“天下英雄如過江之鯽”，這句話用來形容當(dāng)前的AI應(yīng)用一點(diǎn)都不為過。對(duì)很多AI應(yīng)用產(chǎn)品來說，他們的故事不是一部連續(xù)劇，只是一集短視頻。一集演罷就謝幕離場(chǎng)，馬上被新的主角新的故事代替，火的周期比流量明星都短暫。

如果說2022年的ChatGPT是來劃時(shí)代的，那么2025年的ChatGPT就是來劃水的，版本更新和功能升級(jí)越發(fā)沒有驚艷感。2024年視頻生成模型Sora問世，那個(gè)一臉傲嬌在東京街頭散步的女郎風(fēng)光了好一陣，僅僅過去一年的時(shí)間，Sora似乎已經(jīng)在大眾的視野中消失。在國(guó)內(nèi)，去年這個(gè)時(shí)候最耀眼的明星當(dāng)屬月之暗面的長(zhǎng)文本大模型產(chǎn)品——Kimi，在DeepSeek強(qiáng)勢(shì)崛起后，Kimi瞬間就不香了，頂流的光環(huán)逐漸暗淡。還有這幾年在抖音等平臺(tái)的兵馬俑跳舞、魔改甄嬛槍戰(zhàn)等風(fēng)靡一時(shí)的各種應(yīng)用，如今安在哉？

很多AI應(yīng)用熱熱鬧鬧了一陣之后，要么歸于平淡，要么被后來者代替?，F(xiàn)在還是小甜甜的DeepSeek，也許在不遠(yuǎn)的將來就是下一個(gè)牛夫人。

科技創(chuàng)新本身就是一個(gè)后浪拍死前浪的過程，AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新也躲不開這個(gè)規(guī)律。先驅(qū)者成為先烈這件事本身不可怕，我們更關(guān)心的是，后浪能不能走得更遠(yuǎn)。

AI原生應(yīng)用 還沒爆發(fā)就要熄火？

有些人走著走著就散了，有些火燒著燒著就滅了。

2024年春節(jié)剛剛結(jié)束，很多打工人還沒有從過年的愜意和熱鬧中走出來。月之暗面突然掀起了一場(chǎng)營(yíng)銷風(fēng)暴。色彩鮮明的巨幅廣告幾乎包圍了北京國(guó)貿(mào)地鐵站，而這只是個(gè)開胃菜。3月開始，關(guān)于Kimi的各種風(fēng)格的廣告幾乎霸屏了抖音、B站。月之暗面用飽和式進(jìn)攻的方式，搶占眾人的視野。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，月之暗面光是在去年10月和11月的營(yíng)銷費(fèi)用就分別高達(dá)2.2億元和2億元。鋪天蓋地的營(yíng)銷活動(dòng)在短時(shí)間內(nèi)帶來了流量的劇增，但隨著營(yíng)銷投入的放緩，用戶不留情面的大量流失。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，7天內(nèi)有將近60%用戶迅速流失。

這場(chǎng)營(yíng)銷大賽不只有月之暗面一個(gè)主角，接力月之暗面的是騰訊元寶。作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的老大哥，AI時(shí)代騰訊自然不會(huì)錯(cuò)過。而且，錢對(duì)騰訊來說是最不值錢的東西。

移動(dòng)廣告情報(bào)分析平臺(tái)AppGrowing數(shù)據(jù)顯示，2025年一季度，騰訊元寶的廣告投放金額高達(dá)14.26億元。就如同月之暗面的前半部劇情一樣，砸金幣確實(shí)能爆一波裝備。到了今年3月份，騰訊元寶的周下載用戶數(shù)已增長(zhǎng)至321.4萬，僅次于DeepSeek（725.9萬）與豆包（706.1萬）。但從5月開始，隨著營(yíng)銷投入的降低，元寶的增速開始放緩。元寶與月之暗面幾乎走出了同樣的增長(zhǎng)曲線。從月活數(shù)量來看，當(dāng)前市場(chǎng)上已呈現(xiàn)阿里夸克、字節(jié)豆包、DeepSeek三足鼎力的格局，這三家產(chǎn)品的月活過億。元寶暫時(shí)落后一個(gè)身位，這樣的格局在短時(shí)間內(nèi)極難被顛覆。

