下一個25年，AI的顛覆遠超想象。

來源 | 筆記俠

作者 |凱文·凱利

“未來”，總是能讓人類展開無限的想象。

《連線》雜志創始主編、“硅谷精神之父”、《失控》《必然》作者凱文?凱利確信：

在不遠的將來，人工智能（AI）及其相關技術會成為塑造全球社會的核心力量。

他認為，對未來持有樂觀的愿景，對于構建一個更加美好的世界起著至關重要的作用。

一個理想中的美好未來絕不可能偶然呈現，而是需要我們基于對未來走向的準確把握去積極塑造。

在凱文?凱利所著的新書《2049》中，他以25年作為時間維度，提出了關于未來世界的5個核心概念——鏡像世界、類人智能、AI助理、互見性以及內容井噴。

我們梳理出了他最新的100個關于未來的前沿預測，這些預測涵蓋技術、社會、生活等多個方面，將幫助我們更好地認識未來、想象未來、適應未來。

01

鏡像世界新一代技術革命的增長拐點

1到了2049年，大多數智能手機將被智能眼鏡取代。

當數十億生活在城市地區的人戴上這些智能眼鏡時，他們看到的是現實世界與虛擬世界的疊加，也就形成了“鏡像世界”。

2鏡像世界將是下一代互聯網，是一個每個人都可以在其中擁有身臨其境的體驗、AI賦能的沉浸式互聯網。

在這個全新的互聯網中，人機互動的方式將從使用鍵盤、鼠標和觸摸屏轉換成使用語言、動作甚至眼神。

3在鏡像世界時代，全世界最大、最富有的公司將是為鏡像世界提供數據支持的公司。

4鏡像世界會成為我們發揮巨大想象力的空間。

在未來，沉浸式體驗將成為快消品，用戶獲得的內容和體驗將呈現井噴式增長。

每個人都可以是獨特體驗的記錄者，都可以分享身臨其境的體驗，且都將是3D沉浸式的。

5當虛擬的體驗變得越來越唾手可得時，真實的體驗反而會因此變得更加稀缺和珍貴，真實世界中真正的探險反而是個別人才能享受到的獨特服務。

6在鏡像世界，每個人的行為數據都在不斷被捕捉。

因此，每個人都需要在個性化和隱私保護之間做出權衡。

7信息搜集必須做到公開和透明，即互見性。

首要前提是用戶的信任、對等的權利與責任、信息可追蹤和可核查、雙向透明的責任制，以及有申訴的途徑。

02

人機互動——AI永遠不會成為“人”

