航運界網消息,6月16日,由中遠海運集團、大連海事大學等單位聯合舉辦百川向海——“新紅專”輪致敬海上絲路起航發布活動在大連圓滿完成。
今年是中國航海日設立20周年,也是鄭和下西洋620周年。“新紅專”輪致敬海上絲路文化巡展是2025年中國航海日(7月11日)系列活動之一。
作為全球首艘智能研究與教學實訓兩用船,“新紅專”輪從大連出發,以鄭和船隊起錨地太倉、上海國際航運中心、21世紀海上絲綢之路樞紐泉州、海南自貿港為關鍵節點,打造一場貫穿古今、連接中外的航海文化盛宴。
本次文化巡展近4000海里,航期約30天,在航時間約12天,沿途4省市6大靠泊點對社會公眾開放,設計航線遼寧大連—江蘇太倉—上海—福建泉州—海南海口—海南洋浦—海南瓊海—海南三亞,每港靠泊2—3天。據悉,“新紅專”輪將在海南新海港水域開展在繁忙水道的智能航行實驗,在海南洋浦港水域開展在狹窄水道的智能航行實驗。
智能船舶的高度智能水平,依靠全方位的實驗測試,自主穿越狹窄水道便是非常重要的檢測指標。
大連海事大學無人船協同創新研究院執行院長王國峰指出, “新紅專”輪通過 全新升級的智能航行功能+AI算法+擬人決策來控制船舶的全程航行,可以安全順利地穿越狹窄水道。
在為期一個月的巡展航程中,為確保這艘融合了現代智能科技的船舶順利完成文化使命,深圳中遠海運數字科技有限公司將攜自主研發的“自由度”智能氣象導航系統全程護航,為“新紅專”輪提供精準航線優化與實時氣象避險支持。
百川向海——“新紅專”輪致敬海上絲路文化巡展起航發布活動中,文化巡展主題彩繪船體貼覆正式發布亮相。其以鄭和七下西洋的壯闊史詩與現代智能航海科技為靈感源泉,以“五彩海洋”為設計理念,將航海文明符號巧妙交融,漸變的祥云紋樣映襯跨越六個世紀的航海文明。
據了解,這是國內首次船體彩繪貼膜的成功應用,采用了最為先進的工業級UV(紫外線)噴繪工藝,依托數字化工具完成復雜圖案、色彩的設計與分色,施工作業實現VOC(揮發性有機化合物)零排放,材料具有優異的耐腐蝕、抗磨損等性能,可保持7年以上,通過巡展的平臺,開創了“船衣”裝飾藝術的創新實踐。
起航發布活動上,大連海事大學校長單紅軍、中國航海博物館館長趙峰、中國航海學會常務副理事長李世新、中遠海運集團副總經理張勇講話。
“新紅專”輪巡展首席顧問李國平、大連海事大學黨委書記許民強共同為“馭海智啟”智能船舶實訓中心揭牌。該實訓中心由中遠海運集團與大連海事大學聯合打造,是國家級智能船舶實訓基地,以“新紅專”輪智能船舶為載體,融合全電力驅動、i-Ship智能系統等前沿技術,構建集教學實訓、科研創新、技術驗證于一體的綜合性在船實訓平臺,可滿足同時在船30名學員開展駕機電綜合實訓、智能航行、遠程控制等實踐科學項目,是校企協同推進航運智能化人才培養、助力我國航運產業升級的創新嘗試。
在揭牌儀式中,廣州中遠海運向實訓中心提供了電子海圖、氣導系統的教學實踐設備;上海船舶運輸科學研究所有限公司將組織開展教學實驗。首批學生將由大連海事大學航海學院、輪機工程學院、船舶電子電氣工程學院的10余名學生組成,巡展活動中將開展智能船舶研學計劃。
