5月23日，《麻省理工科技評論》在上海舉辦的2024年度“35歲以下科技創新35人”中國區發布暨中國科技青年論壇。論壇上，公布了新一屆“35歲以下科技創新35人”中國區名單。

中國高校中，北京大學、清華大學、上海交通大學各有2人入選，香港大學、華中科技大學、哈爾濱工業大學、重慶大學、南京大學、北京航空航天大學、香港中文大學、同濟大學、電子科技大學、浙江大學、西湖大學各有1人入選。

這 35 位科技青年中，有人以開源生態推動技術普惠，有人以合成數據突破具身智能瓶頸，有人將光合系統跨物種移植逆轉退行性疾病，有人用拓撲超材料改寫聲波操控法則。他們攻克科學難題，開拓交叉領域，書寫中國科技“鏈式反應”：從實驗室原子級成像到生產線分鐘級裝配，再從微觀蛋白質降解到宏觀量子優越性驗證，通過不斷拓展人類認知邊界，在全球技術競爭中刻下中國坐標。

“從 0 到 1”，從 35 到無限——在中國，創新的故事永遠有下一章。

2024 年度“35 歲以下科技創新 35 人”中國區入選名單如下

（*以下排名不分先后）

入選名單

他作為第一完成人領導了 DeepSeekMath 項目，通過高質量預訓練和基于 GRPO 的強化學習方法，從根本上提升模型的數學和邏輯推理能力。

他開創了融合推理與行動的智能體范式，并推動智能體技術在通用系統操作與知識密集型領域的應用。

他用合成數據開發了首個端到端具身抓取基礎大模型，突破數據和泛化瓶頸，有望促進通用具身機器人走向規模商業化。

她聚焦制造業 5.0 的先進機器人技術，將生成式 AI 融入原型及生產過程中，開創了全新的人機協作模式。

他開創了基于真實世界數據飛輪的強化學習框架，實現了復雜機器人操作任務的超人類性能與高效訓練。

她開發了一種納米孔讀取有機化合物數字信息的新方法，能精確讀取單比特信息，結合深度學習可分辨 1-4 比特長度的所有組合，平均準確率高達 90%。

他通過一種基于超分子拓撲網絡的新設計，發明了第一個高密度、本征可拉伸的生物電極陣列。

他以開創性分布式機器學習系統與 LLM 優化技術，主導構建 Chatbot Arena 開放評測平臺，推動 AI 高效化與普惠化。

他提出了首個基于大模型的自動駕駛“快-慢雙系統”，并正打造機器人的具身大模型。

他首次實現了固態氖表面單電子量子比特系統，為構建更穩定和更可靠的量子計算機提供理想方案。

他提出了創新的稀疏計算軟硬協同優化方法，顯著提升通用人工智能的計算效率和能效，有效緩解了大模型時代的算力瓶頸。

她開發了可高效降解膜蛋白的轉鐵蛋白受體靶向嵌合體，有望重新定義膜蛋白降解在腫瘤學中的應用。

她推動 AI 從二維靜態感知邁向三維空間智能，使其能夠無縫感知、理解并與現實環境交互。

他提出了大模型“能力密度定律”并構建高效端側大模型 MiniCPM 系列，推動大模型技術從云側向端側的普惠化發展。

他提出了業內最早的圖文生成理解一體化的多模態大模型架構之一，并發布中國首個千億參數原生多模態大模型。

他提出了使用合成空間推理數據訓練視覺-語言模型的方法，以彌補當前基礎模型因機器人數據稀缺而導致的欠擬合。

她首次闡明了氣態水楊酸甲酯的植物受體及其介導植物氣傳性免疫的分子機制，揭示了全新的蚜蟲與病毒間的共進化方式。

他聚焦垂直自旋磁存儲芯片技術研究，攻克無外場高速翻轉、高密度集成等關鍵難題，助推該技術從實驗室走向產業化。

他基于 AI 實現全球最大規模量子比特中性原子陣列及量子糾錯解碼器，為容錯量子計算提供了新的技術路徑。

他基于儲量豐富的硫元素，在儲能電池和動力電池兩大領域，開發了低成本且高本征安全的電化學儲能體系。

他提出了新型熱電界面材料篩選策略，發現了高可靠性的熱電界面材料，填補了熱電模塊開發的關鍵技術空白。

她實現了極小磁場下低溫熱電性能的顯著提升，突破現存最高低溫（< 300K）熱電優值，為低溫固態制冷帶來全新機遇。

他提出并發展了層級貝葉斯深度學習框架，讓 AI 模型具備可解釋性、可控性和因果推理能力。

她開發了索尼首個以視覺為中心的聯邦學習平臺、視覺基礎模型和圖像生成模型，助力解決全球性的隱私安全版權與高成本難題。

他利用獨特的掃描探針顯微技術，發現了莫爾晶格的全新物理特性，為未來量子技術進步奠定基礎。

她將高階拓撲和非厄米物理引入聲學及光學超材料，為魯棒操控聲波與光波開辟了新途徑。

她構建了納米酶復合益生菌新體系，成功克服益生菌在腸道環境中存活難和功效差兩大難題，顯著提升腸炎和腸癌的治療效果。

他提出了首個基于 AI 的通用 RNA 基礎模型，顯著加速 RNA 設計迭代并大幅減少實驗周期和成本。

他通過開發高精度電磁力控制系統和智能運維技術，成功解決 EMS 型磁浮列車在復雜環境下的穩定性、魯棒控制及故障容錯等難題。

他致力于高效催化劑開發、反應器及催化流程設計，發展出一條從簡單低碳分子到復雜高碳分子的高效轉化路徑。

他將電子顯微鏡與集成光芯片跨領域結合，開創了基于集成光學的自由電子精密測量與超快調控，有望推動科學裝置、工業設備和醫療儀器等系統應用。

他通過口服細菌生物材料替代傳統的透析，將腎衰竭毒素轉化為氨基酸，已在豬模型中實現了 80% 以上的毒素清除率。

他提出創新的超復數參數化方法提升 AI 模型效率，開創多模態思維鏈（Multimodal-CoT）增強復雜推理，并作為核心貢獻者推動了 Llama 3 和 Llama 4 的超長（千萬 token）上下文與多模態集成技術的發展。

他通過跨物種遞送，首次將植物天然光合作用系統植入哺乳動物細胞內，為其提供能量，并在衰老退行性疾病骨關節炎的治療中顯示出良好的臨床應用前景。

他開發了原子分辨三維電子成像技術，能精確獲得材料中每一個原子的三維位置和種類，為未來納米能源材料的設計提供指導。

編輯、審核：大可

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