文|周鑫雨
編輯|蘇建勛
第一波吃到Manus帶來的Agent紅利的產(chǎn)品,Lovart絕對算一個(gè)。
2025年5月13日發(fā)布后,這個(gè)號稱是“世界第一個(gè)設(shè)計(jì)Agent”的AI設(shè)計(jì)應(yīng)用,上線當(dāng)天的申請排隊(duì)人數(shù),就達(dá)到了2萬,邀請碼一度被炒到500元/個(gè)。馬斯克、Santiago等科技圈的大V,也紛紛在X上點(diǎn)贊或評論。
Lovart的熱度還未褪去,2025年7月3日,其本土版Agent“星流Agent”又上了線——這也是Manus發(fā)布后,首個(gè)做了本土適配的Agent應(yīng)用。相對的,3月上線的Manus,中文版仍在開發(fā)中。
△星流Agent。圖源:星流AI官網(wǎng)
背后的“操盤手”,成立于2023年5月LiblibAI,是目前國內(nèi)總?cè)谫Y數(shù)額最高的AI圖像類創(chuàng)業(yè)公司,也是創(chuàng)作者數(shù)量(超過2000萬)第一的圖像模型創(chuàng)作平臺。創(chuàng)始人兼CEO陳冕,曾是字節(jié)跳動剪映、CapCut 全球商業(yè)化負(fù)責(zé)人。
在媒體的訪談中,陳冕形容如今AI創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是“認(rèn)知領(lǐng)先+極致執(zhí)行”:誰能做出第一個(gè)創(chuàng)新的產(chǎn)品,這對創(chuàng)新公司來說是很重要的。
目前,Lovart和星流Agent,都分別占據(jù)了海外和國內(nèi),設(shè)計(jì)類Agent生態(tài)的空白區(qū)。
不過,由于接入模型的不同,本土化適配目前對于Agent而言,難免會閹割掉部分的性能和體驗(yàn)。延續(xù)Lovart的口碑,星流Agent還差點(diǎn)火候。
星流Agent做了本地化,但我仍然選擇Lovart
作為一個(gè)設(shè)計(jì)小白用戶,對比使用星流Agent和Lovart后,作者最大的感受是:
兩個(gè)Agent審美都不錯,但在文字理解上,Lovart還是略勝星流Agent一籌。
在使用過程中,我們在Lovart和星流Agent中輸入了同一段Prompt,其中包括在圖片中展示TikTok元素,以及一段代碼。
生成結(jié)果顯示,星流Agent給出的兩張圖片,“TikTok”就沒有寫對的,給出的代碼也是一段亂碼。Lovart的代碼不說能不能運(yùn)行,但在拼寫和格式上已經(jīng)八九不離十。
△星流Agent生成的帶有TikTok、代碼等元素的波普風(fēng)插畫。圖源:作者測試
△Lovart生成的帶有TikTok、代碼等元素的波普風(fēng)插畫。圖源:作者測試
背后的原因,還是出在接入的模型上。
Lovart背后,有豐富的海外SOTA模型,包括GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3。
比如GPT image-1,是目前OpenAI最強(qiáng)的多模態(tài)模型,文本渲染能力十分突出——通俗來講,就是能夠更可靠地在圖像中生成準(zhǔn)確的文字,以滿足帶文字說明的圖片設(shè)計(jì)需求。
操作面板顯示,在生圖過程中,星流Agent主要調(diào)用的是Flux.1等模型。雖然在一致性上,F(xiàn)lux有突出的表現(xiàn),但文本渲染能力與GPT、Gemini等模型仍然存在差距。
官方表示,星流Agent比Lovart更適配中國用戶,對中文語義的理解更強(qiáng)。但在實(shí)操過程中,Lovart和星流Agent在國風(fēng)審美、國風(fēng)元素的理解上,并沒有出現(xiàn)太大的差距。
評論。
以生成《甄嬛傳》海報(bào)為例,星流Agent和Lovart都交付了不錯的成果,海報(bào)中涵蓋了清朝服飾和宮廷元素。甚至在某些方案上,作者個(gè)人認(rèn)為,Lovart的審美比星流Agent更好。
但一個(gè)大bug是,無論是星流Agent,還是Lovart,都在海報(bào)的文字渲染上雙雙翻車。“甄嬛傳”三個(gè)字,星流Agent錯了1個(gè),Lovart錯了2個(gè)。
△星流Agent生成的《甄嬛傳》海報(bào)。圖源:作者測試
△Lovart生成的《甄嬛傳》海報(bào)。圖源:作者測試
在圖片編輯和視頻生成等其他功能上,星流Agent和Lovart沒有太多區(qū)別。比如,作者用星流Agent聯(lián)網(wǎng)搜索,給《智能涌現(xiàn)》生成了一組新的視覺圖,還能通過文字對話,直接對圖片進(jìn)行編輯。
△用對話編輯圖片,右圖為編輯后的效果。圖源:作者測試
同Lovart一樣,星流Agent也接入了Kling 2.1、Hailuo 02等視頻和3D模型。因此星流Agent也能絲滑地將圖片分鏡,生成帶BGM的視頻。
作者用星流Agent,嘗試做了一個(gè)帶BGM的《智能涌現(xiàn)》LOGO動效。從動畫分鏡生成,到配樂,再到視頻生成,Agent只用了一輪對話,體驗(yàn)感還是不錯的。
