人的眼睛堪稱自然界的“高清攝像頭”，能捕捉五彩繽紛的世界，讓我們看清從遠處的山川到近處的書頁。

但如果把眼睛比作相機，它到底相當于多少萬像素？

要回答這個問題，先得搞清楚“像素”，在相機中，是感光元件（如CMOS傳感器）上的最小感光單位，決定圖像的分辨率。比如一個1200萬像素的相機，能生成一張約4000×3000像素的照片，像素越多，細節越豐富。

但人眼不是相機，沒有固定的“像素點”，人眼的視網膜上有約1.2億個感光細胞（視桿細胞）和600萬個感光細胞（視錐細胞），視桿細胞負責暗光下的黑白視覺，視錐細胞處理色彩和細節。理論上，這1.26億個感光細胞似乎能對應1.26億像素，相當于1.26億萬像素的超高清相機。

但事情沒這么簡單！

人眼的“像素”不能直接用感光細胞數量衡量，因為視覺處理遠比相機復雜，視網膜的感光細胞分布不均，中央凹區域視錐細胞密集，負責高分辨率視覺，直徑僅約0.3毫米，卻能看清細微文字，而周邊區域視桿細胞為主，分辨率較低，主要捕捉運動和輪廓。

科學家通過角分辨率估算人眼的“像素”，人眼的最佳分辨率約1角分（1/60度），相當于能區分1米外0.3毫米的細節，2023年，劍橋大學神經科學家約翰·莫蘭估算，如果把人眼的視野（約120度×60度）換算成平面圖像，中央凹的清晰區域約相當于700萬像素（5760×1080像素），整個視野（包括低分辨率周邊視覺）則高達1.2億像素。

但這1.2億像素只是理論值，實際中，大腦只處理中央凹的細節，周邊信息被“壓縮”，類似相機用高像素拍全景圖，但只放大中心區域看清細節。

人眼和相機的“像素”差異，不只在數量，還在工作方式，人眼通過眼球運動（掃視）和瞳孔調節，實時“掃描”場景，像一臺自動對焦的相機，2024年，麻省理工學院研究顯示，人眼每秒可處理10-15次圖像更新，遠超相機快門速度。

視覺信號經視神經傳到大腦后，被“后處理”，填補盲點、增強對比度。相機則需后期軟件模擬這種“智能渲染”，人眼只有中央凹高清晰，周邊模糊；相機傳感器像素均勻分布。試想，你盯著手機屏幕時，能看清文字，但余光里的墻壁細節模糊，這就是人眼的“選擇性高清”。

因此，直接說人眼是“700萬像素”或“1.2億像素”都不準確。700萬像素更接近中央凹的實際效果，1.2億像素則是理論上限。

人眼與相機的比較，始于19世紀，1839年，攝影術發明后，科學家嘗試用相機模擬人眼。法國物理學家路易·達蓋爾的銀版攝影法，堪稱早期“低像素”相機，分辨率僅幾十萬像素，20世紀，柯達膠片相機達到千萬像素級別，接近人眼中央凹的清晰度，2024年，佳能發布1億像素無反相機EOS R1，但仍無法復制人眼的動態范圍和色彩感知。

中國古代對眼睛的認識也充滿哲理，《黃帝內經》稱目為“心之使”，強調視覺的智能處理。宋代科學家沈括在《夢溪筆談》中記錄了“視差”現象，預示了人眼的雙目立體視覺，遠超單鏡頭相機的平面成像。