自帶測控軟件的軋鋼測徑儀安裝在生產線后,除了會進行連續不間斷的進行實時檢測,并進行超差聲光報警提示,還會對采集到的數據進行系統化分析與存儲,將這些數據利用起來,工程師可制定更好的優化方案。
軋鋼測徑儀可進行24小時自動檢測,并且其檢測頻率可達到2000Hz,漏檢的可能性極低,它的使用能替代人工,單線減少3名質檢員,轉崗至高價值崗位(如數據分析師),當用機器將人工從繁重的重復作業中解放出來,那他就有更多精力與時間去分析,去研究,去優化產線。
通過尺寸及截面圖獲取調整信息
軋鋼測徑儀的截面圖可看到產品橫截面的變化情況,結合其外徑尺寸與橢圓度尺寸超差情況,可判斷調整依據,如出現耳子檢查輥環,不圓度超標調整前后機架間的張力,尺寸超差調整輥縫等(《棒材測徑系統不同截面圖所代表的意義》介紹了多種截面圖代表的含義)。
與其它設施聯動
在線測徑儀可與其它系統設備進行聯動,如控制系統、分揀系統等。但測徑儀在檢測位置與其它設施有一定的距離,通過產線速度,調整延遲的時間,通過不斷的比對,將時間控制在更合適的節點。
周期性缺陷預測
軋鋼測徑儀是可長期保存歷史數據的,通過趨勢圖、波動圖、缺陷圖、歷史數據等尋找周期性的缺陷,從而對產生這樣缺陷的原因進行分析,在將原因逐一排除,達到優化產線的目的。
多變量關聯分析
通過將測徑儀的檢測數據與其它數據進行系統對比,建立“外徑偏差-影響因子”預測模型,識別關鍵影響因素。例如:某鋼管生產線發現,外徑超差率與熱軋階段的軋制速度(貢獻率35%)、冷卻水溫(28%)、原材料碳含量(22%)等相關,據此制定多因子聯動調節策略,從而提升良品率。
產能瓶頸分析
結合外徑檢測效率數據與產線節拍時間,運用離散事件仿真(DES)識別瓶頸工位。
預測性維護
利用設備工況數據構建壽命模型,分析測頭鏡片潔凈度衰減曲線,風機濾網清潔頻率等,預測清洗周期,避免非計劃停產。
通過使用軋鋼測徑儀,工作人員可以更專注的在數據分析上下功夫,可為產線優化提供更好的方案,為智能化自動化生產帶來更高的效率與成材率。
本文由保定市藍鵬測控科技有限公司編寫
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