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原生一體化:企業(yè)數(shù)智化煥新升級(jí)的“終局思維”

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軟件為什么被稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的靈魂?因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的知識(shí)傳播和技術(shù)互用,從而驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升。

軟件不僅是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵承載,也是各行業(yè)、各領(lǐng)域科技創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿Γ浖?shí)力更是一個(gè)國家信息產(chǎn)業(yè)實(shí)力的重要標(biāo)志。

其實(shí),傳統(tǒng)軟件模式可以概括為一種集成模式,本質(zhì)上是組織內(nèi)諸多部門級(jí)開發(fā)的系統(tǒng),不斷地“拼接”而來。可怕的是,隨著在不同時(shí)期,為不同業(yè)務(wù),以不同技術(shù)主線開發(fā)的模塊接入到企業(yè)軟件系統(tǒng),龐大的系統(tǒng)帶來了巨大的復(fù)雜性,“應(yīng)用煙囪”、“數(shù)據(jù)孤島”和“智能碎片”不可避免的出現(xiàn)。

事實(shí)上,所有隨著企業(yè)數(shù)智化衍生而來的種種難題,都并非是單一性問題,而是系統(tǒng)性問題。這要求企業(yè)能夠站在更高的視角審視自身的軟件系統(tǒng),查缺補(bǔ)漏或是在原有系統(tǒng)上不斷地“打補(bǔ)丁”,這注定是“舊”時(shí)代的做法。面對(duì)AI時(shí)代的數(shù)智煥新,企業(yè)勢(shì)必要建立新的理念,以原生一體化思維,來構(gòu)建企業(yè)數(shù)智能力。


01

傳統(tǒng)軟件有哪些難解的“死結(jié)”

“產(chǎn)銷協(xié)同”這個(gè)看似簡(jiǎn)單的需求,實(shí)則是存在于很多傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)里的“致命缺陷”。

一家廣州的烘培生產(chǎn)企業(yè)面臨著所有快消品企業(yè)共同的問題:生產(chǎn)多了,保質(zhì)期僅7天的產(chǎn)品將報(bào)廢;生產(chǎn)少了,門店缺貨又意味著收入損失。這就是典型的傳統(tǒng)企業(yè)軟件的“集成”所導(dǎo)致的后果:生產(chǎn)系統(tǒng)與營(yíng)銷系統(tǒng)各自為政,數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)共享,決策如同盲人摸象。

事實(shí)上,這種問題在傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)中并不鮮見,生產(chǎn)部門只看到機(jī)器效率和庫存周轉(zhuǎn),銷售部門只關(guān)注門店訂單和促銷活動(dòng),兩個(gè)部門使用不同的系統(tǒng)、不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),以致形成了不同的“語言”。

軟件模塊的堆砌無法從根本上解決業(yè)務(wù)流程的斷裂,解決方案也顯而易見:能不能讓不同的部門用一致的“語言”來保持協(xié)同?

這就是“一體化”所要突破的掣肘,將“研產(chǎn)供銷服、人財(cái)物項(xiàng)協(xié)”全部構(gòu)建在統(tǒng)一的平臺(tái)、數(shù)據(jù)、技術(shù)架構(gòu)和智能體系之上,形成“一套語言”的基因級(jí)融合。


而這恰是用友BIP原生一體化所要塑造的價(jià)值之一:橫向到邊。這家企業(yè)通過用友BIP實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)銷協(xié)同,智能銷售預(yù)測(cè):門店銷售數(shù)據(jù)能夠就實(shí)時(shí)反饋到生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng),并結(jié)合季節(jié)、區(qū)域、門店位置等維度進(jìn)行智能分析時(shí),“生產(chǎn)多少蛋糕合適”這個(gè)難題才有了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)答案。

如果說橫向到邊,解決的是企業(yè)各部門間的協(xié)同問題,那么縱向到底則直面集團(tuán)型企業(yè)的管理困境:各產(chǎn)業(yè)板塊自成體系,難以按照監(jiān)管要求集中管理,傳統(tǒng)解決方案往往停留在“數(shù)據(jù)填報(bào)”層面,子公司向集團(tuán)總部報(bào)送經(jīng)過加工的數(shù)據(jù),既無法保證真實(shí)性,也難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。

其實(shí),原生一體化的價(jià)值之一,是允許集團(tuán)總部“一貫到底”地穿透所有層級(jí),在一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)多組織協(xié)同。

