作者： 董興榮 李秦

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能的快速發(fā)展，我國在全球率先將數(shù)據(jù)提升到了市場要素的地位，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展的底座之一是數(shù)據(jù)的合規(guī)流通與價值利用。因此，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)交易合規(guī)具有重要的現(xiàn)實意義和必要性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，持續(xù)推動生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式的深入變革，數(shù)據(jù)資源的價值日益凸顯。財政部出臺《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，成為規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理、發(fā)揮會計基礎(chǔ)作用的重要一環(huán)。推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，將促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通利用和價值實現(xiàn)，進(jìn)而驅(qū)動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使企業(yè)主動擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

近日，上海市協(xié)力律師事務(wù)所高級合伙人、上海市法學(xué)會金融法研究會副秘書長、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易合規(guī)指南》作者江翔宇博士基于當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，深入探討了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的核心邏輯與數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化的利用趨勢，以及AI技術(shù)對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的影響。

人物介紹PROFILE

江翔宇

上海市協(xié)力律師事務(wù)所高級合伙人、上海市法學(xué)會金融法研究會副秘書長、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易合規(guī)指南》作者

書籍介紹BOOK

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與數(shù)據(jù)交易合規(guī)指南》

作 者：江翔宇

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社

01

數(shù)據(jù)要素市場深化，驅(qū)動財務(wù)管理變革

當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)要素市場正處于快速發(fā)展與制度探索并行的關(guān)鍵階段。自2021年《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律實施以來，我國在數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保障方面構(gòu)建了基本制度框架。2023年8月，財政部出臺《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》并于2024年1月1日起正式施行，標(biāo)志著數(shù)據(jù)要素價值化進(jìn)程取得實質(zhì)性突破。2024年也被稱為“數(shù)據(jù)資源入表元年”，多家上市公司披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表安排。預(yù)計2025年將有更多企業(yè)建立全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，數(shù)據(jù)要素市場正從概念驗證轉(zhuǎn)向規(guī)模化實踐。

一方面，技術(shù)創(chuàng)新與政策引領(lǐng)形成雙向驅(qū)動。以ChatGPT、DeepSeek為代表的生成式AI技術(shù)發(fā)展，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)作為AI三大核心要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）的戰(zhàn)略價值，數(shù)據(jù)的合規(guī)共享、流通與交易也愈發(fā)重要。與此同時，中央與地方形成政策合力，國家數(shù)據(jù)局成立、上海市成立數(shù)據(jù)發(fā)展管理工作領(lǐng)導(dǎo)小組等舉措，體現(xiàn)出政府層面對數(shù)據(jù)要素市場的重視。

另一方面，數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展仍面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。江翔宇博士表示，“當(dāng)前，數(shù)據(jù)權(quán)屬立法尚未完善、數(shù)據(jù)價值場景有待進(jìn)一步挖掘，數(shù)據(jù)的合規(guī)流通利用依然處于比較早期的階段。隨著政府出臺相關(guān)的制度規(guī)定，市場主體對于數(shù)據(jù)要素市場的認(rèn)知將會不斷提升。”預(yù)計2025年，在數(shù)據(jù)確權(quán)、流通定價、收益分配等關(guān)鍵領(lǐng)域會出現(xiàn)更多務(wù)實探索，推動數(shù)據(jù)要素市場從政策驅(qū)動向價值驅(qū)動的深層次轉(zhuǎn)型。

在此背景下，數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)化進(jìn)程正加速滲透至企業(yè)運(yùn)營管理各個環(huán)節(jié)。江翔宇博士認(rèn)為，對于企業(yè)財務(wù)管理來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的影響體現(xiàn)在三大維度。

首先，在會計處理層面，企業(yè)可以將符合條件的數(shù)據(jù)資源（滿足經(jīng)濟(jì)利益流入和成本可靠計量要求），以成本法計入無形資產(chǎn)或存貨科目。這一制度創(chuàng)新不僅增加了企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、優(yōu)化了資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，更為重要的是為企業(yè)提供了新的價值承載工具。尤其是對存在階段性虧損但具備數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表能夠有效提升資產(chǎn)負(fù)債管理水平。

其次，在市值管理層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源全生命周期管理體系，完成從數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、資產(chǎn)化的價值躍遷，實質(zhì)上推動了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)變可能引發(fā)資本市場對企業(yè)估值的重構(gòu)。傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與價值顯性化，可能被重新歸類為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，進(jìn)而獲得不同賽道的成長性溢價。在市場流動性充裕時期，這種價值重估效應(yīng)更為顯著。