8據我們所知，只有人類的智慧是“通用”的。

比起AGI，專業領域內的AI才是我們最應該期待的。

9未來25年，人與AI的關系是搭檔，人類以各種方式參與AI的運作，而不是讓AI在云端獨自“思考”，擁有自己的意愿和議程。

10盡管AI從表面上看會越來越接近人，但我們千萬不要以人的標準來理解它們的行為。

我們需要清楚，AI與人類的思考方式不同。

與AI互動，首要原則是要時刻提醒自己，不要把它們想象成人。

11跟所有技術進步一樣，讓所有行業都運用AI也需要時間。

AI需要10年或更久的時間才能滲透進經濟的方方面面，并徹底改變人們的工作。

12到2049年，每個人都會擁有像私人秘書一樣的智能助理，即AI助理，它會像我們手機上的GPS導航軟件一樣普遍。

13AI助理與鏡像世界的融合將讓我們看到未來人機交互的主要方式，而它最有可能植入智能眼鏡或者智能穿戴設備。

智能眼鏡和智能穿戴設備也將是下一個各方爭奪的關鍵點。

14. AI助理與手機的操作系統類似，我們也可以把它稱為AIOS（AI操作系統），而B2B（bot to bot，機器人程序到機器人程序）類似于我們現在使用的智能手機。

企業通過設計bot（機器人程序）來為人們提供服務，這些bot就像智能手機里的各種APP（應用）。

03

AI帶給職場10大挑戰

15未來25年“人+機器”的模式會基于這樣一個范式：

機器會不斷提升效率，而人反而會專注于低效的事情——

突破性的創新往往是低效的。

生產力是為機器人而設的，而不是為人類而設的。

任何有生產力指標的工作，都不應該由人類來完成，未來尤其如此。

在組織中，我們需要學會與智能數字同事一起工作，這些同事會協助我們完成不少任務。

這就需要我們在職場建立全新的“人+機器”的行為規范。

1625年后，仍然會有許多非標準的、有一定技術含量又兼具服務性的藍領工作需要由人來完成，而且他們的工資可能更高，尤其是在發達國家。

機器人后市場，即機器人的零部件市場或售后、維修市場，未來也可能是一個巨大的增長市場，創造不少就業的機會。

17CEO的工作、高管的工作，并不會有太大變化；

基層員工的工作也不會有太多改變，只不過他們的工作速度和工作效率會進一步提升。

最主要的組織變革會發生在中層，中層管理者受影響最大。

原因很簡單，如果中層管理者主要的職能是管理，也就是上傳下達、對基層工作進行統計和梳理，那么AI可以完美地替代他們。

18就組織而言，組織結構將變得日益扁平化，中層管理者的空間被極大地壓縮，匯報、預算、考核的工作都可能由AI承擔。

19B2B也會讓同事之間的考評和競爭變得更加普遍。

同儕考評將非常容易。

大家可以相互競爭，而競爭的結果是非常透明的。

相對的，相互合作也會更加容易。

20AI將使績效更加透明。

因為員工的工作表現可以被更加精準地評估和監測。

這種透明的監測將進一步加強同事之間的監督和協作。

21.此外，隨著AI助理的普及，未來人們換工作也會更容易、更靈活。

AI助理可以隨時幫助我們下載、調用各種所需要的新穎技能。

22從歷史上來講，任何技術的變革雖然都會淘汰許多工作，但同時也會創造出足夠多的新工作，這一次也會如此。

未來25年，幾乎每個人熟悉的工作內容都會被AI取代，但失業的人可能會很少，因為AI將會創造出更多人們從未見過的新工作。

23未來，隨著社會變得更加富足，大多數人都會衣食無憂，很多人的工作都會朝著志愿服務與社會公益邁進。

人類將趨向于從事需要創造力和人際互動的工作，這是AI無法輕易取代的領域。

24未來25年將是一個持續巨變的時代。

面對變化，人能更適應，而AI則沒有那么高的靈活性。

25就企業的大小而言，未來會出現兩大極端趨勢。

一方面，大企業可以變得越來越大。

未來甚至有可能出現雇傭人數超過100萬人的超大型企業；

