出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

作者 | 語叔

編輯 | 閃電

美編 | 邢靜

審核 | 頌文

2022年，28歲的李芳攥著體檢報告嘆氣。

她在互聯(lián)網(wǎng)公司做項目主管，加班是常態(tài)。單位還不錯，安排了體檢——早上7點排隊取號，跑了8個科室；下午拿到報告，看到“甲狀腺結(jié)節(jié)3級”“睡眠質(zhì)量差”一臉蒙圈。

她盯著報告上的紅箭頭，心想：“體檢就像開盲盒，開完更焦慮了。”

三年后，她再次走進同一家體檢中心，一切變得不一樣。智能導診屏跳出她三年前檢查的健康數(shù)據(jù)，并根據(jù)以往結(jié)果，結(jié)合她輸入的生活習慣，提出根據(jù)其自身情況的優(yōu)化檢查項目。

做完所有項目，AI健康管家已經(jīng)把報告“翻譯”成了白話：甲狀腺結(jié)節(jié)縮小到2級，但睡眠呼吸暫停風險偏高，APP上還跳出附近3家醫(yī)院睡眠門診的預約鏈接，以及健身教練定制的“20分鐘辦公室放松操”視頻。

“現(xiàn)在體檢已經(jīng)升級到這么智能的程度了？”李芳感慨，和三年前簡直天壤之別。

事實確實如此，三年來，消費趨勢的轉(zhuǎn)變使得各行各業(yè)的服務模式發(fā)生了巨變，升級隨之而來。如消費者從“被動查病”轉(zhuǎn)向“主動管理健康”，需求擴展到預防疾病和提升健康水平，這推動著健康管理市場的快速增長。

2025年3月，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素”×三年行動計劃》，旨在有序開發(fā)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值。

實際上，五年后重提新消費，尤其隨著泡泡瑪特為代表的新消費公司崛起，一些上市公司也紛紛開始嘗試轉(zhuǎn)型新消費領(lǐng)域。但新消費的核心，早已從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的簡單介入，變成利用所有的能力滿足消費者日益增長的個性化需求。

在大健康領(lǐng)域，這種需求變化本質(zhì)是健康意識的代際升級。30-50歲的核心消費群體，既關(guān)注體檢的精準度，更需要檢后的持續(xù)管理。傳統(tǒng)體檢機構(gòu)因“重篩查、輕管理”難以滿足。

這意味著，那些用AI推動大健康新消費能力落地的企業(yè)，就吃到了時代的紅利。其中最有代表性的，就是美年健康。

2025年一季報顯示，美年健康以“AI+醫(yī)療”為核心戰(zhàn)略，圍繞體檢全流程進行智能化改造，打造了覆蓋檢前、檢中、檢后的全鏈條AI服務體系。也正因此，一季度實現(xiàn)營業(yè)收入17.54億元，其中依托AI技術(shù)實現(xiàn)的主營收入超5400萬元，較上年同期增長71.76%。

（圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議）

美年健康數(shù)據(jù)能看出，新消費在大健康領(lǐng)域與AI融合，不僅是技術(shù)迭代的注腳，更折射出健康管理從“標準化篩查”向“個性化服務”躍遷的行業(yè)趨勢。

畢竟，在新消費時代，消費者要的從來不是“標準化服務”，而是“懂我的溫度”。

1、新消費重構(gòu)體檢全鏈路

在新消費浪潮的推動下，個性化需求成為消費決策的核心驅(qū)動力。

作為大健康產(chǎn)業(yè)的核心，體檢業(yè)務其實既是大健康的入口，也是大健康產(chǎn)業(yè)的服務展示窗口。問題是，新消費趨勢下，傳統(tǒng)體檢行業(yè)“流水線式”的服務模式已難以滿足市場需求。

美年健康給出的答案，并非技術(shù)堆砌，而是依托AI能力的支撐，對體檢全流程的深度解構(gòu)與重構(gòu)。

在檢前環(huán)節(jié)，AI定制體檢套餐已實現(xiàn)“千人千面”的精準服務。系統(tǒng)通過分析用戶所在地區(qū)、職業(yè)特征、既往病史等維度數(shù)據(jù)，動態(tài)生成包含必檢項目和選檢項目的個性化方案。對于團體客戶，AI模型甚至能根據(jù)行業(yè)特性設計差異化方案，如針對IT從業(yè)者加強頸椎、眼部篩查，針對制造業(yè)員工強化肺部健康管理。

