技術淘汰的不是人，而是不愿改變的人。

不知道你最近有沒有這種感覺，這個世界，好像不需要那么多人干活了？

去超市買東西，人工收銀臺排長隊，自助結賬機那邊空蕩蕩，不是大家不想用自助，是很多人還不太習慣，或者買的東西多不方便。

但你看超市老板，是不是一個勁兒地鼓勵你用自助機？為啥？省人工?。?/p>

跑高速，以前收費站一排排的收費員，現在呢？ETC滴一聲就過去了，方便是真方便，可那些收費員去哪了？

新聞里總說某某大廠又上了無人工廠，機器人24小時干活，不出錯、不喊累、不要求漲工資。

效率是高了，可原來那些工人呢？

這些變化，不是偶然，它們背后藏著一個大趨勢，人工智能和自動化技術，正像潮水一樣涌來，專門沖垮那些重復、簡單、沒啥技術含量的活兒。

馬云很多年前就說過：未來10到20年，50%的工作崗位可能會消失。當時很多人覺得他危言聳聽，現在回頭看看，是不是有點后背發涼？

下面這三類工作，在未來十年內，失業風險特別高。

第一類是流水線上的工人

工廠老板現在最愛的就是機器人，它們能不知疲倦地重復同一個動作，精度高、速度快、出錯少。

富士康這樣的制造業巨頭，早就大規模用上機器人了，效率能提高30%以上，成本還更低。

想想看，老板是愿意付工資給工人，還要管吃喝拉撒社保醫保，還是愿意一次性投入買機器人，然后用十幾年電費就行？答案不言而喻。

第二類是專職司機和快遞員

無人駕駛技術發展得飛快，雖然滿大街跑無人出租車還有點遠，但在固定路線、封閉區域或者物流運輸上，無人車、無人機送貨已經不是什么新鮮事了。

京東、順豐這些快遞大佬，都在測試無人配送車和無人機，想想看，送快遞、跑固定班次的貨車司機、甚至出租車司機的一部分工作，是不是都可能被取代？機器不疲勞駕駛，不會路怒，更不會要求五險一金。

第三類是基礎銷售員、收銀員、柜臺人員

這個我們感受最深！超市的自助結賬機越來越多，商場里的自助點餐、自助下單隨處可見。

銀行？手機銀行、網上銀行能搞定90%的業務，ATM機取款存錢也方便，去柜臺辦業務的人越來越少。

高速收費站？ETC普及后，收費員大量減少，甚至酒店前臺，杭州就有無人酒店，從入住到退房，全程機器人服務。

這些崗位的核心就是重復性操作和服務流程標準化，而這恰恰是AI和機器最擅長的。

總結一下它們的特點， 活兒太重復、太簡單，沒啥技術門檻，流程都能標準化。

就像馬云說的：機器不會累，不會請假，不會鬧情緒要求加薪，老板選誰？這問題扎心，但很現實。

崗位消失了，普通人該怎么辦？歷史告訴我們一個鐵律，舊的工作被淘汰，一定會有新的工作冒出來！

當年電商剛火起來的時候，多少實體店老板哭天搶地，覺得飯碗被砸了？可結果呢？電商催生了幾百萬的快遞員、電商客服、網店運營、美工、直播帶貨主播這些新職業！這些崗位以前想都想不到。

AI時代來了，也會帶來一堆新飯碗，AI訓練師， 機器不是天生聰明，需要人去“教”它、調整它。

數據分析師： 機器產生了海量數據，這些數據是寶藏，但需要懂行的人去“挖礦”，分析出有價值的信息，幫企業做決策。

物聯網工程師/維護員： 萬物互聯，家里的冰箱、空調、工廠的設備都聯網了，誰來設計、安裝、維護這些復雜的網絡和系統？

人機協作專家： 未來很多工作是人跟機器配合完成的，怎么配合效率最高？怎么管理這些機器同事？這需要新的人才。

馬云其實點透了關鍵：問題不在于你會不會失業，而在于你愿不愿意、能不能學會新東西，跟上這個變化。

機會一直有，就看你能不能抓住。

想想過去，汽車發明了，馬車夫失業了，但誕生了司機、汽修工、汽車銷售、加油站工人。

ATM機普及了，銀行柜員減少了，但理財顧問、客戶經理、金融科技人才的需求反而更大了。

每一次技術變革，都伴隨著陣痛，但也孕育著巨大的新機遇，關鍵不在于變化本身，而在于我們如何應對變化。