從構建全球規模最大的生物多樣性數據庫,到打造賦能罕見病研究的 AI 工廠,NVIDIA 的 AI 初創企業生態系統正持續為歐洲醫療健康領域注入創新動能。
在 NVIDIA GTC 巴黎上,位于歐洲的醫療健康和生命科學公司展示了它們在全球醫療健康創新領域的領導地位。在行業變革轉型的關鍵時期,這些公司通過 AI 驅動的實踐,展現了推動醫療領域變革的影響力。
這些變革性的實踐旨在解決人員短缺、人口老齡化和成本上升等問題,涵蓋了生物制藥、健康管理和數字醫療等多個領域,并得到了 NVIDIA 初創加速計劃的支持。該計劃為前沿初創企業提供了一系列福利,包括獲取最新開發工具、技術培訓以及接觸風險投資公司的機會。
從構建全球規模最大的生物多樣性數據庫,到部署能夠加速藥物研發和患者護理的智能體和 AI 工廠,來自歐洲的領先公司正利用 NVIDIA BioNeMo 平臺、NVIDIA DGX Cloud 以及 NVIDIA 云合作伙伴網絡,推動本地區及更廣泛區域的醫療健康行業的發展。
Basecamp Research AI 就緒的
基因組數據庫打破數據壁壘
位于倫敦的初創公司 Basecamp Research 推出了 BaseData,這是全球規模最大且最具多樣性的,用于生命科學領域的生成式 AI 生物數據集。
BaseData 由來自 26 個國家的超過 125 個地點收集的樣本構建而成,包含超過 98 億條新的生物序列和超過 100 萬種之前未知的物種。與曾被用于訓練超過 80% 的生物序列模型的公共數據庫 UniRef 50 相比,BaseData 的數據更新快 30 倍,數據增長速度甚至可達 1000 倍。
目前,該數據集正用于訓練新一代基礎模型,訓練在 NVIDIA DGX Cloud Lepton 平臺上、基于 NVIDIA BioNeMo 框架開展。
通過與 NVIDIA 合作,Basecamp 突破了數據規模、多樣性和數據治理方面的難題,這些難題曾長期影響商業生物制藥研究的發展。其創新的模式結合了新的數據供應鏈、全球合作伙伴網絡以及 GPU 加速的工作流,重新對新的生物基礎模型進行訓練,旨在解鎖可泛化的生物設計能力并加速藥物研發。
Basecamp 的這一里程碑式成果為生命科學領域數據驅動的 AI 設立了新的行業標桿,同時為生成式生物學的突破性進展奠定基礎。
Basecamp Research 首席技術官 Phil Lorenz 表示:“數據優化擴展是突破當前生物模型實際應用限制的關鍵。借助 NVIDIA 的計算和 AI 堆棧,我們正在訓練強大的模型,這些模型能夠以前所未有的方式理解并生成生物學數據。”
智能體正在改變英國的醫療健康服務模式
英國最大的國家醫療服務機構 (NHS) Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust,每年提供的醫療服務覆蓋超過 280 萬人次,正在與全球投資公司 General Catalyst 以及初創公司 Hippocratic AI 和 Sword Health 合作,啟動“主動可及的醫療健康轉型”計劃,即 PATH 計劃。
PATH 計劃通過集成先進 AI 智能體,致力于變革醫療服務模式,具體包括縮短專科候診周期、優化疼痛管理流程及簡化分診機制。
Guy’s and St. Thomas’ 的首席執行官 Ian Abbs 表示:“PATH 旨在為所有人提供更好、更快、更公平的醫療服務。通過將 AI 等領先的技術,與臨床護理相結合,我們希望打造一個更具主動性的 NHS 體系。”
該計劃將 Hippocratic AI 的對話智能體與 Sword Health 的 AI 護理平臺相結合。Hippocratic AI 的對話智能體能夠自動化患者溝通、病史采集和轉診驗證等任務,而 Sword Health 的 AI 護理平臺已在物理疼痛、盆腔健康和其他臨床領域為全球超過 50 萬的患者提供服務,至今已累計完成 650 萬次 AI 護理會話。
