大家好，我是山哥！一個(gè)深耕采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域20多年的老司機(jī)，曾在GE、維諦技術(shù)、當(dāng)納利、藥明康德、信達(dá)生物等全球知名企業(yè)擔(dān)任高管，曾實(shí)操若干采購(gòu)供應(yīng)鏈降本增效項(xiàng)目（累計(jì)降本數(shù)十億），深諳企業(yè)戰(zhàn)略和管理、組織發(fā)展和領(lǐng)導(dǎo)力提升。目前all in “AI+行業(yè)/領(lǐng)域應(yīng)用”，人社部AIGC教材副主編，微博認(rèn)證“AI專家”，沃頓商學(xué)院校友，社科院AI經(jīng)濟(jì)學(xué)博士在讀。

2025年6月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever重返母校多倫多大學(xué)，接受榮譽(yù)博士學(xué)位。這座禮堂對(duì)他而言意義非凡——20年前，他在這里獲得學(xué)士學(xué)位；10年的校園生涯中，他師從“AI教父”Geoffrey Hinton，完成從研究員到革命者的蛻變。

01Ilya Sutskever的征程

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的奠基人之一，Ilya的履歷堪稱傳奇：

他與恩師Hinton共同開發(fā)顛覆計(jì)算機(jī)視覺的AlexNet模型（2012年ImageNet冠軍），首次證明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可超越傳統(tǒng)算法，這是學(xué)術(shù)上的突破；

他發(fā)明了序列到序列學(xué)習(xí)框架（Seq2Seq），奠定機(jī)器翻譯、語音識(shí)別的技術(shù)基礎(chǔ)；參與創(chuàng)建AlphaGo、TensorFlow等改變行業(yè)的工具，不斷豎起一塊又一塊技術(shù)里程；

2015年與馬斯克、奧特曼等人聯(lián)合創(chuàng)立OpenAI，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)GPT系列模型。GPT-3的1750億參數(shù)突破，讓機(jī)器首次展現(xiàn)出類人的語言創(chuàng)造力；ChatGPT的橫空出世，更在5天內(nèi)吸引百萬用戶，掀起全球AI浪潮。如今，OpenAI是公認(rèn)的全球第一的AI公司。

然而，這位站在技術(shù)巔峰的科學(xué)家，卻在演講中發(fā)出警示：“AI對(duì)職業(yè)的沖擊，已是人類面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。”因?yàn)椤癆I正快速掌握人類技能，終將勝任所有工作。”

他的這一判斷正被全球就業(yè)市場(chǎng)驗(yàn)證：

02科技巨頭的AI裁員潮進(jìn)行時(shí)

微軟：2025年裁員6000人，40%為軟件工程師。內(nèi)部報(bào)告顯示，AI工具使代碼生成效率提升50%，人力需求銳減；

亞馬遜：2025年裁撤1.4萬個(gè)管理崗，年省21-36億美元。物流自動(dòng)化中心減少75%分揀員；

IBM：2023年起用AI替代8000個(gè)后勤崗位，人力資源、法務(wù)部門裁員比例高達(dá)80%。

麥肯錫研究顯示：到2030年，全球1200萬人需徹底更換職業(yè)。

其中減少的崗位包括：辦公支持（-18%）、客服（-13%）崗位萎縮最嚴(yán)重，低收入群體首當(dāng)其沖——后40%收入者需轉(zhuǎn)行的概率是高收入者的14倍。

而醫(yī)療護(hù)理（+550萬）、STEM技術(shù)崗（+23%）的需求激增。

世界經(jīng)濟(jì)論壇模型：生成式AI將沖擊全球23% 的崗位。信貸審核、電話銷售、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入等重復(fù)性工作面臨消失，而“提示工程師”“AI倫理師”等新職業(yè)正在誕生。

“這不是崗位調(diào)整，而是職業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。” ——麥肯錫報(bào)告核心結(jié)論

03為什么“所有工作”終將失守？

Ilya的論斷基于一個(gè)冷酷的技術(shù)現(xiàn)實(shí)：人腦是生物計(jì)算機(jī)，而數(shù)字計(jì)算機(jī)終將超越它。

這一推演得到兩大證據(jù)支撐：

第一個(gè)是能力邊界的坍塌。

在創(chuàng)意領(lǐng)域，Midjourney已服務(wù)超3000家企業(yè)，生成廣告、游戲原畫效率超人工10倍。某服裝品牌用其設(shè)計(jì)時(shí)裝周草圖，開發(fā)周期從3個(gè)月壓縮至2周；

