112023喜報

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邀請

傳播研究中的大模型：

議題探索與方法創(chuàng)新

工作坊學(xué)員招募啟事

2025年7月4日至7月6日

北京師范大學(xué)珠海校區(qū)

工作坊主席

吳 曄

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院、計算傳播學(xué)研究中心教授

北京市社科基金青年學(xué)術(shù)帶頭人，國家廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)青年創(chuàng)新人才。研究方向：計算傳播學(xué)、數(shù)據(jù)新聞，主要從事傳播學(xué)與物理學(xué)交叉方向的研究。主持國家自然科學(xué)基金面上基金2項，青年基金一項，主持北京市社科基金重點項目1項等，已發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI學(xué)術(shù)論文80多篇，包括Science，PNAS，Public Understanding of Science，Chaos等國際期刊，以及《新聞與傳播研究》《國際新聞界》《新聞大學(xué)》《物理學(xué)報》等國內(nèi)期刊。

張倫

北京師范大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院數(shù)字媒體系教授

北京師范大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院數(shù)字媒體系教授 ，中國新聞史學(xué)會智能與計算傳播專委會副理事長，北京師范大學(xué)仲英青年學(xué)者。主要研究方向為基于計算方法的新媒體信息傳播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊發(fā)表論文50余篇；合著出版《計算傳播學(xué)導(dǎo)論》（北京師范大學(xué)出版社，2018年、2023年）、《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學(xué)》（高等教育出版社， 2015年）等書。承擔(dān)了國家社科基金一般項目、青年項目、教育部人文社會科學(xué)青年項目等多項科研項目。

工作坊特邀嘉賓

祝建華

香港城市大學(xué)媒體與傳播學(xué)系教授

現(xiàn)任香港城市大學(xué)多媒體軟件工程研究中心研究員。分別獲復(fù)旦大學(xué)學(xué)士、 碩士和美國印第安納大學(xué)博士。曾任復(fù)旦大學(xué)教師、美國康奈迪克大學(xué)助理教授和副教授、中國人民大學(xué)長江學(xué)者講座教授，為香港城市大學(xué)媒體與傳播系教授和互聯(lián)網(wǎng)挖掘?qū)嶒炇覄?chuàng)辦人。先后在Public Opinion Quarterly、 Journal of Communication、Communication Research、Human Communication Research、Cyberpscybology, Behavior and Social Networking、New Media & Society、Social Science Computer Review、Computers in Human Behaviors 等SSCI期刊、 Communications of the ACM、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 、Journal of American Association for Information Science and Technology、Nonlinear Dynamics、Mathematical Problems in Engineering等SCI期刊、以及國際主流學(xué)術(shù)會議上發(fā)表100余篇論文。

彭泰權(quán)

美國密歇根州立大學(xué)傳播系教授

現(xiàn)為美國密歇根州立大學(xué)傳播系教授。他的研究興趣包括計算社會科學(xué)、健康傳播、政治傳播和受眾分析。他已在SSCI和SCI期刊上發(fā)表80多篇文章。他目前擔(dān)任Human Communication Research的主編，并擔(dān)任其他多份學(xué)術(shù)期刊的編委會成員。

許小可

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院、計算傳播學(xué)研究中心教授

主要研究方向為：智能宣傳，社交網(wǎng)絡(luò)分析、計算傳播學(xué)等。先后主持4項國家自然科學(xué)項目基金，主持阿里巴巴數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽暨青年學(xué)者支持計劃、計算機(jī)學(xué)會-騰訊犀牛鳥科研基金、中國中文信息學(xué)會智譜AI大模型交叉學(xué)科基金等產(chǎn)學(xué)研項目。已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communication、IEEE Transactions系列發(fā)表論文100余篇。擔(dān)任中國中文信息學(xué)會社會媒體處理專業(yè)委員會常務(wù)委員、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)專業(yè)委員會委員、中國人工智能學(xué)會社會計算與社會智能專委會委員。先后入選國家民委“領(lǐng)軍人才”、“興遼英才計劃”青年拔尖人才、遼寧省“百千萬人才工程”百層次等人才項目在計算傳播學(xué)領(lǐng)域，以第一作者發(fā)表該領(lǐng)域的首部學(xué)術(shù)專著《社交網(wǎng)絡(luò)上的計算傳播學(xué)》，合編該領(lǐng)域首部入門教材《計算傳播學(xué)導(dǎo)論》，相關(guān)政策建議獲得中央領(lǐng)導(dǎo)批示及省部級采納。

