VisuScratch，一款能真正做出實驗結果的抓撓行為分析軟件

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概述

VisuScratch是一款創新的軟件解決方案，旨在利用先進的計算機視覺（CV）和深度學習（DL）技術，實現對實驗動物（如小鼠、大鼠）抓撓行為的自動化、實時、高精度檢測、量化和分析。該系統通過分析標準實驗籠具上方或側方安裝的攝像頭（算法sdk二次開發ccd）捕獲的視頻流，無需在動物身上附加任何傳感器標記，即可精確識別抓撓動作，并輸出關鍵的行為學參數，為瘙癢研究、神經科學、藥理學、毒理學等領域提供強大的研究工具。

VisuScratch動物抓撓行為分析系統，型號：XR-XVS201，上海欣軟

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背景與需求

• 傳統方法的局限性：

動物抓撓行為是評估瘙癢和相關疾病模型（如特應性皮炎、接觸性皮炎）的核心指標。傳統依賴人工觀察和計數的研究方法存在顯著缺陷：

• 主觀性強：

  不同觀察者間差異大。

• 耗時耗力：

  需要研究人員長時間專注觀察錄像或實時記錄，效率低下。

• 低通量：

  難以同時監測多個動物或進行長時間連續觀察。

• 數據維度單一：

  通常僅能提供抓撓次數或總時長，缺乏對抓撓模式（如單次持續時間、頻率、強度變化）的精細描述。

• 實時性差：

  無法在實驗過程中即時獲取數據并做出反應（如用于閉環刺激）。

• 實驗需求：

隨著對瘙癢機制研究的深入和新藥開發需求的增長，實驗亟需一種客觀、高效、高通量、能提供豐富數據的自動化抓撓分析工具。

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關鍵特性與優勢

• 無標記、非侵入性：

無需佩戴項圈或植入傳感器，最大限度減少對動物行為的干擾和實驗壓力。

• 自動化與高效率：

解放人力，實現連續監測，顯著提高實驗通量和數據產出。

• 客觀性與可重復性：

基于算法分析，消除人為觀察的主觀偏差，確保結果的一致性和可比性。

• 高精度與實時性：

利用先進AI模型實現高精度檢測，并提供近乎實時的反饋，擴展后可與光遺傳等第三方工具同步反饋。

• 豐富的數據維度：

提供遠超傳統方法的詳細行為學參數，揭示更復雜的抓撓模式。

• 用戶友好性：

圖形化界面，操作簡便，降低使用門檻，后期離線校準一目了然，校準工具豐富。

• 靈活性與可擴展性：

支持TTL輸入輸出，模塊化設計便于未來集成新模型或分析其他行為（如超聲發聲、光遺傳等）。

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測試指標

• 抓撓回合數

• 抓撓時長

• 抓撓次數

• 抓撓強度

• 抓撓頻率

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應用場景

• 基礎瘙癢研究：

  研究瘙癢的神經生物學機制。

• 藥物研發與評價：

• • 評估抗瘙癢藥物（如抗組胺藥、JAK抑制劑、生物制劑）的療效和起效/持續時間。

  • 藥物安全性評價（檢測藥物誘導的瘙癢副作用）。

• 疾病模型研究：

  在特應性皮炎、接觸性皮炎、干皮癥等動物模型中量化疾病嚴重程度和治療效果。

• 神經科學：

  研究與瘙癢感知和抓撓反射相關的神經環路。

• 行為藥理學/毒理學：

  評估藥物或化合物對行為（瘙癢）的影響。

典型用戶，一致好評

軍事醫學科學院、香港侵會大學、空軍軍醫大學、上海中醫藥大學、解放軍防化研究院、杭州百誠醫藥、上海復宏漢霖、上海藥明康德、廣東省中醫院、西南醫院、中洪博元等

發表文獻

1.Glutamatergic Neurons in the Zona Incerta Modulate Pain and Itch Behaviors in Mice

2.Enhancing safety through the biodegradable pesticide microcapsules produced via melt emulsification and interfacial polymerization

瘙癢模型實驗方法總結

產品咨詢

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