另一方面，一人/兩人公司也將變得特別普遍。

第一個年銷售額超過10億美元的超級個體將很快出現。

26在AI的支持下，創業也會變得更加容易。

未來25年，每個人都有機會開辦公司。

會出現更多新型的初創公司，這些公司由創新者組成，圍繞特定項目在特定時間內合作。

27隨著更多人創業，以創建世界500強企業為目標的創業者會越來越少，一家持續運營100年的公司可能會變得非常稀有。

為了應對不確定、非連續、快速變化的市場環境，我們會看到企業的形態更松散靈活，生命周期也更短。

04

AI催生4大商機

28未來25年技術演進的邏輯清晰可見：

首先是基石層面的AI、數字治理與組織變革；

其次是生存層面，以醫療和教育為代表；

再次是應用層面，比如機器人、無人駕駛和太空探險；

最后是人類探索的終極層面，涵蓋生命科學和腦機接口。

29AI是當下最前沿的領域，但它已經不再是普通創業公司可以參與的游戲了——

除非另辟蹊徑，這個游戲的入場券至少需要10億美元。

至少從研發AI所需要的投入來看，AI領域仍會被巨頭主導。

30未來全球AI領域可能會出現兩三個主導者，也可能出現一個主導者和兩個追趕者。

主導者的地位只是暫時的，可能最多只能維持10年，甚至更短，僅維持8年、7年。

31AI領域更值得重視的是那些被AI賦能的細分領域，也就是鏡像世界中的AI應用，或者說B2B世界中的各種bot。

32可以肯定地說，到目前為止，AI最重要的影響在于催生出更出色的AI。

33未來25年發展最快的領域一定是充分受益于AI技術的領域。

值得選擇的行業將與前沿科技深度融合，能夠借助技術飛躍實現自身發展，讓參與者在時代浪潮中抓住機遇，而非被淘汰。

34如果說從搜索到推薦是過去25年互聯網上發生的巨大改變，那么定制化/個性化的產品和服務將是未來25年發生的最主要的變化。

而定制化/個性化的基礎是對個人的全面了解。

35無論是虛擬世界還是物聯網世界，大數據的搜集和使用將成為未來AI時代的根本特征，這毋庸置疑。

36以太空經濟的商業價值分析來看，貝佐斯的“藍色起源”公司并不能依靠太空旅游來籌措足夠的資金。

未來太空旅游一定會是小眾項目，最多也就是四五十億美元的市場規模，不太可能形成支撐太空探險的經濟規模。

37從商業價值來看，近地軌道，也就是衛星和通信，仍將是私人航天領域中最賺錢的領域。

馬斯克的星鏈將為全球提供全覆蓋的衛星通信就是很好的例子。

38全球化使數據在各地傳輸，監測地面、測量事物都變得日益重要，而人類在利用近地空間進行通信、監測和觀測方面仍處于起步階段。

因此，未來的需求足以推動這一產業的大發展，會有更多玩家加入，制造更多火箭并將更多衛星送入近地軌道。

39未來25年，近地軌道周圍將有成千上萬顆衛星在監控一切。

這些衛星也將成為鏡像世界互聯互通重要的基礎設施。

當然它們也會帶來全新挑戰，因為現在近地軌道已經非常擁擠了，所以未來25年還會出現一個全新產業——太空垃圾清理。

40另一個有潛力的領域是近地軌道的太空工業——

即嘗試在近地軌道建造大型工廠，然后將產品送回地球；

或者在近地軌道建造發電站，嘗試核聚變研究，并通過微波或其他形式將能量傳回地球。

05

內容井噴，創造者如何突圍

41未來的25年將是一個內容井噴的時代，一個延續過去20年信息爆炸、內容超級繁榮、個性化創作日益普遍的時代。

42.AI將直接影響出版行業。

隨著功能強大的AI助理的普及，人們可以讓AI助理閱讀所有的書。

因為它對用戶非常了解，所以可以在與用戶互動的過程中找到每本書對用戶來說最新穎的那部分內容，并將其推薦給用戶。

43未來的書將是一個人類知識的大合集。

書與書之間可以互相連接，每本書都帶有各式各樣的超鏈接，把所有知識都串聯起來，形成一個Meta（元）文本/Mega（超大）文本，就像一本“總書”，一本匯集了人類智慧的書。

