湖北
當汽車開始像人類一樣思考,如何確保AI決策始終站在安全一邊?吉利汽車最近用一項國際認證給出了行業示范——通過ISO/PAS 8800道路車輛安全與人工智能體系認證,成為全球首家達到該標準的車企。這場"安全大考"的背后,藏著智能汽車時代車企技術競爭的新賽點。
傳統汽車安全像是給車輛穿防彈衣,而AI時代的安全更像是給系統裝免疫系統。ISO/PAS 8800這一2024年底發布的新標準,首次將AI全生命周期安全納入規范:從數據采集階段的場景覆蓋率,到算法訓練時的邊界條件測試,再到部署后的實時風險監測,形成一套動態進化的安全機制。吉利在認證過程中,特別構建了數據-算法-驗證的閉環體系:比如用自動駕駛路測積累的2000萬公里數據訓練AI模型,同時通過云端實時監控已裝車系統的異常反饋,讓安全能力隨用戶使用持續迭代。
吉利的安全體系建設呈現清晰的技術層級:
底層硬件安全(2021年ISO 26262認證):解決芯片溫度過高、電路短路等硬件失效問題,就像給AI大腦配備穩壓器;
中層功能安全(2024年ISO 21448認證):應對暴雨天傳感器識別偏差、復雜路況決策延遲等功能局限,如同為系統裝上糾錯程序;
頂層AI安全(2024年ISO/PAS 8800認證):專門攻克AI算法的認知盲區,比如教會系統識別陰影中的行人這類易誤判場景,相當于給智能駕駛配備場景導師。
這種金字塔式架構,讓吉利的安全能力從單點突破進化到體系作戰。以自動泊車功能為例,過去僅需硬件穩定,現在還要確保AI在不同光照、車位線磨損等場景下的識別準確率,安全標準提升了數個量級。
智能駕駛的終極競爭,或許不是誰的屏幕更大、算力更強,而是誰能讓用戶真正放下心來。吉利拿下全球首個ISO/PAS 8800認證,本質上是把安全做成了技術差異化的標簽——當AI開始接管駕駛,這家車企用體系化的安全能力證明:讓智能更可靠的,從來不是單一技術的突破,而是對每個安全細節的極致苛求。
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