事實(shí)上，花錢買不了人心不是月之暗面和騰訊元寶的錯(cuò)。AI應(yīng)用留存率低是行業(yè)的共性問題。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前主流AI應(yīng)用活躍率均在20%以下，用戶月均使用天數(shù)基本都在3—5天，3日留存率均不到40%，30日留存不到1%。產(chǎn)品平均留存周期從6個(gè)月縮短至17天。雖然各廠商基礎(chǔ)模型、產(chǎn)品定位各不相同，但總體而言主流AI應(yīng)用產(chǎn)品的功能都是以AI助手和聊天機(jī)器人為主，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的問題十分嚴(yán)重。

（不同時(shí)間周期內(nèi)的留存率）

主流應(yīng)用尚且如此，那些中小規(guī)模的AI應(yīng)用更是不容樂觀。

據(jù)IDC 2025Q1數(shù)據(jù)顯示，2023年到2024年兩年間一共涌現(xiàn)出將近200款A(yù)I應(yīng)用，如今已有67%停止版本更新。

2025年2月份，月之暗面對(duì)持續(xù)一年的營(yíng)銷大戰(zhàn)踩下了剎車。月之暗面宣布暫停安卓渠道投放并終止第三方廣告合作，這一決定在冥冥中昭示著AI廠商們與那個(gè)激進(jìn)的歲月?lián)]手告別。與月之暗面同為“AI六小虎”的另外五只虎的日子也不好過，MiniMax、零一萬物、智譜AI等公司接連傳出裁員消息。

“六小虎”收縮戰(zhàn)線的同時(shí)，他們的前輩“AI四小龍”活得也非常掙扎。

就像周杰倫沒有出道之前的香港四大天王， “AI四小龍”——商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技，也曾是AI世界最炙手可熱的明星。商湯科技市值最高時(shí)達(dá)到3000億。而2024年全年，商湯科技營(yíng)收37.72億元，虧損高達(dá)43.07億元；云從科技營(yíng)收3.98億元，同比下滑36.69%，凈虧損6.96億元，連續(xù)八年未能盈利；曠視科技自2021年起3年半累計(jì)虧損146億元，資產(chǎn)負(fù)債率超過300%；他們四家當(dāng)中只有依圖科技實(shí)現(xiàn)盈利，但靠的是安防業(yè)務(wù)，AI業(yè)務(wù)依然不容樂觀。

近期，零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)表示：我們現(xiàn)在已經(jīng)加速到了“靈魂拷問”階段，每家大模型公司都需要回答一個(gè)問題：有沒有能賺錢的商業(yè)模式？

實(shí)際上，從用戶數(shù)來說，這些頭部AI應(yīng)用的量足夠大了，DeepSeek更是創(chuàng)下了7天用戶破億這個(gè)前無古人的瘋狂記錄。發(fā)展勢(shì)頭如此迅猛，為什么AI應(yīng)用總是給人一種不溫不火、可有可無的感覺呢？

這種矛盾感折射出AI原生應(yīng)用的兩個(gè)反?，F(xiàn)象。

AI原生應(yīng)用的兩個(gè)反常現(xiàn)象

☆做應(yīng)用的沒有賣硬件的賺錢

還是來自李開復(fù)老師發(fā)出的靈魂拷問（李開復(fù)老師最近的拷問也是多了點(diǎn)）：當(dāng)前的AI生態(tài)系統(tǒng)可能正在逐漸走向“不可持續(xù)”。在他看來，現(xiàn)階段除了顯卡巨頭Nvidia在經(jīng)濟(jì)上收獲滿滿，其他AI領(lǐng)域的玩家，包括應(yīng)用開發(fā)者和企業(yè)，則掙扎在微薄的利潤(rùn)邊緣，整個(gè)AI生態(tài)鏈表現(xiàn)出嚴(yán)重的“失衡”。

