自動駕駛這陣風，吹了這么多年，終于要變天了。

以前各家車企搞自動駕駛，其實都是預設規則玩法，將各種交通規則寫進算法里，然后關鍵是，大家可以相互借鑒，因為技術路線大同小異，相互抄作業完全沒問題，所以技術差距最后都不明顯，大家越來越相近。

可現在AI時代一來，端到端系統直接掀了桌子：以后想抄作業？沒門！

過去自動駕駛的套路，是靠硬件堆料加預設規則。硬件分兩派，特斯拉死磕攝像頭搞純視覺，其他車企大多選激光雷達+傳感器融合。算法更簡單，就是把交通規則拆成無數個“如果……就……”的指令：遇到紅燈停，前車急剎躲，行人橫穿讓……規則寫得越細，車開得越穩。這時候車企之間互相“參考”，就跟學生抄作業似的，反正交通規則全球通用，誰也不比誰高貴。

可端到端系統一出手，整個邏輯全變了。這玩意兒像給車裝了個“黑盒子”，不教具體規則，直接喂海量數據讓AI自己“悟”開車。說白了，就是讓車像人一樣，開多了自然懂路況——什么時候該變道超車，怎么預判鬼探頭，全憑數據喂出來的“直覺”。這下可好，各家技術路線成了商業機密，連對方系統怎么運行的都不知道，還怎么抄？

這波技術換擋，直接把車企分成兩派。有實力的，比如特斯拉、華為、小鵬，一直在砸錢囤數據、訓模型。特斯拉FSD全球跑了十幾億公里，數據量堪比天文數字；華為ADS 3.0直接把BEV+Transformer架構玩出花，城區NCA都能當老司機使。這些玩家現在樂開了花：以前大家規則寫得差不多，差距拉不開，現在端到端一上，技術壁壘瞬間拔高，領先身位能甩對手三條街。

但那些技術儲備不足的，可就尷尬了。以前還能靠“借鑒”勉強跟隊，現在連作業都沒得抄。某新勢力車企之前被曝自動駕駛團隊解散，為啥？端到端研發燒錢又燒腦，沒有千人團隊、沒有百萬級車輛數據，根本玩不轉。更要命的是，消費者現在越來越精，以前吹“全國都能開”可能還有人信，現在實車一上路，是騾子是馬立馬現原形。

說到底，自動駕駛這行當，終于要回歸技術本質了。過去靠堆料、靠營銷能忽悠一時，現在端到端時代，數據量、算力、算法樣樣都是硬門檻。就像高考數學最后大題，以前還能套公式混分，現在直接考奧數，沒真本事只能交白卷。可以預見，接下來一兩年，自動駕駛江湖要上演大逃殺：頭部玩家技術越用越順，底層選手遮羞布被扯得稀碎，潮水退去后，誰在裸泳一目了然。