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來源：鳳凰網科技

作者：楊睿琪

摘要：

這場技術與商業的博弈背后，究竟藏著怎樣的行業趨勢？

AI 行業正迎來前所未有的劇變。DeepSeek-R1 憑借大幅降低的推理成本，點燃全球 AI 價格戰導火索，而 OpenAI 近期宣布開源新模型并推出 “云端接力” 功能，將 “閉源 VS 開源” 之爭推向高潮。

這場技術與商業的博弈背后，究竟藏著怎樣的行業趨勢？OpenAI 前商業化負責人 Zack Kass 在接受鳳凰網科技采訪時，給出了深度解讀。

“前沿模型的價值是有限的”，Zack Kass一針見血的指出。之所以有此判斷，是源于今天開源社區展現出驚人的技術復現能力，過去需要多年完成的技術突破，現在僅需 6 個月就能實現。這似乎意味著，閉源商業模式曾引以為傲的技術護城河，正在被開源浪潮不斷沖刷。

開源與閉源：從對立到共生，AI將和互聯網一樣廉價

“普及度可能不是最準確的詞。”OpenAI前商業化負責人Zack Kass強調，“但行業已達成共識——開放和封閉兩種策略在當下缺一不可。”

OpenAI的開源動作被解讀為應對市場競爭的防御性舉措。此前DeepSeek-R1大幅降低推理成本引發全球價格戰，“AI將和互聯網一樣廉價”的預言正在應驗。“基礎研究成本驟降是科技領域最美好的事。”Zack Kass指出，“雖然短期內部分企業會因無法適應而淘汰，但普通消費者都將從中收益。”

他以生物醫藥行業類比：“如果制藥公司不能壟斷專利藥物會怎樣？如今AI開源讓全球開發者共享技術紅利——中國不必再等待OpenAI施舍訪問權限。”

價格戰下的生存法則：有人狂歡，有人退場

這場價格戰帶來的影響可謂 “幾家歡喜幾家愁”。從積極層面看，基礎研究成本驟降，讓全球開發者得以共享技術紅利。與此同時，大模型價格戰也在擠壓中小公司生存空間。

“底層模型研究可能已投資過剩，”Zack Kass分析稱，“但應用層仍嚴重不足。”

百度“滄舟OS+電商數字人”的成功印證了這一趨勢。“未來會有‘寒武紀大爆發’式的垂直應用涌現，”他預測，“比如設備原生的超級Agent或解決具體場景痛點的工具。”

對于創業者方向選擇問題,他給出務實建議：“消費者市場已驗證可行性,但付費意愿低；中長期看,中小企業服務才是經濟影響最深遠的賽道。”

在算力領域，英偉達因 DeepSeek 事件單日蒸發萬億市值，折射出行業對算力需求邏輯的重新審視。Zack Kass 為中國 AI “去 GPU 化” 提出三種破局路徑：極致壓縮模型以實現在 CPU 上低成本推理；進行架構革命，重構 Transformer 等底層設計；充分利用龐大的終端算力池，發展邊緣計算。他特別提到了經濟可行性天花板，模型并非越強越好，找到性價比最優解才是關鍵。

人形機器人爭議：剛需還是泡沫？

面對地方政府700億押注人形機器人的熱潮，Zack Kass持審慎態度：“物理兼容性是其價值所在，但需警惕情感化炒作。”他以特斯拉Optimus為例指出，量產難題說明當前技術仍處早期。“具身智能三年落地論過于樂觀，但長期看確是大勢所趨。