Hippocratic AI 的創始人兼首席執行官 Munjal Shah 表示:“我們以安全為核心的生成式 AI 智能體,將推動英國醫療服務的規模化。通過個性化護理,患者將獲得更多支持與關注,進而改善診療效果。”
Sword Health 的創始人兼首席執行官 Virgílio Bento 表示:“我們的 AI 護理平臺將改變醫療服務的模式,讓原本漫長的候診等待,成為康復的起點。通過共同努力,我們可以減少醫療資源的浪費,并顯著改善臨床效果。”
PATH 計劃還將探索應對英國擇期護理危機的解決方案,僅在 Guy’s and St. Thomas’,就有超過 5.3 萬名患者等待首次就診。通過基于臨床需求的病例優先級管理與及時干預,該計劃將探索全國性 AI 醫療轉型解決方案。
General Catalyst 的董事總經理 Chris Bischoff 表示:“PATH 的目標是讓 NHS 更好地為每個人服務。我們相信,通過部署應用型 AI 技術擴大服務可及性、優化資源配置并賦能醫護人員,能夠打造更適合未來的國家醫療服務體系。”
Pangaea Data AI 平臺
填補疑難病癥護理缺口
NVIDIA 初創加速計劃的成員、位于倫敦和舊金山的 Pangaea Data,正通過挖掘現有醫療記錄中未被治療或治療不充分的患者信息,助力填補疑難病癥的護理缺口。
Pangaea 的平臺由 NVIDIA NeMo Agent 工具包(用于 AI 智能體團隊分析與優化的開源庫)提供支持。Pangaea 還在采用 NVIDIA NIM 微服務,利用大語言模型,幫助識別罕見病和常見疑難病患者。
這些工具通過模擬臨床醫生手動病歷審查流程,計算發現目標患者所需的臨床評分(這些疾病通常包括發熱、惡心和頭痛等非特異性癥狀),從而提升識別準確性。
Pangaea Data 的創始人兼首席執行官 Vibhor Gupta 表示:“NeMo Agent 工具包和 NVIDIA NIM 微服務使我們能夠將平臺的疾病配置時間從數周縮短到一天,加速推進我們改善全球患者診療效果的使命。”
Pangaea 正在幫助全球制藥供應商、衛生系統和政策制定者轉變護理模式,以優化診療效果,提升健康公平性。
其平臺目前正在美國、英國、西班牙和巴巴多斯的衛生系統中部署,它是巴巴多斯總理牽頭的一項人群健康計劃的關鍵部分。
Sofinnova、Cure51 和下一代初創公司
利用 NVIDIA DGX Cloud
借助 NVIDIA DGX Cloud Lepton,包括 Sofinnova 在內的歐洲領先醫療健康和生命科學風險投資機構,正在助力 AI 初創公司的發展。
作為這一計劃的核心部分,入選的風險投資機構可向其領先的投資組合公司提供 DGX Cloud Lepton 的早期訪問權限,包括三個月內訪問 25 個 NVIDIA GPU 節點,以及專屬技術支持,助力公司向需本地化計算能力的新興市場拓展。
作為 NVIDIA 初創加速計劃的會員權益,DGX Cloud 已經服務于多家初創企業,包括位于巴黎的 Cure51、位于英國的 Sensible Biotechnologies 和位于英國的 Molecular Glue Labs (MGL)。
Cure51 是 Sofinnova 的投資組合公司,通過將工作負載轉移到運行在 DGX Cloud 上的 NVIDIA BioNeMo,實現了基因組分析速度提升 17 倍,成本降低 50%。
通過 NVIDIA 云合作伙伴網絡使用 NVIDIA 的 AI 基礎設施,Sensible 將細胞 mRNA 治療設計的優化周期從 15 天縮短到僅 1 天;MGL 則借此驗證了新型蛋白質工程方法。這一計劃展示了區域創新實驗室和云合作伙伴如何賦能早期生物技術公司。
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