當前，AI技術正加速向終端融合，帶來交互方式革新、智能體驗升級與數據本地化保障等重大機遇，推動AI手機、AI PC、機器人等新形態終端快速涌現。然而，AI入端仍面臨算力受限、隱私安全、響應穩定性不足及高成本低效率等挑戰。端側操作系統作為連接物理設備與云端服務的樞紐，具備輕量化、實時性、低功耗、安全性高等優勢，成為AI與終端融合的核心載體，在推動AI終端的規模化普及上起到至關重要的作用。因此，推動端側操作系統與AI的融合，將成為實現泛在智能的重要路徑。

在“端側操作系統+AI”浪潮下，作為面向萬物互聯時代的智能終端操作系統根社區，開源鴻蒙正加速打造自身的AI原生能力，以“AI原生操作系統”為目標，構建了涵蓋中小模型部署、大語言模型融合、芯片適配與模型加速、智能體理解與應用的全棧AI端側能力體系，并持續推動與終端的融合，已有諸多典型應用場景落地，力圖在這一浪潮中占據一席之地，構建真正高效、可控、普惠的AI智能終端技術底座。

構建全棧AI端側能力體系，打造AI智能終端技術底座

在中小模型方面，開源鴻蒙通過MindSpore Lite Kit支持ASR、TTS、CV等多類模型推理，打通PyTorch、ONNX等模型轉換流程，輔以NNRT統一算力抽象，適配CPU、GPU、NPU等異構計算硬件，實現跨芯片部署與高性能運行。在TTS方向，開源鴻蒙已支持Fastspeech2、MelGAN等模型的端側壓縮與本地語音合成；在CV領域，YoloV5等模型已在端側通過圖像縮放、量化和C++優化實現完整推理鏈路。

在大模型探索領域，開源鴻蒙與生態伙伴聯合創新取得了不俗進展。例如，深思考基于開源鴻蒙成功適配了TinyDongni和DeepSeek R1大模型，使用自研Dongni-AMDC（自適應多維壓縮）算法對模型權重和輸入統一量化壓縮，大幅降低內存占用并提升推理速度，同時結合本地編譯優化、多芯片協同并行推理、NPU加速、內存按需加載等技術，在保證大模型一定多模態理解能力的同時，將模型體積和運行開銷壓縮到手機等設備可承受的范圍，讓復雜多模態大模型在端側設備上的落地成為可能。開鴻智谷在其基于開源鴻蒙開發的“在鴻OS 人工智能實驗箱”產品上也成功支持了DeepSeek模型的本地部署，支持多輪對話、語音輸入、聯網搜索等功能。

在芯片適配與算力支持方面，開源鴻蒙已成功適配P7885、RK3576，并在探索昇騰310 B/P、RK3588等國產AI芯片的適配方案，構建了覆蓋CPU、GPU、NPU的異構推理體系。通過引入MindSpore Lite、NNRT和AI插件引擎，實現模型與芯片的快速適配與高效運行，支持多模態AI任務如圖像識別、語音交互和大模型本地推理。

為加速AI端側能力的構建，開源鴻蒙還成立了AI Model SIG，旨在通過匯聚大中小模型資源，構建端到端應用范例，降低AI能力向端側落地的技術門檻。包括開鴻智谷、華為、潤開鴻、深開鴻、中科鴻略、匯思博、佳都科技、視美泰等成員單位共同參與，推動開源鴻蒙AI能力的共建。

開源鴻蒙AI Model SIG成立合影

在模型部署到系統以后，如何將這些模型真正的用起來，能夠開發出解決用戶真正問題的Agent，也成為開源鴻蒙重點思考的問題。

目前，開源鴻蒙正聯合頭部高校加速構建面向智能終端的原生Agent體系，推動操作系統從被動響應走向智能理解與主動服務。上海交通大學通過引入“經驗驅動”的Record & Replay范式，讓Agent可記錄用戶行為并復用經驗，實現如點外賣、發郵件等復雜任務的自動化執行。同時，該范式支持在本地端側運行智能體，保障數據隱私與響應效率，已適配如SmallThinker與PowerInfer等推理系統和模型，具備快速推理與任務規劃能力，可在手機、PC等終端流暢運行和推理。