廣州中遠海運總經理張安銘接受采訪時表示:“ 我們積極參與“馭海智啟”智能船舶實訓中心的研學方案設計,在巡展中為該船提供了自主研發的海寧電子海圖裝備與自由度氣象導航系統,這兩大智能系統從芯片到軟件全部自主可控,完全領先于國際水平。在確保智能船舶航行數據與系統安全方面提供有力支持。同時,也是實訓中心的‘智能系統教學工具’為科研人員與學生提供實訓機會,相信在實訓教學與應用中,將持續完善智能船舶通導的實踐數據積累,促進迭代升級,為智能船舶產業自主創新注入新動能。 ”
發布活動上,深圳中遠海運數字科技有限公司、大連海事大學、上海船舶運輸科學研究所有限公司、大連中遠海運重工有限公司四方簽署智能船舶通訊導航裝備研發“產學研用”創新聯合體框架協議。大連海事大學科技處處長徐敏義、大連中遠海運重工有限公司黨委書記饒洪華、深圳中遠海運數字科技有限公司副總經理鄒文峰、上海船舶運輸科學研究所有限公司智能船研發事業部副總經理趙志高登臺電子簽約。
該創新聯合體旨在整合多方資源,構建“產學研用”深度融合的協同創新體系,聚焦船舶綜合導航系統、多鏈路集成的船岸通信優化技術、智能氣象導航技術、電子海圖等關鍵技術攻關,實現面向不同等級的自主船舶的通訊導航系統裝備譜系、技術圖譜、標準規范等技術研究,研發具有完全自主知識產權的通訊導航裝備及系統解決方案,發展新質生產力,提升核心技術國際競爭力。
在“航海傳承”環節,大連海事大學1956級校友、“育紅”輪首任船長、航海學院原院長、享受國務院政府特殊津貼的夏國忠通過視頻分享航海精神與人生經驗,并對青年學子提出殷切囑托。大連海事大學1980級校友、“新紅專”輪教母董華參加活動,并圍繞參觀“新紅專”輪及文化巡展的感悟展開訪談、分享感悟,激勵青年學子傳承海大精神,勇擔時代使命。董華代表夏國忠向隨船學生贈送其在“育紅”輪擔任船長時期的珍貴肩章與帽徽,象征航海精神的代代相傳,并為學生佩戴水手結,寓意“同舟共濟、艱苦卓絕、科學航海、愛國為根”的深切期許。航海傳承環節以儀式感凝聚航海文化,為“新紅專”輪起航注入精神力量,彰顯海大人薪火相傳的使命與情懷。
正如
單紅軍所說,“新一代智能船舶技術應用于基于大型實船的船舶智能系統綜合試驗平臺和智能航運人才培養平臺,為我國智能船舶發展提供技術支撐,為構建智能航運人才培養新模式提供實踐基礎”。他表示,學校也將緊扣航運數字化、智能化、綠色化轉型的迫切需求,強化關鍵核心技術攻關,持續提升科技創新能力,不斷推出原創性成果,為推動智能航運產業高質量發展,服務加快建設交通強國、航運強國作出更大貢獻。
“新紅專”輪取得新突破
據了解,“新紅專”輪是全球首艘集自主航行、遠程控制和岸基信息支持于一體的科研與教學實訓新型船舶。該輪由由大連海事大學和中遠海運集團共同建造。
“新紅專”輪長69.8米,型寬10.9米,型深5米;設計吃水3.5米、設計航速18節,排水量1480噸。該輪配員50人,其中船員15人,科研人員5人,學生30人。可實現四級海況正常科研教學,六級海況安全返航。船舶為功能拓展預留平臺空間,船艏為半封閉式造型,船艉可搭載無人艇、無人機和其他科研設備。
作為目前世界最先進的智能船舶之一,“新紅專”輪實現了智能化全覆蓋,并在智能系統能力拓展、船舶操控AI模型算法、虛實融合沉浸式智能教學實訓等方面實現了技術上的新突破,是對中國造船工業在高科技、高附加值船舶領域雄厚實力的深刻詮釋。具體來說,體現在以下幾點:
亮點1:“新紅專”輪自主航行系統代表了中國在智能船舶和自主航行技術領域的領先水平。