最后，在融資模式方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表為數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資奠定了基礎(chǔ)。盡管會計處理采用成本法，但金融機(jī)構(gòu)對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估可拓展至市場法、收益法等方式。例如，1000萬元成本入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能資產(chǎn)評估為5000萬元的市場估值。這種價值釋放機(jī)制為企業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資等模式創(chuàng)新提供了未來空間。

總體而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表正在重塑企業(yè)價值創(chuàng)造與資本運(yùn)作的邏輯。隨著財政部等監(jiān)管部門持續(xù)完善配套制度，預(yù)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估體系與交易市場將協(xié)同發(fā)展，逐步解決當(dāng)前存在的估值方法瓶頸，最終形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)從財務(wù)確認(rèn)到數(shù)據(jù)資本價值實現(xiàn)的完整生態(tài)鏈條。

02

重塑數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理范式，探索數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的過程中，數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)可分為三個關(guān)鍵步驟：第一步是產(chǎn)品化，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可確權(quán)、有收益的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；第二步是資產(chǎn)化，依據(jù)財政部會計準(zhǔn)則要求，將數(shù)據(jù)作為無形資產(chǎn)或存貨納入財務(wù)報表；第三步是資本化，在具體條件時通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資、數(shù)據(jù)信托、資產(chǎn)證券化（ABS）或作價入股等方式進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價值。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的核心邏輯

在推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的過程中，企業(yè)需構(gòu)建貫穿法律合規(guī)、財務(wù)計量與商業(yè)邏輯的完整閉環(huán)體系。江翔宇博士提出，其核心邏輯在于滿足財政部會計準(zhǔn)則的三重標(biāo)準(zhǔn)。

第一，企業(yè)必須證明對數(shù)據(jù)資源具有合法的擁有權(quán)或控制權(quán)，需建立法律層面的權(quán)屬支撐。合規(guī)確權(quán)是貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全流程的核心前提，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表過程中的一大難點。企業(yè)需重點確保數(shù)據(jù)來源合法，包括明確數(shù)據(jù)獲取渠道（比如公開爬取、自行收集、協(xié)議購買、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營等），并通過自主確權(quán)、第三方評估等方式強(qiáng)化權(quán)屬證明。

第二，數(shù)據(jù)需具備可驗證的經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造能力，這也是會計準(zhǔn)則的基本要求，即入表的數(shù)據(jù)資源可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益流入，才能構(gòu)成資產(chǎn)。

第三，數(shù)據(jù)資源的獲取、加工成本必須形成可追溯的計量鏈條，這要求企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)管理體系。企業(yè)要以數(shù)據(jù)全生命周期管理為基礎(chǔ)，圍繞數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用與反饋各環(huán)節(jié)建立標(biāo)準(zhǔn)化流程，并重點把控合規(guī)性、協(xié)同性及價值轉(zhuǎn)化效率。2024年12月，財政部印發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理試點方案》，選取部分中央部門、中央企業(yè)和地方財政部門，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬編制、登記、授權(quán)運(yùn)營、收益分配、交易流通等重點環(huán)節(jié)，試點探索有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式，完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度標(biāo)準(zhǔn)體系和運(yùn)行機(jī)制。這一試點方案為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了參考框架。圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期管理，企業(yè)需明確各環(huán)節(jié)責(zé)任主體，比如數(shù)據(jù)采集由信息部門主導(dǎo)，數(shù)據(jù)存儲由數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)處理與分析則需要協(xié)同業(yè)務(wù)部門及產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊。通過貫穿全流程的臺賬記錄和資源登記，確保數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)到資產(chǎn)化應(yīng)用的完整鏈路可追溯。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化的利用趨勢與現(xiàn)實痛點

數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素，將在人類走向人工智能社會的過程中發(fā)揮極大價值。這些潛在價值一方面通過數(shù)據(jù)的流通、共享、利用實現(xiàn)，另一方面也需要通過金融市場來發(fā)掘和放大。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將與金融市場相輔相成，共同作用于我國數(shù)據(jù)要素市場的壯大與完善。截至目前，實踐中市場上已經(jīng)進(jìn)行了很多對金融意義下數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的探索，包括數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資貸款、無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股等。

一是數(shù)據(jù)信托。當(dāng)前，數(shù)據(jù)信托主要在行政服務(wù)類信托下開展，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)委托給信托公司進(jìn)行管理。信托公司的優(yōu)勢何在？相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理模式，數(shù)據(jù)信托的核心優(yōu)勢是什么？委托信托公司的底層邏輯和特別價值是什么？這些問題均需要進(jìn)一步深入研究。

