日前，久未在公開場合露面的任正非接受了人民日報的采訪。
在采訪中，任正非回應了一系列圍繞華為的熱點話題。
而他上一次接受媒體采訪，已經是7個月前的事情了。

　　
罵聲讓華為更清醒
談及華為的昇騰芯片近期被美國“警告”使用風險時，任正非顯得非常謙虛。
他表示，中國做芯片的公司很多，許多都做得不錯，華為只是其中一家。
美國夸大了華為的成績，華為要努力才能達到他們的評價，我們單芯片還是落后美國一代。
至于其中的困難，任正非則表示從沒去想過，想也沒用，干就完了。
而對于外部的封鎖打壓，在他看來，軟件是卡不住中國脖子的，困難在于我們的教育培養和人才梯隊的建設。

　　對外界給予華為的贊譽，任正非認為給華為帶來了很大的壓力，反而是外界罵華為的聲音會讓華為更清醒一點。
“我們做的是商品，人們使用就會有批評，這是正常的。只要講真話，即使是批評，我們也支持。”
同時，他還呼吁大家要更多地去關注搞理論研究的人，“他們偉大得默默無聞，才是我們國家的希望。”
任正非就此談到了華為在研發上的投入。
華為每年有1200億元左右投入到產品研發上，這些投入是有考核目標的。
另外每年還有約600億元是投入到基礎理論研究上的，而這些投入完全不作任何考核。
在采訪最后談到如何看待中國的未來時，任正非借用了三屆普利策新聞獎獲得者托馬斯·弗里德曼的一篇文章。
“弗里德曼在離開我們公司后，自己買了一張二等座的高鐵票，去感受中國，后來寫了篇文章《我看到了未來，它不在美國》。”

　　
華為的定心丸
看得出來，任正非在談到華為取得的成績時，無疑是謙虛了。
比如華為的昇騰芯片。

　　事實上，在不久前的5月底，華為在MoE模型訓練領域再進一步，推出了參數規模高達7180億的全新模型盤古Ultra MoE。
這也是一個全流程在昇騰AI計算平臺上訓練的準萬億MoE模型。
業內普遍認為，華為全新模型的發布，證明華為不但完成了國產算力+國產模型的全流程自主可控的訓練實踐，還在集群訓練系統的性能上實現了業界領先。
盤古Ultra MoE為何能得到業界如此高的評價，簡單來說，它可以讓AI更聰明高效。
如果說傳統的大模型是一名全科醫生，所有問題都自己硬扛，不但計算慢，而且能耗高。
那盤古MoE就是專家會診，模型內有256位不同領域的“專家”，在遇到問題時會自動調用最相關的8位“專家”協同解決。
這樣一來，不僅結果更準、能耗更省，而且過程也更穩，能有效避免以往在超大規模訓練中因梯度異常而中斷的崩潰。
從硬件到軟件、從訓練到優化、從基礎研究到工程落地的全程國產化自主可控，而且在關鍵性能指標上還能達到業界領先水平，這無疑是在美國卡脖子的背景下，為我國人工智能產業的發展提供了一顆定心丸。

　　
“虧錢搞研發”
華為取得的成績，正如任正非所說的那樣，來自于在研發上的長期高投入。
在更早之前的3月31日，華為發布了2024年年度報告。
報告顯示，華為在2024年實現銷售收入8621億元，凈利潤626億元。
同時，華為在2024年在研發上的投入達到了1797億元，不僅占到了全年收入的20.8%，而且遠超凈利潤。
從某種意義上來說，華為是在“虧錢搞研發”。
而這種在研發上的投入占比，也遠超蘋果（6%）、微軟（13%）等多數科技企業。
此外，報告還顯示華為近十年來，累計投入在研發上的費用超過了12490億元。
截至2024年底，華為研發員工達到了11.3萬名，占總員工數量的54.1%。
“世界的不確定性越來越強, 但我們能確定的是，任何時候自己都必須是強者。”

　　對此，華為輪值董事長孟晚舟表示，未來三年華為要與經濟規律逆周期，加大戰略縱深投入，錯位發展，在根技術上壓強式投入。
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