檢中環(huán)節(jié)的智能化改造直接提升了服務效能。在杭州某體檢中心，AI導診系統(tǒng)使人均排隊時間縮短接近4成。更顛覆性的是超聲檢查場景，通過“超聲質(zhì)控大模型”的實時分析，醫(yī)生單例檢查時間縮短，病灶定位準確率大幅提升。

這種技術(shù)賦能不僅緩解了專業(yè)醫(yī)師短缺的痛點，更推動檢查環(huán)節(jié)從“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

檢后管理的創(chuàng)新更具革命性。基于華為盤古大模型訓練的“健康小美”AI數(shù)智健管師，已在全國109家體檢中心上線。該系統(tǒng)不僅能生成融合臨床指南的個性化報告，更能提供24小時健康管理服務。

在糖尿病管理場景中，“糖豆”智能體通過整合醫(yī)師、營養(yǎng)師、運動指導師的三師共管模式，結(jié)合動態(tài)血糖監(jiān)測設備，實現(xiàn)“一人一策”的精準控糖。數(shù)據(jù)顯示，該服務使用戶空腹血糖達標率提升，并發(fā)癥風險降低。

尤其是與阿里達摩院合作的“一掃多查”技術(shù)，通過一次低劑量CT平掃，同步識別胰腺癌、食管癌、肝癌等13種癌癥及骨質(zhì)疏松、脂肪肝等慢性病。更關(guān)鍵的是，針對胰腺癌的AI模型敏感性和特異性分別達到92.9%與99.9%，較傳統(tǒng)手段準確率提升超30%。

這種技術(shù)無需升級現(xiàn)有CT設備，AI算法直接適配主流機型；檢查完成后，系統(tǒng)自動生成包含多維度風險評估的報告，單例報告生成時間從過去的半小時壓縮至2分鐘。

更重要的是，基于篩查結(jié)果，AI能為用戶定制“胰腺癌高危人群專項篩查”“代謝綜合征早篩組合”等個性化套餐，并配套飲食建議、復查周期提醒等動態(tài)健康管理方案——從“查病”到“管病”，從“標準化報告”到“一人一策”，體檢真正成了“私人健康管家”。

2、新消費改變平臺定位

弗若斯特沙利文預測，2028年中國人均健康支出將達1.14萬元，復合年增長率11.2%；而艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2028年健康管理市場規(guī)模將突破3萬億元。

這背后，是消費者對“精準”“持續(xù)”“定制”的強烈需求。

美年健康2024年個檢收入占比提升4個百分點至24.1%的變化，正是這種需求的具象投射：用戶不再接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活習慣的專屬方案”；不再滿足“一張報告了事”，而是要求“檢后跟蹤、干預、調(diào)整的全周期服務”。

通過覆蓋全國200余個城市的400余家分院網(wǎng)絡，美年健康構(gòu)建起國內(nèi)最大的個人健康數(shù)據(jù)中心，累計沉淀超2億人次的結(jié)構(gòu)化健康數(shù)據(jù)，為AI模型的訓練提供了稀缺的“燃料”。

（圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議）

這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)勢在服務場景中轉(zhuǎn)化為顯著的競爭優(yōu)勢。以專病早篩為例，美年的“肺結(jié)寧”產(chǎn)品通過整合7種肺癌抗體檢測與AI影像分析，將早期肺癌檢出率提升到很高水平；“腦睿佳”則依托百萬級腦部影像數(shù)據(jù)庫，能提前5-10年預警阿爾茲海默風險。

更關(guān)鍵的是，這些數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品研發(fā)：每新增一例甲狀腺結(jié)節(jié)患者的追蹤數(shù)據(jù)，都可能優(yōu)化AI對結(jié)節(jié)良惡性的判斷模型。

而數(shù)據(jù)閉環(huán)的真正魔力，在于其催生的“預防-干預-康復”完整生態(tài)。

以骨健康管理為例，當CT篩查發(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松風險時，健康小美自動推送定制化鈣劑補充方案，聯(lián)合飛鶴集團開發(fā)的營養(yǎng)包通過O2O模式30分鐘送達用戶家中。