二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資的相關(guān)實踐較為廣泛，國內(nèi)多數(shù)銀行均已開展此類業(yè)務(wù)。根據(jù)與銀行一線人員的交流了解，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資主要以錦上添花為主。例如，在科技金融的背景下銀行支持?jǐn)?shù)據(jù)型企業(yè)發(fā)展，出發(fā)點良好，銀行本身也有一定的額度支持。部分融資是因為企業(yè)自身資質(zhì)稍差，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以作為一定的增信手段。然而，銀行對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價值很難確認(rèn)，銀行目前的風(fēng)控模型也與這類資產(chǎn)不匹配。許多數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押安排實際上并未簽訂真正的質(zhì)押合同，或者僅是使用傳統(tǒng)的質(zhì)押合同形式。但鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的權(quán)屬在法律上仍存在爭議，從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆山嵌葋砜矗|(zhì)押安排必然也會受到質(zhì)疑。此外，貸款違約后，銀行如何處置數(shù)據(jù)資產(chǎn)也是一個問題，因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可能大幅波動，對銀行來說存在較大風(fēng)險。“因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化目前更多是一種積極而有價值的嘗試，但尚無法大規(guī)模推廣。我們認(rèn)為需要把握好當(dāng)下與未來的關(guān)系，未來隨著相關(guān)機(jī)制的完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化有望水到渠成。”江翔宇博士解釋道。

三是無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款。對于銀行來說，無論是質(zhì)押貸款還是信用貸款，相較于企業(yè)的第二還款來源（即企業(yè)債務(wù)的擔(dān)保，信用貸款情形下不存在第二還款來源），它都更關(guān)注企業(yè)的第一還款來源，即企業(yè)自身的經(jīng)營情況與盈利能力，這是企業(yè)還款的根本。因此，在企業(yè)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)申請銀行貸款時，銀行可能會因前述數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、管理、處置難的問題而拒絕以此作為擔(dān)保。但企業(yè)擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量本身即可作為企業(yè)情況的客觀反映，再輔以企業(yè)提供的其他信息，銀行可以更為全面和準(zhǔn)確地判斷企業(yè)實際的經(jīng)營情況與盈利能力，并以此為基礎(chǔ)確認(rèn)企業(yè)的授信額度，為企業(yè)發(fā)放信用貸款，而非質(zhì)押貸款等。

四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化。資產(chǎn)證券化系指將權(quán)屬明確，能夠產(chǎn)生穩(wěn)定、可預(yù)測現(xiàn)金流的財產(chǎn)、財產(chǎn)權(quán)利或其組合作為基礎(chǔ)資產(chǎn)，將該基礎(chǔ)資產(chǎn)真實轉(zhuǎn)移至依法構(gòu)建的SPV（特殊目的實體），使該基礎(chǔ)資產(chǎn)在法律上具有獨(dú)立性和破產(chǎn)隔離的功能，并在此基礎(chǔ)上發(fā)行資產(chǎn)支持證券的金融活動。需要注意的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)如作為資產(chǎn)證券化產(chǎn)品中的基礎(chǔ)資產(chǎn)，則應(yīng)當(dāng)滿足證監(jiān)會、交易商協(xié)會、證券交易所、中國證券投資基金業(yè)協(xié)會等部門對于基礎(chǔ)資產(chǎn)的相關(guān)合規(guī)要求。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)確權(quán)制度、公示登記制度、市場交易制度等制度體系尚未完全建立背景下，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)范化的現(xiàn)金流預(yù)測時可能較難證明其未來能夠產(chǎn)生獨(dú)立、穩(wěn)定、可預(yù)測的現(xiàn)金流。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)真實出售的標(biāo)準(zhǔn)仍然依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)制度、公示制度、定價方法的確立，但目前我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)法律制度有待完善。值得注意的是最近平安證券、華鑫證券均有作為管理人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)ABS發(fā)行成功，具有重要意義。

五是數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股，類似于知識產(chǎn)權(quán)出資入股，可以給企業(yè)及其他組織充足的經(jīng)濟(jì)激勵，推動其將持有的數(shù)據(jù)資源整合、治理，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，以期替代貨幣作為新設(shè)立企業(yè)的出資。而對于新設(shè)立企業(yè)來說，其他股東既然接受了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的出資形式，即代表其有一定能力進(jìn)一步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理與開發(fā)，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值潛力，促進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)的流通交易。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股是激勵企業(yè)和其他組織進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的有益手段。