亮點2:該系統通過集成先進的傳感器、人工智能算法和自動化控制技術,實現了船舶的自主導航、避障和決策功能,可實現船岸信息互通和遠程駕控。
亮點3:該系統取得多個i-Ship智能船級符號,實現智能化全覆蓋,打造了一艘結合集智能研究與教學實訓于一身的新型船舶。
亮點4:“新紅專”輪自主航行系統在我國近海水域進行了全面的功能測試,可在14節航速下實現高可靠的航跡跟蹤,在3級海況條件下實現任意艏向的米級精度(精度主要受傳感器影響)動力定位控制。
大連中遠海運重工研發室主任孫鋒介紹, 船上配置有智能航行、智能平臺等6大智能系統,實現了駕駛、輪機、電氣等設備深度融合,能實現自主操作。只需要在控制臺輸入目的港,船舶就能自主完成航行任務。部署在船舶的感知傳感器,讓船舶可以根據航行環境條件進行自主判斷與控制。
“新紅專”輪的創新性可以用“首艘”“首創”“自主”“開放”八個字來總結。首艘,該船是全球首艘實現遠程遙控、自主航行與教學實訓于一體的智能船舶;首創,兩用船配置智能航行、智能機艙、智能能效、智能船體、智能平臺以及智能實訓系統,實現了智能化的全覆蓋;自主,兩用船核心系統100%中國設計和制造;開放,該船是開放型的海上移動智能船舶試驗驗證平臺。
項目設計和建造過程中,在數智化設計、智能化建造、智能數據平臺構建、狹小空間三維設計、智能系統測試驗證等關鍵技術上也實現了新的突破。大連中遠海運重工采用了數智船舶設計平臺,縮短了設計周期,提升了準確度,減少了人員投入,整體設計生產效率提高了30%左右。
據悉,“新紅專”輪在正式交付使用的近一年時間里,已經先后完成自主靠離泊、開闊水域的自主航行、多船智能避碰和岸基遠程駕控等多項關鍵性測試。與國內外典型智能船舶相比,該船在智能系統拓展、船舶操控AI模型算法等方面實現了技術上的領先新突破。每次測試的成功,都顯著提升該船的自主智能航行能力。
在大連海事大學智能船岸基數智運控中心,科研人員正在“新紅專”輪進行遠程駕控測試。
大連海事大學航海動態仿真和控制交通行業重點實驗室主任尹勇表示:“這里就相當于船舶在岸上的駕駛控制臺,不論這艘船航行在哪里,我們都能在這里看到船舶的實時運行狀態,在千里、甚至萬里之外就能對船的主機、舵、側推器等關鍵系統進行實時遠程遙控和應急操作。”
智能船岸基數智運控中心成功運行的背后,離不開多方科研力量的通力合作。作為智能化技術的研發主力,上海船舶運輸科學研究所的科研團隊為這艘智能船打造出融合態勢感知、航行決策、船岸信息等功能交互一體的智能系統,為自主航行和遠程操控提供了堅實基礎。
上海船研所智能船舶技術研發室經理董勝利指出:“ 智能系統是智能船的數據基礎和智慧中樞,提供船舶通信導航、航行環境和機艙設備等實時、動態的關鍵感知信息保障,可以滿足自主航行船岸信息互通等功能需求,實現船岸協同服務,今后,成熟運行的岸基遠控中心將可實現船員陸岸指揮駕控,系統未來可以同時支持3-5艘船舶在岸操控。”“ 我們對這艘船的智能系統不斷迭代升級,特別是成功完成狹窄水道自主航行實驗,是我國智能航行實驗領域里程碑式的突破。 ”
未來,“新紅專”輪還將開展海上擴大實驗,進一步完善船舶操控AI決策模型和跨域多源異構信息融合算法等技術,為我國開展船舶智能航運基礎性、前沿性、關鍵性的研究提供重要支撐。
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