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地產(chǎn)10強(qiáng),居然這樣降成本

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今年,AI的發(fā)展速度更加驚人。近期橫空出世Manus,一個(gè)邀請(qǐng)碼被炒到5萬(wàn),而爆火的Deepseek,也在不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域全面爆發(fā)。

面對(duì)來(lái)自AI時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,企業(yè)和個(gè)人該怎樣應(yīng)對(duì)呢?今天,我們盡量化繁為簡(jiǎn),展開說(shuō)說(shuō)現(xiàn)在的AI是怎么回事,能對(duì)不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域提供哪些助力。


先理解AI 才能讓自己擁有超強(qiáng)輔助

大家還記得那場(chǎng)震驚世界的人機(jī)大戰(zhàn)嗎?

AlphaGo 和李世石在棋盤上展開巔峰對(duì)決,最終 AlphaGo 以3:1大獲全勝。當(dāng)時(shí)它能贏,靠的是把世界級(jí)棋譜全都學(xué)了個(gè)遍,就像一個(gè)勤奮的學(xué)生,把知識(shí)全部背了下來(lái),考試時(shí)依樣畫葫蘆,這是典型的模仿邏輯。

后來(lái)OpenAI的出現(xiàn),讓AI進(jìn)階了,具備自主學(xué)習(xí)和推理的能力,也就是說(shuō)能自己琢磨、自己進(jìn)步,不再依賴人類給的 “參考答案”,進(jìn)化成了 “自學(xué)天才”。

而今年爆火的DeepSeek ,之所以能夠迅速嶄露頭角,靠的是三件厲害的法寶:

1、開源生態(tài)。 這就好比開了一個(gè)熱鬧的大集市,大家都能來(lái)這兒擺攤、逛攤。類似安卓這些“大商家”,也都是通過(guò)開源生態(tài),吸引了好多開發(fā)者和企業(yè)一起玩,大家相互合作、共同進(jìn)步。

2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 DeepSeek像一個(gè)擁有自我成長(zhǎng)秘籍的高手,能通過(guò)不斷自我訓(xùn)練和優(yōu)化,變得越來(lái)越厲害。

3、成本控制。 通常來(lái)說(shuō)訓(xùn)練大模型的成本非常高昂,而DeepSeek就像個(gè)理財(cái)小能手,能用很低的成本達(dá)到不錯(cuò)的效果,性價(jià)比超高,這讓它在市場(chǎng)上一下子就有了巨大的優(yōu)勢(shì)。戳我,讓成本控得住,不超支

那么,Deepseek為什么能讓AI技術(shù)彎道超車?

這背后還有一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)在撐腰—— “蒸餾技術(shù)” 。這項(xiàng)技術(shù)就像是站在巨人的肩膀上摘蘋果。

大模型是 “巨人老師”,小模型是 “學(xué)生”,學(xué)生通過(guò)蒸餾技術(shù),能快速?gòu)睦蠋熌抢飳W(xué)到知識(shí),就算算力沒(méi)那么強(qiáng),也能實(shí)現(xiàn)大突破。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),對(duì)于個(gè)人,AI的本質(zhì)并非取代人類,而是賦能,它可以成為我們生活中的得力助手,幫助我們更好地完成各項(xiàng)任務(wù)。

而對(duì)于企業(yè),AI將帶來(lái)全方位的變革,需要企業(yè)管理者、經(jīng)營(yíng)者的高度重視。



企業(yè)用AI

選擇比努力更重要

AI如何才能輔助企業(yè)呢?

總的來(lái)說(shuō),有三個(gè)維度:

一是企業(yè)為員工配備AI工具,在崗位職能上進(jìn)行增強(qiáng)和補(bǔ)強(qiáng),提高工作效率; 二是利用AI對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑,提升生產(chǎn)力;三是通過(guò)模型創(chuàng)新,重塑生產(chǎn)關(guān)系。戳我,讓成本控得住,不超支

為了幫助企業(yè)用好 AI,作為領(lǐng)先的不動(dòng)產(chǎn)生態(tài)鏈數(shù)字化解決方案服務(wù)商明源云提出了“四層三階”的建議。怎么理解呢?


