大語言模型受限于固定上下文窗口，長期對話中“失憶”、記憶斷裂等問題頻發，北郵百家AI團隊重磅推出首個大模型記憶操作系統開源框架MemoryOS。巧妙融合計算機操作系統原理與人腦分層記憶機制，構建段頁式三級存儲架構及四大核心模塊（存儲、更新、檢索、生成)，提供全鏈路用戶記憶管理方案，讓AI 智能體擁有持久“記性”與深度 “個性"。MemoryOS支持本地一鍵部署，為大模型搭載統一的記憶管理插件。

開源項目地址： https://github.com/BAI-LAB/MemoryOS

大型語言模型（LLMs）固定的上下文窗口如同狹窄的信息通道，導致 AI在長期對話中頻繁 "失憶", 常常導致記憶斷裂、事實不一致，個性化交互體驗也大打折扣。現有提升LLM記憶能力的方法雖各有側重（如知識提示、RAG檢索優化或模型參數驅動），但均缺乏一個統一的操作系統來對AI智能體的記憶進行系統性、綜合性的管理。北郵百家AI團隊突破性地提出記憶操作系統MemoryOS，旨在為AI智能體實現全面、高效的記憶管理。通過打造強大的 "記憶操作系統"，讓AI智能體長效記憶與個性化交互成為可能。MemoryOS 在主流基準測試中顯著提升了AI在長對話中的上下文連貫性和個性化記憶保留能力，在LoCoMo基準上，模型的F1和BLEU-1分數平均提升了49.11%和46.18%。

二、大模型記憶管理

MemoryOS借鑒了現代操作系統中成熟的內存管理原則，采用短期、中期、長期三級分層記憶存儲體系（實時對話存儲、主題信息整合、個性化知識沉淀），包含四大核心功能：記憶存儲、記憶更新、記憶檢索和響應生成，全方位管理 AI 記憶系統。MemoryOS支持本地一鍵部署，為大模型搭載統一的記憶管理插件。

支持本地一鍵部署：

MemoryOS賦予 AI 三大「記憶超能力」：

• 長效記憶不死板：通過「記憶存儲 + 動態更新」雙引擎，讓多輪對話的上下文關聯像人類回憶般自然連貫，千輪交流不「斷片」，用戶畫像隨每一次互動持續生長；

• 按需喚醒夠精準：四大核心模塊（存儲、更新、檢索、響應）協同運作，如大腦神經突觸般快速定位所需信息，既避免「記憶過載」，又杜絕「關鍵信息丟失」，讓應答始終貼合歷史語境；

• 個性交互有溫度：不再依賴預設模板，而是基于沉淀的用戶記憶生成專屬回應 —— 從初次對話的興趣標簽，到百次交流后的習慣洞察，AI真正成為「懂你過去，更知你所需」的智能伙伴。

百家AI團隊在多種基準數據集上進行實驗，包括評估多輪對話能力的GVD數據集和專為評估長期對話記憶能力設計的LoCoMo基準。

1. 顯著性能提升：MemoryOS在所有測試的基準數據集上均展現出卓越性能。特別是在LoCoMo基準測試中，搭載MemoryOS的GPT-40-mini模型，相較于基線方法，在F1和BLEU-1上分別取得了平均高達49.11%和46.18%的顯著提升。

2. 高效的平衡： MemoryOS不僅性能強大，還在計算效率方面表現良好，例如，與A-Mem*相比，它需要的LLM調用次數顯著減少 (4.9 vs 13.0)，而與MemGPT相比，其消耗的token數量也大幅降低 (3,874 vs 16,977)，實現了性能與效率的有效平衡。

四、記憶管理展示

為了直觀展現MemoryOS的強大能力，不妨來看一個生動的對比。想象一下，您數周前和AI助手表達了健身目標后，某天突然想吃漢堡并咨詢AI建議時，MemoryOS不僅能給出低脂美食推薦，還會貼心地結合您之前的健身意愿，提醒您“別忘了還要去健身房哦！”。這種對過去對話細節的精準把握和對用戶長期目標的持續關注，使得搭載MemoryOS的AI系統在交互中展現出遠超普通模型的連貫性和個性化深度，從而極大地提升了用戶體驗。

五、期望和愿景

百家 AI 團隊提出前沿洞察：在 AI 時代，誰掌握用戶記憶，誰就能贏得未來競爭的主動權。大模型的進化路徑不僅遵循模型規模擴張的 “Scale Law” 準則，當搭載 MemoryOS 記憶操作系統，實現記憶的高效管理時，模型的認知能力將迎來質的躍升, 或將迎來Memory Scaling階段。MemoryOS 將為大模型帶來新的機遇：

• 時空個性化交互整合能力：Me moryOS 打破普通模型短期記憶瓶頸，借助 “記憶喚醒-目標匹配-個性適配” 機制，在長周期對話中實現個性化與連貫性的深度融合。

• 動態構建個性化用戶信息網絡：通過每一次對話交互，MemoryOS 持續描摹用戶畫像，使其成為 AI時代解碼個體個性化需求的原生入口，實現從 “單次服務” 到 “持續理解” 的升級。

• 智能迭代賦能多場景需求解碼：基于對用戶的深度理解，MemoryOS 支持 AI 自主感知需求并持續迭代，在搜索場景中解碼消費需求，助力智能營銷精準鎖定用戶意圖；同時塑造 “智能伙伴” 角色，通過長期交互進化為理解用戶全維度需求的服務中樞。

這一創新推動 AI 實現從 “依賴指令的被動應答” 到 “理解意圖的主動交互” 的重要躍升。依托 MemoryOS，AI 能夠深度解析用戶的潛在需求與行為邏輯，逐步進化為具備持續學習能力的智能伙伴，推動人工智能向更具理解深度的認知智能階段邁進。

來源： 公眾號【百家Agent】

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