比如,在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域全球領(lǐng)先的制造企業(yè),十幾個(gè)生產(chǎn)基地分散在全國各地,導(dǎo)致人力、采購、財(cái)務(wù)等管理成本高昂,信息流通不暢,決策效率低下。為了打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一管控,該企業(yè)通過用友BIP構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)智化平臺(tái),所有分子公司及工廠做到統(tǒng)一采購、統(tǒng)一銷售、統(tǒng)一生產(chǎn)、統(tǒng)一收支、統(tǒng)一人力等多方位的全面管理,支撐業(yè)務(wù)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),打破了數(shù)據(jù)壁壘,大幅提升了集團(tuán)的管理效率和管控能力。

02

一體化的破局

等于一場(chǎng)基因重構(gòu)

當(dāng)然,如果我們將企業(yè)軟件的視野超越單一組織,投向更廣闊的產(chǎn)業(yè)鏈背景,那么這顯然超越了傳統(tǒng)ERP局限于組織內(nèi)部管理的范疇,這就是原生一體化所強(qiáng)調(diào)的“斜向到鏈”。

試想,如果不把庫存共享給委外代工廠,工廠側(cè)就不會(huì)及時(shí)采購備貨。只有當(dāng)企業(yè)的VMI、GID及時(shí)采購和供應(yīng)商能夠凝聚在同一張網(wǎng)當(dāng)中,做到信息數(shù)據(jù)互通,工廠才能及時(shí)備品、備貨,安排生產(chǎn),企業(yè)才能快速翻單。

簡(jiǎn)單地說,這代表了一種敏捷生產(chǎn)的能力,可以幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。在食品行業(yè)的某乳業(yè)集團(tuán)這種敏捷能力表現(xiàn)為“28天從生產(chǎn)到銷售”的極致效率,同時(shí)通過縮短物流周期、整合促銷數(shù)據(jù)與消費(fèi)端反饋,它們不僅解決了奶粉“6個(gè)月保質(zhì)期內(nèi)3個(gè)月就滯銷”的難題,更構(gòu)建起從生產(chǎn)到消費(fèi)者的全鏈條數(shù)據(jù)閉環(huán),使得“最新鮮的奶粉”從營(yíng)銷口號(hào)變?yōu)榭陕涞氐墓?yīng)鏈能力。

醫(yī)藥流通行業(yè)的某連鎖藥店,將原生一體化轉(zhuǎn)化為員工激勵(lì)的創(chuàng)新模式,通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)與人力系統(tǒng)的原生融合,實(shí)現(xiàn)“日工資”實(shí)時(shí)可視。每個(gè)員工每天都能清晰看到自己為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值與對(duì)應(yīng)的回報(bào),這是典型的將阿米巴經(jīng)營(yíng)理念通過系統(tǒng)原生能力落地,讓數(shù)據(jù)不再是事后分析的工具,而是驅(qū)動(dòng)員工行為的實(shí)時(shí)指針。

事實(shí)上,我們從“包括橫向到邊、縱向到底、斜向到鏈”的原生一體化特性,看到了用友BIP的一種全新的“一體化”理念:用友BIP所有應(yīng)用之間、應(yīng)用和平臺(tái)之間、應(yīng)用及平臺(tái)和ISV生態(tài)產(chǎn)品之間都是拉通的,且原生一體化特性可以助力企業(yè)跨組織、跨系統(tǒng)、跨場(chǎng)景的高效協(xié)同,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)上下級(jí)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的原生一體化。


目前,用友BIP也已經(jīng)發(fā)展成為全球覆蓋應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景最多的企業(yè)軟件產(chǎn)品,應(yīng)用覆蓋范圍相當(dāng)于信息化時(shí)期的ERP(含HR)+CRM+SRM+PLM+EAM+PMS+OA+BI。

同時(shí),基于原生一體化的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),用友BIP推出企業(yè)數(shù)智化套件,以覆蓋企業(yè)核心價(jià)值鏈與管理職能,幫助企業(yè)建立起覆蓋業(yè)務(wù)全領(lǐng)域、企業(yè)全層級(jí)、產(chǎn)業(yè)全鏈條、企業(yè)發(fā)展全周期的一體化能力。

03

終局思維

以數(shù)智煥新打破舊桎梏

當(dāng)然“一體化”的戰(zhàn)略邏輯,還需要有“原生”來做技術(shù)支撐。用友網(wǎng)絡(luò)高端BG數(shù)智平臺(tái)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理羅小江表示,原生一體化具備三大支柱:云原生、數(shù)據(jù)原生和AI原生。這三大“原生”特性構(gòu)成了支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的技術(shù)底座。