如上圖所示,“四層”就像搭建一座高樓,底層是整合各種大模型的數(shù)據(jù)和工具,打好地基;中間是根據(jù)企業(yè)的具體需求,對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整,包裝好前端界面,處理好數(shù)據(jù)流程;業(yè)務(wù)層是把 AI 實(shí)實(shí)在在地用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景里,解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題;還有數(shù)字員工層,負(fù)責(zé)管理和保障數(shù)據(jù)。

而“三階”,就是從基礎(chǔ)的 AI 模型,一步步升級(jí)到貼心的 AI 助手,最后進(jìn)化成更厲害的智能體。這個(gè)過(guò)程就像升級(jí)打怪,不能操之過(guò)急。

明源云正在通過(guò)這樣的規(guī)劃,幫助企業(yè)有條不紊地推進(jìn) AI 應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那企業(yè)如何用AI,實(shí)實(shí)在在地解決企業(yè)問(wèn)題呢?

AI 落地的關(guān)鍵在于聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景,尋找高價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度挖掘。企業(yè)就像把燃油車變成新能源車一樣,需要找到具體的場(chǎng)景后,基于場(chǎng)景進(jìn)行重構(gòu)。正如前面的圖1展現(xiàn)的明源云在不動(dòng)產(chǎn)投建營(yíng)方面的AI應(yīng)用場(chǎng)景,下面舉例來(lái)說(shuō)。

1、實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的“查-錄-審-析”

在“查”的場(chǎng)景中,企業(yè)可以將各種文檔、操作手冊(cè)等丟入大數(shù)據(jù)模型,形成企業(yè)知識(shí)庫(kù),AI能進(jìn)行知識(shí)問(wèn)答,為員工快速提供比如維修指引、招商指南、運(yùn)營(yíng)指南等等在內(nèi)的解決方案。

在輔助錄入場(chǎng)景中,從傳統(tǒng)的人工填報(bào),變成AI 能夠快速抓取合同等word文件中的關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)錄入和在線對(duì)照,大幅提高效率。

像以前的督辦工作,需要人工識(shí)別、人工處理,耗時(shí)耗力容易出錯(cuò),現(xiàn)在能使用AI來(lái)識(shí)別督辦任務(wù)、自動(dòng)錄入數(shù)據(jù),完成督辦創(chuàng)建,可能30分鐘的工作縮至30秒甚至更短時(shí)間。

在審核場(chǎng)景中,AI 可以依據(jù)預(yù)設(shè)的企業(yè)規(guī)則,對(duì)合同等進(jìn)行預(yù)審,比如金額大小寫、合同期限是300個(gè)自然日還是工作日等等關(guān)鍵信息都能啟動(dòng)AI審核,減少多個(gè)操作環(huán)節(jié)。評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)也可以展示風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明。戳我,讓成本控得住,不超支


而在數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景,可以在PC端和移動(dòng)端同時(shí)使用。AI聚焦不動(dòng)產(chǎn)垂類用數(shù)場(chǎng)景,具體呈現(xiàn)在不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)分析助手“數(shù)問(wèn)”上,可以把一個(gè)項(xiàng)目近3年的數(shù)據(jù)或者區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對(duì)比。管理層和員工都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)問(wèn)答,結(jié)果會(huì)用文本或者圖表的形式表現(xiàn)出來(lái)。

通過(guò)AI來(lái)“查-錄-審-析”,企業(yè)可以高效實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目建設(shè)、銷售/租賃、資產(chǎn)管理在內(nèi)的21+高價(jià)值場(chǎng)景優(yōu)化。

2、不斷簡(jiǎn)化招投標(biāo)、合同、成本等管理難度,降低風(fēng)險(xiǎn)