△星流Agent制作的《智能涌現(xiàn)》LOGO動畫。圖源:作者測試
以及,依托于LiblibAI在國內(nèi)積累下的豐富創(chuàng)作者和模型生態(tài),星流AI的“社區(qū)感”會更為濃厚。比如,星流AI內(nèi)置的“圖片靈感”界面,是Lovart目前沒有的。
其中提供的“藝術(shù)插畫”“卡通動漫”等豐富類目,能夠更好地為創(chuàng)作者提供靈感。對于小白用戶而言,還能一鍵創(chuàng)作同款風(fēng)格的圖像。
△星流AI提供的“圖片靈感”。圖源:星流AI官網(wǎng)
△Lovart只有Agent生成的作品,沒有細(xì)分類目。圖源:Lovart官網(wǎng)
不過,這款號稱面向?qū)I(yè)設(shè)計(jì)師的Agent,離真正的設(shè)計(jì)創(chuàng)作領(lǐng)域還有一定的距離。
比如,不少設(shè)計(jì)師在社交平臺上反映,目前Agent形式偏向于根據(jù)模型理解能力去“一鍵生圖”,但并沒有專業(yè)場景下的數(shù)據(jù)積累,也難以和有固定SOP(標(biāo)準(zhǔn)操作流程)的工作流適配。
“現(xiàn)在設(shè)計(jì)Agent更像是滿足普通人偶發(fā)性創(chuàng)作需求的小工具。”一名平面設(shè)計(jì)從業(yè)者告訴我們,“在專業(yè)領(lǐng)域,這類Agent只能在輔助某些節(jié)點(diǎn)的需求,沒法‘一站式’滿足。”
把驗(yàn)證過的產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn),快速復(fù)制到空白的市場
LiblibAI最成功的兩款產(chǎn)品,圖像模型社區(qū)LiblibAI,以及出海的設(shè)計(jì)Agent Lovart,都采用了同一套打法:將別人已經(jīng)驗(yàn)證過的產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn),復(fù)制到一個(gè)空白的市場,建立先發(fā)優(yōu)勢。
比如,LiblibAI成立之初對標(biāo)的,是注冊用戶量超300萬的海外圖像模型社區(qū)Civitai。而恰巧,國內(nèi)的圖像模型社區(qū)賽道,在彼時(shí)還無人問津。
Lovart在海外快速起量,也離不開將Manus的路子,復(fù)制到設(shè)計(jì),這一Agent還沒進(jìn)入的垂直領(lǐng)域。
一名LiblibAI員工對《智能涌現(xiàn)》透露,LiblibAI在2025年年初就開始布局Agent,但苦于一直無法確定產(chǎn)品的形態(tài),直到Manus發(fā)布——三天后,Lovart的團(tuán)隊(duì)立馬組建。最終,無論是“任務(wù)創(chuàng)建區(qū)+流程可視化”的產(chǎn)品形態(tài),還是發(fā)放邀請碼的營銷策略,Lovart與Manus如出一轍。
快,則是LiblibAI在用戶中先發(fā)建立認(rèn)知的另一個(gè)關(guān)鍵要素。
這也是從成立之初,刻在LiblibAI骨子里的認(rèn)知。LiblibAI聯(lián)合創(chuàng)始人張子捷曾告訴《智能涌現(xiàn)》,但凡LiblibAI上線晚一個(gè)月,賽道中就會多出兩三個(gè)競品,后續(xù)的融資和用戶增長也不會那么容易。
不少員工回憶,為了吃到Manus的第一波紅利,Lovart的研發(fā)節(jié)奏相當(dāng)激進(jìn):公司最初定的目標(biāo),是三周內(nèi)完成研發(fā),后來出于可行性,又改成了一個(gè)月內(nèi);實(shí)行單休,加班到晚10點(diǎn)后是家常便飯。
事實(shí)證明,趕早的Lovart上線后,的確延續(xù)了Manus的聲量:發(fā)布5天內(nèi),Discord頻道就涌入了超過10萬名用戶。量子位智庫數(shù)據(jù)顯示,Lovart發(fā)布當(dāng)月,Web端月訪問總量達(dá)到了30萬左右。
星流Agent如今面對的,是競爭更為殘酷的國內(nèi)市場。字節(jié)等大廠來勢洶洶,正在擠壓國內(nèi)圖像類創(chuàng)業(yè)公司的空間。
根據(jù)非凡產(chǎn)研數(shù)據(jù),2025年3月到4月,星流AI的月訪問量從100萬滑落到了50萬左右。相對的,字節(jié)的即夢AI,仍然保持著5.92%的增長率,4月訪問量達(dá)到了675萬左右。
海外造勢后迅速做本地化,星流Agent承接Lovart流量的意味再明顯不過了。一名LiblibAI員工也表示,在Lovart的用戶中,中國用戶占了一半,“說明國人還是有這個(gè)需求的”。
能否借Lovart之名,拉動星流AI的增長,快速上線的星流Agent,還有待國內(nèi)市場的檢驗(yàn)。
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