通常情況下，應(yīng)用開發(fā)商賺的錢要多于硬件提供商，然而在AI原生應(yīng)用時(shí)代，形勢(shì)完全顛倒了，反而是底層基礎(chǔ)設(shè)施賺得最多。這種“倒金字塔”現(xiàn)象是技術(shù)行業(yè)前所未有。

☆做C端的還要去搶B端的生意

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)C端市場(chǎng)的最后一個(gè)鋼镚被賺走后，很多企業(yè)才會(huì)“略帶遺憾”的去做B端生意。但是當(dāng)下，很多大模型企業(yè)在B和C兩個(gè)市場(chǎng)同時(shí)發(fā)力，甚至在B端發(fā)力還更大。企業(yè)這么做有它的無奈，道理很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在B端賺錢的能力比C端要強(qiáng)。我們很難想象在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，騰訊有了微信，還得靠騰訊云來養(yǎng)著。目前國(guó)內(nèi)大模型B端市場(chǎng)主要買家是國(guó)央企和金融機(jī)構(gòu)，他們不差錢。但這樣的支出是否具有商業(yè)可持續(xù)性，也未可知。

AI應(yīng)用的天然局限性

不知道大家是不是有同樣的感覺，AI原生應(yīng)用身上有太多擰巴的地方了。

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，這種擰巴是AI應(yīng)用自帶的基因缺陷。尤其當(dāng)我們拿移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品與之相對(duì)比，這種基因自帶的缺陷暴露得更加徹底。

首先來說，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品相比，AI應(yīng)用目前還不具備基礎(chǔ)性和網(wǎng)絡(luò)性，它不能滲透融合到人類生活和物理世界之中。以淘寶APP為例，它看起來只是一個(gè)懸在手機(jī)屏幕的方塊圖形，但它的背后是一張涵蓋商品、金融、物流、人流、信息流的龐大網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。一位來自北京小姐姐能買到丹東的草莓，能買到佛山的家具。就是因?yàn)樘詫欰PP構(gòu)建出一個(gè)兼顧個(gè)性化和規(guī)模性的世界，在這個(gè)世界中通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，各種“流”能自由流動(dòng)和碰撞，不同的要素在數(shù)字世界和物理世界中實(shí)現(xiàn)無障礙交互。

而AI應(yīng)用主要功能體現(xiàn)在單人對(duì)AI的模式，比如每個(gè)人都可以用AI寫出胡錫進(jìn)風(fēng)格的文章，可以用AI生成一張莫奈風(fēng)格的畫作。但這并沒有帶來不同要素的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，也沒有不同要素間的強(qiáng)交互。

比如說為什么AI聊天機(jī)器人新鮮感一過很多人就棄用了，很大程度上是人機(jī)聊天遠(yuǎn)沒有人與人之間溝通的情緒價(jià)值和實(shí)用價(jià)值大。哪怕這款應(yīng)用有一億用戶，也改變不了人與機(jī)器單人對(duì)話的模式。而相比之下，微信則是為幾億人自由交互創(chuàng)造了一個(gè)沒有邊界的場(chǎng)域。

如果AI應(yīng)用無法在不同要素間實(shí)現(xiàn)能量和信息的大規(guī)模交互，也就無法創(chuàng)造比微信、淘寶更具顛覆性的應(yīng)用。

其次，成本和收益也是AI應(yīng)用一大技術(shù)困境。根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值與用戶數(shù)的平方成正比，即用戶數(shù)量越多,網(wǎng)絡(luò)整體價(jià)值呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這個(gè)理論是完全適配的。用戶的增長(zhǎng)必然帶來價(jià)值效益的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但是在AI應(yīng)用方面，用戶規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)，客戶價(jià)值并沒有實(shí)現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)。哪怕是當(dāng)前用戶量已經(jīng)過億的AI產(chǎn)品，商業(yè)價(jià)值跟同等體量時(shí)的微信和淘寶完全不能相提并論。

