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導讀
打開年輕人的保溫杯,里面泡著枸杞,飄著菊花。我們一邊熬夜加班,一邊祈禱這杯“養生水”能減輕加班對身體的傷害;一邊吃著外賣,一邊安慰自己“加了紅棗就是藥膳”。
現代年輕人越來越重視養生,而實際上,老祖宗早就給我們留下了全套“健康攻略”:華佗創編的五禽戲幫你氣血通暢;藥王孫思邈告訴你怎么調一方一藥,皆有章法。這些流傳千年的中醫智慧,其實就是最早的養生秘笈。
然而,在當今快節奏的生活中,誰有時間去翻閱古書尋找方子呢?于是問題來了:在信息爆炸的時代,誰來當我們24小時的“養生搭子”呢?
01
傳承中醫智慧,素問開啟新篇
當中醫養生、診療在年輕群體中掀起熱潮,傳統醫學的傳承與創新迎來了重要契機。然而,行業發展仍有多個維度亟待突破:
一方面,人才培養的深化。雖然,全國持證中醫執業醫師超百萬,但真正掌握完整辨證體系的僅數萬人,高水平的中醫人才鳳毛麟角;另一方面,診療經驗的現代化傳承。院校教育雖規模化,卻難以完整傳遞望聞問切的臨床智慧,導致臨床療效參差不齊。而在服務效能方面,如何提升中醫服務效率,成為了行業創新發展的重要命題。
面對傳統模式與時代需求的融合挑戰,我們不妨借助AI的力量,為中醫跨越斷層搭建一座數字化的橋梁!
前不久,深耕“根原創”大模型技術路線、穩居國內大模型市場前列的傳神語聯,依托多年技術積淀與行業洞察,正式推出專注中醫領域的垂類大模型——任度·素問。
根據官方定義,素問深度融合了傳統中醫理論與現代AI技術,提供智能問診、辨證分析、方案推薦、健康管理等全流程服務。它不僅能輔助醫師提升效率,還能為患者提供個性化的中醫理療建議。
那么,素問究竟有多硬核?它又是如何把千年中醫玩出新花樣的呢?我們一探究竟。
02
素問:從數據到醫者的演進邏輯
當前,市面上大多數模型直接采用中醫數據進行基礎模型訓練,但這會遭遇一個根本性難題:由于無法獲取基礎模型的完整原始數據集,也無法重新執行全量訓練,因此單純注入中醫數據往往會對模型原有的基礎能力造成破壞。
但素問另辟蹊徑,基于傳神語聯自研的混合熵moH框架,在不破壞原有網絡結構的前提下,實現對中醫的層進式訓練與進階。
第一層,中醫基礎理論層訓練。優先注入經典中醫哲學理論數據,如《黃帝內經》《難經》等典籍內容。在這一層,素問建立出了系統化的哲學思維體系,嚴格圍繞中醫基礎理論范疇,確保模型已有的廣泛基礎認知能力不被沖擊,初步構建起中醫思維的基本框架。
第二層,方劑與辨證思維層訓練。通過引入《千金方》等經典醫籍中的方劑案例(一方一案),實現方劑應用與辨證思維的相互驗證。該階段訓練不影響模型原有的通用辨證方法。
第三層,醫家經驗層訓練。在此階段,模型進一步學習歷代醫家的看診經驗,深入理解方劑理論與治療思想,提升對復雜病癥的認知與處理能力。
同時,在數據基礎上,素問構建了多維度的中醫知識體系。該體系整合了中醫理論文獻、醫家典籍、醫方醫案、中藥數據、古籍文獻等上萬余冊典籍資源,以及超過兩千多萬條醫學臨床知識,形成了覆蓋理論、經驗與實踐的立體化數據支撐體系,為層進式訓練提供了充足的知識養料。
目前,素問已具備深度融入各類醫療服務場景的能力,傳神語聯也正在積極推動其在更多領域的應用落地。
比如,在醫院它是專家診療助手,可減輕醫生負擔,還可提升醫生診療水平;在基層診所和社區衛生站,它可幫助醫生嚴格審核用藥安全,讓居民在家門口就能享受優質中醫服務;在中醫館,它支持名醫經驗跨地域復制,保障各分館診療質量統一;在互聯網平臺,它構建了完整的遠程診療閉環。
更重要的是,作為中醫智能化的先行者,素問正通過開放合作生態,攜手高校、醫院、中醫館等機構,探索AI時代新型中醫人才培養模式,打造更貼合臨床需求、更懂醫患的智能助手。
總之,一個“有傳承、有標準、有能力”的下一代AI中醫體系正在形成,素問將全力推動中醫藥行業高質量發展!
03
AI for 中醫
暢想一下,秉持“AI for 中醫”的核心使命,素問將致力于持續推動中醫的復興與傳承。它將傳統中醫經驗轉化為可驗證的智慧,從而實現中醫現代化轉型與革新。
正如傳神語聯所暢想的那樣,素問的終極愿景是傳承華佗、李時珍等先賢的診療邏輯,讓千年中醫理論走出古籍,深度融入現代健康體系,煥發全新生命力。
這樣看來,一切正在發生了。
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