《科創板日報》6月20日訊（記者 黃心怡）在華為開發者大會HDC 2025期間，華為發布了鴻蒙6.0開發者Beta版本，并首次推出鴻蒙智能體。《科創板日報》獲悉，目前有超過30000個鴻蒙應用及元服務開發中，鴻蒙注冊開發者數量超800萬。

華為云則在會上發布基于CloudMatrix 384 超節點的新一代昇騰AI云服務，以及盤古大模型5.5系列，包括MoE 7180億參數的深度思考模型、基于盤古多模態大模型的世界模型、300 億參數MoE架構的盤古視覺大模型。此外，華為云還發布了CloudRobo具身智能平臺。華為云計算CEO張平安強調，華為云不做機器人本體，把機器人本體交給伙伴。華為云的目標是讓一切聯網的本體都成為具身智能機器人。

▍首批50+鴻蒙智能體即將上線

華為終端BG董事長 余承東在發言中表示，開源鴻蒙操作系統的代碼已超過1.3億行，社區貢獻者接近9000，軟硬件產品1200款，三方發行版已經達到69款。目前已有超過40款華為終端產品搭載鴻蒙5。

余承東官宣了鴻蒙6.0開發者版本，并發布鴻蒙智能體框架（HMAF, Harmony Agent Framework）。據悉，首批50+鴻蒙智能體即將上線，包括京東、微博、高德地圖、大眾點評等主流應用。在首批搭載智能體的應用演示中，喜馬拉雅 App可以通過語音定制自己想聽的內容，ChatExcel 的智能體通過聊天指示處理 Excel 數據分析等等。

華為還對星閃連接進行了升級。目前星閃覆蓋超過200款產品，出貨量超過7000萬，國際星閃聯盟成員超過1200個。

生態是操作系統的脈門。余承東介紹，半年以來，已有30多家生態伙伴參與共建鴻蒙技術能力，涵蓋框架、媒體、工具、安全等領域，共建的能力超過50項。比如：小紅書的REDPlayer播放器，實現啟播耗時降低并且具備高擴展性，能滿足開發者對播放器二次開發和定制化需求；飛書的鴻蒙文本渲染器，支持20多種樣式，極端復雜場景也能保證消息列表滑動的流暢度；知乎共建的智能預渲染服務框架，提升頁面刷新速度。

余承東透露，已有超30000個應用及元服務加速開發中，覆蓋政務、醫療、工業等近20個行業，釘釘、飛書等100+個通用辦公平臺已鴻蒙化，覆蓋3800萬企業。

應用的類型與功能適配進度，是檢驗鴻蒙生態成敗的關鍵。需要指出的是，微信這類國民級應用的使用體驗上距離安卓系統仍有差距。鴻蒙生態的構建不僅需要時間，更需要耐心與智慧。開發者們不僅要面對技術的挑戰，更要在用戶體驗與功能完善之間找到平衡。

▍盤古大模型上新！華為云發布CloudRobo具身智能平臺

會上，華為云計算 CEO張平安宣布基于CloudMatrix384超節點的新一代昇騰AI云服務全面上線。據悉，華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix384超節點，將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s。對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，在云數據中心，還能將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群；同時，超節點還可以支持訓推算力一體部署。

華為云還發布了盤古大模型5.5，包括MoE 7180億參數的深度思考模型、基于盤古多模態大模型的世界模型、300 億參數MoE架構的盤古視覺大模型等。

其中，基于盤古多模態大模型的世界模型，是首個將點云生成能力應用在行業的世界模型，將應用于航空科研、智能駕駛、具身智能等領域。300 億參數MoE架構的盤古視覺大模型，則是業界最大的視覺模型。通過采用如紅外、點云、光譜、雷達、圖像等多維度的智能識別技術，實現復雜場景下的高可靠感知與智能決策，已在交通、煤礦、電力等眾多工業場景應用。

張平安還介紹了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度推理能力的行業自然語言大模型，將在6月底正式上線。

華為云正在構建大模型應用生態。美團、金山辦公、喜馬拉雅、360等國內多家頭部企業已接入華為云ModelArts Studio大模型即服務平臺。華為云MaaS平臺涵蓋了模型廣場、MCP廣場，支持DeepSeek在內的30+主流開源大模型、1000+MCP服務，底層算力依托華為云四大液冷中心，包括CloudMatrix 384 超節點集群。

值得一提的是，華為云CloudRobo具身智能平臺在會上亮相，該平臺提供具身多模態生成大模型、具身規劃大模型、具身執行大模型三大核心模型。

大會現場展示了CloudRobo平臺在分光盒組裝場景中的應用。雙臂協同的機械臂能在狹小的盒子內，對多組光纖進行精細操作，其毫米精度成功率達到90%以上。這是業界首個面向光產品的全機器人化原位柔性組裝系統。據介紹，華為云正探索具身智能在更多工業領域的應用，已與埃夫特、樂聚機器人、優艾智合物流機器人合作，在工業噴涂、汽車制造、半導體制造等領域落地。