在開源鴻蒙開發者大會2025上，開源鴻蒙還啟動了“AI Agent技術共建”，并發起AI Agent TSG（技術專家組）籌備，圍繞“全新交互范式、多Agent框架、跨平臺協議、安全可信基座”四大方向，匯聚產學研力量推動Agent技術標準化與產業化共建。

開源鴻蒙AI Agent技術共建啟動儀式

應用場景加速落地 助推AI終端規模化普及

要成為真正有影響力的AI原生操作系統平臺，光有技術還遠遠不夠，還需要繁榮的生態和實際落地的應用場景。目前開源鴻蒙正加速將自身AI能力體系賦能硬件，并落地了一系列AI終端產品，涵蓋AI機器人、AI PC（人工智能個人計算機）、AI試驗箱等，助推AI終端的規模化普及。

在AI機器人層面，開源鴻蒙計劃籌建機器人PMC，致力于構建一套完整全棧式的機器人系統能力，包括統一的內核平臺、多模態交互框架、中間件支持（如DORA/ROS2）、分布式通信機制，以及具身智能的軟總線互聯，構建適配不同形態機器人的全場景架構。

在機器人落地應用上，已有多家共建單位基于開源鴻蒙打造出面向各大應用場景的機器人產品和解決方案。在科教實訓領域，上海交通大學與曦朧科技、鴻湖萬聯打造的開源鴻蒙機器人已進入多所科研單位與高校，推動跨學科融合與原型驗證。在工業領域，深開鴻基于開源鴻蒙的分布式異構多機協同機器人操作系統發行版 M-Robots OS已在工業機械臂、協作機器人等場景完成驗證。M-Robots OS單芯多內核混合部署的特性，既支持豐富人機交互，又能保證響應的硬實時（中斷延遲 ≤ 1us，任務切換 ≤ 1us)，可滿足機器人、無人機、工業控制及自動駕駛等場景需求。此外，深開鴻還基于ROS實現了一套自主導航、目標識別、物體抓取的AGV機器人的參考設計，并在四足機器人、機械小車等開發者機器人上實現了部署，在智能制造與工業自動化、教育科研、智慧城市與公共服務、醫療康養與家庭服務等領域發揮關鍵作用。

基于開源鴻蒙的巡檢機器人

在AI PC產品領域，華為于近期發布鴻蒙電腦，搭載基于開源鴻蒙的HarmonyOS 5，內置全新小藝AI助手。通過強大的系統級AI能力，小藝在鴻蒙電腦上成為無處不在的系統級智能助理，帶來了全新交互、高效辦公、知識空間、設備操控等AI智慧體驗。此外，深開鴻的開鴻BotBook筆記本電腦于近期發布，其搭載國內首個基于開源鴻蒙的桌面操作系統——KaihongOS，集成AI OS框架及AI Agent智能體，提供行業智能支持；還內置了基于KaihongOS原生AI智能助理，支持一鍵喚醒，可提供知識問答、文檔總結、售后服務問答等精準服務。

基于開源鴻蒙的開鴻BotBook筆記本電腦

此外，開鴻智谷基于開源鴻蒙開發的“在鴻OS 人工智能實驗箱”實踐平臺已在人才培養領域實現應用，其支持參數規模3.5B的DeepSeek模型的本地部署與多輪對話，具備語音輸入、聯網搜索等能力，廣泛應用于AI對話、執行控制等典型場景，打造出涵蓋語音交互、視覺識別、自然語言處理的綜合應用鏈條。

基于開源鴻蒙的在鴻OS 人工智能實驗箱

開源鴻蒙正以全棧化的AI能力和多樣化的終端應用，推動“端側操作系統+AI”從理念走向實踐，賦能產業智能化轉型升級。未來，開源鴻蒙將繼續深化技術突破與生態共建，攜手開發者與產業伙伴，共同探索AI原生操作系統的發展，共赴萬物智聯時代。