是測(cè)試，生成回歸測(cè)試、為新代碼創(chuàng)建測(cè)試用例，這些也能由 AI 完成。”

這種全面自動(dòng)化創(chuàng)造了 Govindarajan 所說的“從想法到現(xiàn)實(shí)的更緊密循環(huán)（tighter loop）”。開發(fā)者測(cè)試和調(diào)整的速度越快，就越敢有更雄心勃勃的構(gòu)想。

算法思維依然重要：AI 時(shí)代更需要計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)

Govindarajan 經(jīng)常會(huì)被問到軟件工程的未來。他說，經(jīng)常有人問他這樣一個(gè)問題：有了 AI，大家還需要學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)嗎？

答案是必然需要。因?yàn)樗惴ㄋ季S依然非常重要。如何把大問題拆分成小問題，了解軟件能解決什么問題，建模用戶需求，這些技能變得‘更重要’，而不是不再重要。

變化的是這些技能的呈現(xiàn)方式。開發(fā)者不再是一個(gè)字符一個(gè)字符地敲出解決方案，而是引導(dǎo) AI 工具得出最佳結(jié)果。人類提供判斷，機(jī)器提供速度。

“開發(fā)者依然需要具備良好的直覺，給出適當(dāng)?shù)闹噶睿⑴袛嘟Y(jié)果的優(yōu)劣，”Govindarajan 強(qiáng)調(diào)。“要對(duì) AI 的產(chǎn)出進(jìn)行審美判斷，這才是真功夫。”

戰(zhàn)略的提升：開發(fā)者正從執(zhí)行者轉(zhuǎn)向商業(yè)伙伴

隨著編碼本身被商品化，開發(fā)者的角色開始與商業(yè)戰(zhàn)略直接掛鉤。

“開發(fā)者現(xiàn)在承擔(dān)的是監(jiān)督者的角色，指導(dǎo) Agent 為他們工作，”Govindarajan 解釋道，“但他們?nèi)匀灰獮樽罱K發(fā)布的東西負(fù)責(zé)。最終責(zé)任仍在他們身上。”

這種角色的提升讓開發(fā)者離決策者更近，離實(shí)施細(xì)節(jié)更遠(yuǎn)。這不是被替代，而是被“升職”。

Salesforce 為這一轉(zhuǎn)變提供了不同階段的工具支持：Agentforce for Developers 負(fù)責(zé)代碼生成，Agent Builder 用于自定義，Agentforce Testing Center 保障可靠性。三者組成一個(gè)完整平臺(tái)，幫助開發(fā)者成長(zhǎng)為全能選手。

Salesforce 的愿景，與“開發(fā)者將被淘汰”的敘事形成鮮明對(duì)比。軟件工程師如果愿意適應(yīng)，這個(gè)職業(yè)不僅不會(huì)走向消亡，反而會(huì)變得比以往更加不可替代。

在這個(gè)不斷重塑自我的行業(yè)中，AI 是有史以來最強(qiáng)大的“編譯器”，它不僅改變了“如何寫代碼”，也改變了“誰(shuí)來寫代碼”、“為什么寫代碼”。對(duì)于那些愿意更新自身思維模型的開發(fā)者來說，未來更像是“升華”，而不是終結(jié)。

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