隨著首屆“凌海御空·舟山新篇”清華未來立體通行挑戰賽在浙江舟山圓滿落下帷幕，浪潮信息旗下的企業級大模型開發平臺——元腦企智 EPAI 成為了賽事背后不可或缺的技術引擎。平臺整合 CPU + GPU 多元算力，一站式支持來自 19 所高校的 46 支參賽隊，在無人機路線規劃、目標跟蹤等關鍵算法上高速迭代，并結合 DeepSeek 大模型推理服務，進一步縮短方案驗證周期，全面提升飛行性能與智能操控水平。

實景實戰：從算法設計到系統落地的無人機賽事挑戰

“凌海御空·舟山新篇”清華未來立體通行挑戰賽是國內首個以"立體交通+海洋場景"為特色的無人機創新賽事，自 3 月 15 日啟動以來，全國 19 所高校 46 支隊伍、152 名學子參與角逐。賽事高度模擬實戰場景，打造“仿真——微景——實飛”三級遞進賽制，要求參賽隊伍在舟山海洋群島環境下使用無人機挑戰“海島物資輸送”、“海上應急救援”兩大任務：

物資運輸任務模擬海島間緊急物資運輸（如醫療用品、食品），在規定時間內完成多節點精準投送，需要設計最優航線，并平衡飛行時間、載重與能源消耗。

海上搜救任務要求快速定位并救援海上遇險目標（如落水人員），需兼顧搜救效率與準確性，對無人機目標識別能力與路徑規劃能力有很高要求。

當前，無人機技術探索在產學研多界飛速發展，依賴多種算法協同進化。路徑優化、目標檢測、動態感知、智能避障和飛行控制等算法，對無人機的飛行性能與智能操控非常關鍵。同時，在制定物資運輸與搜救執行策略時，任務優先級排序、空間分析模型與算法也至關重要。

因此，在競賽舉辦全流程中，主辦方致力于為所有參賽隊伍提供算法訓練平臺，鼓勵隊伍深入研究、優化多種算法，以全面提升無人機的任務執行和智能化水平，確保在競賽中出色完成各項挑戰。

然而，構建開放的訓練平臺面臨種種挑戰：首先，無人機算法訓練仍面臨較高技術門檻，具體表現為高質量、場景化數據集的稀缺，路徑規劃、目標檢測等關鍵算法的研發與優化難度大，以及高效、統一開發環境的構建流程復雜且耗時；其次，主辦方需在有限的算力節點基礎上，實現對CPU、GPU等多元異構算力資源的高效融合與智能調度，以滿足46支隊伍的算法訓練需求并確保運行無故障。

高效、易用、低門檻，元腦企智EPAI加速智能算法創新

競賽組織方聯合浪潮信息，基于元腦企智EPAI平臺為參賽選手快速打造一站式算法創新開發平臺，提供完整的模型服務工具和全鏈路應用開發套件，通過多元算力資源精細化調度、秒級創建開發環境、無代碼訓練支撐，為46支參賽隊伍提供高效、低門檻的算法訓練與優化體驗，加速方案創新。

競賽期間，浪潮信息聯合競賽組織方基于元腦企智EPAI平臺，將算力資源統一池化，為46支參賽隊伍快速創建配置了獨立專屬的算法開發環境，并通過多元算力調度管理能力實現了CPU和GPU算力的精細化切割與混合調度，能夠滿足46支參賽參賽隊伍高效、流暢、安全地訓練多種無人機算法。此外，元腦企智EPAI平臺還提供7X24小時的DeepSeek 671B大模型推理服務，參賽隊伍可以在比賽環境內與DeepSeek進行代碼、方案的共創，優化無人機路徑規劃、目標檢測算法等。

賽事組織方基于元腦企智 EPAI 平臺統一構建了比賽鏡像，參賽隊伍可秒級調用多種算力資源，迅速搭建涵蓋 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流開發環境。在此環境下，隊伍可以針對海島物資輸送與應急搜救任務，對路徑優化算法進行深度優化：參賽隊伍可以上傳配送任務的訂單數據，嘗試多種方法優化最佳路徑算法，也可以基于主辦方提供的海上救援歷史數據，借助專業的空間分析模型與算法，分析海上搜救任務中人員在特定情境下的最大活動范圍，從而優化搜救路線與運行方向。同時，參賽隊伍還可以嘗試優化目標檢測算法，從而在任務中更精準迅速地識別遇險人員與物資需求點。

元腦企智EPAI平臺作為高效易用的應用開發工具，進一步簡化了算法訓練的操作流程，參賽者可以便捷地上傳數據集、模型并啟動AI算法訓練任務。平臺的實時可視化功能，讓AI算法訓練的準確率、損失曲線等關鍵指標清晰可見，助力隊伍及時調整優化方向，極大降低了算法訓練與評估的技術難度，使參賽隊伍能更專注于算法本身的優化與創新，充分發揮創造力與專業技能，提升無人機在復雜海島任務中的性能表現。

本屆清華未來立體通行挑戰賽，將無人機算法技術驗證嵌入真實戰略場景，不僅為參賽學子提供了在真實海空環境中完成 “從算法設計到系統落地” 的全流程實踐，也是國內無人機領域 “真題真場景” 賽事模式的突破性探索。

賽事主辦方表示，在浪潮信息元腦企智 EPAI 等平臺的 7×24 小時算力與工具支持下，各參賽隊迅速完成了無人機算法的訓練與落地，多支隊伍在“物資運輸”和“海上搜救”任務中交出路徑優化、目標識別的亮眼成果。此次競賽不僅展示了技術與場景的深度融合，也讓浪潮信息的 AI 生態為無人機行業開辟了更廣闊的應用邊界，為未來海島配送、應急救援等多元場景奠定了堅實基礎。