而且移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還有顯著的邊際效益，在整個(gè)服務(wù)生態(tài)中，增長(zhǎng)一名客戶與增長(zhǎng)十萬客戶，所帶來的技術(shù)難度和成本幾乎是相同的。而AI應(yīng)用則不然，新型推理方法在帶來性能突破的同時(shí)，也伴隨著成本上升。例如，OpenAI的o1模型通過測(cè)試的計(jì)算機(jī)制在國(guó)際數(shù)學(xué)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)74.4%的準(zhǔn)確率，較前代提升7倍。然而該模型的單次推理成本達(dá)到GPT-4o的6倍，響應(yīng)速度降低30倍，顯示性能提升仍受制于算力投入的邊際效益遞減規(guī)律。

這也解釋了雖然很多企業(yè)身子已經(jīng)跨入了AI時(shí)代，可腦子還停留在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被奉為圭臬的流量思維，未必適用于AI應(yīng)用。

多智能體跨平臺(tái)協(xié)同 或?qū)⑹瞧凭种?/h5>

當(dāng)前的AI應(yīng)用或許還不是人們夢(mèng)想中的超級(jí)AI應(yīng)用，從某種意義上來說，當(dāng)前的AI應(yīng)用只是一個(gè)過渡形態(tài)，真正意義上的AI應(yīng)用還沒有出現(xiàn)。

這一點(diǎn)很多產(chǎn)業(yè)界的人早有了判斷：更強(qiáng)大的AI應(yīng)用需要實(shí)現(xiàn)跨任務(wù)、跨域、跨組織乃至跨物理形態(tài)的協(xié)作，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵是多智能體協(xié)作。

多智能體系統(tǒng)是多個(gè)智能體組成的集合，它的目標(biāo)是將大而復(fù)雜的系統(tǒng)建設(shè)成小的、彼此互相通信和協(xié)調(diào)的，易于管理的系統(tǒng)。通過智能體之間的協(xié)同，可以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化分配、任務(wù)的有效執(zhí)行以及系統(tǒng)的整體性能提升。

近年來，微軟的AutoGen、清華的AgentVerse、Crew AI、LangGraph、OMNE Multiagent等多智能體框架不斷涌現(xiàn)。

《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·諾亞·赫拉利表示說：“人類之所以能主宰世界，是因?yàn)槲覀儽热魏纹渌麆?dòng)物都更擅長(zhǎng)合作。就個(gè)體而言，我們不比其他動(dòng)物聰明或強(qiáng)壯多少。以黑猩猩為例，它們只能在50只或100只的小群體中合作，而人類卻能夠建立跨越數(shù)百萬乃至數(shù)十億人的大規(guī)模合作網(wǎng)絡(luò)。”

多智能體協(xié)作就像一個(gè)多人合作團(tuán)隊(duì)，其中每個(gè)智能體分擔(dān)不同的角色。國(guó)際知名的AI學(xué)者吳恩達(dá)教授曾經(jīng)舉過一個(gè)例子：在一個(gè)軟件開發(fā)的場(chǎng)景中，分別創(chuàng)造了軟件開發(fā)公司的CEO、產(chǎn)品經(jīng)理、智能體測(cè)試員等角色，并分配給他們一個(gè)開發(fā)任務(wù)?！八麄儠?huì)花幾分鐘編寫代碼，測(cè)試它，評(píng)分，然后生成一個(gè)及其復(fù)雜的程序。”

這意味著，開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品不再?gòu)?開始，不再需要一個(gè)龐大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。基于多智能體的平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，就如同擁有一群行業(yè)老兵做合作伙伴，只要利用好這些合作伙伴，一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)。個(gè)人或者小微企業(yè)就可以調(diào)動(dòng)全球生產(chǎn)要素，為自己所用。在這個(gè)平臺(tái)上，不同要素間的交互將更加緊密，建立在多智能體協(xié)作思維之上的AI應(yīng)用，也將完全不同于當(dāng)前的AI應(yīng)用。一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的使命，我們希望AI的下一個(gè)進(jìn)化早點(diǎn)到來。