【億邦原創】在日前舉辦的“第九屆全球跨境電商峰會暨2025全球化新品牌AI競爭力大會”上，阿里巴巴國際站商家產品負責人林豪發表了題為《阿里國際站AI Agent：正在十萬個工廠里打工》的演講。

他表示，在外貿領域，AI未來將會有三個發展方向：

首先，AI將會越來越聚焦效果?！拔覀兘裉煸谄脚_上所提供的所有能力，我們都期望為商家能夠帶來真正的交易、訂單和詢盤變化?！彼劦馈?/p>

其次，AI會走向企業，變得越來越私有。對AI公共能力的私有化和數據處理，將成為企業發展的關鍵。

最后，阿里國際站將會探索如何讓不同的Agent之間進行鏈接，從而讓多個Agent之間能夠提供協同有效的服務。

截至目前，阿里國際站上已有超過10萬賣家每天都在使用AI Agent做生意。數據顯示，AI優化后的商品，轉化率提升了52%，AI接待的客戶，回復率提高了36%。

（溫馨提示：本文為速記初審稿，在不影響原意的基礎上，由億邦動力編輯整理。）

以下為演講實錄：

林豪：

很高興在這陽光明媚的日子里，向大家介紹一下阿里國際站在過去兩年里，在AI方面的一些實踐和探索。阿里巴巴國際站成立于1999年，至今已有26年的歷史，我們一直致力于幫助中小企業進行跨境出口貿易。我們從最初的信息匹配逐步發展至全鏈路服務的數字化跨境交易與服務平臺，現在正嘗試用AI重新構建一個全新的智能跨境貿易服務平臺。

01 AI將會對跨境貿易帶來哪些變化？

隨著AI開始進入視野，我們需要思考AI對整個產業、跨境貿易乃至整個業務形態的影響。

首先，我們注意到了一個市場的商機檢索的轉變。

過去，人們習慣使用關鍵詞搜索來找到所需的信息，傳統的電商平臺也一直采用這種搜索方式。雖然這種方式已經深入人心，但為什么會這樣呢？其實在搜索引擎剛出來的時候，很多人是用自然語言去檢索的。然而，由于當時的技術限制，無法提供有效的信息召回，無法得到想要的結果，人們逐漸轉而使用關鍵詞搜索。

如今，我們可以看到，隨著像ChatGPT和DeepSeek等AI平臺出現，人們已經逐漸開始用自然語言的對話的方式獲取更多信息，同時AI也具備了處理文件，圖片，視頻等多模態的信息類型。這時，我們發現在曾被認為只能在線下溝通的復雜需求會逐漸出現在線上。例如，對于外貿企業，你可能會收到客戶發送的CAD圖或PDF采購清單等文件。過去只能通過線下識別的內容，而如今，通過AI技術已經在線識別并比配。因此，我們判斷很多過去只能在線下實現的商機，都會逐漸轉移到線上來。

其次，我們發現AI的應用將帶來第二個變化，即率先使用AI的企業必然會在這輪紅利市場中獲得更多的利益。

在從PC時代到無線時代的轉變中，我們看到流量的重新分配了。以往，PC時代搜索引擎掌握的流量分配權。然而無線時代，抖音、小紅書等信息流平臺開始掌握新的流量分配權。而今天，一些領先的企業已經開始嘗試讓DeepSeek等大模型指導自己的公司。我們相信，那些率先使用AI企業，將有機會占據新的商業價值分配的池子。

第三，大家都知道，做電商一定會做商品詳情頁，我們要讓搜索引擎更好識別我們的商品信息，然后我們要把描述、賣點、價值、評價、服務等等信息表達在上面，可能我們要付出幾十塊甚至幾百塊的成本去制作商品詳情的圖片。同時還要付出更多SEO的成本，讓搜索引擎認識它。

而今天AI主要是了解到商品的結構化數據。因為AI會自己理解并重新總結這些信息。未來的時代，如何告訴AI有效的信息，會比美觀更重要。

我們曾經在國際站試過一個很簡單的實驗，就是我們用AI寫了幾百篇的描述。我們發現這些描述被我們的買家AI Accio索引，并在買家不同的需求場景下被有效的召回，而且效率和質量都非常高。

因此整體上我們會有幾個判斷：面向未來，51%的線下商機會被AI識別，80%的新增商機會被AI重新分配，100%的商品信息會被AI重構。

跨境貿易是一條鏈路很長的生意，它和內貿不同。內貿核心是交錢易貨，鏈路相對較短，但跨境貿易尤其是跨境的B2B貿易則不同，它的全鏈路環節非常多，涉及到從采購計劃、尋源、比價外，還要考慮到后續的跨境服務環節，比如資金、物流以及最終的交付。

