2025年第四屆創新杯（原釘釘杯）大數據挑戰賽初賽即將于7月24日開賽，作為一名大數據競賽零經驗的小白，創新杯到底是什么競賽呢？適合哪些人參加呢？

創新杯介紹

第四屆創新杯（原釘釘杯）大學生大數據挑戰賽是由內蒙古創新教育學會、天津市大數據協會、天津市虛擬仿真學會聯合主辦的全國性大數據競賽。創新杯自2022年創辦以來，在各高等院校的鼎力支持下，已歷3屆。累計參賽高校超600所、參賽人數超萬人，往屆參賽高校覆蓋復旦大學、華中科技大學、天津大學、上海交通大學等高校。除中國大陸高校外，同時吸引來自澳大利亞悉尼大學等境外高校參賽，是國內影響力較大的大數據類賽事之一，歡迎廣大教師和學生積極組隊參賽。

大賽分為初賽（7月24日09:00-7月31日09:00）、復賽（8月26日09:00-8月29日09:00）和決賽（10月中旬）三個階段，每支隊伍自由選擇A、B賽題的其中一個進行比賽，其中初賽和復賽均要求參賽者在規定時間內根據問題提交一份論文對項目進行說明；決賽要求參賽者進行線上答辯。

最終初賽成績中前15%獲獎選手將晉級復賽；復賽為統一命題，不更換題目背景，但可能會更換題目問題和數據，根據所給問題提交一份電子形式論文。

復賽中綜合總排名前10的隊伍進入答辯環節，答辯采用線上或者線下的方式進行。答辯決出冠軍1支隊伍、亞軍2支隊伍、季軍3支隊伍（不分組別，不分賽題）。

或復制競賽網址：

https://www.nmmcm.org.cn/match_detail/40

獲獎率

創新杯大數據挑戰賽獲獎率高達50%，相比較國賽、美賽來說拿獎更容易一些，并且在最終獎項答辯后，獲得冠軍、亞軍、季軍的隊伍還有萬元獎金+獲獎證書拿！

難易程度

考慮到目前很多大數據競賽門檻較高，對一些新手極其不友好。所以為了激起同學們對大數據學習的興趣以及熱情，讓更多的同學參與進大數據競賽，創新杯大數據競賽會在賽題難度上低于其他主流的大數據競賽!

含金量

創新杯屬于國家級競賽，但不同的學校認定標準不同，具體情況請咨詢自己學校的相關負責老師。

證書蓋內蒙古創新教育學會、天津市大數據協會、天津市虛擬仿真學會三個章，在國內高校中是作為保研、綜合測評、創新獎學金等評定競賽之一，也可以豐富簡歷，面試直通車、大廠 offer的敲門磚。

適合參賽人群

創新杯對數學、計算機基礎要求不高，為剛進入機器學習領域的愛好者準備，適合入門選手。同時也適合準備參加數學建模競賽的同學和想要暑期綜測加分、增加科研實戰經歷、畢業入職大廠offer等同學參加。

參加創新杯需要具備的技能

1.學習至少一門數據科學語言，這里推薦python。如果完全沒有編程基礎，至少需要兩周以上時間熟悉python語法和簡單的數據結構如list、dictionary等。

2.嘗試做一下真題，熟悉一下題目類型和題目難度，可以嘗試一個人完成真題的task1和task2，由于task3較為開放性，有一定數學建模的意味，可以暫時不管。

3.學習第三方庫numpy、pandas、matplotlib，總結套路。我們在集中刷題時發現題目在task1、task2很多題型都大同小異，可以用一些固定套路解決。對于這些固定套路最好就是要熟記其函數和方法，比如 pd.pivot_table() 方法等。
4.刷往年真題，同時技能3可以在刷真題中一并學習。

創新杯參賽建議

首先對于數據類比賽，需要掌握處理數據的工具，和針對特定問題的機器學習和深度學習算法。當然這個處理工具沒有特別的限定，也有使用R語言進行統計建模，或者有用matlab進行數據挖掘和算法的編寫。對于編程語言的學習是，一個比較重要的環節，也是對同學們今后對數據挖掘研究的一個基礎。

其次就是對機器學習庫的掌握，對于一些常見的機器學習算法，對于初學者并不一定能全部自己實現，而且有的時候只需要將這些算法作為測試算法，所以對機器學習庫Sklearn的掌握是比較關鍵的，通過其可以快速實現KNN,SVM,DT,RF等機器學習算法的快速調用，里面也封裝了很多評價指標函數。進階的就是，對一個或多個深度學習框架，要進行掌握。現在有很多的深度學習框架，例如：TensorFlow，Pytroch等。

最后，參加創新杯大數據競賽需要掌握

①數學基礎：微積分、線性代數、概率論與數理統計、優化理論

②機器學習理論：周志華《機器學習》、李航《統計機器學習》、Ian Goodfellow和Youshua Bengo《Deep Learning》、Bishop的PRML

③Python：《Python基礎教程》《利用Python進行數據分析》《機器學習實戰》