以成本管理為例,我們可以用AI來(lái)清洗歷史清單數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)采集時(shí),基于沉淀的標(biāo)準(zhǔn)清單及人材機(jī)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)套價(jià),迅速實(shí)現(xiàn)標(biāo)底生成。


在數(shù)據(jù)清理時(shí),可以用Deepseek對(duì)各種指標(biāo)進(jìn)行清洗分析,用AI匹配90%和人工審核10%形成企業(yè)指標(biāo)庫(kù)。

而成本測(cè)算結(jié)果也可以AI一鍵評(píng)測(cè),根據(jù)測(cè)算基礎(chǔ)是否準(zhǔn)確,含量標(biāo)準(zhǔn)是否合理,單價(jià)是否合理等數(shù)據(jù)對(duì)比,洞察基準(zhǔn)、歷史與方案的差異識(shí)別合理性。??

再來(lái)看招投標(biāo)管理上AI可以帶來(lái)怎樣的改變。

2024年,Y企累計(jì)注冊(cè)供應(yīng)商6000余家,未審核1000余家,審核超時(shí)率18.6%。為此,供應(yīng)商向高層投訴,質(zhì)疑公司陽(yáng)光招采公平性。企業(yè)使用AI+后,就能順利解決這些問(wèn)題,全年節(jié)約采購(gòu)員300人天工作量,審核超時(shí)率下降為0。

同年,R企審計(jì)清單中有42%違規(guī)源于資質(zhì)核驗(yàn)不力,28%因黑名單篩查失效。

用了AI+之后,可以將資質(zhì)、黑名單篩查導(dǎo)致的招標(biāo)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)下降至5%以內(nèi)。

3、AI還將更好地輔助經(jīng)營(yíng)決策,成為企業(yè)的數(shù)字大腦

目前,不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域的AI應(yīng)用正在逐步落地,隨著應(yīng)用更加深入,AI將更加有力地輔助投資決策。比如,綜合考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)周邊競(jìng)品分析、出租率、資本化率等多種因素,為企業(yè)提供智能的項(xiàng)目投資輔助審批建議,提高投資命中率。

在資產(chǎn)管理方面,AI也可以成為“首席資產(chǎn)推薦官”。輸入資產(chǎn)的地址和坐標(biāo)等信息,它就能基于強(qiáng)大的 AI 算法,結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)和資源稟賦模型,為資產(chǎn)的定位和盤活提供專業(yè)建議,比如該資產(chǎn)適合開酒店還是用于廠房出租等,并生成詳細(xì)的拆解報(bào)告,為企業(yè)的資產(chǎn)管理提供全新的思路和方法。點(diǎn)擊了解云資管,喚醒沉睡資產(chǎn)


小結(jié)

企業(yè)應(yīng)用 AI,就像先把輔助駕駛做好,再慢慢拓展到智能駕駛的過(guò)程。對(duì)于已經(jīng)擁有不同版本數(shù)字化系統(tǒng)的企業(yè),再想做AI,集成方式不同,要綜合考慮成本和體驗(yàn)。

如果選擇獨(dú)立部署,還要考慮服務(wù)器、模型調(diào)用等一系列問(wèn)題。明源云在這方面也有成熟的方案,無(wú)論是老版本外掛 AI 平臺(tái),還是新版本的天然集成,都能為企業(yè)提供合適的選擇。

AI是個(gè)巨大的機(jī)遇,企業(yè)要把大場(chǎng)景拆分成小場(chǎng)景,一個(gè)個(gè)做透,從而降低成本,提高成功率。未來(lái),AI 會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確,從助手變成智能體。

明源云也將聯(lián)合華為云等合作伙伴,繼續(xù)深耕 AI 領(lǐng)域,不斷探索創(chuàng)新,和企業(yè)一起找到 AI 和自身業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合點(diǎn),共同迎接 AI 時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇!

點(diǎn)擊下圖,了解詳情


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