鏈路越長，我們可以讓AI發揮和賦能的場景就會更多，所以我們說跨境B2B是AI深度應用的完美場景。

02 外貿商家的四大攔路虎

回過頭來看，作為平臺，我們需要做的第一件事就是如何讓跨境交易這件事情在平臺上變得簡單。

電商剛剛起步的時代，一開始我們主要解決的是信息不對稱問題，讓企業上網，就是讓生意變得簡單的最直接方式。但是隨著平臺逐步發展，也會伴隨著平臺內的競爭，和能力發展，商家也會開始遇到各種各樣的問題。怎么做交易，怎么設置關鍵詞，怎么營銷，都會遇到各種各樣的困難。慢慢地大家會發現，做平臺也需要專業的人，需要更多的能力。

我們對平臺商家做了一份調研，如果想要在電商平臺經營，并在跨境貿易中取得成功，核心需要關注以下幾個方面：

第一，產品描述：如何把線下的一個商品數字化到線上，如何知道平臺的買家喜歡搜什么，以及怎樣讓自己的商品去應對這些關鍵詞，以便能在買家面前精準展現；

第二，多語言接待與時差問題：跨境貿易涉及不同時區和語言的客戶。企業不可能讓員工全天輪班工作，也難以要求一個員工精通多種語言。

第三，營銷方式的創新：傳統的營銷依賴于圖片和關鍵詞，而如今我們正在嘗試一種新的營銷方式。營銷的最終目標是提高投產比。如果能夠通過系統一鍵實現，讓系統自動改標題、組合，包括設計樣式和撰寫描述等，可以讓營銷變得更加簡單高效。

第四，合規問題：跨境貿易相比國內業務更為復雜，需要面對不同國家的合規要求。例如，在關稅變化的過程中，如何在一個充滿不確定性的環境下，開拓更多元的市場。例如企業想要開拓歐洲市場，就會發現適應美國的認證在歐洲并不被接受，不同國家有著自己獨特的認證要求和法律法規。

對于一個只有十幾個人的小型貿易公司來說，要全面了解全球所有這些信息幾乎是不可能的，但他們可能會接到全球各地的生意。如何幫助他們快速了解這些規則，提前做出應對策略。

我們在思考，對于跨境商家來說，目前遇到的這四件事是最大的問題，是否可以率先用AI做一些改變？然后我們再探討，如果今天做這件事，會對客戶帶來什么樣的變化？

很多外貿公司和跨境貿易企業并不像大型企業那樣擁有眾多員工，它們大多是中小企業，有的只有十幾個人，甚至可能無法招聘到985、211高校的畢業生。同時，這些企業為了讓招聘到的業務員逐步成長起來的，有時企業培訓一個人需要兩到三個月的時間，這個人才能真正上手。

阿里國際站在過去的20年里一直在做一件事，幫助中小外貿企業培育員工，讓這些員工具備更多的平臺經營能力，能夠發揮更多的能力。而今天，這些能力如果交給AI，它可以幫助我們的很多員工完成很多基礎性的儲備。

同時，我們有很多企業的業務員每天在做很多重復性的工作，比如像我自己，每天到公司第一件事就是看數據，每天看的數據報表都是一樣的，然后需要進行分析。像外貿的業務員，他們每天會去查看詢盤、客戶的郵件，而這些工作其實可以交給AI輔助完成。

未來，大量的重復性勞動可以逐步交給AI Agent，大概率能提升每個人5到10倍以上的效率。

03 阿里國際站AI生意助手2.0：四位數字員工

圍繞這些變化，阿里國際站23年11月發布AI生意助手，先從copilot入手；24年10月開始，我們迭代到四個AI Agent助手，我們希望它們能成為每一個公司里的數字員工，解決剛才提到的四個問題。就好像你現在雇了一個商品運營助手幫你輔助發品；一個輔助接待的員工幫你24小時接待全球買家；一個小的法律和風險顧問團隊來幫你掃描店鋪的信息；以及一個專門幫你做廣告分析以提升廣告投放價值的專員。

AI商品運營專員：重要工作是幫助商家更快地發布商品、設定標題、設置關鍵詞，讓平臺能更好地識別商品。當你了解商品的這些信息后，你可以根據市場競爭的變化做出及時調整。例如，時刻關注你商品在平臺的競爭情況，了解你的競品信息以及它們的優勢、服務、效果、定價等，及時反饋商品在競爭中需要優化的點，幫助你及時做出業務決策，保持競爭優勢。

另外，在主營品類下，如果看到買家有新的關鍵詞出現，是否可以做品類拓展？生產鏈是否可以支撐這些能力

同時，我們還提供商品標題自動生成、分類以及圖片處理等功能，AIGC已經非常普遍。我們還在做視頻生成，已經擁有一部分客戶，并正在進行灰度測試。也就是說，你可以將重復的商品運營工作也交給AI處理，AI可以根據不同平臺的需求生成適合展示的內容。比如，如果你想在TikTok上分享，它可以幫你生成相關場景的視頻；如果在Instagram上分享，可以生成適合該平臺的圖片和場景，以匹配并在每個平臺上獲得更好的流量效果。

