近日，云從科技自主研發的從容大模型在國際權威評測平臺OpenCompass最新全球多模態榜單中，以80.7分的綜合成績登頂榜首。

這一成績不僅刷新了國內AI模型在國際多模態測評中的最高得分紀錄，更超越谷歌、OpenAI等全球頂尖團隊，與商湯科技SenseNova（80.4分）、上海AI LAB InternVL（79.1分）占據前10名的半壁江山，展現了中國在通用人工智能領域的突破性進展。

此次評測中，從容大模型展現了全方位技術優勢。面對涵蓋視覺感知、認知理解與跨領域應用的8大核心數據集，該模型在醫學健康、數理邏輯、藝術設計等十余個專業領域表現突出。

尤其在MMBench中文測試、高難度學科綜合評測（MMMU）及高階推理榜單（MMStar）中均拔得頭籌，并在復雜場景文本識別（ocrbench）、開放域問答（MMVet）等關鍵場景中穩居全球前列，其綜合能力較國際頭部模型GPT-4.1領先近5分。

技術突破源于云從科技在多模態核心領域的持續深耕。從容大模型聚焦通用視覺語言理解與推理任務，通過三大核心領域（多模態對齊、高階推理、長上下文建模）的突破性優化，構建起全球領先的技術壁壘：

1.多模態對齊：

自建面向強化指令對齊的高質量基準數據集，覆蓋了圖文問答、多模態理解、多輪交互等任務場景，提升多模態理解與任務指令遵循的推理表現。

2.決策類人化：

首創融合DPO（直接偏好優化）與GRPO（生成式獎勵優化）的雙重對齊技術，無需依賴獎勵模型即可實現類人化推理決策，通過優化模型學習機制，從容大模型實現了更貼近人類思維的決策方式，在復雜問答與多輪交互中展現出更強的智能行為選擇能力；

3.高效工程優化：

重點攻克了4K高分辨率圖像問答場景，面向多模態文檔理解（OCR）對模型的圖像編碼器進行了結構優化，可處理高分辨率圖像與文檔（如合同、發票表格等），支持多模態文檔的智能審查、智能解析、智能問答等任務。

面對跨頁文檔分析、多輪對話等長文本場景，可精準追蹤超過3萬字的上下文邏輯；

4.原生多模態推理

模型全面升級，面向多圖、跨圖場景的圖文交錯模式和原生視頻模式，提供原生的多模態文檔理解和多模態視頻理解，可以實現跨圖比較、圖文組合推理、多圖問答等復雜多模態任務，進而提升大模型大模型的模型理解深度與廣度。

據「TMT星球」了解，目前該模型已在金融、制造、政務等多個領域通過AI智能體實現規模化落地。

某銀行基于該模型與云從合作打造風控合規案防智能平臺，構建風控AI智能體，實現風險識別自動化和問責標準化，投訴數量壓降50%以上；

在電商領域，云從科技為正浩創新部署的智能客服平臺，通過多模態對齊與知識庫精準匹配，將問答準確率提升至95%，客服月均效率提高24%。

“技術創新最終要服務于社會價值。”云從科技聯合創始人姚志強表示，團隊將持續探索多模態技術的安全落地模式，以自主創新的AI基礎設施，為全球智能化轉型提供更高效、更包容的技術支撐。

隨著從容大模型的持續進化，中國人工智能正以扎實的技術根基，開啟賦能實體經濟的新篇章。