44未來25年，好萊塢將再次被顛覆。

好萊塢電影的投入巨大，AI則會讓影片的呈現變得更加容易，每個人都可以成為編劇和導演。

在未來，一人電影、粉絲電影將變得十分流行。

45未來的AI會使各種創作/制造的門檻都可能被降低。

未來在更多領域都會出現喬布斯和馬斯克那樣的人物，因為優秀的點子、瘋狂的想法，會更容易被實現。

46對創作者而言，有兩個關鍵點：

首先是做好自己。

興趣驅動而不是簡單的利益驅動，專心做好自己感興趣也擅長的事情；

其次是找到真正喜歡你、愿意支持你的粉絲。

這需要足夠大的受眾群和更好的匹配機制，當然也需要更多的交流和一定的運氣。

47鏡像世界會更加高效地將高質量的內容與感興趣的用戶匹配起來。

全世界的人都是潛在的受眾，傳播的長尾效應會非常明顯。

當然，鏡像世界也會保留不小的隨機性和偶然性，給創作者和粉絲帶來驚喜。

48鏡像時代，還有一個會迎來大爆發的領域，那就是數字虛擬人。

在25年內，每個人都可以以自己為模板創造出逼真的數字虛擬人。

49當AI被廣泛運用時，我們需要重新定義真實。

它將改變我們在大眾傳媒時代所形成的“眼見為實”的標準。

AI時代出現的各種深度偽造（deep fake），需要我們檢驗每一個消息源。我們得先假設我們看到的照片或影片都是假的，直到我們能證明它是真的。

06

未來教育發展8大方向

50個性化或因材施教的教育會因為AI的普惠而得以普及。

個性化教育與個性化醫療、個性化購物等其他個性化的產品和服務一樣，都會因為AI的無處不在和AI能力的不斷提升而迅速發展。

51在從工業時代向AI時代的大轉型中，工業時代所形成的、我們早已習以為常的人生三段論——受教育、工作、養老——將被徹底顛覆。

52與體驗經濟一樣，體驗學習也將是未來學習非常重要的一環。

通過VR/AR，孩子們可以沉浸式地獲取知識。

53未來，大學的學習可能是非線性的、高度虛擬化的體驗，這將讓更多人有機會學習名校的課程。

54到2049年，會有越來越多的大學向從未踏進校園、通過遠程學習、獲得AI輔助的學生授予學位。

名校的光環和校友網絡的價值也可能隨著時間的推移而削減。

55未來25年內還可能出現一種全新的大學——結果導向的大學。

這種大學會按照工作崗位的需求不斷塑造他們，可以實現畢業生與用人崗位的高度匹配，能保證學生畢業后可以找到一份不錯的工作。

56未來每個人的核心技能就是知道自己怎樣學習最有效率，找到針對不同學科最有效率的學習方法。

因為終身學習在未來25年將成為常態。

一個人一生中需要不斷學習新事物，學習方法比學到了什么知識更重要。

57隨著AI的進步，教育也需要轉換重點，培養和強化人的獨特之處。

簡言之就是好奇心、創造力、高效的學習能力以及協作能力，并在此基礎上培養人“見樹又見林”的全局觀和“見終局”的前瞻思維。

58現在的父母需要知道，在AI推動持續變革的時代，孩子在未來的職業生涯中將要從事的職業在其高中時可能尚不存在。

所以，家長不該替孩子早早就規劃好未來發展的路徑，他們需要做的事就是培養孩子探索未知的能力。

59要想在未來25年在教育中培養創新文化，需要做到三點：

對失敗抱有更寬容的態度，更多地質疑權威，鼓勵多元的觀點。

60在未來，自驅力特別重要。

目前，無論中美，基礎教育都被填得越來越滿，“虎爸虎媽們”把孩子的時間規劃得明明白白。

但這種教育模式缺乏孩子自己的思考——

他們到底想要做什么，他們到底對什么有興趣、有激情。

61AI會給這種被安排的教育帶來極大的沖擊。

因為它會讓迅速學習一項技能變得特別容易，AI助理甚至可以隨時提供各種所需的技能。

但是，AI不能替代的是人們在探索未知世界時的自驅力和方向感。

07

定制化醫療與醫學創新

62鏡像世界所帶來的數字孿生將推動定制化醫療的大發展。

定制化醫療基于個性化數據，所以構建每個人的數字孿生在未來有巨大的發展前景。

63量化自身是定制化醫療的基礎。

每個人都希望時刻追蹤自己的身體指標。

量化自身就是通過各種方式，包括可穿戴設備和其他檢測設備，搜集一個人的各種健康指標。

64未來25年會出現3D藥丸機器：

它的作用是將不同的藥物成分放入一個膠囊中，為每個病人制造定制化藥物。

機器會根據每個人的具體情況，根據量化自身的結果分配適量的藥物。

65在未來的25年里，我們將首次模擬人體，特別是模擬新陳代謝的過程。

對代謝過程的模擬會最早實現，包括對代謝周期和代謝網絡的模擬。