對于需要深度干預的案例，健康小美立即啟動首都醫(yī)科大學附屬醫(yī)院的綠色就醫(yī)通道，同時激活保險理賠流程。這種“篩查即干預”的模式，使得骨質(zhì)疏松患者的骨折發(fā)生率同比下降41.3%。

在服務觸達層面，美年健康打造的“健康小美”AI數(shù)智健管師正重新定義健康管理邊界。這個基于華為盤古大模型訓練的虛擬助手，不僅能解讀包含200余項指標的體檢報告，更通過持續(xù)學習用戶行為數(shù)據(jù)，逐漸掌握個性化健康畫像。

也因此，方正證券研報指出，美年正從“體檢服務商”升級為“AI健康管理解決方案平臺”，其“專病早篩產(chǎn)品矩陣+智能健管平臺”將形成雙引擎增長。

3、新消費疊加AI

新消費與AI，疊加態(tài)勢下誰能率先適應，誰就能享受先發(fā)紅利。

2025年一季度AI技術(shù)驅(qū)動業(yè)務收入同比增長71.76%，美年健康這一數(shù)字背后折射的，不僅是商業(yè)模式的躍遷，更是整個健康管理產(chǎn)業(yè)，從“人力密集型”向“技術(shù)驅(qū)動型”的革命。

在服務能力維度，AI技術(shù)正在重塑體檢服務的價值內(nèi)涵。傳統(tǒng)體檢套餐如同標準化的“健康快餐”，而美年健康打造的AI定制系統(tǒng)則化身“健康營養(yǎng)師”。尤其對于企業(yè)客戶，系統(tǒng)甚至能根據(jù)行業(yè)特性設計差異化方案，如針對程序員加強頸椎、眼部篩查，針對制造業(yè)員工強化肺部健康管理。

這種精準服務直接提升了用戶粘性，2025年一季度數(shù)據(jù)顯示，使用AI定制該套餐的客戶復購率較傳統(tǒng)模式提升。

（圖 / 界面圖庫）

在服務效率層面，AI技術(shù)帶來的質(zhì)變效應更為顯著。智能主檢系統(tǒng)通過自然語言處理技術(shù)，可自動生成包含200余項指標的體檢報告，其問題分類精準率達99.8%，結(jié)論合并精準率達93.9%。這套系統(tǒng)每年可節(jié)省超200萬小時醫(yī)生審閱時間，相當于釋放約1000名主檢醫(yī)生的人力。

這種效率提升并非簡單的人力替代，而是通過標準化流程重構(gòu)了醫(yī)療服務供給模式。

以超聲科室為例，AI系統(tǒng)的引入使年輕醫(yī)生的聘用率提升，科室管理效率提高。這種“技術(shù)降本+服務增效”的雙重效應，使美年健康在2024年實現(xiàn)運營成本同比下降。

這些技術(shù)應用不僅降低了人力成本，更通過標準化流程提升了服務質(zhì)量。2024年，美年健康新增21家分院獲省級檢驗結(jié)果互認資質(zhì)，全集團達55家，這意味著其服務標準已獲醫(yī)療體系認可。

當下，美年健康的AI+新消費實踐，本質(zhì)是用技術(shù)回應健康消費的深層需求。當人們不再滿足于“查病”，而是追求“管好健康”，誰能將AI嵌入服務的每個縫隙，誰就能抓住下一個十年的增長引擎。

站在2025年的節(jié)點，美年健康的轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場“新消費驅(qū)動的供給側(cè)革命”。

當健康需求從“被動篩查”轉(zhuǎn)向“主動管理”，當AI從“工具”變?yōu)椤盎A(chǔ)設施”，企業(yè)的價值早已超越“查病”本身——它更像一個“數(shù)智健康管家”，用數(shù)據(jù)讀懂用戶，用效率服務用戶，最終在新消費與AI的共振中，重新定義健康管理的“中國范式”。

而對于投資者而言，這不僅是一家企業(yè)的突圍，更是一個萬億級健康管理時代的開場。