過去幾個月忙到炸，平均每周交付兩場給企業員工的 AI 提效分享。

在跟對接人溝通需求的時候，可以深深地感受到老板們的急躁：必須！趕緊！讓我的員工也能用上 AI！也能 N 倍提效！

如果你沒有攤上給你安排培訓的老板，看到這篇文章就有福了：我把過去幾個月場均價值 5 位數分享的 AI 應用場景，免費分享給你。

AI的使用模式

AI 在進步，關于 AI 使用模式的總結也在迭代。

我把去年的 10 個使用模式優化更新成了下面這 8 個，他們涵蓋了今天生成式 AI 應用的幾乎所有可能性。

每一個使用模式都可以衍生出千變萬化種使用場景，以分析研究模式為例：

1. 1. 我們可以使用大語言模型對文字的理解能力，挖掘某段文字背后的意圖，用來做評論分析、客訴意圖分析

2. 2. 我們可以把Excel 數據的表頭給到大模型，讓它根據表格中包含的數據告訴我們可以做哪些方面的分析；

3. 3. 我們可以把各內容平臺搜索框里的搜索推薦，分析當前選題下面的熱門需求

4. 4. 我們可以把看不懂的圖片發給 AI，讓它幫我們解讀其中的配色、布局、風格等特色

5. 5. ……

理論的事情少啰嗦，我們趕緊進入應用場景

讓AI幫忙做賬號定位和選題分析

先來看效果：使用 DeepSeek R1 的強化推理模式，幫我們重新梳理賬號定位和選題策略。

以 YM 類定位是“分享幫助女孩變美知識”的賬號為例，下面是部分結果的截圖：

這一套對賬號的定位重構和選題策略，3 年編導也比不了。

大家做內容運營之所以掉頭發，核心原因在于做賬號毫無規劃：定位不清晰以至于不知道寫什么選題能價值最大化；選題策略不規范以至于次次臨時抱佛腳。

這里我引導 DeepSeek 使用了一個叫“Master Narrative 和 Message House ”的營銷學理論，一次搞定所有問題。

歡迎加入 AI 學習行動圈與 3800+ 圈友一起討論、學習用好 AI。

定位和選題分析的原始提示詞在星球有分享，在#AI實戰分享 板塊下搜索定位重構

讓 AI 幫你蹭熱點

上面那套提示詞，DeepSeek 至少可以幫你整理出 50+個可用選題。

但你肯定不滿足于此，下面這個熱點隨便蹭的 AI 用法，可以保你每天都有的寫！

為 AI 提供你的賬號定位和熱搜詞條/熱門事件，AI 直接幫你搞 3 個選題方向

(點擊放大查看具體內容)