在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，法律AI工具Harvey分析合同準(zhǔn)確率達(dá)98%，初級(jí)律師需求下降40%；會(huì)計(jì)軟件Intuit TurboTax替代30%稅務(wù)申報(bào)工作。

另一個(gè)是AGI（通用人工智能）時(shí)間線在不斷逼近。

未來學(xué)家Ray Kurzweil預(yù)測(cè)：2029年實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），AI將具備跨領(lǐng)域?qū)＜夷芰Γ?/p>

根據(jù)OpenAI內(nèi)部評(píng)估，GPT-5已接近“人類水平推理”，AI科研自主迭代將引發(fā)技術(shù)爆炸。

“計(jì)算機(jī)能對(duì)話、編程、創(chuàng)作——三年前還是科幻，今天已是常態(tài)。” Ilya如是說。

04人類如何與AI共生？

面對(duì)顛覆性沖擊，Ilya沒有鼓勵(lì)學(xué)生“轉(zhuǎn)碼”或“學(xué)AI”，而是提出一條心理生存法則：“接受現(xiàn)實(shí)本來的樣子，別為過去后悔，專注改善現(xiàn)狀。這很難，但糾結(jié)‘選錯(cuò)專業(yè)’或‘轉(zhuǎn)行太晚’只會(huì)浪費(fèi)能量”。

他給出了三個(gè)具體行動(dòng)路徑：

第一個(gè)是親手觸碰前沿AI。“去用最好的AI工具，觀察它能做什么。當(dāng)你親眼看到它生成提案、編寫代碼、診斷疾病，才會(huì)形成對(duì)未來的直覺”。

第二個(gè)是警惕“漸進(jìn)式替代”。AI的能力提升并非爆發(fā)式，而是像潮水滲透船艙。當(dāng)發(fā)覺漏水時(shí)，可能已來不及排水。

第三個(gè)是搶占“增強(qiáng)型崗位”。麥肯錫報(bào)告指出，57%的AI應(yīng)用是為增強(qiáng)人類而非替代（如創(chuàng)意協(xié)作、復(fù)雜決策），這類崗位需掌握“人機(jī)協(xié)作”新技能。

而我覺得，每個(gè)人都可以嘗試探索三條生存路徑：

1、技能升維戰(zhàn)略

“人機(jī)協(xié)作”崗位：如“AI訓(xùn)練師”需精通領(lǐng)域知識(shí)+算法調(diào)優(yōu)，薪資比傳統(tǒng)崗位高35%；

倫理護(hù)城河：歐盟《AI法案》強(qiáng)制高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)人工審核，催生“AI合規(guī)官”職業(yè)，年薪中位數(shù)達(dá)12萬美元。

2、產(chǎn)業(yè)范式遷移

教育革命：斯坦福增設(shè)“提示工程”課程，學(xué)員包括50%非技術(shù)背景人士；

創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)重生：藝術(shù)家利用Midjourney生成初稿，聚焦深度創(chuàng)作，作品拍賣價(jià)反升200%。

3、社會(huì)安全網(wǎng)重構(gòu)

歐盟提案：向AI企業(yè)征收“機(jī)器人稅”，補(bǔ)貼職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)；

中國(guó)實(shí)踐：上海試點(diǎn)“AI監(jiān)管沙盒”，企業(yè)需承諾再就業(yè)崗位置換率。

05比預(yù)測(cè)AI未來更重要的事

Ilya Sutskever的演講撕開了溫情脈脈的技術(shù)面紗。當(dāng)AI從“工具”進(jìn)化為“同事”，甚至“競(jìng)爭(zhēng)者”時(shí)，個(gè)體需重塑價(jià)值錨點(diǎn)：創(chuàng)造力、倫理判斷、情感聯(lián)結(jié)——這些人類最后的堡壘，恰是下一次文明的起點(diǎn)。

對(duì)于這次演講，讓我印象最深刻的是這句：“不要為過去后悔，專注于下一步能做什么。”因?yàn)槲ㄒ淮_定的是：適應(yīng)AI的時(shí)代，比預(yù)測(cè)AI的未來更重要。

圖片來源：領(lǐng)英

——完——

來源 | 盧山說AI精進(jìn)（ID：KEEP-POLISH）

作者 | 盧山 LUCENT LU ; 編輯 | 蝦餃

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