然而也需注意，對上述數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化的探索安排，離不開數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價問題是一個巨大的挑戰(zhàn)。在資產(chǎn)化階段，數(shù)據(jù)資源采用成本法入表，但在金融化即資本化環(huán)節(jié)，則需探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場化定價機(jī)制。當(dāng)前，雖然中評協(xié)制定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的指引，但是實踐中數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價缺乏公認(rèn)的評估標(biāo)準(zhǔn)或算法模型，實踐中可能存在評估虛高、杠桿過大的風(fēng)險。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價應(yīng)堅持審慎原則，通過完善可信空間、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)要素市場基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)法律制度，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)公允價值的可信驗證和判斷，逐步建立行業(yè)共識，在此基礎(chǔ)上水到渠成地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化。

03

AI技術(shù)賦能，引領(lǐng)數(shù)據(jù)智能革命

當(dāng)前，AI技術(shù)已滲透到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全生命周期，從價值創(chuàng)造方式、資產(chǎn)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)到商業(yè)模式創(chuàng)新均產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性影響。隨著技術(shù)演進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將呈現(xiàn)更強(qiáng)的智能驅(qū)動特征，企業(yè)需要同步升級技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略，才能在數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程中把握先機(jī)。

第一，AI技術(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)流通利用方式。以DeepSeek等大模型技術(shù)為節(jié)點，AI正在改變企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的底層邏輯與方式。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的利用，大多需要共享和交易等流通方式來實現(xiàn)。然而，這些數(shù)據(jù)需求現(xiàn)在可以通過部署AI來間接獲得一定效果，形成了數(shù)據(jù)流通利用的新形式。

經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的AI大模型，在部署和使用上更為高效、便捷，成本更低，能夠更加直接地驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的價值本質(zhì)在于驅(qū)動決策優(yōu)化，AI通過強(qiáng)大的算法和場景適配，再加上知識庫，有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的精準(zhǔn)釋放。AI與數(shù)據(jù)相結(jié)合，在各種商業(yè)場景下的應(yīng)用可能對傳統(tǒng)的商業(yè)模式產(chǎn)生巨大影響。

第二，AI技術(shù)推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)效率增加，相應(yīng)地，可以入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模也將增加。同時，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)力工具，AI在數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、成本歸集等方面可以提升入表的工作效率。AI模型的參數(shù)也是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，從技術(shù)角度看，模型是針對大量人類所提供的樣本數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)），通過指定算法對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析統(tǒng)計后，按照機(jī)器所能理解的方式，所記錄下來的特征規(guī)律。因此，參數(shù)就是這些特征與規(guī)律的數(shù)據(jù)載體，大模型入表具體體現(xiàn)為形成參數(shù)的成本入資產(chǎn)負(fù)債表。

未來，企業(yè)通過各種方式獲得大模型并使用的成本，在符合會計標(biāo)準(zhǔn)的條件下可以入表，這或產(chǎn)生巨大影響。相較于2024年很多企業(yè)入表的嘗試，如果數(shù)據(jù)資源的成本以模型的方式體現(xiàn)，則在成本的計量方面較為清晰，收益確認(rèn)也會更加容易，但在認(rèn)定確權(quán)合規(guī)的問題上還需要進(jìn)一步研究。

第三，AI技術(shù)重塑數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。一方面，企業(yè)控制的大模型參數(shù)與使用權(quán)可視為數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化的重要載體。只要通過大模型應(yīng)用產(chǎn)生持續(xù)經(jīng)濟(jì)利益，即符合會計準(zhǔn)則的入表條件，這種模式可以助力企業(yè)優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

另一方面，AI技術(shù)本身已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心工具。例如，AI在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效清洗促使其實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，助力企業(yè)高效利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；以采集到的最基礎(chǔ)的技術(shù)元數(shù)據(jù)信息以及業(yè)務(wù)樣例數(shù)據(jù)作為依據(jù)，為企業(yè)在元數(shù)據(jù)管理方面提供便利；解析復(fù)雜的技術(shù)語言，精準(zhǔn)描述數(shù)據(jù)的“前世今生”，幫助數(shù)據(jù)溯源；通過對大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，自動識別數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值和錯誤值等，提升數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量，確保后續(xù)數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性；依據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容、屬性、來源等多種因素，結(jié)合企業(yè)的相關(guān)管理制度及規(guī)范，自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分類和標(biāo)注，提高數(shù)據(jù)分級分類的準(zhǔn)確性和效率等。