授之以魚不如授之以漁，下面是這個提示詞的原理：使用情緒化流量=人+特殊事件+情緒元素+異常手法選題公式讓 AI 分析事件。

前段時間 DeepSeek + 飛書多維表不是特別火么，我把這套提示詞做成了先搜索再做選題的工作流：

關于如何在飛書多維表里引入 DeepSeek ，我 2 月在學習圈交流群就有分享。

越早加入，越早提效！

讓 AI 幫你優化繪畫提示詞

你用 AI 繪畫工具生成的圖片是不是“稀爛”？

要么不清晰、要么缺這缺那、要么一堆自己不想要的內容。

因為你的提示詞寫的不行，如果你讓 AI 給你繪畫只會寫“畫一個跳舞的小女孩“、“生成一張哪吒大戰敖丙的卡通圖片”，結果肯定就是上面這樣的。

但如果，你把“哪吒大戰敖丙的卡通圖片”變成下面這樣的描述，可以想象的質量會大幅提升：

你也發現了，這些細節是 DeepSeek 幫我增加。

這才是DeepSeek + 即夢/豆包/……的正確用法，接下來是授之以漁過程，如果你懶得看可以直接往下滑去星球里搜「繪畫提示詞優化」拿提示詞。

描繪任何一張圖片，都至少包含以下幾個關鍵元素：

• ? 主體內容：給出畫面主體的細節描述

• ? 環境背景：包括主體所處環境、光纖、背景等

• ? 構圖鏡頭：包括視角、景深、畫面布局等

• ? 圖像設定：包括圖像清晰度、質感、顆粒度等

• ? 圖像風格：給出適合場景的藝術風格要求

使用以上指定描述框架+優秀案例示范來引導 AI，提示詞的豐富程度直接上升 100 個質量等級。

提示詞掃碼進入星球領取

AI賦能線下到店服務

AI 爆火兩年多了，你看到的大部分賦能場景應該都是互聯網、線上的。

做線下生意的，都快急壞了吧？

沒有 AI 不能做，只有你想不到！下面簡單列幾個 AI 在線下到店服務的提效場景。

比如，客戶到店前，負責接待的員工可以干什么？

如果，你已經有客戶的基本信息了，可以這么提前準備一套推薦方案：

基于以下客戶信息：年齡28歲/混合膚質/曾購買光子嫩膚，結合近三個月1000條咨詢對話中的高頻訴求，請生成該客戶可能關注的3個潛在需求點及推薦話術框架。

到店后，客戶對員工提供的方案不太相信，想要多套方案選擇對比，那么你可以：

針對客戶的{主要訴求}，創建一個{方案A}、{方案B}和{方案C}的詳細比較分析，包括各方案的優勢、適用情況、恢復期、維持時間、價格價值比和潛在風險，以專業中立的語氣呈現，幫助客戶做出明智決策。 --- 基于客戶{當前情況}和期望{效果描述}，為{項目名稱}生成一份專業的效果預期說明，包含可能達到的改善程度、需要客戶理解的局限性，以及達到最佳效果需要的時間和配合事項。

管理崗能不能提效呢？當然：

分析過去3個月的這些門店運營數據{時間數據:客戶等待時間/咨詢時長/轉化率/高峰期分布}，識別主要效率瓶頸和客戶體驗痛點，并提出具體可行的流程優化建議，包括人員配置、空間利用和服務流程調整方案。

下面是我為某 YM 門店梳理的 DeepSeek 全流程賦能應用：

更多 AI 的應用、討論、分享，必須來 AI 學習行動圈，3800+實戰派正在分享用不完的創意！

一年過去了，以星球和社群為載體的「AI 學習圈」

• 沉淀了1500+條 AI 情報和實戰技巧

• 2800+個 AI 相關的行業報告；

• 3800+個對 AI 感興趣的職場人加入了我們的 6 個微信群

• 在過去的連續300+天里每天可以收到我們推送的 AI 早報。

學習圈目前有 3 個核心的學習交流“陣地”：

1. 知識星球：知識資料技巧沉淀的核心渠道，隨時可查閱

2. 微信交流群：目前 6 個群，每天都有圈友交流分享 AI 使用心得

3. 吹水局直播：工作日晚 19:30-21:30，每場一個 AI 應用主題

我在星球里主要維護「實戰分享」「工具箱」和「情報局」三個標簽

實戰分享是可以在日常工作和生活中直接應用的提示詞和效率工具。上面截圖里的 Step-Back 提示詞就非常好用，堪比 o1。在公眾號、直播中演示的所有 AI 實戰應用的提示詞也都在這個標簽下。

AI 工具和鮮知道就是好用的、熱門的 AI 工具、資訊分享，我把那些太技術、太浮夸的都篩選了，放進這個標簽的都是可以直接用來的好玩兒！

星球還有一個“專欄”體系，目前的定位跟標簽差不多。

如果你正在找一個能第一時間了解最新、實用的 AI 資訊和實戰技巧，遇到任何 AI 應用問題能隨時找到同行人交流、請教、討論的圈子，

陣地二：微信交流群

我們為圈友配了微信交流群，現在 5 群快滿了。

微信群里每天一早有 AI 早報，上下午還有“讀報時間”，以及我每天不定期刷屏級的各種 AI 工具體驗、提示詞編排思考、行業新聞解讀同步。

以及，你可以在群里討論任何與 AI 相關的工具、應用問題，幾乎都能找到答案。

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陣地三：AI吹水局直播

剛復盤我專門去視頻號后臺看了一下直播記錄，過去一年一共為學習圈做了 130 場 AI 應用、實戰、熱點解讀相關的直播，累計肝了 257 小時！

有十幾場僅學習圈成員可觀看的閉門直播，平均觀看時長都是 1 個多小時，有時逼近接近 2 小時！

沒點干貨，平均停留時長到不了這水平的。

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