對整個代謝過程的模擬在加速關于肥胖和糖尿病的研究和實驗進度方面意義重大。

66要充分發揮人類基因組測序的全部價值，還需要25年的時間。

在未來25年內，人類基因測序將普及，而中國有可能成為全球第一個構建全民基因測序大數據庫的國家。

67中國如果實現了全民基因測序，理論上就可能在醫學科研方面保持巨大的領先優勢。

涵蓋超過10億人基因測序的全民醫療信息大數據庫將成為極其寶貴的資源，能夠推動各種創新，使中國遠超其他國家。

68未來，AI醫生作為與患者溝通的入口，也可以成為人類醫生的助手。

在完成充分的溝通之后將關于病人的病情總結和分析提交給人類醫生，幫助人類醫生做出最終的診斷。

69遠程醫療則將徹底改變中國醫療資源分布不均的現狀，縮小城鄉醫療差距，讓所有人都可以在足不出戶的情況下獲得高質量的醫療服務。

70隨著AI醫生的能力提升，在大多數遠程醫療的就診過程中，人們會首先與AI醫生互動，并從中獲得所需的90%的醫療服務。

人類醫生也會使用AI助手協助診斷。

71隨著老齡化程度的不斷加深，我建議培養更多培訓周期較短的醫療助理。

當AI醫生、遠程醫療變得越來越普及時，醫療助理可以滿基礎的醫療需求，操作有標準流程的小手術，打破醫生不足的局面。

08

科技發展的5大爆發領域

72未來25年，機器人、無人駕駛、太空探險、生命科學和腦機接口五大領域將實現大爆發。

73隨著機器人的進步，工廠將被重塑。在未來25年內，雇用幾十萬人的富士康工廠將成為過去時。

無人值守的工廠，即人們通常所說的“黑燈工廠”，將變得普及。

74具身智能（EAI）是AI的一個重要賽道。

機器人是AI與真實世界交互的橋梁，也是訓練AI更像人的輔助工具之一。

機械物理的發展速度不會像AI的發展速度那樣快。

要真正開發出可使用的人形機器人，還需要10年的時間。

75未來25年，電動車將占所有社會車輛的60%~70%，仍有25%~30%的車輛使用汽油（特殊需求汽車）。

中國將成為未來汽車制造的主導者，全球最棒的電動車制造商也許會在中國出現，它將遠遠超過特斯拉。

76自動駕駛在25年間不會給城市面貌帶來本質上的改變。

這也是我過去一貫堅持的觀點：

技術會給物理世界帶來改變，但所需的時間要比我們預想的更長。

77當我們真正達到L4級以上的自動駕駛要求之后，各種自動駕駛的車輛才會迅猛增加。

大城市里的自動駕駛客艙（self-driving pods），將成為一條火爆的賽道。

它將與地鐵、公交等公共交通方式結合，形成高效的混合交通模式。

78未來的車內空間可以很輕易地改裝成移動的娛樂中心、移動的辦公室。

人們從中甚至可以得到比居家更有趣的體驗。

鏡像世界會給自動駕駛車輛帶來一系列全新的變化，車里的每一塊玻璃都將成為展示屏。

未來車內空間很可能超越電影院成為最重要的影音消費場景。

79下一個太空世紀很可能在中美兩個大國以及萬億美元的超級公司三方之間展開。

而馬斯克的SpaceX（太空探索技術公司）很有可能成為中美政府之外的第三極。

80人類有可能在5年之內在月球上建設永久基地。

中國可能在2029年實現載人登月，并開始考慮在月球上設置基地。

在月球上建設基地對于推動太空旅行和殖民火星具有重要意義，也能幫助我們為星際旅行做各方面的準備。

81未來25年的太空競賽將聚焦火星，圍繞誰能率先登陸火星展開。

人類會登陸火星，并在那里建立一個類似南極科考站或國際空間站的科學考察站，甚至有6~7位專業人士在那里輪流居住。

82隨著AI的進步，機器人更適合長距離太空旅行。

在未來，我們應該利用機器人來完成星際旅行的任務。

除了火星，人類不會開啟更遠的太空旅程，而AI也不會發展到擁有自由意志的地步。

83在未來25年，一個頭戴的非侵入式的腦機接口很可能會很常見。

馬斯克創立的Neuralink公司所推崇的侵入式腦機接口則有待生物學與芯片技術的結合，也就是俗稱的碳基和硅基跨界研究的結合。

84植入式芯片也可能在未來25年迎來新突破。

人造耳蝸就是非常成熟的人腦植入機器，未來植入式芯片也可能會發展得像人造耳蝸那樣成熟，整個植入的流程也會變得更安全、更便捷。

85未來25年，我們可以通過頭戴腦機接口，遠距離駕駛無人機或操作其他種類的機械或機器人。

在危險的場景下以這種“心靈感應”的方式進行通信。

· END ·

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