本期為TechBeat人工智能社區第693期線上Talk。

北京時間6月19日(周四)20:00，香港大學博士生熊璟的Talk將準時在TechBeat人工智能社區開播！

他與大家分享的主題是:“視覺中的自回歸生成模型綜述”，屆時他將深入整理自回歸模型在計算機視覺中的發展與應用、分享對比自回歸模型在自然語言處理（NLP）與計算機視覺中的應用差異，并討論這些模型在新興領域中的應用。

Talk·信息

主題：視覺中的自回歸生成模型綜述

嘉賓：香港大學 · 博士生 - 熊璟

時間：北京時間6月19日(周四)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

本次分享深入整理了自回歸模型在計算機視覺中的發展與應用，探討其在生成高質量視覺內容方面的演變過程。分享對比了自回歸模型在自然語言處理（NLP）與計算機視覺中的應用差異，指出在計算機視覺中，表示形式可以從像素級、標記級到尺度級不等。將自回歸模型分為基于像素、基于標記和基于尺度三類框架，并探討了它們在圖像、視頻、三維和多模態生成中的應用。

此外，還討論了這些模型在新興領域中的應用，如具身人工智能（Embodied AI）和三維醫學人工智能，并提出了當前面臨的挑戰與未來潛在的研究方向。

Talk大綱

1. 引言：自回歸模型（Autoregressive Models）在NLP和CV中的崛起

2. 視覺自回歸模型基礎與代表性方法（Autoregressive Models in Vision）

3. 與其他生成模型的關系（Relations to Other Generative Models）

4. 視覺自回歸模型的典型應用與任務（Applications & Tasks）

5. 評估方法（Evaluation Metrics）

6. 挑戰與未來方向（Challenges & Future Directions）

7. 總結（Conclusion）

Talk·預習資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2411.05902 Github： https://github.com/ChaofanTao/Autoregressive-Models-in-Vision-Survey

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Talk·嘉賓介紹

熊璟???????????

香港大學 · 博士生???

熊璟是香港大學的一年級博士生。他的研究重點是高效的自然語言處理。他已在 ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP 和 TMLR 等會議和期刊上發表了十余篇論文。他的工作主要圍繞長上下文場景下的高效推理以及自動定理證明。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=14305 ????

-The End-

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