我們今天看到，AI商品運營已經達到了人類85%的水平，未來我們預判可以達到90%的能力水品。

最后，人只需要把精力放在決策上，做商業判斷和決策，這是人類最大的價值。

第二部分是關于我們的接待功能。我們相信AI能夠在這個領域取得非常好的效果。比如，很多企業的客服是外包的，這些外包人員如何識別客戶需求？過去，需要整理大量知識，交給外包人員學習，學習后需要考核，然后再培訓上崗，最后才能逐步上崗為客戶提供服務。

但現在，這些知識可以交給大模型處理。在國際站上，大部分的客戶溝通都是關于商品功能特性，定制能力，售后等互動，這些問題通常重復的。這些內容AI可以非常好的實現無時差的及時回答，同時還能完成商機的價值梳理，人只需要為認為有商機的客戶提供服務，買家體驗也更好。

在整個接待邏輯里，商家的知識庫中，所有的商品信息與訂單、物流等接口完全打通。圍繞這個鏈路，我們后續可以初步實現小微訂單的無人值守交易，如果客戶有定制等更高等級的訂單，會直接轉由人工來處理。

第三部分涉及風險顧問。我們幫助企業掃描幾個方面：首先是產品知識產權保護的掃描，在對應的國家和地區，是否有知識產權的沖突和爭議，其次在法律法規方面，我們會提醒你，對應國家需要關注哪些認證，以及禁限售情況等。

對于企業主來說，使用AI進行掃描后，只需確認是否接受所給的建議。如果接受主動優化和補充信息。如果需要新增認證，也可以利用平臺的生態服務的力量幫助其進行相應的認證支持。

另外，我們綜合考慮了平臺上許多賣家由于不了解平臺規則而受到處罰的情況。這些處罰可能導致限流、降權等經營損失。風險顧問這就像一種保險，主動檢索并處理，避免客戶受到處罰。

第四個方面是我們所做的廣告。實際上，過去大家做廣告時，需要不斷地嘗試各種關鍵詞，如果使用按點擊付費，還需要查看哪些關鍵詞的效果更好、轉化率更高。但隨著AI和智能化的普及，無論是標題、圖片還是視頻，我們都可以以ROI為最終目標進行自動化投放。這種投放方式實際上可以大大降低人工和營銷試錯成本，最終只需要人工去控制預算，選擇商品以及目標轉化率，剩下的交給AI就好。

在國內，這套流程已經相當順暢，比如，在國內可能會看到全站推等產品；但是在跨境領域，我們需要與各種渠道合作，確定哪個渠道更適合哪些人、哪些商品，以及如何實現自動化委托，確保效率最大化。今天國際站推出了類似的智能全站推服務，用戶只需要設定一個ROI，商家就可以在國際站的各個場景進行全局投放。

我們看到商家通過智能投放的效果，相比之前的手動投放，整個轉化效果是有明顯提升的。

截至目前，已有超過10萬賣家每天都在使用AI Agent做生意。數據顯示，AI優化后的商品，轉化率提升了52%，AI接待的客戶，回復率提高了36%。

最后，我們來看看未來會怎樣？

首先，我們認為AI一定會聚焦效果。我們今天在平臺上所提供的所有能力，我們都期望為商家能夠帶來真正的交易、訂單和詢盤變化。

其次，AI一定會走向企業，變得越來越私有。如何能夠讓AI成為企業不可或缺的一部分，私有化和數據處理是非常重要的，通過數據可以讓每個Agent都與企業自身業務深度結合，才能更好的帶來屬于自己的效果。

第三，就是我們所說的“Agent”。未來每一個任務我們都可以重新被抽象認為是一個Agent的一個點。我們在嘗試剛才說的商品發布、商品運營溝通，現在也在嘗試更新的一些探索，比如全鏈路商品運營，或者營銷視頻制作到投放等更多場景。讓重復的事情交給AI，一定能提升5-10倍的效率。

最后，也在考慮怎么樣讓整個Agent之間能聯動和組織起來。舉個例子，如果我是店長，Agent會主動告訴商品發布、營銷、客戶接待中的情況，并幫我診斷哪些商品需要競爭力調優，診斷發現我有2個商品可能需要做價格的調整，同時需要調整廣告營銷策略。并提醒我是否要進行一鍵處理，如果同意，會分別指揮對應的Agent進行工作；也可以選擇以后此類問題都可以交給Agent之間自動處理。

從一個更復雜的任務觸發，如何讓多個Agent之間能協同有效的服務。這是我們在接下來未來的探索。 目標就是讓外貿變得更簡單，讓人來做更有價值的事情。

關于本次會議：

第九屆全球跨境電商峰會暨2025全球化新品牌AI競爭力大會，于6月6日在杭州舉辦。本屆峰會由億邦動力主辦、嘉御資本聯合主辦，米奧蘭特、馬蹄社、億邦智庫、全球跨境電商知識服務中心協辦。作為權威機構聯合重磅打造的AI應用旗艦盛會，峰會聚焦AI應用如何走進商業現實，從全球化品牌視角共話AI競爭力構建。