第四，AI技術(shù)釋放私域數(shù)據(jù)價值。AI的基礎(chǔ)是算法、算力、數(shù)據(jù)，在算法、算力問題解決后，數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)效率從線性增長轉(zhuǎn)向指數(shù)級躍遷，數(shù)據(jù)要素的價值進(jìn)一步顯性。同時，所有公開的數(shù)據(jù)都可能已經(jīng)被AI作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但是大模型的實際使用效果不僅依賴于基礎(chǔ)大模型和垂類大模型。“基礎(chǔ)大模型+AI Agent+知識庫”的方式下，私域數(shù)據(jù)的價值凸顯，因其稀缺性和專屬性成為核心競爭要素。

在AI驅(qū)動的新生態(tài)下，一方面，企業(yè)需建立新型數(shù)據(jù)防護(hù)體系，通過差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，在模型訓(xùn)練與商業(yè)化過程中保護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)。另一方面，私有數(shù)據(jù)與垂類模型的深度耦合催生創(chuàng)新商業(yè)模式，如金融機(jī)構(gòu)基于客戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的風(fēng)控模型，既可作為內(nèi)部資產(chǎn)優(yōu)化決策，也可通過API服務(wù)形成對外輸出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

未來，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的變革方向可歸納為以下三個核心層面。

第一，基礎(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是核心前提。當(dāng)前，部分企業(yè)尚未完成基本數(shù)字化進(jìn)程，大量數(shù)據(jù)仍以非結(jié)構(gòu)化形式存在，導(dǎo)致數(shù)據(jù)調(diào)用與AI應(yīng)用效率低下。隨著AI技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，企業(yè)亟需補(bǔ)足數(shù)字化建設(shè)短板，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系。這不僅涉及數(shù)據(jù)存儲方式的升級，更需要建立全鏈條的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，為后續(xù)智能化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

第二，AI技術(shù)驅(qū)動管理范式升級。企業(yè)應(yīng)主動擁抱AI技術(shù)，實現(xiàn)雙重突破。一方面，利用AI優(yōu)化內(nèi)部管理流程，通過智能分析提升運(yùn)營決策效率。另一方面，將AI作為數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化的核心載體。這要求企業(yè)建立AI-ready的數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練等配套體系，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠有效轉(zhuǎn)化為智能決策模型和自動化解決方案。

第三，高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識別與運(yùn)營。在數(shù)據(jù)管理方面，企業(yè)需建立價值分層機(jī)制。具體措施包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)價值評估體系，重點識別具有商業(yè)潛力的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)；創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品化模式，通過API接口、SaaS平臺等方式和可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算等技術(shù)實現(xiàn)私域數(shù)據(jù)的持續(xù)變現(xiàn)；形成差異化競爭優(yōu)勢，依托獨(dú)有數(shù)據(jù)資源構(gòu)建技術(shù)壁壘，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不可替代性。這種“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的商業(yè)模式將成為企業(yè)新的盈利增長點。

未來，數(shù)據(jù)管理將呈現(xiàn)動態(tài)演進(jìn)特征：基礎(chǔ)數(shù)字化建設(shè)與前沿技術(shù)應(yīng)用需同步推進(jìn)，數(shù)據(jù)治理需與商業(yè)場景深度耦合。企業(yè)要建立敏捷的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，既夯實底層數(shù)據(jù)基建，又具備快速識別高價值數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品的能力，方能在智能化競爭中占據(jù)先機(jī)。

《2024—2025年中國司庫報告》以“數(shù)智化動能，共建中國式司庫”為主題，從高質(zhì)量發(fā)展和中國式司庫、司庫體系建設(shè)和管理重點、未來司庫洞察和發(fā)展趨勢三個視角展開，全維度刻畫和勾勒中國式現(xiàn)代化司庫的發(fā)展全景。

《2024—2025年中國司庫報告》

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值得一提的是，本次司庫報告通過收集、調(diào)研、訪談、對標(biāo)，形成了多類型、多屬性、多規(guī)模、多階段的企業(yè)案例樣本庫，包括央企，國企，民企和上市公司等。此次，報告對標(biāo)桿案例進(jìn)行特別策劃、獨(dú)立成冊，即《標(biāo)桿案例集》，進(jìn)一步發(fā)揮司庫標(biāo)桿引領(lǐng)，持續(xù)挖掘具有借鑒意義和典型價值的中國司庫建設(shè)樣本。通過綜合實踐、卓越司庫和智慧財務(wù)三個維度加以展開論述。

通過以上這幾個方面的內(nèi)容，本次司庫報告精心打磨33萬字以上、123張數(shù)據(jù)圖表、63家企業(yè)案例和18家銀行案例，多視角、全方位展示中國企業(yè)司庫管理的發(fā)展視圖，共建中國式司庫。

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