本網訊 6月20日,由掌閱科技、陜西文投影業、西安志和影視、成都星閱辰石、河北廣電廣告出品的仙俠題材短劇《遮天》舉行首映暨主創見面會,系統呈現《遮天》短劇作為原創IP與AI融合落地項目的整體思路與創作邏輯,聚焦短劇行業在內容表達、制作機制與技術賦能等層面的協同演進。發布會現場邀請出品團隊、影視行業嘉賓及多家主流媒體,共同見證這一仙俠題材IP的影視化改編成果。
活動現場,掌閱科技CEO孫凱,《遮天》總編劇苗小雨,陜西文投影業投資運營管理有限公司副總經理、志和影視副董事長王憶,西安志和影視文化有限公司CEO王德天,河北廣電廣告有限責任公司總經理李淵,河北廣電廣告有限責任公司影視制作經理王世杰、副經理孫麗超、導演李晶晶,主演陳名豪、程憶佳等主創團隊代表出席。
作為在真人短劇AI技術與實拍畫面深度融合方面首開先河的作品,《遮天》首映暨主創見面會現場通過預告片首映、主創深度對話、圓桌論壇、媒體采訪等多個環節,全面展示該項目在AI與IP路徑融合上的探索成效。
在“從文字到熒幕——《遮天》的破圈之路”主創對話中,出品方、總編劇、主演圍繞掌閱近年短劇探索路徑與階段成果、《遮天》短劇的創作理念及制作過程、AI技術賦能短劇等展開交流。
掌閱科技CEO孫凱表示,公司短劇業務在今年一季度已躍升為第一大業務板塊,成為拓展內容表達形式、優化用戶觸達路徑的重要落點。掌閱在短劇賽道上的核心優勢,體現在優質多元的IP儲備,全面扎實的業務積累,以及快速沉淀的AI技術三大方面。他進一步指出,AI技術的引入不僅顯著提升了制作效率與作品質量,還拓寬了短劇的視覺邊界與敘事空間,在場景還原、后期制作以及用戶分析等方面都發揮著重要作用。
掌閱科技CEO孫凱
談及AI是否具備量產短劇的能力,孫凱認為,AI雖擅長實現量產化規?;瘧?,但更應思考量產化之后如何確保每個作品依然保持其獨特性,包括對原著的精準還原和故事情節的刻畫等,讓其真正成為作品的亮點?!拔覀兏喟袮I看作是打磨好作品的技術,而不是單純追求量產化,為了應用AI而創作作品?!?/p>
《遮天》總編劇苗小雨
《遮天》短劇總編劇苗小雨從制作角度介紹了該劇的獨特之處。首先,《遮天》短劇改編自擁有十多年積累的經典IP,承載一代人的青春記憶,情感共鳴更為強烈。其次,作為一部擁有龐大世界觀和復雜設定的仙俠小說,劇中多個場景均深度融合AI技術,突破傳統短劇局限,實現了對原著中多個宏大場景的高度還原。同時,改編過程中注重保留原著《遮天》中葉天帝等角色的核心性格特質,忠實再現原著的人物設定與故事主線,力求為觀眾帶來一次“重溫青春”的體驗。
葉凡飾演者、主演陳名豪
葉凡飾演者、主演陳名豪與柳依依飾演者、主演程憶佳也在現場分享了各自的角色體驗。陳名豪表示,葉凡是成長型角色,愛憎分明、珍重友情,既內斂克制又有鋒芒決斷,不輕言放棄。程憶佳則用“堅定、純粹”來概括柳依依的特質,認為這是一個貼近普通人視角、始終堅守信念的角色,能夠讓觀眾在宏大敘事中找到細膩的共情點。
柳依依飾演者、主演程憶佳
隨后進行的圓桌論壇環節聚焦短劇行業的“破界”與“共生”,進一步針對數據驅動內容生態、文學影視雙向賦能、短劇質感打造等方面進行經驗分享與探討。孫凱指出,掌閱在內容開發中堅持數據驅動原則,選題階段基于平臺內部數據及全網反饋,精準識別《遮天》良好的用戶基礎與傳播潛力,為改編決策提供了有力支撐。在開發過程中,掌閱注重文學與影視的雙向協同,通過影視表達放大文學內容覆蓋力,反哺閱讀行為。同時,公司聯合版權方、出品方與制作方多方協作,聚焦故事本身,構建了高效協同的開放合作生態。
苗小雨提到,《遮天》短劇在結構上回避常規“爽點堆砌”,而是通過AI特效場景、鏡頭語言與角色動線的精細打磨,強化劇集整體質感與視聽節奏,“重現大家十幾年前看這本書的感動之處”。陳名豪、程憶佳也從表演維度出發,分享了仙俠題材短劇對演員在節奏控制與角色塑造方面的新要求,并探討了該題材中女性角色的獨立性與表達空間。
在采訪環節,主創團隊就短劇改編策略與挑戰、幕后制作等與媒體代表進行了簡要分享。活動現場氛圍輕松熱烈,主演陳名豪和程憶佳共同帶來結合《遮天》仙俠元素的抖音熱門舞蹈挑戰驚喜,將劇中角色姿態與手勢融入舞蹈動作,拉近了觀眾與角色之間的距離。
為了進一步還原《遮天》世界觀,活動現場特別設置“九龍拉棺”背景墻、《遮天》主題相框與古風道具,將劇中獨具東方幻想色彩的世界觀融入現場體驗,吸引嘉賓與粉絲參與互動拍照,進一步帶動了內容的聯動傳播。
據悉,《遮天》短劇6月20日下午15點30分,已在抖音@青檸劇場和抖音官方小程序子詩短劇開播。6月21日獨家上線速看短劇APP。
隨著《遮天》短劇的正式播出,掌閱科技也開啟了AI技術與實拍畫面深度融合的首輪落地嘗試。從文本IP到可視內容,從幻想世界到AI技術,掌閱科技將持續依托內容資源優勢和技術能力,持續推進AI+IP在短劇業務領域深耕細作、強化創新,不斷推進短劇領域AI+多模態的應用和發展。
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