童 松

北京師范大學(xué)文理學(xué)院心理系講師

研究興趣聚焦于人工智能與心理學(xué)的交叉領(lǐng)域，涵蓋心理信息學(xué)、計算社會科學(xué)、數(shù)字幸福、跨文化認(rèn)知，以及創(chuàng)造力、審美體驗與心理健康的智能化干預(yù)。主持及參與多項國家級和省部級科研項目，在《Tourism Management》《Artificial Intelligence Review》《Social and Personality Psychology Compass》《Humanities and Social Sciences Communications》《Vision Research》《IEEE Sensors Journal》等權(quán)威期刊或會議發(fā)表論文30余篇。曾獲清華大學(xué)優(yōu)秀博士后入圍獎、國家博士后國際交流引進(jìn)計劃、東京大學(xué)認(rèn)知智能獎學(xué)金、IEEE國際會議優(yōu)秀論文提名等多項榮譽(yù)。

周曉禹

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院、計算傳播學(xué)研究中心講師

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院、計算傳播學(xué)研究中心講師。香港城市大學(xué)社會與行為科學(xué)系應(yīng)用心理學(xué)方向博士和訪問學(xué)者，清華大學(xué)心理系博士后，美國富布萊特學(xué)者。研究方向為計算情緒傳播，虛假信息辨別的心理機(jī)制，AI在社會科學(xué)中的應(yīng)用等。以第一作者身份在《Communication Research》《Emotion》等一流傳播學(xué)、心理學(xué)期刊上發(fā)表多篇文章。

工作坊相關(guān)信息

· 活動時間：

2025年7月4日至7月6日

7月4日報到，7月5日—6日工作坊

· 活動地點：

北京師范大學(xué)珠海校區(qū)

（廣東省珠海市唐家灣金鳳路18號）

申請條件

工作坊不收取任何費(fèi)用，參與者自行承擔(dān)差旅與食宿費(fèi)用

申請者：應(yīng)為青年教師、博士研究生、博士后。最終錄取30名學(xué)員，同時開放15名左右研究生旁聽學(xué)員。

參與者需全勤出席工作坊。

申請者填寫附件表格，請于2025年6月20日前發(fā)至郵箱：bnuzh_dmxgzf@163.com

附件表格：工作坊申請表.docx

單位信息

北京師范大學(xué)計算傳播學(xué)研究中心

· 支持單位：

中國新聞史學(xué)會智能與計算傳播專委會

中國中文信息學(xué)會社會媒體處理專委會計算傳播學(xué)專業(yè)組

工作坊簡介

以ChatGPT、Gemini、Claude等為代表的大語言模型（LLMs）及相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，正在深刻變革新聞傳播實踐，重構(gòu)信息的生產(chǎn)、分發(fā)、接收與互動方式。這一技術(shù)浪潮不僅重塑了傳媒生態(tài)，更對新聞傳播學(xué)學(xué)科發(fā)展提出了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

大模型已成為新聞傳播研究的核心議題。大模型已深度嵌入傳播過程：信息生產(chǎn)（AI內(nèi)容生成）、分發(fā)（算法推薦優(yōu)化）、接收（個性化交互）、互動（智能對話代理）等環(huán)節(jié)，并催生出深度偽造、算法偏見、人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作等新興傳播現(xiàn)象。系統(tǒng)考察大模型驅(qū)動的傳播實踐及其社會影響，構(gòu)建相應(yīng)的理論分析框架，已成為當(dāng)代新聞傳播學(xué)研究的重要學(xué)術(shù)使命。

大模型逐漸成為新聞傳播研究的創(chuàng)新方法。大模型憑借其強(qiáng)大的文本理解、生成與分析能力，以及模式識別與仿真功能，正在開辟新聞傳播研究方法的新路徑：既可作為高效研究工具（如自動化內(nèi)容分析、文獻(xiàn)綜述輔助），更能支持創(chuàng)新研究范式（如構(gòu)建仿真?zhèn)鞑キh(huán)境、模擬信息擴(kuò)散動力學(xué)、生成實驗刺激材料、開展大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)分析）。

本次工作坊將聚焦大模型在新聞傳播研究中的雙重角色——既作為研究對象，也作為研究方法，深入探討其學(xué)術(shù)價值與應(yīng)用邊界。我們期待通過跨學(xué)科對話，助力青年學(xué)者把握智能傳播時代的研究前沿。

如果你對計算傳播感興趣，非常推薦你掃碼查看「自然語言處理在傳播學(xué)中的應(yīng)用」

AI+Social Science讀書會

集智俱樂部聯(lián)合美國東北大學(xué)博士后研究員楊凱程、密歇根大學(xué)安娜堡分校博士候選人裴嘉欣，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院人力資本分析研究組博士后研究員吳雨桐、即將入職芝加哥大學(xué)心理學(xué)系的助理教授白雪純子，共同發(fā)起。讀書會已完結(jié)，現(xiàn)在報名可加入社群并解鎖回放視頻權(quán)限。

詳情請見：