首先,云原生架構(gòu)的彈性與敏捷,使系統(tǒng)能夠隨業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。羅小江談到“甚至歐洲的很多客戶,對(duì)云原生技術(shù)的應(yīng)用并不多”,這說明,在云原生這個(gè)技術(shù)代差上,已經(jīng)為中國企業(yè)軟件贏得了“平視”甚至超越國際軟件巨頭的機(jī)會(huì)。

其次,數(shù)據(jù)原生則確保了全量數(shù)據(jù)的完整性與一致性。因?yàn)椋瑐鹘y(tǒng)系統(tǒng)往往只能處理片段數(shù)據(jù),導(dǎo)致分析結(jié)論如同盲人摸象。但在數(shù)據(jù)原生架構(gòu)下,企業(yè)可以基于完整的數(shù)據(jù)全景做出決策,真正實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的良性循環(huán)。

最后, AI 原生代表了下一代企業(yè)軟件的交互范式。例如,用友 BIP 的“三區(qū)協(xié)同”顛覆了傳統(tǒng)操作界面,在執(zhí)行操作的同時(shí),相關(guān)數(shù)據(jù)和 AI 建議即時(shí)呈現(xiàn),形成了智能增強(qiáng)的工作方式。“從 AI 原生的視角重新重構(gòu)應(yīng)用,這才是 AI 時(shí)代的企業(yè)軟件應(yīng)有之義。”羅小江說。

原生一體化,其實(shí)早已不止是一個(gè)方向,而是一個(gè)被諸多企業(yè)驗(yàn)證過的落地形態(tài)。

光伏企業(yè)作為能源技術(shù)密集型行業(yè),其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)涉及大量設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境變量及并網(wǎng)指標(biāo),具有高實(shí)時(shí)性、多源異構(gòu)的特征,且對(duì)發(fā)電效率、衰減預(yù)測(cè)、智能運(yùn)維等場(chǎng)景有強(qiáng)需求。某光伏能源解決方案提供商則在新項(xiàng)目中將所有表結(jié)構(gòu)納入統(tǒng)一數(shù)據(jù)框架,為AI應(yīng)用做戰(zhàn)略儲(chǔ)備。但異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)碎片化會(huì)導(dǎo)致AI建模時(shí)的數(shù)據(jù)缺失",用友BIP則通過數(shù)據(jù)原生能力,將企業(yè)數(shù)據(jù)建模、應(yīng)用構(gòu)建與AI賦能形成一體化鏈條,使得該企業(yè)從數(shù)據(jù)治理到應(yīng)用開發(fā)再到智能優(yōu)化,每一步都建立原生融合的基礎(chǔ)上。

我們認(rèn)為,“終局思維”或許是理解原生一體化深意的關(guān)鍵。因?yàn)閿?shù)智化并不是要求大企業(yè)的系統(tǒng)能夠一步到位,但確信的是企業(yè)的未來終局,一定是完全原生一體化的系統(tǒng)。也就是說,企業(yè)軟件需要面向原生一體化徹底重構(gòu),而不是對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的修修補(bǔ)補(bǔ)。

“萬國武器庫”的比喻形象說明了傳統(tǒng)軟件觀念的致命弱點(diǎn):不同來源的系統(tǒng)即使用API連接,底層的數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)流程仍然存在難以調(diào)和的差異。隨著時(shí)間的推移,必然產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致、流程斷裂等問題,維護(hù)成本呈指數(shù)級(jí)上升。

而原生一體化的核心優(yōu)勢(shì)在于其統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型層。從人力資源到財(cái)務(wù)管理,從生產(chǎn)制造到市場(chǎng)營(yíng)銷,所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的底層就已實(shí)現(xiàn)語義一致和關(guān)聯(lián)互通。這使得企業(yè)能夠基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)、訓(xùn)練AI模型,避免了“外治理”帶來的巨大隱性成本。

我們說數(shù)智煥新,“新”在哪里?就是要打破傳統(tǒng)軟件的桎梏,以原生一體化重構(gòu)企業(yè)軟件的數(shù)字基因。從橫向到邊、縱向到到底,再到斜向到鏈,滿足企業(yè)AI部署過程中,所有基于流程、數(shù)據(jù)和智能化的需求。原生一體化不僅是技術(shù)架構(gòu)的革新,更是邁向智慧企業(yè)終局的未來之路。

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