代表克而瑞業(yè)務(wù)板塊廣佛團(tuán)隊觀點，僅供參考

上周小編曾報道了受樓市環(huán)境影響，珠江新城個人租賃市場受到前所未有的“寒冬”。點此回顧：

于是，小編對天河二手房成交數(shù)據(jù)匯總后發(fā)現(xiàn)，今年以來天河的二手房市場，不僅高性價比，而且分化明顯。

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與此同時，天河二手房還相繼冒出了一些“超乎常規(guī)”的成交案例。

例如在4月末牛奶廠金地天河公館，成交一套建面約166㎡四房戶型，總價1998萬，折合均價約12.03萬/㎡。

從成交記錄里可以看到，從最初掛牌價2324萬到成交，業(yè)主一共降價326萬，成交周期僅9天。

成交已經(jīng)是事實，但是，價格也確實高得不同尋常。

因此據(jù)成交該套房源的經(jīng)紀(jì)人介紹，這套房源背后操手為金融客。

畢竟縱觀整個奶廠的歷史成交記錄，小編發(fā)現(xiàn)，均價破10萬+/㎡的房源的成交時間主要集中在2020-2023年間，也是牛奶廠交投最為活躍的時間段。

而聚焦到今年的成交記錄，據(jù)小編統(tǒng)計，截至目前整個奶廠四子“4字頭”房源為成交主流，共成交6套，或許很快就能趕超去年9套的成交記錄，部分同類型房源較2021年下調(diào)幅度在15%-25%不等。

由此可見，該套二手房的成交均價個案并不能說明奶廠二手房回暖的事實，目前奶廠的二手房價格水分處在漸漸“瀝干”的狀態(tài)。

除牛奶廠外，類似的事件同樣在金融城上演。

有網(wǎng)友在網(wǎng)上發(fā)圖稱，近兩周盈彩美居成交9套二手房，成交均價在3-3.76萬元/㎡不等。

相關(guān)經(jīng)紀(jì)人也表示稱，這當(dāng)中不乏炒家出逃的可能。

要知道，此次成交的幾套房源，與高位時期相比，已經(jīng)是腰斬的狀態(tài)。

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盡管上述成交個案并不能代表市場整體，但一個普遍的事實是，天河二手房成交均價正在慢慢回調(diào)，高性價房源不斷用涌入市場。

以保利天匯為例，根據(jù)最新的成交記錄，保利天匯成交一套89㎡次新房，總價339萬元，折合單價約3.8萬元/㎡，創(chuàng)下了該小區(qū)截至目前最低成交均價記錄。

克而瑞數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，2024年同類戶型新房成交均價57136元/㎡，跌幅接近40%。

同樣還有珠江花城，根據(jù)貝殼上的成交記錄顯示，今年以來“3字頭”房源累計成交5套，成交房源數(shù)量遠(yuǎn)高于2024年。

擴(kuò)大范圍看全區(qū)的成交情況，克而瑞數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，今年1-4月天河區(qū)二手房成交均價52538元/㎡，同比下跌12%，為全市最高。

深扒其成交結(jié)構(gòu)，克而瑞數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，天河均價10萬+/㎡二手房成交量位列全市第一。

與此同時，均價5萬/㎡以下二手房成交占比增長13%，達(dá)到了69%。

說明了當(dāng)下天河二手房市場形成了“分化”與“高性價”并存的局面。

還可以看到，與其他區(qū)域相比，天河區(qū)不僅穩(wěn)坐二手房成交均價廣州11區(qū)頭號交椅，還是唯一二手房成交均價仍保持在5萬+/㎡的區(qū)域“獨苗”。

價格的回調(diào)也帶動了成交量的提升，克而瑞數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，今年1-4月天河區(qū)二手房成交3913套，同比增長21%。

從上述天河二手房市場表現(xiàn)可見，天河區(qū)高性價二手房源多數(shù)集中在大型社區(qū)內(nèi)，社區(qū)內(nèi)配套齊全，滿足了多數(shù)人的置業(yè)需求。

對于業(yè)主而言，但因體量過大，為加速售賣，也會不斷調(diào)整價格來吸引購房者買入，

對于購房者來說，這樣一來淘筍的概率也就會隨之增加。

畢竟天河的城市能級與配套，相信是大多數(shù)人的置業(yè)“理想之地“。

經(jīng)過十余年淬煉，克而瑞從行業(yè)數(shù)據(jù)延伸到泛地產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過與上下游產(chǎn)業(yè)運營商的互動和滲透，最終形成一個完整的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。依托中國房地產(chǎn)住宅信息服務(wù)平臺（CRIC）和中國房地產(chǎn)資管信息服務(wù)平臺（CAIC）的支持，克而瑞業(yè)務(wù)覆蓋住宅開發(fā)、不動產(chǎn)運營、物業(yè)社區(qū)等房地產(chǎn)領(lǐng)域。創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品中國房地產(chǎn)決策咨詢系統(tǒng)、投資決策系統(tǒng)、柵格地圖系統(tǒng)、GoingData、易客達(dá)、金融數(shù)據(jù)系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、商辦數(shù)據(jù)系統(tǒng)、租售系統(tǒng)、文旅系統(tǒng)、康養(yǎng)系統(tǒng)、產(chǎn)城系統(tǒng)、物管系統(tǒng)等，為大量房企提供了決策依據(jù)。